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评价体系和大学生论文范文

摘要：随着工程教育专业认证在全国高等院校范围内的快速发展,大学生的综合能力和素质在教育体系中越来越受到重视,建立合理有效的大学生综合能力和素质教育评价体系很有必要.高等教育大数据是大数据在教育领域的应用,为高校的教育教学提供了新的思路和方法.文章旨在基于高等教育的大数据背景,构建大学生综合能力和素质评价体系,以M校自动化学院工程教育专业认证中的达成度评价指标为主要参考依据,运用综合分析方法进行实证研究,实现了大学生综合能力和素质的个性化评价.

关键词：大数据;达成度;综合能力和素质;评价体系

中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：2096-000X（2020）16-0019-04

Abstract： With the rapid development of engineering education accreditation in colleges and universities nationwide, the comprehensive ability and quality of college students are paid more and more attention to in the education system. It is necessary to establish a reasonable and effective evaluation system of college students' comprehensive ability and quality education. The big data in higher education is the application of big data in the field of education, which provides new ideas and methods for higher education and teaching. Based on the large data background of higher education, this paper aims to construct an evaluation system of college students' comprehensive ability and quality. Taking the achievement degree evaluation index of engineering education accreditation in M University Automation College as the main reference, this paper makes an empirical study by using the comprehensive analysis method, so as to realize the individualized evaluation of college students' comprehensive ability and quality.

Keywords： big data; achievement degree; comprehensive ability and quality; evaluation system

一、概述

(一)相关概念界定

大数据：大数据的定义是从其5V特征出发界定.具体包括：大规模（Vol-ume）即收集和分析的数据量非常大;高速度（Velocity）即实时处理数据;多样化（Variety）即大數据的数据源、数据种类和格式丰富;真实性（Veracity）即提取能够解释和预测现实事件的过程;价值（Value）即价值密度低、商业价值高[1,2].

工程教育专业认证：是由中国工程教育专业认证学会组织领域内教育专家和相关行业企业专家针对高等教育机构进行的工程类专业教育专门性认证,旨在为相关工程技术人才进入工业界从业提供预备教育质量保证.早在2013年,我国普通高校工科毕业生数就已达到2876668人,本科工科在校生数达到4953334人,本科工科专业布点数达到15733个,总规模已位居世界第一[3,4].

课程达成度：课程达成度是在工程教育专业认证中采用的用于定量评价授课对象对某一门课程各指标点的完成（达成）情况.一般采用实际完成情况与理论参考指标的比值来表示,其取值范围为0～1.

毕业达成度评价：毕业要求达成度评价是指由所有教师和管理人员通过采用不同的评估方法评估毕业要求达成情况,由专业经过对所有评估数据的分析、比较和综合,得出毕业要求达成情况.毕业要求达成度评价的目的是将毕业要求落实到每门课程和每位教师,通过系统形成性和合理性评价,为专业教育提供持续改进的依据,最终保证专业毕业要求的达成[5,6].

(二)大学生毕业要求达成度评价

毕业要求达成度评价分为课程目标达成度和专业毕业要求达成度评价[1]：

课程目标达成度评价的周期为每学期.在每门课程的课程大纲中,设置与其所支撑的毕业要求分指标点相对应的若干个课程目标,建立课程目标与教学内容、教学环节、考核方式和分值的对应矩阵,围绕课程目标的实现进行教学设计并开展教学活动,课程结束时完成每个课程目标和课程总目标的达成度评价.

专业毕业要求整体达成度评价周期为4年.在对毕业要求各分指标点逐项进行达成度评价的基础上,依据支撑各项毕业要求的所有分指标点达成度的最低值确定该项毕业要求的达成度评价值,最后,再依据各项毕业要求达成度评价值来评价专业毕业要求的整体达成情况,并给出持续改进意见.

