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主题:图像处理 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-17

图像处理论文范文

图像处理论文

目录

  1. 第一篇论文摘要:基于多核DSP的实时图像处理平台研究
  2. 第二篇摘要范文:压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望
  3. 第三篇图像处理论文摘要:摄影测量图像处理的高精度误差补偿法
  4. 第四篇图像处理论文摘要模板:光学相干层析医学图像处理及其应用
  5. 第五篇图像处理论文摘要怎么写:图像处理中几个关键算法的研究
  6. 第六篇摘要范文:基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
  7. 第七篇图像处理论文摘要范文:基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究
  8. 第八篇图像处理论文摘要格式:基于图像处理技术的小麦叶面积指数的提取
  9. 第九篇图像处理论文摘要:基于高光谱和图像处理技术的油菜病虫害早期监测方法和机理研究
  10. 第十篇摘要范文:基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究

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第一篇论文摘要:基于多核DSP的实时图像处理平台研究

本文旨在研究高性能的多核DSP实时图像处理平台,为满足光电成像跟踪测量系统上,高帧频、高分辨率实时图像的处理,以及复杂背景下复杂多模图像跟踪算法的处理需求.在简单介绍了实时图像处理平台体系架构的发展历史和现状,以及多核DSP技术在高性能计算领域的核心优势之后,就光电成像跟踪测量系统上实时图像处理平台的性能特征进行了分析.

对于现有实时图像处理平台的体系架构局限、处理性能瓶颈等问题.本文在分析了处理平台的构成方式、互联网络和存储结构之后,对比其处理平台体系架构的继承性,选择了新一代紧密耦合的CPCI Express总线标准作为研究平台的体系架构.通过介绍CPCI Express模块板卡的标准规范和电气特性,对CPCI Express背板设计和CPCI Express交换架构进行了细致的讨论.系统的介绍了CPCI Express主控处理模块与CPCI Express交换模块、CPCI Express外设构成的紧密耦合CPCIExpress实时图像处理平台,并对其处理平台的内部结构原理、PCI Express接口技术等进行了详细说明.

结合图像处理任务在不同应用环境对处理平台所表现出的性能要求.本文深入分析了高速实时图像处理、多路图像并行处理对平台的数据流结构要求;分析了多模图像跟踪算法对处理平台的硬件系统结构要求;分析了多源图像数据融合处理对平台内部处理模块间、处理模块上芯片间的数据交互要求.此外,对平台实现处理算法所要求的数据吞吐率带宽进行了理论分析.

针对当前光电成像跟踪测量系统上,实时图像处理平台的数据输入/输出带宽瓶颈问题.设计了实时图像光端机,实现高速的Camera Link图像数据转为光纤直接传输至实时图像处理平台.设计利用光纤高速串行传输互联技术以及光纤滑环技术,实现多路实时图像数据在机上、机下间的高带宽、高可靠性稳定传输.在此基础上,开发设计了自定义的图像光纤传输协议,利用该协议使得图像数据在处理子系统、显示子系统和记录子系统间基于光纤的互联.实现图像数据真正意义上的实时传输、实时处理、实时显示和实时记录.

在分析了多模图像跟踪算法思想的基础上,结合FPGA的灵活并行流水结构和多核DSP的存储资源共享特点,设计了基于FPGA+多核DSP结构的实时图像处理模块.对于图像处理模块上的数据流处理,采用FPGA作为图像并行处理的协处理器,配合多核DSP构成多处理通道的并行结构.利用FPGA的SIMD技术和多核DSP的VLIW技术相结合获得了更高的处理性能.

在平台内部,设计了多核DSP实时图像处理模块间的紧密耦合互联网络,光纤高速串行传输互联网络,以及模块上的片间互联结构.依据图像并行处理技术,在实时图像处理平台上,对其实现思想和方法进行了说明.从多核DSP的片内存储资源共享结构、处理模块上FPGA与多核DSP的片间存储资源共享结构,阐述了图像处理模块的数据流并行处理能力.并进一步扩展了多块多核DSP实时图像处理模块间的并行结构,充分挖掘了实时图像处理平台的并行处理性能.

最后,从运算性能、数据吞吐率、存储带宽和功耗四个方面,对单块多核DSP实时图像处理模块,以及多核DSP实时图像处理平台整体的性能,分别进行归纳和总结.并对实时图像处理平台在光电成像跟踪测量系统中的应用情况,进行了分析介绍.鉴于多核DSP技术,将在未来高性能计算领域,充当着重要角色的发展趋势,提出了开发基于片内多核并行、片间多核并行、处理模块间多核并行的软件架构的技术展望.

第二篇摘要范文:压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望

压缩感知理论(Compressed sensing,CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合.阐述了CS的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望.

