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第一篇汽车尾灯电路设计论文范文参考：汽车智能电器系统
随着人们对汽车的经济性、安全性以及舒适性要求越来越高,汽车电器越来越多,导致了汽车电气系统线束越来越多、故障诊断越来越困难、协调机制越来越复杂、对整车用电监控以及用电安全要求越来越高.为此,本课题研究提出了一种全分布式智能电器系统,它有相互独立的智能电器、独立的信息网、独立式弱电电源网和独立式智能化电力网.可以实现全车电器的网络操控,电器的故障诊断与报警,电器间的电子协调等功能,有效地解决了汽车线束的复杂性,电器与线束的关联以及电器独立监控与协调等一系列问题.
论文首先对全分布式智能电器系统进行了网络化整体设计,电器被分为骨干电器和局域电器,并使用骨干网和局域网的二级网络实现了全分布式设计.电源被分为强电电源和弱电电源,强电电源采用电源通道的方式实现了网络化,并构成了独立的电力网.并根据电器网络化的结果,设计了骨干网线束、局域网线束和电力线束,构成了不变线束体系.
通过对电器添加控制器的方法,实现电器的智能化设计.采用模块化方法,对控制器硬件和软件都进行了模块化设计,控制器硬件被分解为4种通用模块和12种执行模块,智能化算法被分为上行算法和下行算法及若干种算法模块,并利用一致的控制器结构及算法结构设计了所有电器的控制器.
利用智能继电器和蓄电池监测器构成的智能电源实现了独立式智能化电力网,利用*微机,对电器实现了语音、触摸及按钮操控模式的多模式操控,最后基于*协调器实现了整车电子协调机制.
本课题研究以一辆大型公交客车为实验平台,验证智能电器系统的可行性和实用性.结果表明,使用不变线束大大简化了原车线束,独立的电力网能监控整车用电,驾驶员能利用多种模式操控电器,*协调器能使的整车电器系统协调工作.
第二篇汽车尾灯电路设计论文样文：基于单目视觉的安全车距预警系统研究
行驶安全是汽车交通发展的永恒主题,随着汽车保有量的迅速增加,公路上的交通事故,特别是恶*通事故发生率居高不下,交通安全问题日益突出,安全辅助驾驶技术应运而生.它是智能交通研究领域的一个重要组成部分,体现了车辆工程、人工智能、自动控制、计算机等多学科领域理论技术的交叉与综合,是未来车辆发展的趋势.而安全保障技术是其中必不可少和十分重要的组成部分.
近期内部分较为成熟的安全辅助驾驶技术正在逐步实用化和产品化.然而仍有相当多的技术难题尚需解决.本文从车辆主动安全性的角度出发,在汽车安全辅助驾驶技术领域进行了一些积极有益的探索,并将为我国汽车安全辅助驾驶系统的应用研究开发提供现实的理论和技术支撑.
本文立足于我国的交通事故居高不下的现状,以机器视觉、图像处理、模式识别等人工智能理论和技术为基础,系统研究道路上本车前方车辆的探测方法和安全车距预警技术.本文的研究必将为我国有效减少类似车辆追尾交通事故提供高新技术支持,并为我国在该领域赶超世界先进水平作出积极贡献.道路上本车前方车辆的探测是安全车距预警的前提.利用车辆的阴影特征,纹理特征,边缘特征以及对称性特征的多特征融合,实现前方车辆的识别定位.利用计算序列图像的高阶累积量方法对正在超越本车的车辆进行探测.研究了利用圆形度和对称性的方法对夜间车辆进行识别定位.研究了利用卡尔曼滤波方法实现车辆的跟踪.最后对上述车辆识别方法进行了大量的道路试验验证.
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本车与前方车辆之间的距离以及本车车速是安全车距预警模型中的两个重要参数.研究了采用单目视觉技术,基于*投影变换原理,利用已识别的车辆底部边界实现距离的测量.利用了道路中间段状分界线的特征及先验知识,采用图像处理和识别的方法,通过跟踪多段段状分界线实现速度的估计.试验证明上述测距和测速方法是可行的.
在分析和依据汽车理论中的制动距离的计算方法,研究了安全车距预警模型的计算方法,在此基础上引入安全度的概念来确定报警时机.
第三篇汽车尾灯电路设计论文范文模板：载货汽车危险状态辨识及监测预警研究
随着我国国民经济的快速增长,道路交通运输行业也进入快速发展的成长期,由于运输行业的发展不足以及相关部门监管能力的匮乏,我国交通安全形势日益严峻.近几年,道路运输群死群伤的重特大恶性事故频繁发生.据统计,我国道路交通事故由于生产经营运输车辆导致的伤亡比例较高,营运载货汽车的运输安全问题已成为道路交通运输亟待解决的关键问题之一.
