简介:关于对写作因果关系生产总值论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文因果关系生产总值论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
（1.内蒙古社会科学院,内蒙古呼和浩特010010；
2.内蒙古农业大学,内蒙古呼和浩特010019）
［摘 要］利用1985—2013年内蒙古自治区经济增长与能源消费的统计数据,在进行时间序列平稳性检验和协整检验的基础上,运用误差修正模型和格兰特因果检验的方法,实证研究内蒙古自治区经济增长与能源消费之间的逻辑关系.结果显示：在短期内内蒙古经济增长与能源消费存在波动,但是在长期内经济增长与能源消费不仅存在均衡的协整关系,而且存在双向因果关系.
［关键词］经济增长；能源消费；误差修正模型；格兰特因果检验
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.37.0156
1.引言
内蒙古经济曾经连续多年保持全国增速第一,2002—2013年内蒙古经济产值平均年增长率为16.52%.伴随着经济的高速增长,内蒙古的能源消费也在持续增加,从2002年的5190.12万吨标准煤增加到2013年的22657.49万吨标准煤,增幅达3.26倍.然而,内蒙古经济发展面临着经济产值主要依靠煤炭产业增长拉动的困境,在国家大力提倡节能减排、优化产业结构和转变经济发展方式的大背景下,如何降低经济增长中的能源消耗是亟待解决的问题.
内蒙古“十二五”规划明确提出要将单位地区生产总值能源消耗降低15%的目标,因此,本文基于内蒙古从向多元发展、多极支撑的目标进行产业转型与升级的发展实际,探讨经济增长与能源消费之间的关系,为贯彻落实“8337”发展思路,转变经济发展方式,制定科学的能源政策提供理论与现实参考.
2.文献综述
关于经济增长和能源消费之间的关系,国外学者一般从时间序列和面板数据两个视角进行分析,在时间序列方面,Cole（1997）认为OECD国家在1970—1992年的人均交通能源消费会随经济增长而增加［1］.Oh和Lee（2004）研究得出韩国1970—1990年能源消费与经济增长之间存在双向因果关系［2］.在面板数据方面,Lee（2005）采用18个发展中国家的面板数据分析出无论在长期还是在短期都存在生产总值到能源消费的单向因果关系［3］.Lee和Chang（2008）采用16个亚洲国家的面板数据分析出短期内能源消费与生产总值间不存在因果关系,长期内只存在能源消费到生产总值的单向因果关系［4］.Apergis和Payne（2010）在面板协整框架下考察15个新兴国家1980—2006年煤炭消费与经济增长的关系并指出短期和长期煤消费与经济增长都存在双向因果关系［5］.
在国内研究方面,能源消费与经济增长之间的关系是国内学者研究的热点之一,但分析路径与以往国外学者的研究有所不同,有代表性的学者包括王思斯和崔庆军等（2011）,杨子晖（2011）,史亚东（2011）,赵湘莲、李岩岩和陆敏（2012）,陈红梅、宁云才（2012）,以及徐盈之、王进（2013）等［6-11］.
通过梳理国内外关于经济增长与能源消费关系的研究成果发现,现阶段国内外研究结果并未取得一致性的结论,目前达成共识的观点主要有三点：一是经济增长与能源消费是否具有因果关系存在不确定性；二是经济增长与能源消费二者之间如果存在因果关系,可能是双向因果也可能是单向因果；三是由于选取样本和选择时期的差别,不同经济体或者不同时期的同一经济体,经济增长与能源消费二者之间存在不同的关系,并存在很强的规律性.
鉴于此,本文利用1985—2013年内蒙古经济增长与能源消费的统计数据,基于误差修正模型的研究方法分析内蒙古经济增长与能源消费之间的关系,从而得出相关结论和启示,旨在为相关部门制定经济发展和产业调整方面的相关决策提供具有一定价值的参考与借鉴.
3.实证分析
3.1数据说明和方法介绍
本文研究使用的统计数据来源于《内蒙古统计年鉴2014》.选取内蒙古地区生产总值（Y）作为被解释变量（单位：亿元）,能源消费总量（C）作为解释变量（单位：万吨标准煤）.考虑到论文范文因素对生产总值的影响,本文以1985年为基期（1985等于100）,将1986—2013年各年的生产总值换算到1985年水平.另外,为使生产总值与能源消费总量时间序列更加平稳,对变量Y和C分别进行了取对数处理,记为lnY和lnC.
由于现实中的大部分经济时间序列均是非平稳的,如果直接建模会产生“伪回归”现象,因此对时间序列进行平稳性检验和协整检验.在检验的基础上,采用误差修正模型分析时间序列的均衡关系,采用格兰特检验方法分析时间序列的因果关系.
3.2时间序列平稳性检验
通过采用ADF检验的方法来判断时间序列是否为平稳序列,得出如图1和表1所示的检验结果.如图1所示,（a）图为生产总值和能源消费总量的原始序列的平稳性,可知并未表现出平稳性；（b）图为生产总值和能源消费总量的一阶差分序列的平稳性,可知其具有平稳性；采用ADF方法进行平稳性检验,也可以验证图1的结论,结果如表1所示.因此,生产总值和能源消费均是一阶单整序列,可以对其进行协整检验与格兰特因果关系检验.
3.3协整检验
通过建立协整回归方程,对残差进行ADF检验,发现其并不是平稳的,故增加滞后项建立分布滞后模型,可得：
LYt等于-0.2897+0.2681LCt-0.1860LCt-1+0.9509LYt-1（1）
t值（-1.85）（3.61）（23.46）（-2.34）
2.等于0.9701,F等于11396.05
对式（1）的残差进行单整性检验,如图2所示,残差围绕0上下波动且无明显的时间趋势；在对其进行ADF检验,可知ADF统计量为-4.038,小于1%临界值-3.736,说明式（1）的残差具有平稳性,由此也证实内蒙古经济增长与其能源消费之间存在长期均衡关系.