（三）大数据对大学生综合能力和素质评价的改变

首先,大数据的存在,改变了现有评价过程中存在的诸多弊端.例如,现在评价体系中更多的看重学生的课程结业成绩及专业综合排名,而很少去关注学生在毕业要求指标上的达成度情况,更不会把毕业要求指标的达成度作为衡量学生能否圆满完成专业既定目标任务的标准.导致教师在新一轮课程讲授过程无法有针对性地进行持续性改进和提高,而把教学内容删减,把期末考试难度系数降低作为唯一改进的措施和方向.很明显,这种做法不可取,无论是对教师的教还是学生的学都是极为不利的.

其次,大数据的存在,改变了用人单位对于应聘者的考核标准和考察方式.原先的岗位招聘更多的是看重学生的成绩,排名,外语水平以及计算机水平等常规指标,招聘单位所争抢的所谓“优质”人才资源,多数是从总体成绩以及专业排名等几个方面去认定.而这一认定标准是有其不足之处的,原因在于所招聘岗位不同,其相应的专业素质要求也不应该相同,而不应该一成不变.对于有些岗位,不需要太多的创新能力,只需要在岗人员按照既定要求进行规范性操作即可;而有些岗位则既需要有一定的专业水准,同时又要有一定的创新能力,需要在岗人员发挥自身的聪明才智,才能更好地完成岗位工作任务.显然这两种岗位要求不一,进而应聘者能力和素质也不应相同.而传统的人才评价体系无法准确给出评价标准,而采用工程认证中的专业达成度标准却非常容易辨别.

二、大数据背景下大学生综合能力和素质评价指标体系的构建

(一)评价指标的确定

在此,我们确定了包括工程知识、问题分析、设计开发、研究、现代工具、工程社会、环境、职业规范、个人团队、沟通、项目管理等11個一级指标评价体系.与此同时,针对每个评价指标,有划分为2-3个不等的二级指标评价体系.此外,具体课程按照两级指标评价体系,构建知识目标、能力目标和素质目标,以支撑评价指标体系.

(二)指标体系的构建

在此,共构建了11项评价指标,几乎涵盖了工程教育专业认证达成度评价所有指标,具体如下：

1. 工程基础知识的掌握水平

其具体包括：将所学知识用于所属行业生产实践的能力;将专业的基础知识用于生产实践的设计、推理及验证的能力;将专业的基础知识用于行业复杂工程问题的分析和改进的能力.

2. 工程问题的分析判断能力

其具体包括：运用所学知识发现和识别行业生产实践复杂工程问题的能力;正确表达和建模行业生产过程中的复杂工程问题并寻求解决方案的能力.

3. 设计方案以解决实际工程问题的能力

其具体包括：能够根据行业生产过程中的相关问题开展调研,完成需求分析,确定设计目标;能够正确解读和提取系统的基本特征,并能够用图纸、报告或实物呈现设计思想;对设计方案能够进行可行性论证.

4. 科学研究与创新能力

其具体包括：能够对各类物理现象进行实验验证;能够选择技术路线,设计实验方案,采用科学的实验方法,选用或搭建实验装置,并对实验结果进行科学分析,并给出有效结论.

5. 使用现代工具的能力

其具体包括：能够灵活运用先进技术和工具对行业生产涉及相关技术问题进行计算、分析、设计和仿真,并对结果进行有效评价.

6. 准确了解工程与社会间相互关系的能力

其具体包括：了解行业相关技术标准和法律法规,了解社会需求,理解所学专业应该承担的各种责任.

7. 准确把握环境和可持续发展间的关系

其具体包括：理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义;针对所面对的资源利用效率、污染物/废物处置等问题,能够给出正确的判断和主张;具备环保和可持续发展意识.

8. 遵守职业道德规范的能力

其具体包括：了解国情,具有道德意识和法律意识,了解工程师的职业性质和责任.

9. 深入了解个人和团队及其相互促进关系的能力

其具体包括：能胜任团队成员的角色,既能独立完成所分配工作也能与成员合作开展工作;具有组织和管理团队成员开展工作的能力.

10. 与人沟通的能力

其具体包括：具有一定与业界同行、社会公众进行沟通、交流的能力;掌握一门外语,具备国际视野,了解行业发展趋势和动态;具有较强的书写能力等.

11. 项目管理的能力

其具体包括：能够运用管理原理和决策方法找到项目推进的关键因素并付诸实施.

