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第一篇论文摘要：电商企业大数据营销的应用研究
在云计算、物联网、社交网络等新兴服务的影响下,人类社会的数据类型及规模正在发生巨变,以前所未有的态势增长,这其中涵括人与人之间产生的数据如社交网络、即时通讯等信息,人与机器之间产生的数据如电子商务、网络浏览等信息,以及机器与机器之间产生的数据如GPS、监控摄像等,人类社会步入大数据时代.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源.正确管理和利用这部分大数据基础将为企业带来丰厚利润.通过对海量数据的挖掘与分析,企业对用户进行更加精准的行为分析,发掘用户消费偏好,进行个性化的一对一营销,并能够充分发现潜在用户,扩大营销范围,增强营销效果.运用大数据营销,还可以有效帮助企业进行市场预测,及时发现市场机会、加快业务决策.本文将针对时代背景,探索大数据营销的特点以及应用情况.作为大数据发展的源头,电子商务企业有着得天独厚的优势.互联网现已走进千家万户,在互联网中储存着大量消费者信息,人们的生活越来越离不开互联网并且在其上得到日益广泛的记录.电子商务企业的大数据营销走在发展前线,作为我国电子商务发展的佼佼者,阿里巴巴集团拥有着丰富的数据资源以及逐渐强大的数据处理能力.为了更好地描述大数据营销的具体应用,本文将以阿里巴巴为案例分析,集中探讨电子商务企业的大数据营销应用情况.在大数据营销应用的起步阶段,企业在基础数据的获取、用户信息安全保障等方面都存在问题,本文将针对大数据营销应用中可能出现的问题提出改善建议.为线上也为线下企业的大数据营销应用提供借鉴,并指出未来大数据营销的发展趋势.
第二篇摘要范文：大数据时代的电视媒体营销研究
经过多年的积累,人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃,大数据时代已经来临.这一新的时代给人类社会带来了诸多具有革命性的变化,从政府工作方式、人们的思维方式、商业盈利模式等各个方面都已经有鲜明的体现.传媒是数据集中的一个行业,尤其是互联网新媒体已经积累了足以支撑商用的海量级别数据,并且已经出现了基于大数据技术取得成功的诸多案例,能否积极迎接并适应大数据时代的多方面挑战,成为决定一种媒体在未来的传媒竞争中占据先机的关键因素.作为传统媒体的电视来说,在大数据时代将会面临更为严峻的挑战和考验,不过同时也会出现新的发展机遇,电视媒体需要抓住历史性的机遇实现创新发展.
从市场营销的角度来看,电视媒体的角色特征已经发生了改变,从有效的营销渠道逐步转变为有着急迫营销需求的主体.大数据技术目前对商业活动的影响更为直接地体现在营销领域,这对于电视媒体来说也是一个突破口,探索如何将大数据技术有效应用于电视媒体营销领域也成为当下的一个迫切任务.不过按照大数据的要求,现阶段的电视媒体在技术构架、传播模式、运营模式等诸多方面都存在许多限制和问题,这使实现营销创新的任务变得更为严峻.
为了能够更为集中和深入地探讨电视媒体在大数据时代实现营销创新的问题、可能性并探讨其有效路径,本文选定了网络整合营销的4I原则作为研究的视角,在分析了大数据时代对电视媒体带来的挑战与机遇的基础上,分别从Interesting (趣味原则)Interests(利益原则)Interaction(互动原则)Individuality(个性原则)四个方面对大数据时代的电视媒体营销创新做出了分析.
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基于趣味原则的探讨中,重点分析了大数据时代电视媒体基于趣味原则的营销创新,对大数据背景下电视媒体传统的趣味性优势发挥过程中所遇到的问题进行了挖掘,进而从借助大数据技术迅速准确找准“趣味点”、科学地形成网络整合营销策略、及时地对营销效果进行实时监控、更为精准地实现受众定位与关系维护等几个方面对大数据时代基于趣味原则实现电视媒体营销创新的可能性进行了论证,在此基础上描述了基于趣味原则开展电视媒体大数据营销的流程.基于利益原则的探讨中,对电视媒体基于利益原则开展网络整合营销过程中遇到的问题进行了分析,进而从挖掘不同主体之间利益相关性、挖掘受众不同利益维度之间的相关性、简化营销手段等不同的角度对电视在大数据时代基于利益原则实现营销创新的可能性进行了论证,并且从精准定位营销范围与目标、发掘新的市场和营销空间、跟踪受众利益发展等方面对营销创新的路径做出了探讨,最终对电视媒体营销创新的特征进行了解读.基于互动原则的探讨中,认识了电视媒体营销领域互动形态的演化历程,从不同的阶段认识互动原则对电视营销的促进作用,针对电视媒体基于互动原则开展网络整合营销所体现出来的趋势和问题,从挖掘受众互动潜能、提高互动途径利用效率、扩宽互动空间等几个方面对电视媒体借助大数据技术实现的营销创新路径进行了探讨.基于个性原则的探讨中,对个性原则在电视媒体营销活动中的范围进行了界定,从营销主体和营销客体两个方面对其作用进行了分别解读,重点分析了大数据时代电视媒体基于个性原则做出的营销创新,结合电视媒体网络整合营销过程中存在的误区,从四个方面着重对营销创新的路径进行了分析.
