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第一篇论文摘要：震后应急物资配送的模糊动态定位—路径问题
进行震后应急物资配送系统优化是提高其配送绩效的重要手段.从系统集成优化的角度,研究应急物资配送中心定位与配送车辆路径安排的联合决策问题.综合考虑应急物资需求的模糊性、动态性和限制期,震后受损路网的动态恢复状况,不同类型有容量限制的配送车辆,以及物资需求分割配送等特点,以各物资需求点的应急物资运达时间之和最小为目标,采用机会约束规划方法建立了一个模糊动态定位—路径问题优化模型,并设计了一种两阶段启发式算法予以求解.最后,通过算例验证了该模型和算法的可行性及有效性.
第二篇摘要范文：存在车辆租赁及共享且有时间窗的多配送中心开环VRP
针对企业自身运力有限以及旗下多个配送中心在各决策周期运力不均衡的情况,提出了一类具有多个配送中心、需要进行车辆租赁和车辆共享、有时间窗限制、开环的VRP,建立了相应的混合整数规划模型.通过引入一个虚拟配送中心,将多配送中心VRP转化为单配送中心VRP,并设计了一种结合扫描算法和C-W节约算法、对车辆路径和车辆调度统筹优化的混合遗传算法.最后,以重庆天友乳业物流分公司的业务数据对该模型的可行性和有效性进行了验证,结果表明本文所提方法与该企业现有的配送方案相比,在配送总里程、配送总成本和车辆在途时间等方面均有明显改进.此外,进行了模型参数的灵敏度分析和算法的收敛性分析,结果表明该算法具有较好的性能.
第三篇配送论文摘要：城市物流配送系统的环境影响评估
基于生命周期分析(Life Cycle Analysis,LCA)原理,研究了城市物流配送系统的业务流程与外部环境的交互作用.通过分析各个业务模块的能源消耗及污染物排放,对城市物流配送系统的综合环境影响做出了评估.对三种不同模式的城市物流配送系统的环境影响进行了比较分析,结果证明,第三方物流(3rdParty Logistics,3PL)和共同配送在发展城市绿色物流配送方面,比企业自营物流配送具有更好的环境效益.
第四篇配送论文摘要模板：模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法
物流配送中心作为物流配送活动的主要基础设施,其合理选址问题一直是学术界和应用领域广泛关注的内容.本文首先在分析现有的物流配送中心选址模型基础上,综合考虑了模糊环境下影响物流配送中心选址的各因素,建立了以物流总费用最少,物流配送中心综合服务水平最高为目标的模糊多目标物流配送中心选址模型(FMO-LDCLM),其次通过引入变异操作,用拥挤距离排序和非支配排序思想进行外部档案的维护,提出了一种多目标粒子群优化算法(MO-PSOA),并针对模型FMO-LDCLM,定义了新的编码策略,对模型进行了求解,最后通过实例验证了模型及算法的有效性.实验结果表明,FMO-LDCLM能够很好的将现实中模糊意识融入模糊决策过程中,且利用MO-PSOA每次可以求出一组Pareto最优解,为决策者进行配送中心选址提供了决策参考.
第五篇配送论文摘要怎么写：物流配送系统干扰管理模型研究
针对干扰事件导致物流配送计划难以顺利实施这一难题,运用干扰管理方法,从客户不满意度、配送成本以及路径偏离程度三个方面度量物流配送系统中的扰动,建立字典序的多目标干扰管理模型,采用能够融合多种邻域函数的禁忌搜索算法实现模型的求解,以需求量变动的干扰事件为例,设计算例以验证模型的有效性.试验结果表明:该模型比已有的全局重调度模型更科学——能够均衡各方的利益,得到的干扰应对方案对系统的扰动更小.实际应用中,模型各目标的重要顺序可根据情况灵活更替,客户不满意度的度量方法也可灵活选择,实用性更高.
第六篇摘要范文：城市物流可持续发展研究
城市物流是现代城市赖以存在和发展的重要基础,在城市经济发展中占有重要地位.但是,城市物流对城市社会与环境也具有明显的外部不经济性,是造成许多威胁城市居民生活的环境和社会问题主要原因之一.城市配送是城市物流的重要组成部分,探讨如何合理组织优化城市配送以减轻对城市社会和环境的影响,成为城市物流可持续发展研究领域的核心问题之一.