3.4误差修正模型
基于协整检验,还需建立包含误差修正项在内的误差修正模型来研究模型的短期动态和长期调整状态.假设两变量Xt和Yt之间的长期均衡关系为Yt等于α0+α1Xt+μt.由于现实经济中,X与Y很少处在均衡点上,因此实际观测到的只是X与Y间的短期的或非均衡的关系,假设具有如下（1,1）阶分布滞后模型：
Yt等于β0+β1Xt+β2Xt-1+μYt-1+εt（2）
该模型显示出第t期的Y值,不仅与X的变化有关,而且与t-1期X与Y的状态值有关.由于变量可能是非平稳序列,故不能直接采用OLS进行估计.对上述分布滞后模型进行变形,可得：
通过误差修正模型中的差分项可知,生产总值的短期波动受能源消费波动的影响,而且受偏离长期均衡的影响.通过误差修正模型可知,内蒙古能源消费变动将会引起生产总值的同方向变动,能源消费每增加1%,生产总值则会增加0.1046%.另外,误差修正系数（-0.4405）显著,说明当能源消费短期偏离均衡状态时,误差修正项将使其向长期均衡状态收敛,即存在误差修正机制.
3.5格兰特因果关系检验
协整检验只能说明时间序列之间具有长期均衡关系,但这种关系是否为因果关系,还需要进行格兰特因果关系检验.内蒙古经济增长与能源消费的因果关系检验结果如表2所示.检验结果显示,内蒙古经济增长与生产总值之间均存在双向因果关系,也就是说能源消费的增加会引起生产总值的增加；反之,生产总值的增加同样会带来能源消费的增加.
国内生产总值:第02话 因果关系
4.结论与政策启示
4.1结论
通过以上分析,本文可得出以下结论：①通过分析二者之间的长期均衡与短期动态关系,结果显示：在短期内经济增长与能源消费之间存在波动关系,但是在长期内二者之间存在稳定的均衡关系.内蒙古能源消费变动将会引起生产总值的同方向变动,能源消费每增加1%,生产总值则会增加0.1046%.②格兰特因果关系检验结果显示,内蒙古经济增长与能源消费之间存在双向的因果关系,这与Oh、Lee（2004）,韩智勇（2004）等学者的研究结论相一致,说明内蒙古经济增长存在较强的“能源依赖”特征.
4.2启示
基于以上结论,本文得出三点启示：①面对建设“两型社会”的发展要求,结合内蒙古对经济增长和能源中长期需求的预测,制定科学合理的能源发展规划与能源政策；②根据内蒙古“8337”发展思路,调整产业结构,把清洁能源作为产业结构优化升级的重要着力点,促进能源可持续发展；③针对“资源高消耗、污染高排放”的发展现状,应该加快发展高效、清洁的能源转换技术,提高能源技术创新和进步水平,进而着力提高能源的利用效率.
参考文献：
［1］Cole, M. A., A. J. Rayner, and J. M. Bates. The Environmental Kuznets Curve： an Empirical Analysis ［J］. Environment and Development Economics, 1997, 2（4）： 433-450．
［2］Oh W., and K. Lee. Causal Relationship between Energy Consumption and GDP Revisited： the case of Korea 1970—1999 ［J］.Energy Economics, 2004, 26 （1）： 51-59．
［3］Lee, C. C. Energy Consumption and GDP in Developing Countries： A Co integrated Panel Analysis ［J］. Energy Economics, 2005, 27（3）： 415-426．
［4］Chen-Chang Lee, and Chun-Ping Chang. Energy Consumption and Economic Growth in Asian Economies： A More Comprehensive Analysis Using Panel Data ［J］. Resource and Energy Economics, 2008, 30（1）： 50-65．
［5］Apergis, N., and J. E., Payne. The Causal Dynamics between Coal Consumption and Growth： Evidence from Emerging Market Economies ［J］. Applied Energy, 2010, 87（6）： 1972-1977．
［6］王思斯,崔庆军,蒋月星,等. 基于ARDL模型的我国三次产业能源消费与经济增长关系研究［J］. 软科学,2011（5）：74-76,90．
［7］杨子晖. 经济增长、能源消费与二氧化碳排放的动态关系研究［J］. 世界经济,2011（6）：100-125．
［8］史亚东. 能源消费对经济增长溢出效应的差异分析——以人均消费作为减排门限的实证检验［J］. 经济评论,2011（6）：121-129．
［9］赵湘莲,李岩岩,陆敏.我国能源消费与经济增长的空间计量分析［J］. 软科学,2012（3）：33-38．
［10］陈红梅,宁云才,齐秀辉. 中国经济增长、能源消费与碳排放之间的关系研究［J］. 科技管理研究,2012（10）： 198-202,216．
［11］徐盈之,王进. 我国能源消费与经济增长动态关系研究——基于非参数逐点回归分析［J］. 软科学,2013（8）： 1-5,10．
［作者简介］李赛男（1984—）,女,汉族,辽宁沈阳人,硕士研究生,内蒙古社会科学院经济研究所,助理研究员,研究方向：产业经济学.
总结：该文是关于因果关系生产总值论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
国内生产总值引用文献:
[1] 国内生产总值开题报告范文 国内生产总值类有关自考开题报告范文10000字
[2] 国内生产总值专科毕业论文范文 国内生产总值方面硕士学位论文范文2000字
[3] 国内生产总值和线性回归论文如何写 国内生产总值和线性回归类在职研究生论文范文2万字