最后在基于趣味、利益、互动、个性四个原则对大数据时代电视媒体营销创新的分析的基础上,结合当下电视媒体应用大数据技术的情况和发展阶段,针对实践中存在的一些问题和发展要求,从三个层面探讨了如何构建大数据时代电视媒体的整合营销体系.
第三篇大数据营销论文摘要：大数据在社会化媒体营销中的应用研究
学术界已有部分学者敏锐地提出大数据是下一个创新、竞争和生产力的前沿,是“富矿”也是深坑.社会化媒体拥有数量最众的用户,是“掘金罗盘”也是“掘金引擎”.大数据时代的到来将改变我们的生活、工作和思维,社会化媒体平台化营销动态地追踪市场需求,追踪用户的潜在需求并加以实现.若将大数据分析与社会化媒体营销加以融合将引爆新一轮的产业革命,促进产业结构升级,为互联网关联产业的发展提供更加崭新的动力.
本文的研究目的在于将大数据在社会化媒体营销中的应用研究落到更为深入的层面.其中就包括将大数据自身特征、大数据分析、大数据技术等进行具体探讨,将社会化媒体的特征、发展进程、发展趋势等进行系统梳理,从概念本身出发将大数据营销与社会化媒体营销的外延和内涵进行综合分析.本文主要运用的研究方法是文献研究法、比较研究法、案例分析法和社会化网络分析法.主要参照并融汇的理论有“时间消灭空间”命题、行动者网络理论、创新理论、突变理论、熵理论、混沌理论和复杂性理论等诸种新理论及方法,构建本研究的理论框架,从而试图实现对大数据研究在方法论上的创新.
本研究的治学路径大致为：首先,对社会化媒体营销进行研究,社会化媒体营销作为目前营销业界发展的“掘金罗盘”和“掘金引擎”,在大数据时代有着巨大的价值前景；其次,从大数据的生产、存储、应用领域、分析方法和技术手段角度对大数据营销进行研究,大数据作为驱动营销革命的“显微镜”、“纠错器”、“导航仪”和“发动机”四大利器,将引领社会化媒体步入“精准营销时代”,通过信息传播促进销售方式的变革,从而在大数据时代呈现出信息作为最活跃、最积极生产力的价值；再次,大数据应用在社会化媒体营销中的典型案例及商业模式将极大地改变社会的经济增长方式,由数据价值促进广泛的社会价值增长；最后,通过对大数据课题全面地考察和辩证地分析,笔者认为社会化媒体营销自身存在诸多隐忧,大数据是“富矿”也是“深坑”,大数据在社会化媒体营销应用过程中机遇与挑战并存,因而提出了改善大数据分析应用于社会化媒体营销的建议,为大数据在社会媒体营销中的应用进行了具有创意性的探索.
第四篇大数据营销论文摘要模板：基于大数据的ASD公司营销管理组织与流程优化研究
ASD公司公司作为世界三大豪华车品牌之一的A在中国的唯一销售渠道,在华经营20余年,使A品牌在中国市场始终保持着领先者地位.
当前,豪华车市场面临着市场竞争激烈,销量增速放缓,利润中心转移等多种问题.而大数据战略如火如荼的占领了各个行业,并为企业带来了意想不到的经营效果.ASD公司为了保持市场领先地位,更好的为中国消费者服务,必须要将大数据理念引入企业的营销管理中.
