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节水建设中基础数据统计工作遇到

主题:国家统计局数据库 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-21

简介:关于本文可作为相关专业统计数据论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文统计数据论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

统计数据论文范文

国家统计局数据库论文

目录

  1. 一、基础数据统计工作遇到的问题
  2. (一)数据采集、分析、统计技术落后
  3. (二)基础数据采集误差影响了统计质量
  4. (三)数据统计工作人员整体工作水平较低
  5. (四)数据采集后的筛选工作效率较低
  6. 二、数据统计工作问题对策研究
  7. (一)利用网络与信息技术,提高数据统计的技术水平
  8. (二)以细节管理模式,降低数据中的误差对统计的影响
  9. (三)做好统计人员培训,提高其实践工作能力
  10. (四)利用数据库技术,提升统计数据筛选效率
  11. 三、结束语
  12. 国家统计局数据库:老人电脑-学习电脑-老爸老妈快乐学电脑--统计数据表格制作

李永洁 山西省吕梁市节约用水办公室

摘 要:在城市节水建设过程中,基础数据统计工作发挥着重要的参考作用.在实际的数据统计过程中,我们针对工作中遇到的主要问题,结合统计工作实际情况与技术发展特点,开展了应对措施研究.此项研究的开展对于节水建设工作水平的提高,有着极为重要的促进作用.

关键词:节水建设;基础数据统计;主要问题;对策

中图分类号:TV213文献识别码:A文章编号:1001-828X(2015)020-000348-02

随着我国水资源的日益紧张与社会节水理念的逐步发展,做好节水型城市建设工作,保证节水工作质量的提升,在城市建设中有着重要的促进作用.在实际工作过程中我们发现,节水建设基础数据统计工作的开展,对于节水建设整体工作具有极大的数据支持作用,可以为节水决策、控制、建设等多项工作提高数据化参考支持.所以做好节水基础数据统计工作,是我们节水建设的重要内容.但是在实际的基础数据统计过程中我们也发现,基础数据统计中也遇到了一些实际性的问题,对数据统计工作质量造成了一定影响.为了解决这些问题,我们针对问题原因开展了实践应对措施研究,为节水基础数据统计质量的提高提供有力支持.

一、基础数据统计工作遇到的问题

在实际研究过程中,我们针对节水建设基础统计工作进行了实践调研工作,调研过程中我们发现,当前基础数据统计工作中遇到以下实际问题.

(一)数据采集、分析、统计技术落后

在当前的节水基础数据统计调研中我们发现,数据采集、分析以及统计整体过程中,技术落后问题影响了数据统计的质量与效率.这类技术落后问题集中表现在以下的几个方面:首先是数据采集技术落后.在数据的统计过程中,大部分的基础统计工作仍然依靠入户、电话调查、企业数据收集等采集方法.这类采集方式具有效率差、误差大、难以实现整体化采集过程等诸多缺点,影响了数据采集的整体质量.其次是数据分析、统计技术单一.在当前的基础数据分析与统计过程中,我们经常采用的是模型分析方法与统计,形成统计结论.但是在工作中我们发现,当前的数据分析与统计过程中,较多采用单一的统计模型进行分析与统计工作,其统计出的数据难以实现全面性的统计要求,影响了统计质量.

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(二)基础数据采集误差影响了统计质量

在节水建设基础数据统计过程中,数据采集中出现的误差问题对于统计的整体质量造成了一定影响.在实践研究中我们发现,造成误差问题出现的主要原因集中在两个方面.一是采集过程造成的误差问题.在当前的统计数据采集过程中,经常出现因为人为原因造成数据误差的出现.如在电话数据采集过程中,经常出现因信号干扰造成的数据错误出现(如将4、10等数字混淆情况),进而造成统计误差情况出现.二是模型误差设置不当造成的问题.在统计数据的分析过程中,我们需要根据统计实际需求合理的设置统计数据误差,这也是确保统计质量的重要保证.但是在实际的数据模型建立过程中,如果数据误差设置不当就会造成误差控制的失误,继而影响数据统计质量.

(三)数据统计工作人员整体工作水平较低

在实际的节水基础数据统计过程中,统计人员的整体工作水平是影响统计开展的重要因素.在实践工作调研中我们发现,当前数据统计人员整体工作水平较低,影响了统计工作开展.这种工作水平较低的情况主要集中在两个方面:一是对于先进技术理论与应用能力的缺失.在当前的基础数据统计过程中,部分具有一定统计工作经验的老统计工作者,缺乏计算机技术、数据挖掘技术等以信息化技术为代表的新型统计技术基础理论知识与应用能力.这就使得我们数据统计过程中,先进的统计设备与方法难以发挥出应有的作用.二是工作经验的缺失.在实际统计工作中,我们为了确实发挥新型统计设备与技术的作用,引进了大量的高素质理论人才参与统计工作.但是这类人员对于统计工作缺乏实践的工作经验,影响了其在实际工作中的实践工作水平的发挥.