为了减少城市配送活动对城市环境污染和交通干扰,政府管理部门通常对驶入城区特别是中心城区的城市配送货运车辆实施交通管制政策.本文认为城市交通管制政策是影响城市配送结果最重要的指标之一.但从国内外研究文献中可以发现,研究学者和企业在对城市配送进行优化时,很少将城市交通管制政策作为重要因素加以考虑,这就使得目前关于城市配送优化问题研究不能很好与实际情况相适.同时,对以促进城市配送可持续发展为目的的交通管制政策综合效果与适用环境缺乏关注与研究,特别是国内对其研究还处于起步阶段.
本文从构建城市配送可持续发展体系框架和构成要素出发,对其参与主体与利益进行了博弈分析,建立了城市交通管制条件下的配送路径多目标优化模型,并对不同情景下的城市配送优化效果和政策敏感性进行了对比评价,在此基础上,对城市交通管制下的共同配送进行了研究.最后给出了实证案例.具体来说,本论文研究工作主要有以下几个方面：
1、城市交通管制条件下配送路径优化问题系统框架和构成要素分析
基于扎根理论,提出了城市配送可持续发展研究体系框架,并利用该体系框架对城市货运交通管制情景下的配送路径优化问题系统构架和构成要素进行了分析,
2、城市配送可持续发展主体与利益博弈分析
通过对城市配送可持续发展措施参与主体与利益博弈分析,本文发现在完全市场机制下,企业应对实施城市配送可持续发展措施成本增量的能力是有限的,政府的干预是市场力量不足的有效补充,使城市配送物流资源的优化配置更加合理.因此,城市配送可持续发展措施实施不能仅仅依靠市场的力量,政府应当发挥更大的作用.
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3、城市交通管制条件下配送路径多目标优化
将城市交通管制作为城市配送优化的重要因素,构建了城市配送多目标优化模型,通过情景设计,分析了不同城市交通管制条件下的城市配送综合效果.在此基础上,分析了城市配送构成要素对城市货运交通管制政策的敏感性.
4、城市货运交通管制条件下城市共同配送发展研究
以城市配送与回程取货整合的共同配送模式为研究对象,构建了交通管制条件的共同配送优化模型,本文提出的基于“出厂价”策略的纵向共同配送模式可以提高城市配送车辆利用率,有效降低了环境污染与配送成本,较好解决由城市交通管制引起的配送车辆利用率低等问题,实现综合效益最优.
5、实例研究
以北京市某配送中心为研究对象,对本文提出的优化模型和结论进行了模拟验证,对各优化结果与实际配送情况进行了对比分析,并给出了相关建议.
第七篇配送论文摘要范文：物流配送选址—运输路径优化问题研究
作为前景广阔、市场潜力巨大的新兴服务产业,现代物流业已成为确保国民经济在高起点上可持续发展的源动力,并已扩展成为以科学技术和现代管理作支柱的综合物流系统.
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通过优化物流系统、实现资源最优配置和要素最佳组合,必将形成发散效应,带动和刺激新的经济增长,达成资源节约、环境友好、物流活动最优化的目标.
配送中心的选址和运输路径的设计优化是物流系统中两个重要的子问题,以往研究大多将这两个问题独立分析,致使系统衔接不够完善,难以取得整体优化效果,同时研究领域也存在部分盲点,因此有必要结合物流自身特点对物流配送选址-运输路径优化问题进行有侧重性的组合研究.本文针对国内外研究现状进行了回顾和综述,并通过综合考虑与分析,就其中的一些重要课题进行模型构建和算法求解及应用研究.
作为关键衔接平台,配送中心选址对于物流系统优化目标能否实现十分重要.本文在界定配送中心内涵的基础上,根据研究需要对离散型选址方法进行了介绍,并分别设计改进渐进覆盖及最小包络聚类模型求解选址问题,其中渐进覆盖模型优化了节点分配原则与算法流程,最小包络聚类模型在完善判定条件的基础上综合考虑了各节点的服务时间与空间分布.
静态环境选址-运输路径优化问题的研究体系已较为成熟,但在某些领域仍然存在研究空白,论文基于正向物流配送研究,充分考虑逆向物流的特点进行建模求解,选取超市配送算例进行测试.
随着研究的深入,学者们已开始关注动态环境下的选址-运输路径优化问题.本文对该类问题作出了更为切合实际的界定,将路线网络性能等不确定因素纳入问题范畴,在不考虑服务设施可能位置变化的前提下,研究基于路网性能动态变化的选址-运输路径优化问题,运用实时优化方法思想,将动态环境下的优化问题转换成分阶段确定的静态问题进行求解.