国家中长期科学技术发展规划明确将“重点开发交通事故预防预警、应急处理技术”列为交通领域优先研究的技术之一,2008年交通部《国家道路交通安全科技行动计划》中也将“车辆安全性能及新技术、装备应用、营运车辆运行安全监控技术与装备”等列为国家重点科技研究任务.2011年,“十二五”科技重大专项“交通运输领域关键技术与示范”也逐渐在各省展开.针对日益严峻的道路运输形势,以德国为首的欧共体,以及美国和日本等车辆生产发达国家在车辆安全动态监控预警方面进行了大量的研究,并结合车联网技术对车辆行驶状态进行实时集中的监控,在危险状态预警、车-路协调系统等方面取得了长足的进步.由此可见,车辆在途状态的监控和危险状态预警是全球在车辆安全方面的主要研究课题之一.作为造成重特大交通事故比例较高的营运载货汽车,对其在途状态的监测预警更成为重中之重,车辆危险状态辨识技术作为监控预警技术的基础,也成为车辆安全研究的前沿技术和热点.
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本文结合国家对营运载货汽车安全监控技术与装备方面的技术需求,依托国家863高技术研究发展计划项目《营运载货汽车安全性能检测与预警集成技术及装置》,重点研究车辆在途危险状态辨识方法.首先通过分析导致交通事故的几种典型危险状态,确定需要检测车辆的行驶状态参数,通过在一汽解放赛龙CA1169PK2L2EA80重型货车上加装传感器采集相应的车辆行驶状态参数信息；其次,通过分析传感器采集车辆状态数据,提出能够直接由单参数来判断车辆危险状态的方法；再次,通过对车辆悬架振动特性以及停车距离计算模型的分析,提出基于多个车辆状态参数来判断车辆载荷危险状态和行车间距危险状态方法；最后,基于虚拟仪器软件,以解放赛龙货车为车辆模型开发车辆危险状态监测预警仿真系统,系统可完成车辆故障预设仿真、试验室车辆危险状态监测预警试验,并且保留系统参数编辑能力、车辆状态信号实时采集程序,能够实现车载实时监控和试验室车辆危险状态的监控预警仿真的双重需求.研究为载货汽车行驶状态监测预警阈值的设定提供了理论基础,也为车辆监控预警车载系统的开发提供了上位机软件程序和试验室仿真研究平台.论文研究的主要工作及结论包含以下5方面：
1.车辆危险状态分析和行驶状态信息采集
系统分析了车辆行驶过程中容易导致事故的车辆超速、超载、行驶纵向间距不足、机械故障和爆胎等典型危险状态因素,从而确定了制动系中的制动管路压力、制动蹄片温度、蹄片磨损程度、制动灯、转向灯状态、轮胎温度与压力、车辆载荷状态和车速等容易快速引发恶*通事故的状态参数.通过在解放赛龙车货车上安装相应的传感器来获取以上参数信息,并使用单片机采集和存储传感器信号数据.
2.基于单参数的危险状态判定方法研究
通过对传感器获取车辆状态参数信息的特征分析,结合试验车辆结构性能要求,车辆行驶环境（路面情况及天气温度）综合因素的影响,研究了基于单个传感器参数数据的载货汽车危险状态判定方法,其中包括载货汽车行驶速度、轮胎温度压力、转向/制动灯、制动蹄片温度及磨损异常状态辨识,确定了以上危险状态判定阈值.
3.基于悬架振动特性的载荷危险状态辨识方法研究
建立了二自由度车辆后悬架振动模型,以路面不平度作为激励输入,分析不同行驶速度,不同装载状态下车辆悬架动行程和悬架动态载荷间关系,提出了采用测量悬架变形量来计算车辆载荷状态的方法；基于此方法开发了带过载保护的拉线式载荷状态检测装置,分别采用Levenberg-Marquardt和EMD方法对载荷状态传感器信号进行了处理,分析了两种方法在动态载荷信号处理方面可行性和实用性,并确定使用EMD方法作为动态载荷信号的处理方法；结合路面环境、车辆行驶速度,载荷状态参数信息,提出了使用水平质心位置监测来判断车辆偏载,货物脱落滑移等载荷危险状态的方法；使用试验车辆在可靠性路面及八种特殊路面上车辆不同工况（行驶车速,载荷状态）下进行了载荷状态检测试验和水平质心位置监测试验,实现了车辆水平质心的测定,验证了载荷状态检测的准确性和水平质心位置监测的可行性.