当前,ASD公司的组织和流程是多年以前制定的,以产品和渠道为中心,而不是采用最先进的以用户为中心的营销防范.大数据可以帮助企业全方位的了解消费者的消费习惯,掌握消费者的消费特点.ASD公司目前的组织和流程已经不能够适应以大数据为营销手段的营销体系,在组织架构上,没有专门进行大数据营销的部门,也没有未来进行大数据营销的基础数据管理分析部门；在流程上,没有考虑大数据在营销过程当中的应用可能性.本文根据ASD公司实际情况和大数据营销的特点,重新构建了ASD公司的销售组织架构,同时梳理了ASD公司的部门重要销售运营流程,使ASD公司更加适应未来进行大数据营销.
ASD公司缺乏大数据管理的中心,因此,应该成立一个以用户为导向的ASD公司的数据管理中心,未来,ASD公司其他部门将围绕数据中心来进行营销活动.由于大数据中心与其他业务都息息相关,并且未来在ASD公司需要通过数据监督指导其他部门进行工作,因此应该设置为一级部门.因此在原始的六大部门基础上增加大数据中心部.大数据中心下设三个二级部门,分别是大数据战略,大数据分析和IT支持.在整合系统平台与数据库的同时,通过区域与经销商的镜像组织确保执行落地.因此在区域设置大数据经理管理经销商大数据工作,并在４Ｓ店增设大数据专员岗位,负责数据的检验及录入.大数据营销组的主要任务是直接将大数据中心的研究成果转化为数字营销方案,将传统的营销手段转化为数字化营销,配合市场推广,公关等部门做好用户的跟踪,监测,推广等工作.
大数据中心成立以后,ASD公司就解决了内部数据整合,数据分析的工作.那么在大数据使用还需要一个团队,比如精准营销的执行,因此需要一个大数据营销团队,因为工作是以营销为主,为了营销的整体性,我们将这个组织安排在市场部下面,增加一个大数据营销组.
产品战略规划流程加入了大数据中心,分别在需求提出和Workshop两个阶段,首先产品是一定要满足市场需求的,大数据中心通过对网络数据的收集和处理,可以分析出消费者对目前产品的反馈.在Workshop讨论时,我们同样需要大数据中心提供支持,因为我们需要对消费者进行测试,传统的测试方法不能够满足大数据时代的环境,我们需要大数据中心进行程序化洞察,将产品虚拟投入到市场中,充分分析消费者的反馈意见,从而纠正产品设计中的偏差.策略沟通流程在Workshop讨论时引入了大数据中心.广告的沟通流程就是抓住用户的流程,一个好的沟通策略可以引起一连串连锁反应.广告投放流程在最后一个环节引入了大数据中心的分析成果,如图4.13所示.在确定了消费者需要哪些产品,喜欢如何沟通以后,我们的工作就是要让消费者看到我们的成果.而且不仅仅是看到,还要让不同的消费者在在不同的地方看到不同的广告,其原则就是给消费者最想要的.大数据中心通过对于不同媒体投放渠道的分析,可以帮我们实现这个目标.用户抱怨处理流程在处理之前引入的大数据中心的分析.在这里,大数据中心的主要工作是舆情监测以及潜在危险的处理.传统的汽车行业由于信息不透明,信息传达较慢,企业不能够及时准确地了解消费者的不满.而一旦消费者形成抱怨,那就意味着他不太可能向他的亲朋好友推荐这款产品,大数据中的舆情监控通过贴吧,论坛等可以获得产品负面消息的途径对可能发生的抱怨进行预防.订货流程在综合销售部制定计划时引入了大数据中心的预测.在这里,大数据中心的主要工作是预测.目前有很多方法可以对销售量进行预测,其中一种方法是建立关注度变化和销售变化函数的方法.我们知道,消费者对一款产品关注的越多,购买的可能性就越大.
第五篇大数据营销论文摘要怎么写：大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向
大数据研究已经成为当前理论研究热点,但其与管理学,特别是与营销管理研究的结合还非常缺乏.在分析大数据时代营销创新研究现实价值的前提下,从大数据与营销创新研究两方面系统梳理现有研究基础,进而基于技术发展与管理变革互动的视角提出大数据时代营销创新研究的三大方向,即大数据的营销应用价值研究、大数据时代营销创新的内在机理与支撑体系研究.旨在将大数据与营销管理变革有效结合,为推动大数据时代营销创新的相关研究提供基础借鉴与方向指引.
