有关数据新闻实践的前沿进展——全球“数据新闻奖”2021年获奖作品为中心毕业论文写作资料-论文写作网

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数据新闻论文范文

【摘要】在大数据技术不断发展的今天,数据新闻这一独特的报道类型日益崛起,在新闻传播中扮演着越来越重要的角色.本文通过对2013年全球“数据新闻奖”优秀获奖作品的细致分析,展现了当前数据新闻在三大主要发展方向：叙事、调查、应用上的前沿进展,以期为我国刚刚起步的数据新闻报道提供参考与借鉴.

【关键词】数据新闻进展前沿

在当前这个科学技术日新月异的信息化时代,近年来提出的“大数据”概念正得到日益广泛的关注,大数据技术对于新闻业也产生了较大冲击,它带来的一个重要变化便是数据新闻的崛起.这种独特的报道类型,以数据为中心,通过对大量数据的挖掘、过滤、分析得到结果,并经常运用可视化技术将结果最终以形象而美观的方式呈现给受众.

要了解全球范围内数据新闻的发展前沿,代表业内发展一流水准的“数据新闻奖”(Data Journali论文范文 Awards)是一个较好的观测窗口.这个奖项由汇聚众多新闻主编、媒体高管的行业组织“全球编辑网”(Global Editors Network)发起组织,自2012年起每年举办一届,如今已是第二届.奖项主要包括“数据新闻叙事类”、“数据新闻调查类”、“数据新闻应用类”等细分类别设置.这三个类别标志着数据新闻的三大发展方向.本文从这三类中各选择了一个获奖作品,主要通过对作品创作特色与过程的分析,把握全球数据新闻在各个方向上的进展水平,以期为我国刚刚起步的数据新闻报道提供参考与借鉴.

一、数据新闻叙事：化繁为简讲故事

和传统新闻报道一样,数据新闻也需要讲述故事.优秀的数据新闻作品,不仅能通过数据简洁、鲜明地传递意义,让人容易理解：同时还要形式新颖、富于美感.它能兼具内容的实用性和形式的艺术性,不会只重内容而流于枯燥,也不会一味追求形式而失之于空洞.它能借鉴传统的叙事技巧并恰当运用可视化等各种数据呈现方式,把故事讲述得论文范文迭起、趣味盎然.2013年“数据新闻奖”数据新闻叙事类（小型媒体组）的获奖作品《艺术品市场傻瓜书》就较好地达到了上述标准.

从作品的名称我们不难发现,这是一个对于艺术品市场投资进行入门介绍的专题报道,由一家小型的法语网站“Jean Abbiateci and Ask Media”开发制作.专题主要由四部分组成,包括全球艺术品市场的年产值、艺术家投资价值排行、艺术品成交论文范文排行、艺术品市场的发展起落等方面的情况.整个报道给人的第一印象是图片、图表多,看上去非常美观.这与它的报道题材有关,很多艺术品的图片都出现在了报道中,非常吸引人,而且只有少量文字,读起来比较轻松.当然,这些都只是表面特征,报道的最大亮点为其中几个精心设计的互动图表,操作简便,却包含了丰富的意义,读者可以依据自己的兴趣进行挖掘.

如艺术家投资价值排行板块,原始数据是2008—2012年间作品市值最高的50位艺术家的名单.如果仅仅是以文字表格的形式呈现,会让人觉得非常枯燥,而且除了几个自己熟悉的艺术家外,看过以后也很难记住什么.报道对此的处理是,第一步,将这个名单图形化,每位艺术家都用一张其代表作的小图标示,这样即使是人们不熟悉的艺术家,也能获得一定直观认识.第二步,将这个名单转化为一个可以按艺术流派搜索的互动图表.读者每选择一个流派,如“印象派”、“野兽派”或是“表现主义”,属于这一流派的上榜艺术家的小图就会汇集出来.哪些流派、流派中的哪些艺术家是近年来市场追逐的热点,立马就能一目了然.