(四)数据采集后的筛选工作效率较低

在数据统计过程中,对于采集到的统计数据进行有效地筛选,剔除无效或误差较大的数据,对于数据统计质量有着重要影响.但是在实际统计过程中我们发现,当前的数据筛选工作的效率依然较低,影响了数据统计整体工作质量.其问题主要表现在以下几点:一是计算机技术难以发挥应用作用.在当前的数据筛选过程中,依然采用人力筛选为主,计算机技术开展辅助工作的筛选过程.这就使得计算机技术在筛选过程中难以发挥出应有的作用.二是采集数据分析工作较为复杂.在数据的采集过程中,其采集到的数据内容较为复杂.特别是对于统计到的非数字化的数据信息,其分析工作尤为复杂.这就使得我们数据筛选过程中,对于这类复杂的数据信息难以开展高效筛选工作,进而影响了数据筛选的整体效率.

二、数据统计工作问题对策研究

在节水建设数据统计实践工作中,我们针对统计过程中遇到的主要问题开展了实践应对策略研究,利用以下措施解决实际问题.

(一)利用网络与信息技术,提高数据统计的技术水平

在当前的数据技术发展中,网络与信息技术的应用对于统计质量提升有着重要的促进作用.单就节水基础数据统计工作而言,新型技术的应用包括以下工作内容:一是利用网络模式提高数据采集工作质量.在当前的数据采集过程中,网络采集平台的建立,对于数据全面采集的开展有着重要促进作用.这主要是因为以下原因.一方面,网络平台在实践应用中具有极大的开放性特点,较之以往的数据采集平台,其采集到的数据更加全面与完整.另一方面,网络平台的采集中因大量的网络应用平台(如手机、电脑等平台)的使用,使得网络平台中进行的统计数据采集工作中采集对象更加完整.二是信息技术的应用促进了统计整体质量提高.在当前的基础数据统计过程中,信息技术的应用对于统计数据采集、分析、统计整体工作质量的提高,有着重要的促进作用.如在实际工作中,我们利用计算机技术设计出包含多种统计模型特点的多重统计模型,开展数据分析与统计工作,可以很好地对统计数据进行多方位分析,可以很好的提高数据统计工作质量与效率.

(二)以细节管理模式,降低数据中的误差对统计的影响

在节水建设基础数据统计过程中,为了确实降低统计误差的存在对于整体统计质量的影响,我们需要在统计工作中建立细节化管理模式.这种细节化的管理模式主要集中在以下工作层面中:一是数据采集细节处理.在数据采集过程中,我们需要以细节化的制度模式确保采集数据误差的降低.如在统计过程中确保采集人员语言规范、统计表格填写准确、回访工作确实有效等工作的开展,都是利用细节制度管理模式确保采集过程中减少误差因素的有效方法.二是处理好模型中的误差细节设置因素.在统计模型的设置中,确保误差设置的细节因素合理,使误差数据处于合理的设置范围内模型误差设置的重要内容.这里所指的误差细节需要我们通过对统计的作用、数据特点、采集中误差概率等因素,进行综合分析确定的.就当前的实际工作而言,主要表现在决定误差与相对误差的选择、误差小数位的确定等内容中.

(三)做好统计人员培训,提高其实践工作能力

在基础数据统计人员的培养过程中,结合统计实际工作情况做好人员培训工作是我们提高统计工作质量的重要保证.在实际培训工作中,其主要内容包括两方面工作:一是互动互助性的学习方式.在统计工作人员的职业培训过程中,我们可以很好地发挥新、老统计工作人员的优势特点,在培训中开展互动互助性的学习工作.如在在职培训过程中,将新、老统计人员分组搭配进行学习工作.新入职的统计工作者利用技术优势,带动老工作者学习新型统计技术.而老工作者可以利用实践经验,带动新工作者尽快的适应工作环境以及对节水数据统计工作产生足够的职业认识.这使得职业培训的整体质量与效率都可以得到极大的提升.二是针对统计具体工作进行岗位培训.在每项具体的统计工作开始前,我们都可以根据其主要目标、实际项目特点、技术保障内容等项目,对统计工作者开展详细而全面的岗位培训工作.这种具有针对性的岗位培训的开展,对于统计人员工作水平的提升有着重要的促进作用.

(四)利用数据库技术,提升统计数据筛选效率

在统计数据筛选过程中,我们为了提高数据筛选的工作质量,在实践工作中采用了数据库工作模式进行技术创新工作,取得了较好的工作成果.在实际的数据筛选过程中,我们利用设定好的数据库内容,对数据进行自动的分组、排列以及分析工作,将其中的无效数据、错误数据以及需要进行初步分析的数据进行分组处理.在完成了这项工作后,我们就可以很好地提高数据筛选效率.如在数据筛选中,我们在数据库中设置用水流量的上下极限数据,对于采集到的数据进行自动筛选.高于或低于用水流量极限数据即为无效数据,自动筛除.这就很好的提高了采集数据筛选工作质量.

三、结束语

在当前节水建设的基础数据统计过程中,提高统计工作质量与效率,为节水建设工作提供数据支持是我们工作的重要内容.在实际工作过程中,我们针对基础数据统计中遇到的主要问题,开展了实践对策研究,为基础数据统计以及节水建设工作质量的提高提供了理论支持.

参考文献:

[1]李涛.统计数据生产方式及统计工作流程改进研究[D].天津大学.2014.

[2]张建伟.城市供水行业基础数据分析及其对绩效体系的支撑研究[D].北京建筑大学.2013.

作者简介:李永洁(1976-),女,山西离石人,山西省吕梁市节约用水办公室,统计师,大学本科学历,研究方向:统计管理.

总结:本文关于统计数据论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

国家统计局数据库引用文献:

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