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“颠覆者”巴拉巴西其《爆发》

主题:网络节点是什么 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-03

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艾伯特一拉斯洛·巴拉巴西的《爆发》一书注定是要扮演颠覆者的角色.

首先,对于科学家们说的,人类行为实际上随意的、不可预测的、偶然的、无法确定的、不可预知的,以及无规无序的,该书旗帜鲜明地提出,这些假定的唯一问题在于,前提本身就错了.相反,人的所作所为通常是可以被预测的.虽然书中没有直接点到彼得,德鲁克的名字,但毫无疑问,巴拉巴西不会赞同这位管理大师的某个观点,后者曾在《动荡时代的管理》-书中写道:“关于未来,我们惟一能确定的就是它的不确定性.”

当然、该书的出版多少是与纳西姆·塔勒布的《黑天鹅:如何应对不可知的未来》唱对台的.虽然不是刻意、直接,但巴拉巴西和塔勒布在对待“小概率事件”问题上,态度截然不同.当塔勒布认为生活中,随机性、偶然性、不可预知性随处可见,为此,更要慎重地对待“黑天鹅现象”的出现:巴拉巴西并不否认“小概率”的存在、但既然是小,就是微不足道或忽略不计,他干脆用百分比描述,人的行为93%是有规律的、可预测的,另外的7%是“爆发”,同样有迹可循,至少没有想象中的“神鬼莫测”.对比两位作者的观点,有趣的是,塔勒布像是个“历史偶然论”、“不可知论”的信奉者,而巴拉巴西则更符合中国的传统史观:以史为鉴,可以知兴替.

同样以书作比较,其实巴拉巴西想阐明的结论,早在伊恩·艾瑞斯的《超级数字天才》、斯蒂芬·贝克的《当我们变成一堆数字》、比尔·唐瑟尔《在线为王:你在网上看什么、干什么,我全知道》中早有论及.他们已比较充分地证明,如何用数据挖掘技术来分析人们的行为,并从中找寻规律,作出预测.例如,就拿时论文范文行的网络应用微博来说,靠它预测流感,准确率高达90%;靠它预测股市,准确率有86.7%;靠它预测电影票房,命中率甚至比专家还高.事实上,正如巴拉巴西在书中写道:“放眼四周,那些科技设备正紧盯着我们,设法将我们的需求转化为钞票.购物、旅行、娱乐、爱情、疾病、人际、慈善以及工作等,我们的所有行为都从根本上受到这种无处不在的数据挖掘技术的影响.”爆发,在大数据时代变得更有作为:洞悉未来,人们因而也更加得心应手.

然而,不比上一本<,链接:网络新科学》、这一次在《爆发》中,巴拉巴西并没有尽情发挥其作为“全球复杂网络”研究权威的特长、而是将触角延伸至互联网之外的社会历史领域.当然,在方法论和分析模型上,巴拉巴西依旧采用其驾轻就熟的“幂律分布”.

得益于这个函数模型,巴拉巴西曾创立了“无尺度网络”理论,它指的是带有一类特性的复杂网络,其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接,而有极少的节点与非常多的节点连接.这种关键的节点的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力,但面对协同性攻击时则显得脆弱.现实中,像互联网、金融系统、人际关系网络等都带有无尺度的特性.同时,这一立论也构成了《链接:网络新科学》的主旨内容,巴拉巴西发现:互联网是由少数高链接性的节点串联起来的.极少数节点拥有海量点击,而绝大多数网站只有寥寥可数的人访问.是幂律决定了网络的结构和网络的走向.

到了《爆发》,巴拉巴西欲论证的是:幂律也主宰着人们的行为及其节奏、频率.例如,一个人会常看这类书,很少或几乎不看那类书:每日会固定上这个网站,偶尔会去那个论坛、难得一次去这个社区;还有发的微博内容,主要是时事评论,其次是工作信息,再接着是生活随记,另外就是一些纯粹的打发无聊时间的段子转发等等这些都可以表现为幂律分布.至于为什么有分布,道理很简单,因为做任何事都有个主次先后、轻重缓急,这也是基于个人时间、精力等一些成本分析考虑的结果.实际上,巴拉巴西所说的幂律就在这种优先秩序的排定中产生.

现在,有了幂律数据,就可以基本推断个体的行为趋势,倘若向外、向宏观拓展,预判大致的社会进程也不是不可能的事.就像在书中,巴拉巴西除了以科学的立场写爆发和幂律,还尝试以历史的角度写一个名叫乔治·塞克勒的人,如何带领一支教皇的十字军,因一场误会,走上起义之路,最后被贵族军镇压,自己兵败被擒,当众处死的事迹.故事像小说一样写得跌宕曲折,颇吸引人,但这不是重点,巴拉巴西想通过这个有点斯巴达克斯式的人物,来证明预测的可行性、可能性.因为塞克勒每次力挽狂澜可能改变历史的举动都被一个与他同时代的名叫泰勒格迪的人准确预言了.

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这一编排是精心设计的结果,巴拉巴西用说理和举例两条线索并行,为的就是加强人类行为是可测的,如同泰勒格迪做到的那样.而且,在日趋精密的数字条件下、有了更海量的数据信息,到时,我们再去看人类的行为,它们就不是互不相关、随意偶然的孤立事件了.相反,它们彼此串联、相互依存,其中必然会有很多蛛丝马迹规律性的东西显现.这就是爆发,英文写作“Burst",它的另一种翻译叫“阵发”,简单讲,可以理解为某类事件在一段较短的时间内密集发生,之后是很长的一段沉默期,然后同类事件再次以很高的频率在短时间内多次发生.

前提是要有足够的量,人的行为才可能在统计学上有意义.相对于《链接:网络新科学》中的用复杂网络诠释空间,这一次,巴拉巴西则用同样的概念解读时间序列背后的奥妙.与此同时,有两点需要指出:第一,相比上一本书,本书其实跟网络趋势无关,说是大数据研究也有点牵强;第二,科学知识密集度较高,书不好读,若三言两语归纳之,不妨如下:雁过留声,人过留痕,利用科学与技术,我们在预测人类行为的方面可以有所作为.

(作者系浙江传媒学院文化创意学院网络与新媒体专业系主任、浙江六和律师事务所网络与知识产权部主任、律师)

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