在理论研究基础上,本文选取基于准时制采购的制造业配送和冷链配送两个时效性要求很强的算例进行动态环境问题测试,选择最小包络聚类模型结合时间窗要求进行选址,通过客户满意度模型分析,提出在最大化客户满意度的基础上进行车辆路径优化,从而做到兼顾企业和客户利益.
考虑到问题的复杂性,为保证求解质量,本文采用先分解后整合的思路设计求解方法,将该问题分解为两个子问题,先考虑对选址子问题和路径优化子问题求解,子问题间是衔接而非独立关系,然后再思考问题的整体性,统筹综合得到问题的最终解.
论文运用禁忌搜索算法求解静态环境下带逆向物流的问题；设计混合遗传算法求解动态环境下有时间窗的选址-路径优化问题和选址-多车型运输路径优化问题,算例测试均用较短时间取得较为满意的优化效果,表明了算法的优势.
第八篇配送论文摘要格式：碳交易机制对物流配送路径决策的影响研究
针对碳排放交易机制下的物流配送路径问题,引入考虑车辆载重和速度的碳排放度量方法,以TSP为基本参考模型,建立碳排放交易机制下的物流配送路径优化模型.将该模型与传统的仅考虑经济费用的路径优化模型进行比较,说明碳排放交易机制下的路径安排策略能够有效减少碳排放.通过数值实验探讨了碳交易、碳价格和碳配额对物流配送路径策略、碳排放量和总成本的影响.并根据数值实验结果提炼出了一些对物流企业如何控制成本和降低碳排放的配送决策建议.
第九篇配送论文摘要：电子商务物流最后一公里配送模式研究
近年来,电子商务物流始终无法跟上电子商务交易飞速发展的脚步,特别是占电子商务物流总成本达30%的最后一公里配送,存在着配送延时、顾客满意度不高和包裹丢失等一系列问题,已成为电子商务进一步发展的瓶颈问题之一.科学决策最后一公里配送模式能够有效提高最后一公里配送的操作效率和电子商务物流服务水平,降低其配送能耗和成本.本文研究了电子商务物流最后一公里配送的送货上门模式(AHD)、自助收发箱模式(RB)和顾客自提站模式(CDPs)在不同环境下的竞争力,特别是在人口高密度地区的应用效果.本文的主要研究内容如下所示：(1)定性分析电子商务物流最后一公里配送,说明最后一公里配送的现状和难点,梳理最后一公里配送不同模式的操作流程,指出最后一公里配送在电子商务交易中的重要作用.同时,根据不同配送模式的优势和劣势,初步确定不同配送模式的适用环境.(2)在对最后一公里配送模式定性分析的基础上,根据配送模式的操作流程建立不同类型的车辆路径规划模型和K-means聚类模型,优化计算得到三种配送模式的配送效率,并结合每种模式的成本结构,算得各自的配送成本.结果表明不同的最后一公里配送模式适合不同的配送环境.送货上门模式适用于订单量较小或人口密度较低的地区；公共自助收发箱和顾客自提站模式适用于订单量较大并且人口密度也较大的地区,哪个更合适,需视具体情况而定.(3)针对电子商务物流最后一公里配送的碳排放,考虑车辆载重影响车辆耗油的情况下采用改进的车辆路径规划和聚类分析等模型分别优化计算现存不同的最后一公里配送模式的车辆耗能,再进一步计算各配送模式的总能耗并折算出其碳排放量,从而比较不同配送模式对环境的影响,并分析每种模式中影响碳排放量的主要因素.研究发现,不同的配送模式碳排放差异较大,主要影响因素也完全不同.(4)针对电子商务物流最后一公里配送环节,采用时间依赖性的车辆路径优化和聚类分析等模型分别优化计算征收碳税时不同最后一公里配送模式的成本,比较不同订单量情况下各种模式的成本变化情况,并分析每种模式中影响成本的主要因素.研究发现,当订单量较少时,依旧采用送货上门模式最合适,随着订单量的增长,选择自助收发箱模式或是顾客自提站模式则需要取决于自助收发箱费用和第三方机构提成的比例以及碳税.从电子商务物流服务商角度而言,碳税对自助收发箱模式的成本影响较大,对其他配送模式的成本影响很小.本文针对电子商务物流最后一公里配送模式的决策问题,分别从经济和环保两个维度探究不同最后一公里配送模式的应用差异,并进一步研究不同配送模式随着订单量变化的成本变化趋势及碳税对其成本的影响,为电子商务物流服务商进行最后一公里配送模式决策提供一定的指导意见.
