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目录

1. 五、基于钢铁行业税收预警的CTAIS应用数据分析与方案设计论文提纲
2. 四、税收数据分析系统的设计与实现论文提纲范文
3. 三、云南省地税局税收数据比对分析系统的设计与实现论文提纲格式范文模板
4. 二、基于数据仓库的税收分析预测系统的研究与设计论文提纲范文
5. 一、基于数据仓库技术的税收分析系统的设计与实现论文提纲范文

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五、基于钢铁行业税收预警的CTAIS应用数据分析与方案设计论文提纲

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 课题来源及研究的目的和意义

1-1-1 课题来源

1-1-2 课题研究的背景、目的和意义

1-2 国外税收信息管理现状

1-2-1 美国的税收信息监控体系

1-2-2 荷兰的税收预警管理

1-2-3 澳大利亚的税收风险评估机制

1-2-4 国际税收信息管理经验的启示

1-3 课题研究的理论依据

1-4 课题研究的主要内容

1-4-1 唐山钢铁行业税收风险分析

1-4-2 设定评估模型和预警指标及风险参数

1-4-3 构建唐山钢铁行业的税收数据分析体系

1-4-4 税收预警方案设计

第二章 税收风险管理理论

2-1 风险和风险管理

2-1-1 风险的内涵

2-1-2 风险的特征

2-1-3 风险管理概念的界定

2-2 税收风险和税收风险管理

2-2-1 税收风险概念的界定和特征

2-2-2 税收风险管理的界定

2-3 税收风险管理的理论框架

2-3-1 税收风险成因的理论解释

2-3-2 税收风险应对的理论基础

第三章 唐山钢铁行业风险评估和预警分析

3-1 预警值的计算

3-1-1 预警值的概念

3-1-2 预警值的通用计算规则

3-1-3 预警值的通用计算公式

3-1-4 税收预警值的计算方法

3-2 钢铁行业税收风险分析评估预警指标计算

3-2-1 税收种类方面

3-2-2 企业报表方面

3-2-3 生产经营方面

3-3 钢铁行业主要经济技术参数

3-3-1 能源消耗参数

3-3-2 生产成本参数

3-3-3 投入产出率参数

3-3-4 参数的预警运用

第四章 构建唐山钢铁行业的税收数据分析体系

4-1 建立数据仓库

4-1-1 数据仓库概述

4-1-2 数据仓库设计

4-1-3 数据仓库的生成

4-2 数据挖掘

4-2-1 建立数据项

4-2-2 风险预警计算

第五章 唐山钢铁行业税收风险预警方案

5-1 系统规划

5-2 风险识别

5-2-1 自动全面税收风险扫描

5-2-2 手工税收风险扫描

5-2-3 建立税收风险库

5-3 风险排序

5-3-1 税收风险等级的划分

5-3-2 税收风险等级的排序

5-4 税收风险应对

5-4-1 应对策略选择

5-4-2 应对策略实施

5-5 风险结果发布与受理

5-6 风险管理绩效评估

5-6-1 跟踪质疑

5-6-2 风险全程监控评估

5-6-3 风险管理信息查询

5-6-4 风险管理信息考核

第六章 预警方案实证分析

6-1 风险扫描

6-2 触发预警

6-3 风险排序

6-4 风险应对

6-4-1 工作启动

6-4-2 工作发布

6-4-3 案头分析

6-4-4 风险处理

6-5 绩效评估

第七章 结论与展望

参考文献

致谢

四、税收数据分析系统的设计与实现论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题研究的背景和来源

1-2 课题研究成果应用的实际意义

1-3 本文的内容及主要工作

第2章 税收数据分析系统的相关技术

2-1 数据仓库

2-1-1 数据仓库的概念

2-1-2 数据仓库的特点

2-1-3 数据仓库基本的体系结构

2-2 数据挖掘

2-3 数据集市

2-4 ETL

2-5 DB2

2-6 DATA STAGE

2-7 系统平台

2-7-1 UniEAP

2-7-2 TCP

2-7-3 BO

2-8 本章小结

第3章 税收数据分析系统的需求分析

3-1 建设目标及原则

3-1-1 系统的总体目标

3-1-2 建设原则

3-2 外部接口需求

3-3 原有系统现状

3-3-1 业务系统

3-3-2 数据源情况

3-4 需求规格

3-4-1 概要需求

3-4-2 具体需求

3-5 性能需求

3-6 本章小结

第4章 税收数据分析系统的设计

4-1 系统总体架构

4-2 技术设计方案

4-3 系统功能划分及设计

4-4 数据库设计

4-4-1 数据库设计概要

4-4-2 数据库E-R图设计

4-4-3 数据字典

4-5 ETL设计

4-5-1 ETL总体设计思路

4-5-2 ETL的整体策略

4-5-3 ETL抽取粒度

4-5-4 ETL设计注意事项

4-6 本章小结

第5章 税收数据分析系统的实现

5-1 系统整体实现思路

5-2 展示层的实现

5-3 架构层的实现

5-4 部分功能实现过程

5-4-1 一户式查询功能模块实现

5-4-2 一局式查询模块功能实现

5-4-3 通用查询模块实现

5-4-4 固定报表实现

5-5 ETL实现

5-5-1 ETL总体实现

5-5-2 增量表的ETL实现

5-5-3 历史表的ETL实现

5-5-4 聚合表的ETL实现

5-5-5 汇总表的ETL实现

5-6 本章小结

第6章 系统测试

6-1 功能测试

6-2 界面测试

6-3 压力测试

6-3-1 测试工具

6-3-2 评测场景描述

6-3-3 评测数据

6-3-4 测试结果及分析

6-4 本章小结

第7章 总结和展望

7-1 本文工作总结

7-2 进一步工作展望

参考文献

致谢

三、云南省地税局税收数据比对分析系统的设计与实现论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 研究背景与意义