而对于“2008～2012年间成交论文范文最高的320件艺术品”的数据展示,更是在叙事形式的简洁、意义的丰富、潜藏大量信息等方面表现得可圈可点.数据主要通过一个支持互动的气泡动画图呈现,每件艺术品都用一个小气泡代表.气泡的大小与艺术品成交论文范文的高低成正比,越大则成交价越高.气泡的四种颜色对应着四大艺术门类,如浅灰是油画,深灰是雕塑.这个图表总共支持九种不同的结果显示条件,分别点选之后,都会播放气泡重新排列组合的小动画.如点选“按男性／女性艺术家排列”后,显示出了比例悬殊的结果．319个气泡组成了一个大大的圆形,归于“男性”名下,“女性”下方只有一个小小的浅灰气泡,说明这是一幅成交价相对不高的油画作品.点选“按艺术家国籍排列”后,最多数量的气泡都归到了“欧洲”之下,其中包括最大的几个气泡（成交价最高）：其次是美国,第三是中国,南美洲仅有阿根廷的三幅作品上榜,整个非洲大陆的艺术家更是完全处于缺席状态.每一次重新排列的结果,再搭配上气泡本身携带的论文范文高低与艺术门类信息,可以让读者从数据中发掘出大量的意义.为了保证图表形式的简洁,对每件作品的描述处于隐藏状态.而当鼠标挪到某个小气泡上时,会弹出一个小窗,显示出作品的缩略图和基本信息来.

二、数据新闻调查：披沙沥金探真相

调查性报道往往意味着付出艰苦卓绝的努力,这样才能超越表相深入核心,揭示不易察觉甚至是努力被掩盖的真相.数据新闻调查类报道,往往涉及对海量数据的整理与反复分析,从中发现疑点或规律.利用强有力的数据证据,击碎流言与谎言.2013年“数据新闻奖”数据新闻调查类（大型媒体组）的获奖作品是阿根廷《民族报》的系列报道《阿根廷参议院支出调查（2004-2013年）》.这组报道跨越了重重障碍才最终出炉,记者们从第一步收集数据开始就面临着相当大的挑战.

《民族报》创刊于1870年,是阿根廷的主要报纸之一.尽管阿根廷在政府信息公开方面是一个比较滞后的国家,但《民族报》并未因为数据的难以获得而放弃在数据新闻领域的探索努力,他们已经成为全球范围内这一领域的领军者之一.当他们得知阿根廷参议院以未经统一整理的各种原始格式发布了2004年以来的支出数据后,便开始了第一步：抓取数据.

相关的数据分散于三个不同的发布来源：参议长颁布的命令,参议院行政部及参议院会计部分别发布的信息.从三个来源获得的数据,形式上差别很大,很多都是图像文件,没有办法支持搜索功能,有的甚至是纸质文件,格式上也五花八门.这让第二步的工作：清洗整理数据,变得尤为繁琐艰难.数据小组的工作人员几乎是从零开始,整理了三万多份文件,将它们合并整理成一个格式统一的电子数据集.

接下来到了第三步,数据分析与报道写作阶段,两位专门从事政治报道的记者加入了进来.通过对数据按照不同关键词搜索、按照不同方式排列、进行比对核算后,记者们发现了不少不合常规之处.比如他们从副总统兼参议长布杜的开支数据里就发现了重大问题,据此撰写了三篇重磅稿件.第一篇主要针对的是布杜在公务旅行中开支过大的问题,从数据中发现了配备过多保镖与助手、时间远远超过公务活动本身进程、夹杂不明开支等问题.第二篇披露了布杜动用参议院应急基金购买奢侈家具、超出预算一倍的行为.第三篇稿件里,布杜2012年所有报销了开支的公务旅行,都按照起止时间标示出来,制作成了一个互动甘特表（编者注：用图表来衡量实际与预期生产记录之间关系的方法中所使用的图表）.由此,读者可以毫不费力地发现,其中一些旅行的日期有较多重叠部分,布杜当然不可能同时在两个地方出差！而一些原本已经取消的旅行,也居然报销了支出,都被一一标注出来.