4.基于停车距离的多参数危险状态辨识方法研究
建立停车距离分析模型,分析影响停车距离的主要因素包括驾驶人自身因素,车辆状态参数,制动器结构参数和道路环境因素.通过对驾驶员制动反应时间、制动器起作用时间、制动管路压力、制动蹄片温度、路面附着系数等制动距离的影响参数的分析,基于制动力学分析建立停车距离计算公式,并通过空挡怠速、滑行试验来标定停车距离计算模型中车辆内外阻力参数.最后在不同工况下进行了仿真试验和实车制动试验,验证了停车距离计算模型的可行性和准确性.
5.车辆危险状态监测及预警仿真系统的设计
基于虚拟仪器软件开发了危险状态监测及预警系统,系统包含前面板（人机交互界面）和程序框图两大部分；其中软件程序的编写完成了行驶状态信息输入、单参数危险状态判定、多参数危险状态辨识、监测结果显示及预警四个功能；车辆行驶状态信息输入程序保留数据采集卡实时信号输入、车辆运行状态信息数据库输入、车辆运行状态信号仿真输入三种输入方式.数据库数据和仿真信号输入可实现试验室预设车辆危险状态仿真试验,同时预留的串口信号实时导入模块也可做为实车危险状态监测预警系统的上位机程序进行扩展开发.
综上所述,本文研究的载货汽车危险状态辨识方法及设计开发的车辆危险状态监测及预警仿真系统为车辆在途行驶状态安全监测预警提供了一种新的方法,对预防载货汽车引发恶性道路交通事故具有着重要的社会意义和应用价值.
第四篇汽车尾灯电路设计论文范例：汽车灯具复合镀膜工艺关键技术及控制方法研究
车灯表面镀膜是汽车灯具制造流程中最重要的环节之一.论文结合国内外车灯相关标准和技术市场的分布情况,讨论了这一领域面临的理论研究和工业化应用存在的问题,针对高档汽车灯具复合镀膜工艺与装备的共性关键工艺技术展开相关研究工作.论文从高档车灯表面复合膜系结构及其功能需求出发,对几种PVD和CVD真空镀膜技术的工艺技术特点进行对比分析,提出了实现车灯复合镀膜的工艺技术路线,并对自主研发完成的大型车灯镀膜装备及其各部分组成系统进行了介绍.根据薄膜沉积均匀性分布理论和影响镀膜均匀性相关因素,从车灯镀膜蒸发源结构、有效镀膜区域、工件运动方式和真空室体均匀配气等方面,提出了改善薄膜沉积均匀性技术措施和实现方法,通过同步跟踪镀膜试验,分析了不均匀性存在原因和工业化生产中提高薄膜均匀性应该采取的措施.通过测试,制备的薄膜均匀性满足车灯光学性能要求,在复杂曲面结构车灯表面制备的薄膜达到了高档汽车灯具的性能要求.通过讨论车灯镀膜前底层流平工艺及其带来的附着力问题,针对传统前处理工艺存在的问题和不足,根据气体放电理论,研究提出了在大型车灯镀膜装备中建立不同模型的高压轰击电场实现在线离子轰击清洗的工艺方案.通过对不同功率条件下的轰击效果分析表明,适当的离子轰击对薄膜附着力具有显著的改善作用,经过定性测试达到了车灯附着力要求.根据反射镜、配光镜等部件对光学性能和环境耐久性的要求,从金属薄膜材料和光学保护膜材料的物理特性分析出发,研究讨论了大功率热蒸发、大平面磁控溅射和轰击聚合工艺制备高反射铝膜及光学保护膜的关键工艺技术,采用车灯检测标准测试了样品的反射率和耐蚀性等性能指标,实现了良好的工艺效果.结合参与自主研发的大型车灯镀膜设备,提出了采用工业控制计算机和可编程控制为核心的计算机控制系统及工作流程控制方案,研究分析了真空获得过程及复合镀膜工艺过程的负载特性,通过工业化试验和应用分析,实现了对各工艺过程的优化控制效果.最后对论文的主要研究工作和取得的成果进行了总结,对相关领域可进一步深入研究的工作进行了展望.