第三篇图像处理论文摘要:摄影测量图像处理的高精度误差补偿法

在高精度的摄影测量中,图像处理精度对整体测量精度起着至关重要的作用,但成像过程中摄像机对特征点图像的离散化采样,会造成图像与原始信号的失真,从而带来图像处理环节的误差.通过对图像处理过程中特征点总能量、能量分布弥散半径和图像处理窗口的特性分析,并以特征点中心位置、提取误差大小和能量密度函数的标准差之间关系为基础,提出一种针对离散化采样的误差补偿法.该方法仅需标定一次补偿参数,适用于所有摄像机和算法,可显著提升原有图像处理精度.实验证明,对于质心法和高斯拟合法,该补偿法可将图像提取精度提高到0.03pixel.

第四篇图像处理论文摘要模板:光学相干层析医学图像处理及其应用

由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键.本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展.介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用,OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容,讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用,并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向.此外,介绍了偏振敏感光学相干层析(PS-OCT)在医学图像分析中的应用.文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织,可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息.

第五篇图像处理论文摘要怎么写:图像处理中几个关键算法的研究

近年来,随着图像应用领域的拓宽,图像处理技术得到了迅猛的发展,已经成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术.同时,传统的基于空域和频率域的图像处理方法都存在这样或那样的不足,提高这些图像处理算法的效果和运算速度也就显得特别有意义.图像处理就是采用一定的算法,对一幅质量不高的图像进行处理,使处理后的图像具有更高的清晰度、更好的可理解性.它不仅可以使处理后的图像更适合人的视觉观察,而且可以为进一步的图像应用提供更有效的信息,例如图像的分类、图像分割、目标识别与目标检测等、战损评估与理解等.

现有的图像处理方法主要有两类:一类是空域中的处理,即在图像空间域中对图像进行各种处理,另一类是把空间域图像经过变换,如傅立叶变换,变换到频率域,在频率域中进行各种处理,然后再变换回图像的空间域,形成处理后的图像.这两类方法都很常用,但具体到其中的每一种方法,则各有长短,它们大部分是适合于某一类图像的处理,并且在该类图像处理方面能够在一定程度上提高性能.

本文对图像处理中的图像去噪、图像增强、边缘检测、边缘细化、图像缩放等算法进行了分析,提出了相应的改进算法,所做的主要工作有:

1、结合人眼视觉特性提出了一种新的计算阈值的方法,该方法是根据人眼在不同灰度区域具有不同的敏感度提出来的,充分考虑了人眼视觉的灰度特性,由于它是基于人眼的视觉特性提出来的,所以可以适用于大多数可见光图像,该方法计算的阈值应用于图像去噪、图像增强和边缘检测等方面都取得了比较好的结果.

2、提出了一种具有去噪功能的图像增强算法,该算法结合人眼视觉的灰度特性和结构化特性,定义了新的梯度算子,该算法不但可以增强图像的视觉效果,还可以有效地抑制图像的噪声、增强图像的细节信息,抑制噪声的效果比较理想,另外,该算法不仅可以用来增强灰度图像,也可以用来增强彩*像,且不会引起图像失真.

3、说明了RGB模型在图像增强中的合理性,指出了HSI模型在图像增强方面的不足.

4、针对Robert边缘检测算法对噪声比较敏感,提出了一种改进的Robert边缘检测算法,该算法不但具有一定的抑制噪声的能力,检测到的边缘也更细腻光滑,针对Kirsch、Prewitt边缘检测算法的复杂度比较高,结合有关学者的思想对它们进行了分析和改进,提高了它们抑制噪声的能力,对于Prewitt算法还降低了它的复杂度.针对传统边缘细化算法复杂度比较高,分析了它的原理,简化了它的算法,在不影响运算结果的前提下,降低了算法的复杂度.

5、根据提出的弹性模型设计了图像放大和缩小算法,实验结果比较理想.

6、根据物理学中的惯性原理进行边缘跟踪,分析和改进了Canny边缘检测算法,在没有提高算法复杂度的前提下,提高了Canny边缘检测算法抑制噪声的能力,且检测到的边缘更加细腻光滑.

7、将经济学中的贫富差距原理应用到边缘检测中,分析和改进了Robinson边缘检测算法,降低了算法的复杂度,进一步提高了抑制噪声的能力.

文中所提出的每种算法,图像边缘检测、图像增强和图像缩放,均给出了相应的实验结果,并得到了一些有价值的结论.通过对实验结果以及对算法主、客观评价分析表明,文中给出的算法是有效的.

第六篇摘要范文:基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计

随着微电子技术的高速发展,实时图像处理在多媒体、图像通信等领域有着越来越广泛的应用.FPGA就是硬件处理实时图像数据的理想选择,基于FPGA的图像处理专用芯片的研究将成为信息产业的新热点.