这组报道激起了强烈的社会反响,参议院官员不得不出面进行回应,一个专门针对布杜的司法调查也由此启动.此后,《民族报》专门制作了一个主页,汇集所有关于参议院支出问题的调查报道,以及司法调查的结果等后续追踪报道.在他们看来,对于公共数据的使用能激发更多对于公共数据的需求,推动阿根廷政府信息公开的发展,这是报道更为深远的意义所在.

三、数据新闻应用：挖掘联系引关注

数据新闻发布的数据中,有一些与公众的联系格外密切.此时如何唤起公众对这些数据的兴趣、注意,帮助他们比较容易、比较充分地理解数据与自身之间的关联,就变成了报道最重要的任务.

2013年“数据新闻奖”数据新闻应用类（大型媒体组）的获奖作品是英国广播公司(BBC)网站上推出的专题报道：《社会阶层计算器》.此报道有两大引人注目之处,其一,BBC通过与社会学家的合作,主持大型社会调查,得到了英国社会阶层划分的新标准,数据结果既具有较高的科学性权威性,也具有BBC独家发布的原创性.其二,BBC的工作人员在原始调查的基础上开发了一个相当简易的个人应用：社会阶层计算器,以供更多的英国公众快速获知自己的社会阶层归属,体验、理解、讨论调查结果数据对他们每个人意味着什么.

在传统上英国的社会阶层被划分为上流、中产、劳工三大类,这主要是以人们的职业情况为标准做出的划分,相对片面也比较粗糙,与现代社会精细分工、多元发展的实际面貌并不符合.BBC邀请社会学家领衔,进行了一项为期两年、对象超过16万人的社会调查,这是英国历史上规模最大的社会阶层调查,他们在划分社会阶层时不仅注重人们的财产收入状况（经济资本）,同时也将人们的社会交往情况（社会资本）和休闲娱乐方式（文化资本）等作为重要的分层依据.最终得出了一套将英国社会分为七个阶层的新型划分标准.这一调查结果,可谓意义重大,和社会中每一位成员都有着密切关联,可以帮助他们确定自己在社会中的位置.

对于七个阶层的特征,报道中都给予了一定的介绍,但这毕竟是为特定阶层勾勒群像,难免比较概括,而且个人在对自己的社会交往、文化趣味做出评价时很可能失之客观.报道中包含的互动应用“社会阶层计算器”,正是为了帮助每一个独特的个体找寻自己所属的社会阶层而设计,提高人们归类自身的准确性.在做原始调查时,每位参与者需要填答一份包括140多个问题的调查问卷,相当复杂冗长.“社会阶层计算器”则是一个在此基础上大幅简化的在线测试,包括调查个人经济资本的单选题三道,调查个人社会和文化资本的多选题各一道,分列在三显示屏大小的页面上.参与者在一两分钟内就能完成,并可马上看到分类结果.这个问卷还搭配了一个扇形图,直观标示出参与者在这三方面的资本是高还是低.

BBC的这个专题在短时间内就吸引到了社会的广泛关注.网站专题上线仅一周时间,浏览量就达到了480万次,并收到大量反馈信息.关于社会阶层的话题,一时间成为人们聊天时的热门选择.尽管“阶层计算器”也收到了一些过于简单、容易产生偏差的批评意见,但不可否认的是,它对于引发公众对社会阶层调查的关注和兴趣、进行相关的讨论和思考,起到了相当大的作用.

通过前面对全球“数据新闻奖”2013年优秀获奖作品的分析,我们增进了对于当前全球数据新闻发展水准与演进方向的认识——数据新闻可以化繁为简地讲故事,把报道做得既美观又富趣味：数据新闻可以披沙沥金地探真相,用数据强有力地驳斥谎言与流言：数据新闻还可以挖掘联系引关注,让读者明了数据对于个人的切身意义.在这三个发展方向上,我国媒体的数据新闻都大有可为.期待着在不久的将来,全球“数据新闻奖”的获奖名单上,就能出现我国媒体的名字.

参考文献：

【1】彭兰：《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》,《编辑之友》2013年第1期

【2】文卫华、李冰：《大数据时代的数据新闻报道——以英国<,卫报>,为例》,《现代传播》2013年第5期