第六篇摘要范文：大数据时代我国商业银行营销策略分析
随着我国利率市场化和金融脱媒化进程持续加深,我国商业银行将面临更加激烈的市场竞争,各家商业银行纷纷进行战略转型.大数据的时代,营销模式日趋精准化和实时化,服务模式日益个性化和*化,需要有符合时代特征的营销策略,对市场调查、产品策略、渠道细分,促销策略等传统的营销策略进行发展和延伸,催生以实时营销,社交网络营销,行为营销等为代表的新型营销方式,对非结构、多维度的信息加以整合并保持实时更新,将深刻影响商业银行的营销规则.我国商业银行必须立足于大数据时代,及时调整和发展营销策略,运用市场营销组合,把握营销环境,最大限度地适应市场需要.当前各家商业银行都在发展大数据在营销领域的应用,面对社会和服务业所产生的海量数据,需要探索基于大数据时代营销特征的营销策略.鉴于此,基于商业银行大数据的特征,以其对传统营销理论的影响为基础,针对我国商业银行营销存在的问题,通过PEST模型和SWOT模型对宏观环境和营销环境的分析,着重对大数据时代下的商业银行4Ps和4Cs营销策略的发展进行了研究.通过了解客户消费偏好和行为特征,进行营销策略的选择,使其可以更好的引导我国商业银行实施营销,以适应当前激烈的市场竞争环境.
第七篇大数据营销论文摘要范文：基于大数据的服装奢侈品牌数字营销策略研究
奢侈品牌在持续几年的高速增长后遭遇瓶颈,随着国内政治政策的推出以及境内外奢侈品价格差异化的加重,奢侈品牌在华的战略步伐也开始放缓,一线城市实体店数量不断缩减,在这种大的市场环境下,一向拒数字化于千里之外的奢侈品牌也开始尝试进入全新的领域——数字营销.同时,大数据的声名鹊起以及大数据技术的发展,也使数字营销如虎添翼,奢侈品行业走向数字化已是大势所趋.
本文首先对大数据、奢侈品牌和数据营销三个概念分别进行界定,对于大数据的商业价值、奢侈品牌与大众品牌的不同以及数据营销的优势都做了细致的阐述,在此基础上,搜集相关权威机构发布的数据,分析奢侈品牌进入数字化阶段的必要性以及国际知名奢侈品牌目前在数字营销领域的成果；其次选择具有代表性的Burberry、Chanel、Louise Vuitton几个数字营销先行奢侈品牌的成功案例做了详实而深入的研究,分别从社交媒体、移动终端和视频网站三个主流平台入手,全方位多角度的分析了国际一线奢侈品牌的数字化战略布局；最后,通过总结以上研究得出的启示性结果,对国内的高端服饰品牌在数字营销的策略提出建议.
本文旨在从国际一线奢侈品牌的数字营销经验中找到适合国内高端服饰品牌的数字化营销对策,通过数字化平台的推广帮助提升国内高端服饰品牌知名度,建立品牌形象,形成品牌价值,为发展本土服装奢侈品牌出一份力.
第八篇大数据营销论文摘要格式：甘肃移动大数据营销策略研究
“大数据”这一词汇已经越来越多的在各行各业和生活的方方面面被提及,足以说明“大数据”时代的到来,各种重要的决策已开始基于海量数据挖掘和分析而做出,不再是简单地靠直觉及经验.“大数据是新财富,价值堪比石油”恰当的说明了数据中蕴含的巨大价值,已经被美国为首的发达国家高度重视,作为未来提高竞争力的关键要素,将“大数据”的发展,从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面全力推进.电信运营商掌握大量客户的通信行为数据,是典型的数据密集型行业,这些数据本身就包含大量对企业发展有价值的重要信息,而运营商有着开展“大数据”应用的先天优势,可以通过数据分析发现顾客需要、分析顾客行为和评估顾客价值,进而有针对性地制定营销策略,满足客户个性化的需求,同时,通过数据分析进行精准营销,以便有效的降低市场营销成本.中国移动作为最大的电信运营商,大数据战略也被提到重要位置,提出了“大数据、超细分、微营销、精服务”的发展策略.在2013年的移动互联网国际研讨会上,中国移动董事长奚国华提出了“大数据时代全新的营销战略”,即构筑“智能管道”、搭建“开放平台”、打造“特色业务”与提供“友好界面”.这十六字方针,体现了中国移动在大数据时代全面开启之际的全新战略定位.本文正是在这一背景下,通过对企业的宏观竞争环境及企业优劣势分析,阐述了依托大数据平台实施精准营销的必要性以及目前的精准营销策略.设计了甘肃移动大数据营销思路,并详细制订了大数据营销平台实现方式,最后通过流量经营的具体案例,介绍了精准营销在企业内部的具体运用.