本文以FPGA为平台,使用VHDL硬件描述语言设计并实现了中值滤波、顺序滤波、数学形态学、卷积运算和高斯滤波等图像处理算法.在设计过程中,通过改进算法和优化结构,在合理地利用硬件资源的条件下,有效地挖掘出算法内在的并行性,采用流水线结构优化算法,提高了顶层滤波模块的处理速度.在中值滤波器的硬件设计中,本文提出了一种快速中值滤波算法,该算法大大节省了硬件资源,处理速度也很快.在数学形态学算法的硬件实现中,本文提出的最大值滤波和最小值滤波算法大大减少了硬件资源的占用率,适应了流水线设计的要求,提高了图像处理速度.

整个设计及各个模块都在Altera公司的开发环境Quartus Ⅱ以及第三方仿真软件Modelsim上进行了逻辑综合以及仿真.综合和仿真的结果表明,使用FPGA硬件处理图像数据不仅能够获得很好的处理效果,达到较高的工作频率,处理速度也远远高于软件法处理图像,可满足实时图像处理的要求.

本课题为图像处理专用FPGA芯片的设计做了有益的探索性尝试,对今后完成以FPGA图像处理芯片为核心的实时图像处理系统的设计有着积极的意义.

第七篇图像处理论文摘要范文:基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究

裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要.隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题.利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合的预处理算法,以及基于连通区域的多级滤波算法,可以较好地实现地铁隧道表面裂缝的智能检测.预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响,基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除隧道图像中存在的大量复杂噪声.还提出了一种根据裂缝局部均值和标准差计算裂缝宽度的算法.实验结果表明,该算法能够较好地检测和自动标识地铁隧道表面的裂缝特征区域.

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第八篇图像处理论文摘要格式:基于图像处理技术的小麦叶面积指数的提取

为了较好地模拟叶面积指数的变化动态,在大田条件下进行试验,获取5个品种5个密度下不同发育期的小麦群体冠层数字图像,并手工测得实际叶面积.通过研究设计了复杂背景下小麦冠层图像叶面指数的有效提取方法,将图像处理得到的叶面积指数数据与实际测得的数据进行拟合建立模型.结果表明:品种、密度和发育期的差异对拟合模型参数影响显著,对模型经过随机抽取样本图像进行假设检验,均能够通过检验.模型的相关系数平方均达到0.86以上,能够实现高精度的小麦冠层叶面积指数的估测.

第九篇图像处理论文摘要:基于高光谱和图像处理技术的油菜病虫害早期监测方法和机理研究

数字化农业和精准化作业是现代农业发展的方向和要求.在作物病情虫情分析方面,数字农业要求快速、准确地获取植物受病虫害侵染的信息,从而指导植物生长过程中的精细化管理.数字农业病虫害精细化管理要求实现精确剂量的农药喷洒,而通过智能化的植物病虫害实时监测方法明确定位植物健康部位和受害部位以及受害程度是实现精确剂量农药喷洒的前提,也是数字农业精细化管理实施的关键.油菜是我国种植量第一的油料作物,菌核病和菜青虫是油菜的主要病虫害,研究油菜受此病虫害危害后的关键信息获取技术是实时准确掌握油菜受害情况的关键.本论文以受菌核病和菜青虫危害后的油菜作为主要研究对象,分别针对光谱维数据和空间维数据,通过光谱数据采集、高光谱成像、数据建模和智能计算、数字图像处理等技术,建立了一套油菜病虫害关键信息的识别获取方法,包括对油菜按感染菌核病时间的快速分类模型,油菜叶片菜青虫孔自动识别和重构模型,以及优化的轻度虫害油菜叶片的叶脉识别算法,实现了油菜受病虫害危害的实时监测.主要研究内容和创新性成果如下:

(1)提出了一种基于类间不稳定指数和平均影响值变量筛选的高光谱波段优选算法,建立了油菜菌核病按感染时间的快速分类模型,实现了感染时间的快速鉴别.算法的核心思想是利用最能体现各类样本间差异的波段来对数类样本进行判别.将感染菌核病的油菜高光谱数据按感染时间的不同分为6类,对高光谱图像中的光谱维数据,采用基于类间不稳定指数的高光谱波段优选算法,得到45个有效波段,建模预测的相关系数为0.9,均方根误差为3.35675.进一步采用平均影响值变量筛选,得到30个有效波段,对这些波段建模能得到有效的预测结果.