第十篇摘要范文：农产品电子商务物流配送体系优化研究
电子商务及通信技术的高速发展,为农产品市场发展提供了很好的平台,全国各地相继成立了各类农产品电商企业3000多家,农产品电子商务发展迅速且竞争激烈.传统的物流配送难以适应电子商务下农产品的物流配送的发展和需要,新的配送需求不断出现,新的配送体系亟待出现以解决农产品电商物流配送瓶颈问题.我国电子商务下农产品物流配送得到了较快的发展,出现了多种电商经营模式及物流配送体系,但物流周期长、损耗大、费用高的问题仍然没有得到解决.目前我国的农产品无法集中统一协调运作,造成物流配送成本增加,同时难以满足顾客对农产品物流配送“多品种、小批量、多批次、短周期”的要求.2015年2月1日*一号文件特别指出创新农产品流通方式：加快全国农产品市场体系转型升级,着力加强设施建设和配套服务,健全交易制度.完善全国农产品流通骨干网络,加大重要农产品仓储物流设施建设力度.支持电商、物流、商贸、金融等企业参与涉农电子商务平台建设.开展电子商务进农村综合示范.这已是连续十二年聚焦“三农”问题,显示了国家对农村、农业和农民问题持续而高度的重视.从市场需求和政府导向来看,发展农产品物流配送体系对促进农产品流通,引导有序竞争,减少运输成本,提高农产品附加值具有重要意义.本文对农产品电商物流配送体系优化进行了如下相关研究.第1章介绍了发展农产品电商物流配送的背景、目的和意义,国内外农产品电商物流配送及物流配送体系发展现状进行研究.分析采用的研究方法,概括研究的内容,在此基础上总结了本文的研究思路并给出分析框架.第2章本文对农产品物流、农产品物流配送、农产品电商物配送体系、物流配送路径及其优化方法相关理论进行了详细介绍,为下一步研究做了理论准备.第3章分析我国农产品电商不同经营模式下物流配送体系发展现状.针对“农产品电子商务信息平台”、“自营的B2C农产品交易平台”、“第三方农产品交易平台”三种商业模式进行研究,以中农网、菜管家及阿里巴巴为例,对三种经营模式的物流配送体系优缺点进行分析,总结出电子商务下农产品物流配送体系的现状、优缺点及存在的问题.第4章本文针对目前电子商务下农产品物流配送体系存在的问题,从系统的角度分析农产品流通过程,从农产品进入市场的初始环节,市场交易环节,仓储配送环节,信息处理环节对物流配送体系进行优化.按照优化思路建立了基于云配送平台的电子商务农产品物流配送体系.本文对体系的五个方面进行了分析研究：①供应主体整合；②物流配送节点布局；③物流资源配置；④物流资源网络结构调整；⑤物流配送体系运作流程分析.本文提出整合多而散的单一农户,建立专业的农业合作社,提升市场地位,降低市场风险；配送节点需要根据各个地区的具体情况确立数量和规模,并对配送节点选址考虑的因素和选址的理论模型进行分析：阐述了云配送平台下物流资源的含义,分析了物流资源与配送任务的配置过程；通过云配送平台下物流配送节点协作过程,分析云配送下物流资源网络结构,并对其特点进行总结；从资源管理流程、配送服务流程、信息管理流程、配送作业流程等基础流程进行分析,在此基础上分析了企业或个人电子商务下农产品配送流程.第5章本文在电子商务下农产品物流配送体系优化的理论基础上以尚作为例,介绍了尚作公司情况,服务内容及冷链配送情况.分析尚作目前农产品物流配送存在的问题,对尚作电商农产品物流配送体系进行优化,构建了尚作的农产品物流配送体系,运用遗传算法对尚作电商下农产品物流配送路径进行优化并得出结果验证了算法的有效性.理论上,本文提出的电子商务下农产品物流配送体系为电子商务环境下解决物流瓶颈问题进行了有益的探索,丰富了电子商务物流配送体系的理论研究.为促进农产品物流业的健康发展,提高农产品物流配送效率提供参考依据.实践上,本研究对我国优化电子商务物流配送体系有现实指导意义.电子商务市场交易规模逐年扩大,物流配送问题日益加剧,企业迫切需要新的物流配送体系出现以解决物流配送瓶颈问题.本文对电商下物流配送体系进行研究,构建了符合实际运行的基于云配送平台的电商农产品物流配送体系.同时本文对体系下配送路径进行优化,并运用实例进行验证,为农产品电子商务物流配送体系构建提供了一定的参考建议,对提高我国企业在市场竞争环境下物流配送水平有重要意义.
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