计算机算法分析论文大纲格式范文 计算机算法分析论文框架怎么写有关写作资料

目录

1. 五、水泥水化过程的计算机模拟算法分析论文提纲
2. 四、基于数学模型的计算机排课系统算法研究与分析论文提纲范文
3. 三、高中数学“算法初步”的教学实验论文提纲格式范文模板
4. 二、故障树计算机辅助分析优化算法研究与应用论文提纲范文
5. 一、基于计算机视觉的人眼行为识别算法分析论文提纲范文

【100个】计算机算法分析论文大纲格式范文,每一个论文提纲都是精选出来的,看了后定能知晓计算机算法分析论文框架怎么写等相关写作技巧,让计算机算法分析论文写作轻松起来！

五、水泥水化过程的计算机模拟算法分析论文提纲

摘要

Abstract

插图或附表清单

注释说明清单

引言

1 水泥化学

1-1 水泥的化学组成和特征

1-1-1 水泥的化学组成

1-1-2 水泥的特征

1-2 水泥的水化

1-2-1 熟料单矿物的水化

1-2-2 波特兰水泥的水化

1-3 水泥水化的计算机模拟

2 水泥水化和微结构计算机模拟三维模型

2-1 水泥初始三维微结构的建立

2-1-1 生成水泥颗粒三维图像

2-1-2 水泥颗粒三维图像中的相分配

2-2 基于元胞自动机的三维水化模型

2-2-1 元胞自动机

2-2-2 水泥水化反应规则

3 水泥初始图像的获取与处理

3-1 水泥二维SEM图像的获取

3-1-1 SEM成像原理及分析

3-1-2 水泥试样的制备

3-1-3 图像的获取

3-2 水泥图像的处理

3-2-1 基于判定树的图像分割方法

3-2-2 基于相关度量的图像分割方法

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

大连理工大学学位论文版权使用授权书

四、基于数学模型的计算机排课系统算法研究与分析论文提纲范文

第一章 绪论

1-1 排课系统的研究动态

1-2 高职课表编排若干问题的思考

1-2-1 确立高职课程表编排原则

1-2-2 加强学校课程表编排管理

1-3 计算机编排课表的逻辑模型

1-3-1 人工排课操作的基本模型

1-3-2 计算机编排课表的逻辑模型

1-4 本系统的引用意义

第二章 排课系统分析

2-1 课表编排的基本问题

2-2 需求分析

2-3 系统性能要求

2-4 系统的开发环境

2-4-1 数据库系统选择

2-4-2 数据库设计

2-4-3 系统的硬件环境

2-5 系统的开发工具

2-6 系统总体结构

第三章 综合数据结构与数据库系统的设计

3-1 生成数据库表

3-1-1 院区数据库表

3-1-2 系部机构数据库表

3-1-3 专业数据库表

3-1-4 教研室数据库表

3-1-5 教学楼数据库表

3-1-6 教室数据库表

3-1-7 班级数据库表

3-1-8 班级课表数据库

3-1-9 教师数据库表

3-1-10 课程数据库表

3-1-11 开课任务书

3-1-12 时间模式数据库表

3-1-13 教学信息数据库表

3-1-14 教室占用情况表

3-1-15 冲突信息数据库

3-1-16 Password数据库表

3-2 课表的实体联系

3-3 数据库系统的设计

3-3-1 数据库设计的理论基础

3-3-2 数据分析

3-3-3 数据结构规范化处理

3-3-4 数据库设计中应用的主要技术

第四章 排课系统预处理

4-1 教学计划预处理

4-1-1 算法描述

4-1-2 教学计划算法过程

4-2 整体时间上的规划算法

4-3 等价类的划分

4-4 时间预处理

4-4-1 构建时间模式库

4-4-2 建立时间数组

4-5 教室分类预处理

第五章 排课系统的算法策略

5-1 用数学模型处理对教师、教室的约束条件

5-1-1 问题的表示

5-1-2 约束条件的数学描述

5-1-3 建立数学模型

5-1-4 算法的实现

5-2 时间安排的设计与实现

5-2-1 设定优先级

5-2-2 查询可用时间单元

5-2-3 查找适当的时间模式

5-2-4 教室安排的设计与实现

5-2-5 排课后处理

5-3 死锁分析及减少死锁的方法

5-3-1 顺序死锁

5-3-2 模式死锁

5-3-3 地点死锁

5-4 回溯策略

5-4-1 策略描述

5-4-2 冲突检测及回溯实现

第六章 总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况的说明

致谢

三、高中数学“算法初步”的教学实验论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第1章 引论

1-1 问题的提出

1-2 研究的目的和意义

1-2-1 研究的目的

1-2-2 研究的意义

1-3 研究的内容和方法

1-3-1 研究的内容

1-3-2 研究的方法

第2章 算法初步的概述

2-1 算法及计算机算法的涵义

2-1-1 算法的涵义

2-1-2 计算机算法的涵义

2-2 高中数学“算法初步”的教学内容和要求

2-3 算法初步的教学模式

2-4 数学算法初步培养学生计算机算法的可行性

2-4-1 从教学内容上看

2-4-2 从教学模式上看

2-4-3 从数学的特征看

第3章 高中数学“算法初步”教学实验

3-1 教学实验的目的和方法

3-1-1 教学实验的目的

3-1-2 教学实验的方法