(2)构建按时间梯度的神经网络分类模型,分别利用蚁群和粒子群智能算法优化神经网络的拓扑结构、权值和阈值.优化后的神经网络模型对感染菌核病24小时、48小时、72小时、96小时、120小时和144小时的叶片像素进行染病时间的预测,预测结果的相关系数分别为0.5770和0.8527,均方根误差分别为2.33268和1.02670.(3)提出了一种油菜叶片菜青虫孔自动识别和重构的完整算法,实现了叶片边缘虫孔的自动复原,使通过计算边缘受损叶片的受损叶面积获得虫害程度信息成为可能.以高光谱图像中的空间维数据为对象,通过高光谱数据降维和图像分割,获得受害油菜叶片的精确轮廓.将菜青虫危害导致的虫孔分为闭合虫孔和不闭合虫孔两类.针对闭合虫孔,采用孔洞填充函数;针对不闭合虫孔,提出一种新的处理方法,包括虫孔定位和重构两个步骤.建立一种基于边缘曲线参数方程的反函数的一阶导数的定位因子和测试函数,根据脉冲大小识别虫孔位置.

(4)提出一种遗传小波神经网络重构算法(G-WNNRA),用于重构被咬噬叶片边缘,建模引入小波变换和遗传算法.建模过程中,训练数据集的输入向量包括未咬噬边缘离散点的极角和极径,预测数据集的输入向量包括咬噬边缘离散点的极角和极径;输出向量为离散点的约束值,叶片边缘像素的约束值为0,边缘以外的像素约束值大于0,边缘以内的像素约束值小于0.与传统的BP神经网络、小波神经网络、遗传神经网络相比,G-WNNRA预测模型的性能最佳,对训练集及预测集样本预测的相关系数分别为0.998和0.953,均方根误差分别为0.00681和0.02714.实验结果表明,该方法能够有效识别和重构油菜叶片上的菜青虫孔.

(5)提出一种优化的轻度虫害油菜叶片的叶脉识别算法.受菜青虫轻度危害的叶片除了叶肉和叶脉像素有色差外,受害的部位因为养分水分的流失,会与健康像素间产生色差,边缘提取时会与叶脉边缘一起被误识别出来,虫孔的边缘也会被误识别.这些非叶脉边缘都属于噪音,给叶脉识别带来很大干扰.本文分别采用主成分分析和导数光谱法结合数字图像处理方法提取受菜青虫危害的油菜叶片的叶脉.对高光谱图像中的光谱维数据进行降维,再对空间维数据进行处理,采用导数光谱法和主成分分析法,结合空间滤波和图像形态学等数字图像处理技术,构建一种识别受菜青虫轻度危害的叶片叶脉的方法.实验结果表明,基于主成分分析的叶脉识别算法效果优于基于导数光谱法的叶脉识别算法,前种方法可以识别出完整的主脉和侧脉,可以满足通用的叶脉分析要求.


https://www.mbalunwen.net/lunwendaquan/070437.html

上述研究成果实现了油菜受菌核病和菜青虫危害时的关键信息快速获取,为进一步的防治和管理提供基础,这在科学上和实践中都是很有意义的.

第十篇摘要范文:基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究

现代信息技术的迅猛发展,使得待处理的信息量急剧增加,图像处理方面的研究与应用,尤其是实时图像处理引起了更广泛的关注.近年来,DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用.基于DSP的图像处理系统也被广泛的利用于各种领域.

根据本研究室以前研究车牌识别技术成果,进一步改进提高,改进从软、硬件两个方面进行,主要采用DSP技术.在开发研究DSP应用时,不仅仅是为了上述目的,更力争做到通用的DSP图像处理系统.所以,本论文着重于通用DSP图像处理系统的介绍与制作,当然也适用于车牌识别系统.

首先,论文介绍了传统的图像处理系统的特点,并通过分析DSP的芯片以及DSP系统的特点,提出了基于TI公司的TMS320C6x系列TMS320C6205 DSP芯片的通用图像处理系统.该系统能够克服传统基于PC机模式的图像处理系统的缺点,提高系统的实时性能,最大可能的降低成本,并加强系统的知识产权保护.

该系统将图像触发、采集、处理以及图像传输集成到单板上,采用SAA7111和CPLD实现系统前端的图像采集以及图像的输出控制,用DSP进行各类通用的算法设计以及实现与计算机的PCI接口,系统中大容量的FLASH和SDRAM使该系统能够适用于多种应用场合.

随后,本文介绍了TMS320C6205 DSP的结构和特点;详细介绍了该通用实时图像处理系统的各个功能模块的具体设计方法以及实现时应注意的问题;介绍了硬件平台的研制过程和系统软件的实现;讨论了系统FFT处理的实现和性能分析.最后,本文对本系统以及今后基于DSP的图像处理系统的发展作了总结与展望.

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图像处理引用文献:

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[2] 容易写的图像处理论文题目 图像处理论文标题怎么定
[3] 计算机图像处理方向论文参考文献 计算机图像处理参考文献有哪些
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