第五篇汽车尾灯电路设计论文范文格式：基于贝叶斯网络的车身装配偏差诊断方法研究
轿车车身制造偏差是影响产品质量、制造成本和市场占有率等的重要因素之一,因此车身装配偏差的诊断与控制方法一直受到学术界和工业界高度重视.车身产品由数百个薄板零件在数十个工位上焊装而成,一方面装配过程中零件、夹具、焊接、操作等偏差源因素众多,对最终装配质量的影响关系极其复杂；另一方面车身批量生产中通常只对若干装配工位的有限测点进行抽样检测,无法观测到装配过程中各类偏差输入、传递与输出的完备信息.由于装配系统的复杂性和观测信息的不完备性,使得各类偏差源与车身装配质量之间的影响关系难以准确描述,故障诊断的溯源结果呈现出一定的不确定性.传统基于模式匹配的诊断方法主要用于解决完备信息下单个夹具定位失效模式引起的偏差诊断问题,而实际生产中偏差源诊断受到检测样本小、信息不完备的制约,特别是多偏差源的诊断仍然依赖工程经验,诊断结论准确性差、诊断验证周期长、偏差控制成本高.
贝叶斯网络理论是不确定知识表达与诊断推理的有效方法之一.它一方面可以将车身装配偏差间复杂影响关系以不确定的概率模型形式进行表达；另一方面能够对工程经验、设计知识等先验信息和当前检测数据进行多源信息融合,从而实现不完备信息下装配偏差关系模型的学习更新,不断提高故障诊断准确性.与传统基于经典统计理论的方法相比,贝叶斯网络在检测样本小、信息不完备条件下的复杂系统故障诊断中具有显著优势.
本文将贝叶斯网络理论应用到车身装配偏差诊断的不确定性问题,提出基于贝叶斯网络的装配偏差影响关系建模与诊断方法.针对小数据集下贝叶斯网络模型构建的难题,提出基于先验信息与检测数据等多源信息融合的模型学习方法,并给出了多偏差源诊断推理、偏差源可诊断性、观测节点优化等系统方法,最后结合工程应用案例验证了本文所提出方法的可靠性.本文主要研究内容及创新成果如下：
(1)车身装配偏差诊断问题的贝叶斯网络表达方法
针对车身装配过程的偏差源诊断问题,引入不确定性建模的贝叶斯网络方法,对车身装配偏差的影响关系进行表达.首先通过对装配偏差源与质量检测特征的提取,获得贝叶斯网络的输入输出节点；然后结合大样本下贝叶斯网络学习方法,给出了装配偏差影响关系的贝叶斯网络模型表达形式,最后结合车身装配过程小样本检测等特殊性问题,分析了上述贝叶斯网络模型在进行实际偏差源诊断时需解决的问题.
(2)车身装配偏差贝叶斯网络的多源信息融合建模
针对小数据集下复杂偏差影响关系的贝叶斯网络建模难题,提出基于多源信息融合的贝叶斯网络建模方法.首先结合工程经验、设计阶段装配偏差仿真结果等先验信息,提出从偏差敏感度矩阵到贝叶斯网络初始结构与先验参数的映射方法,建立初始贝叶斯网络模型；然后通过节点先验分布与检测数据的融合,实现网络结构关系与各节点条件概率的迭代更新.在此基础上,提出基于信息熵的测点组评价方法,结合偏差源的可诊断性分析和有效独立准则,实现了面向偏差源可诊断性的观测节点优化.
(3)基于贝叶斯网络的多装配偏差源诊断方法研究
针对车身多级装配过程多偏差源诊断的需求,提出小样本下证据变量值获取以及多偏差源诊断推理方法.首先研究小样本下基于贝叶斯估计的装配质量评价方法,获得偏差源概率推理中的证据变量值；然后通过贝叶斯网络的最大后验假设和最大后验概率问题的求解,实现车身装配过程多偏差源问题的故障诊断；最后结合对贝叶斯网络诊断结果的分类,分析了不完备质量检测以及噪声等因素对诊断准确率的影响,验证了贝叶斯网络诊断方法的有效性.
(4)工程应用
在上述研究基础上,结合某车型装配车间的实际情况,在侧围总成装配、前围下部总成装配等案例的偏差源诊断中开展应用研究,详细描述了从输入输出节点定义、贝叶斯网络模型构建、观测节点质量评价到后验概率推理的车身装配偏差诊断过程,验证了贝叶斯网络方法解决多偏差源诊断问题的有效性与模型在线迭代学习的可行性.
本文面向汽车车身装配过程的偏差控制,研究基于贝叶斯网络的装配偏差建模方法,实现了小样本检测环境下车身装配多偏差源的诊断,不仅为汽车车身装配过程精度控制提供新的理论方法与技术指导,对飞机、列车等复杂产品的装配精度控制也具有借鉴意义.
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汽车尾灯电路设计引用文献:
[1] 汽车尾灯电路设计论文大纲模板范文 汽车尾灯电路设计论文大纲如何写
[2] 汽车尾灯电路设计论文摘要怎么写 汽车尾灯电路设计论文摘要范文参考
[3] 汽车尾灯电路设计论文范文参考 汽车尾灯电路设计毕业论文范文[精选]
