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作者英文论文范文

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　　正文:五号

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　　论文范文标题:五号,加粗

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　　专着:作者1,作者2.书名.出版社所在城市名:出版社,出版年.

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　　 A Hierarchical Parsing Approach with Punctuation Processing for Long Chinese Sentences

　　 Xing Li and Chengqing Zong

　　 National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation,

　　 Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China

　　 E-mail:{xli, cqzong}@nlpr.ia.ac.

　　 Abstract: Based on the analysis of the usage and the syntactic function of Chinese punctuations, this paper proposes a new hierarchical approach to parsing the long Chinese sentences.

　　 Keywords: artificial intelligence, natural language processing, parsing

　　 1 引言

　　句法分析算法的时间复杂度和句子长度密切相关,在不采用启发式策略处理的前提下,典型句法分析算法的时间复杂度都近似于句子长度的三次方[1].

　　 2 引入标点处理的层次化长句句法分析方法

　　 2.1 层次句法分析方法

　　首先对包含"分割"标点的长句进行分割,然后对分割成的各个子句单元分别独立地进行句法分析,从而获得最终整句的最大概率的句法分析树.

　　 2.1.1 长句分割
　　对这种类型的问题,我们提出了一种子树粘接操作的方法来处理,从而将并列的成分合并.图4显示了这种子树粘接的操作过程.

　　图4. 子树粘接操作

　　公式如下:

　　 (1)

　　句子的分布情况如下表1所示:

　　表1. 测试句分布

　　文学 116 21～123 36.06 路甬祥.科学的历史经验与未来.自然科学史研究.1998,17(3):197—206.

　　 Lafferty, J., A. McCallum and F. Pereira. Conditional random Fields: probabilistic models for segmenting and labeling sequence data [A]. Harry Q. Bovik. Proceedings of ICML. Massachusetts, USA. Pages 282-289.

　　 Alshawi, Hiyan, Srnivas Bangalore, and Shona Douglas. 1998a. Automatic Acquisition of Hierarchical Transduction Models for Machine Translation. In Proceedings of the 36th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). Pages 41-47.

　　 Alshawi, Hiyan, Srnivas Bangalore, and Shona Douglas. 1998b. Learning Phrase-based Head Transduction Models for Translation of Spoken Utterances. In Proceedings of the International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP). Sydney, Australia. Pages 2767-2770.

　　 Error-driven Combination Classifiers

　　 Fang Xu, Chengqing Zong, Xia Wang

　　 National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation,

　　 Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China

　　 E-mail:{fxu, cqzong, xwang}@nlpr.ia.ac.

　　 Abstract: This paper proposes a hybrid error-driven bination approach to chunking Chinese base noun phrase (Chinese base NP), which bines TBL (Tran论文范文ormation-based Learning) model and CRF (Conditional Random Field) model.

　　 Keywords: Chinese base NP chunking, hybrid classifier

　　错误驱动的组合分类器方法

　　徐方宗成庆王霞

　　中科院自动化化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100080

　　 E-mail:{fxu, cqzong, xwang}@nlpr.ia.ac.

　　摘要:本文采用一种新的错误驱动的组合分类器方法来实现中文base NP识别.本文对中文和英文base NP识别技术现状进行了简要分析和概述.

　　关键字:中文base NP 识别,组合分类器

　　 Chunking means extracting the non-overlapping segments from a stream of data. These segments are called chunks (Dirk and Satoshi, 2003).

　　 2 Task Description

　　 2.1 Data Representation

　　 Ramshaw and Marcus (1995) g论文范文e mainly two kinds of base NPs representation - the open/close bracketing and IOB tagging.

　　 Figure 1: Fusion data flow