(三)指标权重的计算

通过运用德尔斐法,并结合专家的意见,对每一个指标点按照专业所修课程科目进行了达成度系数分配,给出了每一门课程对应指标点的达成度系数,各指标总体权重分配情况如下：

工程知识0.158,问题分析0.139,设计开发0.127,科学研究0.061,现代工具0.067,工程社会0.061,环境0.055,职业规范0.091,个人团队0.067,沟通0.079,项目管理0.07.

三、实证分析

(一)数据来源

在此,选取M校自动化14级学生2017-2018学年11门主干课程结业成绩作为研究对象.每一门主干课程都对应于知识目标、能力目标和素质目标,与此同时,每一门主干课程都对应于毕业要求的11个目标要求,按照既定的目标达成度计算各位同学的实际课程达成度情况.

(二)实例分析

在此,选取1班A、B两名同学进行分析.在该学年,这两名同学班级专业排名为28名和32名,其11门主干课程平均成绩为75分和72.8分.按照相关达成度计算依据,两位同学各主干课程评价结果对比如下所示：

A同学：

0.51,0.31,0.15,0.23,0.23,0.24,0.54,0.37,0.113,

0.66,0.42;

B同学：

0.49,0.28,0.16,0.22,0.37,0.29,0.44,0.34,0.225,

0.92,0.49;

A同学：专业排名为28名,主干课程平均成绩为75分,基础知识扎实,工程问题分析能力强,能够深入领会环境保护和社会可持续发展的相互促进关系,具有较强的职业操守,能够将所学专业的基础知识用于解决复杂工程生产实际问题,且课外知识和自学能力较强.

B同学：专业排名为32名,主干课程平均成绩为72.8分,方案设计能力和外语水平较高,并具备一定的国际视野,借助计算机等先进计算工具解决实际工程问题的能力很强,且与人沟通协调的能力和项目管理能力突出.

很明显,这些结论在常规成绩评价体系中是体现不出来的,故此构建该新型大学生综合能力和素质评价体系的作用和价值在于：

首先,能够帮助授课教师和教学管理人员,因材施教.由于学生的素质和能力千差万别,前期知识结构、基础、受教育背景、环境等因素各异,因此不能用统一的标准对其进行培养和引导,在规划层面上协调统一的前提下,应该因势利导,突出个性特点,发挥特长优势,形成“百花齐放,百家争鸣”的局面.而不应该采用過去的那种“填鸭式”教学模式,不应该是“千人一面”,而应该是“千人千面”.

其次,能够帮助受教育者,更好地把握自身的特点,准确定位.在当代大学校园,很多大学生尽管也很用功努力,但是由于不能对自身有一个全面客观地认识和评价,致使很多同学,找工作时处处碰壁,或者即使勉强签约,但是到了用人单位,工作及其不顺心、不如意,工作上毫无起色,不能很好地发挥自身优势,究其原因,主要在于当初签约时,缺乏对自身、对拟从事工作正确的认知,虽然薪资待遇很好,但是工作岗位、工作性质根本不适合.换言之,没有能够对自身的特长优势有一个全面了解和准确定位,也没有对工作岗位的特点、职责要求、工作性质等有较为全面细致而准确地评估和把握.

第三,能够提供给用人单位一个更为准确而合理的选人、用人的依据,“人”尽其用.目前,很多企事业单位岗位招聘人员的招聘过程带有一定的片面性,表现为：招聘条件主要看学历;学历相同的条件下,主要看是不是“985”、“211”高校毕业的;如果以上条件都一致,那么再看一看其学习成绩及专业排名如何;“四六级”几级、计算机几级,等等.而很少的招聘人员会去关注,应聘者是不是适合应聘的岗位.当然,客观上,应聘者的简历中也确实没有相关信息的体现.大学生在校的表现多是通过一纸成绩单体现.这张成绩单多数记录的是所修课程的名称及最终通过时的成绩,云云.很难从这张成绩单中,看出一名学生是否真正适合所应聘的岗位.因此,构建新型大学生综合能力和素质评价体系的作用和价值就在于此.