第九篇大数据营销论文摘要：基于用户大数据的海尔集团线上精准营销研究
在广告界有一句人人皆知的广告名言“我知道我的广告费有50%是浪费的,但我不知道是哪一半”,在当前的互联网营销中,这句话所描述的现象同样是当前企业在营销过程中所遇到的难题.而随着互联网的发展,用户对网络的依赖性越来越大,购物、娱乐、看资讯、交流、分享等各种行为都可以通过互联网实现,而互联网技术的发展,又能很好的记录用户在这些行为过程中产生的所有数据,通过对这些行为数据的分析,企业可以对用户形成有效的洞察,能根据用户之前的行为,对其未来的行为和决策进行预判.基于这些行为数据的分析和获取,企业可以对用户进行精准的广告推广和营销活动,在对用户进行有效数据洞察的基础上,以合适的方式在合适的时间,将合适的信息传递到合适的目标群面前,从而提高用户的转化效果,最大程度上避免广告费用的浪费,达到精准的效果,这就是大数据精准营销.大数据精准营销的基础是需要庞大的数据基础,需要跟用户有关的各种维度的用户数据,将这些数据进行有效的清洗、整合、挖掘、建模,可以应用于日常的企业营销活动中.本论文通过国内外大数据精准营销案例的分析,以海尔集团大数据精准营销为实证案例,归纳出海尔集团在大数据精准营销价值链流程中,通过打通集团内部数据孤岛,统一整合多套不同系统的用户数据,并对数据进行有效的分析、挖掘,对用户进行标签化的识别,通过数据建模,对用户进行精准营销活动,解决了海尔集团在当前的企业营销过程中所遇到的问题,为其他企业进行大数据精准营销提供实践经验和案例指导.本论文首先通过相关文献的查阅,进一步了解用户大数据精准营销的具体含义,并分析大数据精准营销实施过程中的相关理论依据,包括RMF理论、STP理论.通过价值链分析法,研究海尔集团大数据精准营销的具体实施途径及方法,探索企业大数据精准营销的实施内容和效果.本文从海尔集团的大数据精准营销案例出发,基于国内外大数据相关资料的阅读,探索企业在大数据营销中遇到的问题和建议的解决方案.本文的主要贡献包括下面几个方面:在营销决策过程方面,通过引入数据模型,基于模型对用户数据的运算结论,指导企业进行精准营销,发挥了模型在企业营销中的价值,在用户数据方面,打通了匿名用户和实名用户的数据识别串联,能有效识别出用户在网上的所有浏览行为,对用户决策行为的数据收集更为全面,在用户画像数据产出方面更多,更丰富,数据的效果更佳,基于浏览行为进行的数据营销预测和洞察更准,在用户识别方面,通过对用户数据的分析挖掘,建立了丰富的用户画像数据,从360度对用户进行有效识别,对用户的营销更精准,营销效果更好.
https://www.mbalunwen.net/lishi/058197.html
第十篇摘要范文：大数据背景下电力企业营销管理创新研究
电力行业面临着正在形成的大数据环境,大数据时代对电力行业发展提出新的挑战,但也带来新的发展机遇.当前,营销与生产系统等多个系统问彼此间的信息相对孤立,彼此间业务的协同效率低,营销精益化管理开展困难,影响了电力企业优质服务和精益化水平的进一步提升.在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式,可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题,满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求.本文在对比分析国内外相关领域参考文献基础上,结合国家电网公司“大营销”体系建设方案,以数据采集、共享和应用为核心任务,整合营销和生产等多系统资源,基于地理信息系统(GIS)来建设提供机构和资源保障的电力大数据平台.在整合后的多系统数据融合电力大数据平台的技术支撑下,文章进一步结合新形势下营销管理模式进行探索研究,首次提出了基于大数据深化应用的营销管理创新：用户故障分析及抢修调度可视化管理、“四分”线损计算精益化管理.依托实际工作中得到的数据和经验,分析验证电力营销创新管理的成效进行了分析.最后,本文在对比分析现有电费回收方式的特点和缺点基础上,提出了同税务部门系统合作减小电费回收风险的营销管理方式,并对其前景进行了分析.
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大数据营销引用文献:
[1] 大数据营销学论文选题 大数据营销专业论文题目怎么拟
[2] 大数据营销参考文献外国 大数据营销核心期刊参考文献哪里找
[3] 大数据营销论文大纲模板范文 大数据营销论文大纲怎样写
