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我国能源消耗宏观经济的关联性——基于时间序列的ARMA模型协整检验

主题:时间序列分析 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-11

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序列时间论文范文

时间序列分析论文

目录

  1. 1. 概述
  2. 2. 时间序列分析
  3. 3. 能源与经济发展协调性分析
  4. 3.1 数据分析
  5. 3.2 格兰特因果关系检验
  6. 4. 结语
  7. 时间序列分析:汉密尔顿 时间序列

(中山大学论文范文学院,广东 东莞 523133)

摘 要:社会的进步与经济的发展密不可分,经济的发展需要能源的供应.文章采用动态的时间序列分析方法,选取了中国统计年鉴的1990~2014年GDP和能源消费的年度数据为样本,建立ARMA模型,对GDP和能源消费之间进行协整检验,建立具有误差修正项的模型,并对模型结果和原因进行分析,提出有效对策.

关键词:能源消耗;宏观经济;经济增长;模型分析;时间序列;ARMA模型  文献标识码:A

中图分类号:F407  文章编号:1009-2374(2016)11-0001-02  DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.11.001

1. 概述

能源作为国民经济和社会发展的重要战略物资,是人类赖以生存必不可少的.目前我国能源工业以煤炭为主,形成了多能互补的能源生产体系.中国经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段演化,经济发展进入新常态,正从高速增长转向中高速增长,经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济结构正从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整,经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点.认识新常态、适应新常态、引领新常态,是当前和今后一个时期我国经济发展的大逻辑.文章从时间序列角度考察我国经济增长和能源消费的因果关系,为我国经济发展提供了一些可行性的建议.

2. 时间序列分析

选取1990~2014年中国国内生产总值以及能源消耗的数据,画出它们的时间序列走势图.

观察发现GDP与能源消耗随着时间的推移在不断上升,序列没有明显的周期性,为非平稳时间序列.通常可以采取差分的办法,把它们的线性趋势和抛物线趋势去掉.

数据分析:在运用时间序列分析时,要保证序列平稳.如果一个时间序列的概率分布函数不随时间变化而变化,并且期望值、方差与自协方差均为常数,则该时间序列平稳.对于不平稳的时间序列,可以对序列通过差分或对数变换等进行处理,其中ADF检验是最常用的一种检验方法.

设GDP为y,能源消耗为x,检验时间序列的平稳性.研究选取中国1990~2014年能源消费量和国内生产总值(GDP)、能源消费等数据资料,利用Eviews软件来进行协整和因果检验.其中国内生产总值为消除相应物价水平影响后的不变价数值.

根据表1,国内生产总值、能源消费时间序列的t统计量分别为-2.377347、-2.481506,均大于1%、5%和10%不同水平下的临界值,根据检验中的P值,认定接受原假设,变量存在单位根,时间序列不平稳,需要进一步分析检验.经过一阶差分后的国内生产总值,能源消费时间序列依然不平稳,经过二阶差分后的能源消耗以及国民生产总值的时间序列的t统计量均小于1%、5%、10%水平下的临界值,故此时时间序列平稳.

经过二阶差分后时间序列Y平稳,从自相关函数图和偏自相关函数图中可以看到,偏自相关系数在一阶后截尾,自相关系数在4阶后拖尾,因此可设定为ARMA过程.故p=1、q=4,初步建立了ARMA(1,4)模型.

2015年我国GDP预期增长目标为7%.即便是7%的GDP增速,在世界主要经济体中也是名列前茅的.数据显示,2011~2014年期间,GDP年均增长8.0%,增长速度放缓.分年度看,2011年比上年增长9.5%,2012年、2013年均增长7.7%,2014年增长7.3%,2015年上半年增长7.0%.对GDP的产出规模进行预测,从图中可以看到,“Static”方法得到的预测值较平稳,表明模型的预测结果较理想.

3. 能源与经济发展协调性分析

3.1 数据分析

从表5可以看出,非均衡误差序列在1%、5%和10%水平下,拒绝了原假设,是平稳序列.因此,非均衡误差序列检验结果认为,经过取对数后的自变量x和因变量y的ADF均拒绝了原假设,均具有协整关系.

ε等于ly-2.019927lx+12.87756

3.2 格兰特因果关系检验

通过P值,原假设y不是x的原因被接受,x不是y的原因被推翻,即国民生产总值和能源消耗Granger存在单向因果关系.也就是说,在滞后期为1、2、3、4时,中国GDP与能源消费总量之间具有单向显著的Granger因果关系.在我国的经济发展过程中,如果GDP增加了,相应的能源消费需求也有所增加,这样就直接或者间接优化能源产业结构的配置,但是能源消费增加GDP不一定增加.

4. 结语

第一,从GDP增速来讲,为了适应新常态,更加注重经济发展的质量,我国GDP增速主动换挡,由高速转为中高速;从单位GDP能耗来讲,单位产出能耗水平大幅下降,节能降耗成效显著;从GDP总量来讲,我国经济总量稳居世界第二位,对世界经济复苏做出了重要贡献;从人均GDP来讲,我国人均GDP总量稳步增长,在全球的排名也不断提高.

时间序列分析:汉密尔顿 时间序列

第二,在“十二五”时期,2011年、2012年、2013年、2014年实际依次降低2.01%、3.6%、3.7%、4.8%.也就是说,2015年只要降低3%,就可以完成“十二五”降低16%的预期目标.单位GDP能耗之所以下降这么多,得益于中国经济结构调整初见成效,更加注重增长质量和效益.“十二五”期间,我国积极发展绿色低碳产业,能源消费结构发生深刻变化.

第三,在全球气候变暖、能源不足、环境恶化的条件下,如何提高能源利用率,确保能源的可持续性,优化资源的配置,是我国实现现代化的重要手段之一,能源消费结构深刻地反映着一个国家的产业结构状况,产业结构的优化程度又反过来决定能源消费总量和利用水平.近年来我国能源消费变动的特点,显示我国经济结构调整、转型升级的步伐加快,揭示我国经济正从高速增长转向中高速增长,经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点的新常态特征.

参考文献

[1]赵进文,范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].经济研究,2007,(8).

[2]韩城.实证分析新能源发展的主要影响因素:基于协整分析与格兰杰因果检验[J].资源与产业,2011,13(1).

[3]国家统计局.中国统计年鉴2015[M].北京:中国统计出版社,2015.

[4]高铁梅.计量经济分析方法与建模:Eviews应用及实例[M].北京:清华大学出版社,2006.

[5]樊元,刘亚丽,陈晶.甘肃能源消费与经济增长动态影响关系实证分析[J].数学实践与认识,2013,(9).

作者简介:万媛媛(1989-),女,湖北人,供职于中山大学论文范文学院,研究方向:统计学.

(责任编辑:黄银芳)

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时间序列分析引用文献:

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