3-2 教学实验的过程

3-2-1 关于算法和计算机算法的调查

3-2-2 高中数学“算法初步”教学分析

3-2-3 课堂教学案例

3-3 教学效果测试

3-3-1 实验结果分析

3-3-2 教学实验总结

第4章 反思与展望

4-1 反思

4-2 不足

4-3 展望

致谢

参考文献

附录一

附录二

附录三

二、故障树计算机辅助分析优化算法研究与应用论文提纲范文

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 课题的提出及故障树方法简介

1-1-1 课题的提出

1-1-2 故障树分析方法简介

1-2 故障树计算机辅助分析的发展及其应用现状

1-2-1 发展及其研究现状

1-2-2 应用及其研究现状

1-3 故障树分析中存在的主要问题

1-4 本课题研究的主要内容和意义

1-4-1 课题的研究内容

1-4-2 课题的研究意义

1-5 本章小结

第二章 故障树计算机辅助分析算法基础

2-1 常用术语及符号

2-2 故障树构建

2-3 故障树定性分析

2-3-1 结构函数确定

2-3-2 最小割集算法

2-3-3 最小路集算法

2-4 故障树定量分析及重要度计算

2-4-1 事件和与事件积的概率计算

2-4-2 顶事件发生概率的计算

2-4-3 重要度计算

2-5 故障树中的NP问题及其探讨

2-5-1 NP问题

2-5-2 降低NP措施探讨

2-6 本章小结

第三章 故障树计算机辅助分析优化算法研究

3-1 优化算法的数学依据

3-1-1 集合运算法则的应用

3-1-2 不交型积之和定理的应用

3-2 优化算法的设计思想

3-2-1 故障树主要参数相互转化的算法规律

3-2-2 不同结构故障树分析算法的比较

3-3 优化算法的设计与实现

3-3-1 定性分析优化算法设计与实现

3-3-2 定量分析优化算法设计与实现

3-3-3 可修复一般系统可用性算法设计

3-4 优化算法计算机编码的若干问题

3-4-1 割集数目与容量的确定

3-4-2 逻辑事件的计算机实现

3-5 优化算法特点及功能函数说明

3-5-1 优化算法特点

3-5-2 实现功能函数说明

3-6 本章小结

第四章 基于优化算法的故障树分析软件设计与实现

4-1 基于COM技术的软件设计思想

4-1-1 设计思想的提出

4-1-2 COM的技术特征及工作原理

4-2 基于COM技术的软件设计

4-2-1 开发环境与设计语言选择

4-2-2 故障树分析软件设计

4-2-3 软件功能介绍

4-2-4 软件使用说明

4-3 本版软件与Relex软件比较

4-3-1 本软件的运行示例

4-3-2 Relex软件的运行示例

4-3-3 结论

4-4 本章小结

第五章 故障树分析应用研究

5-1 故障树分析在安全分析中的应用

5-2 故障树分析在故障诊断系统中的应用

5-2-1 故障树分析应用于诊断系统的优点

5-2-2 基于故障树的智能型故障诊断系统设计

5-2-3 系统知识库的设计与构造

5-2-4 诊断推理功能的设计

5-2-5 诊断系统应用实例

5-3 本章小结

第六章 结论及展望

6-1 结论

6-2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和取得的科研成果

一、基于计算机视觉的人眼行为识别算法分析论文提纲范文

中文摘要

Abstract

第一章 人眼定位

1-1 人眼标定

1-2 存在的问题

1-2-1 主观因素

1-2-2 客观因素

1-3 常用的检测算法

1-3-1 算法综述

1-3-2 优缺点比较

1-4 本文算法

1-4-1 纹理特征

1-4-2 几何特征

1-4-3 降维处理

1-4-4 分类器工具

1-5 实验结果

1-6 小结

第二章 眼睛跟踪算法

2-1 跟踪技术

2-2 本文引用算法

2-2-1 算法理论

2-2-2 算法改进

2-3 算法实现

2-3-1 模型建立

2-3-2 训练学习

2-3-3 跟踪

2-3-4 多尺度

2-4 实验结果

2-4-1 传统算法实验结果

2-4-2 本文算法实验结果

2-5 小结

第三章 人眼区域特征分析

3-1 瞳孔定位

3-2 算法实现

3-2-1 预处理

3-2-2 加窗过滤法

3-2-3 实验结果分析

3-3 区域切割技术

3-4 小结

第四章 眼状态识别

4-1 眼状态

4-2 图像处理与图像库设计

4-2-1 图像预处理实现

4-2-2 图片库设计

4-3 分类算法

4-3-1 分类器定义

4-3-2 分类算法比较

4-4 SVM支持向量机

4-4-1 优点

4-4-2 算法描述

4-4-3 核选择

4-5 分类器实现

4-6 实验结果

4-7 小结

第五章 视频流人眼行为识别

5-1 眨眼

5-1-1 眨眼频率

5-1-2 算法实现

5-2 疲劳分析

5-2-1 视疲劳检测

5-2-2 眼疲劳检测

5-3 实验结果

5-3-1 疲劳检测结果

5-3-2 眼疲劳检测结果

5-4 小结

第六章 结论

6-1 工作总结

6-2 展望

参考文献

在学期间的研究成果

致谢

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