1-2 主要研究内容及特色

1-3 论文的组织结构

第二章 相关技术介绍

2-1 C/S与B/S模式

2-1-1 C/S架构介绍

2-1-2 B/S架构介绍

2-2 J2EE架构

2-3 OLAP技术介绍

2-4 Sybase 12-5

2-5 Weblogic 11

2-6 本章总结

第三章 系统需求分析

3-1 系统建设的原则和目标

3-1-1 系统建设原则

3-1-2 系统建设目标

3-2 系统总体业务流程

3-3 系统定位

3-4 系统功能性需求

3-4-1 内部数据分析比对

3-4-2 外部数据比对分析

3-5 系统非功能性需求

3-6 本章小结

第四章 系统设计

4-1 系统总体架构设计

4-2 系统功能模块结构设计

4-3 系统详细设计

4-3-1 内部数据分析比对

4-3-1-1 纠错指标

4-3-1-2 异常指标

4-3-2 外部数据分析比对

4-4 数据库设计

4-5 安全性设计

4-6 本章小结

第五章 系统实现

5-1 系统开发环境与运行环境

5-1-1 开发环境

5-1-2 运行环境

5-1-3 数据库服务器配置表

5-1-4 应用服务器配置表

5-2 系统登录功能的实现

5-3 业务处理功能实现

5-3-1 内部数据比对

5-3-1-1 纠错数据

5-3-1-2 异常数据

5-3-2 外部数据

5-4 本章小结

第六章 系统测试

6-1 测试方法和测试环境

6-1-1 测试方法

6-1-2 测试环境

6-2 测试用例

6-2-1 测试的数据范围

6-2-2 测试数据

6-2-3 性能测试

6-3 测试结果

6-4 本章小结

第七章 总结与展望

7-1 总结

7-2 展望

参考文献

致谢

二、基于数据仓库的税收分析预测系统的研究与设计论文提纲范文

1 引言

1-1 课题研究的背景

1-2 税务系统计算机应用发展情况

1-3 国内外研究现状、发展趋势及面临的问题

1-4 研究的主要内容

2 数据仓库概述

2-1 从数据库到数据仓库

2-2 数据仓库的基本概念

2-3 数据仓库的数据组织结构与组织形式

2-4 数据仓库中的元数据

2-5 数据仓库的设计方法与步骤

2-6 数据仓库系统

2-7 验证型工具

2-8 发掘型工具

3 税务征管业务中数据仓库的建立

3-1 系统分析

3-2 数据仓库的构建

3-3 创建OLAP数据库和数据块

4 税收分析预测系统的设计

4-1 税收趋势分析

4-2 税收对比分析

4-3 征收管理

4-4 税收预测分析

5 总结和展望

5-1 总结及下一步工作

5-2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间所做的工作

一、基于数据仓库技术的税收分析系统的设计与实现论文提纲范文

摘要

Abstract

目录

第一章 绪论

1-1 选题背景及意义

1-1-1 选题背景

1-1-2 选题意义

1-2 国内外税收数据分析现状

1-2-1 国外发展现状

1-2-2 国内发展现状

1-3 本文的主要工作

1-4 本文章节结构安排

第二章 相关理论及技术简介

2-1 数据仓库

2-1-1 数据仓库的概念及特点

2-1-2 数据仓库体系架构

2-1-3 数据仓库的数据组织

2-1-4 ETL工具

2-1-5 数据集市

2-1-6 维度

2-2 联机分析处理(OLAP)

2-2-1 OLAP的概念和特点

2-2-2 OLAP与OLTP的区别

2-2-3 OLAP与数据仓库的关系

2-2-4 多维数据分析

2-3 数据仓库的实现策略设计

2-3-1 数据仓库的实现策略

2-3-2 数据仓库模型设计

2-4 本章小结

第三章 需求分析

3-1 税收分析系统的可行性分析

3-2 业务需求分析

3-3 用户需求分析

3-4 功能需求分析

3-5 非功能需求分析

3-6 本章小结

第四章 系统总体设计

4-1 系统体系结构

4-2 数据源

4-2-1 数据抽取

4-2-2 元数据管理

4-2-3 呈现和分析

4-3 应用框架

4-4 数据层次

4-4-1 操作数据

4-4-2 原子数据

4-4-3 汇总数据

4-4-4 历史数据

4-4-5 元数据

4-5 数据流程

4-5-1 数据迁移

4-5-2 数据汇总

4-5-3 数据分割

4-6 数据描述

4-7 多维数据立方体生成

4-8 本章小结

第五章 系统详细设计与实现

5-1 税务日常查询

5-2 多维税务分析

5-2-1 纳税人主题分析

5-2-2 文书主题分析

5-2-3 *主题分析

5-2-4 票证主题分析

5-2-5 税款主题分析

5-3 税收宏观分析

5-3-1 税收负担分析

5-3-2 税收与消费分析

5-3-3 税收与GDP分析

5-3-4 税收预测分析

5-4 OLAP实现

5-5 本章小结

第六章 总结与展望

6-1 总结

6-2 展望

参考文献

致谢

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税收数据分析引用文献:

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