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第一篇土木工程论文范文参考：国际大型土木工程承包项目投标风险定量评估
本文从承包商角度,对国际大型土木承包工程项目投标过程中的风险评估方法进行深入系统地研究.针对国际大型土木工程的特点,建立定性与定量相结合的数学模型,同时力图尽可能考虑风险因素的相关性,以深刻描述客观事物.本论文的研究方法可供承包商在对投标项目进行风险评估时参考,对在工程咨询*机构中工作的造价工程师、监理工程师等也有一定的参考价值.
第一章,介绍了课题研究背景和国内外的最新研究动态,提出了本文的主要研究内容和技术路线.第二章,对国际大型土木工程的投标程序、投标定价的模式以及投标理论研究状况进行分析,在此基础上系统分析了国际大型土木工程承包项目投标风险的总体结构、特性、测度指标和影响因素,提出工程投标风险评估是由选标风险评估、成本预测风险评估、投标工期风险评估、施工方案风险评估四部分组成.第三章,针对承包单位面对选标的两种情况,分别建立了基于改进的AHP方法的选标风险评估模型和基于灰色关联分析的工程风险评估模型.第四章,引入描述成本估算准确性的指标----成本估价风险的概念,分析了影响成本估价风险的影响因素；为准确地评价成本估算风险,对影响成本估价风险的风险因素之间的相关系数的求法进行研究；建立了基于偏最小二乘回归分析（PLS）的工程费用估算模型；建立了因素相关和独立条件下基于MAT LAB/SIMULINK的成本风险仿真模型,通过案例研究,对比了两个模型的仿真效果；研究了成本风险的敏感度问题.第五章,对项目施工工期和费用之间的相关性进行深入研究；考虑施工工期风险与费用估计风险之间的相互制约、相互影响的关系的基础上,建立了非线形的多加性随机网络（GERT）模型,用于工期风险的估计预测；对多加性随机网络的工期-费用优化问题进行了探讨.第六章,采用网络层次分析ANP（Analytic Network Process）方法来评价施工方案风险,结果表明是否考虑风险因素相关,往往会影响最终的评价结果.第七章,对全文所做的工作进行总结,对今后的工作进行了展望.第二篇土木工程论文样文：土木工程结构模态参数识别
土木工程结构模态参数识别-理论、实现与应用的课题研究来源于国家自然科学基金项目(批准号:50378021).
土木工程结构是国家基础设施的重要组成部分,直接影响人民的生活和安全.对土木工程结构进行全面的检测、评估和健康监测,就需要充分了解土木工程结构的动力特征参数.模态参数是决定结构动力特征的主要参数,其识别方法一般可分为传统的模态参数识别方法和环境激励下的模态参数识别方法.环境激励振动试验,具有无需贵重的激励设备,不打断结构的正常使用,方便省时等显著的优点,更加适合土木工程结构的实际使用.环境振动试验不同于传统的基于输入和输出的模态参数识别,仅测得了结构振动响应的输出数据,而真正的输入是没有测量的,是仅基于输出数据的模态参数识别.成为目前工程结构系统识别十分活跃的研究课题,也是一种挑战.本文主要研究了环境激励情况下,土木工程结构的模态参数识别问题.对频域的峰值法和时域的随机子空间识别的理论算法、计算机实现和实际应用进行了深入的研究.完成的主要工作和结论如下: 1.系统地讨论了环境激励情况下模态参数识别频域方法,重点研究了峰值法和频域分解法,对峰值法改进的途径进行了研究,建议采用平均正则化功率谱,并借助传递函数幅角辅助进行峰值选取,使峰值的选取更加客观准确.频域分解法本质上是基于奇异值分解的峰值法,可以比较客观的选择特征频率和识别相近的模态,识别精度高,是目前较先进的频域识别方法.2.详细讨论了时域随机子空间识别基本理论和算法,包括协方差驱动随机子空间识别和数据驱动随机子空间识别.提出了基于稳定图的平均正则化稳定图算法,辅助进行模态参数的自动识别,适应大型土木工程结构分组测试的特点.平均正则化稳定图将不同阶数模型计算的结果综合考虑,提高识别效率和识别精度.分析比较表明,协方差驱动和数据驱动随机子空间方法都可以有效识别结构的模态参数,数据驱动随机子空间方法理论上会比协方差驱动随机子空间方法识别结果更稳定、更精确,但计算时间相对要长些.通过算例详细比较分析了这两种随机子空间识别中不同的加权方法对识别结果的影响.3.基于VC平台开发了土木工程结构模态分析软件MACES,用计算机实现了模态参数识别的频域峰值法,包括不同加权方法的时域随机子空间识别算法,可以方便、快捷和高效地完成大型土木工程结构模态参数识别的全过程.主要功能包括第三篇土木工程论文范文模板：土木工程结构的性能监测系统与损伤识别方法研究
随着大跨度结构和超高层建筑的不断发展,大型土木工程结构健康监测的研究与应用越来越受到学术界和工程界的重视.本文系统地开展土木工程结构性能监测系统和损伤识别方法的理论与实验研究,建立一种可用于测试结构动态响应以及监测交通流的新型水泥基压电传感系统,提出一种基于结构动态响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法,从而发展结构健康监测系统与方法.主要研究工作与创新成果包括以下几个方面:
(1)在水泥基压电复合材料的基础上,研制了一种新型水泥基压电传感器,实验检测了传感器的频率独立性、线性度等基本性能,并使用标定程序确定了传感器的测量范围、灵敏度、线性度、滞回度和灵敏度界限等使用参数.研究结果表明,所研制的水泥基压电传感器具有很好的频率独立性和高度的输入输出线性关系,适用于大型土木工程结构的性能监测.
(2)建立了包括水泥基压电传感器、专门开发的小型电荷放大器、多通道数据采集仪和监测软件的水泥基压电传感系统,并将其应用到短柱和框架结构的动态响应测试以及交通流的监测等方面.模型实验结果表明,水泥基压电传感系统不仅可以准确地测试结构或构件的动态应力响应,还可以准确地监测交通流(包括人流和车流),并可以通过计算水泥基压电传感器的脉冲响应幅值来区分交通流中车辆的种类.
(3)在结构随机振动理论的基础上推导出结构动态响应的统计特征与结构损伤位置和损伤程度之间的关系,通过敏感性分析确定了以结构动态位移响应方差作为结构损伤识别的损伤指标,分析了使用该损伤指标可以部分消除测试误差的原理.数值模拟了一三跨连续梁在白噪声激励下的动态响应,观察了在不同损伤位置和损伤程度下结构动态位移响应方差的变化,从而评估了选择结构动态位移响应方差作为损伤指标的可行性.
(4)提出了一种基于结构动态响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法.在人工神经网络结构中,以结构动态响应方差和协方差的变化作为神经网络的输入,以结构的损伤位置和损伤程度作为神经网络的输出.数值模拟了一三跨连续梁的损伤识别过程,其中包含单损伤和多损伤两种损伤工况,每种损伤工况中又分为损伤位置识别和损伤程度识别.数值模拟结果表明,训练好的神经网络可以准确识别出结构的损伤位置和损伤程度,从而验证了所提出的基于结构动态响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法的有效性与可靠性.
(5)采用所提出的基于结构动态响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法,对一组两端固结的模型梁进行了结构损伤识别的模型实验.模型梁由铝合金型材制作,模拟带翼缘的薄壁箱梁.在实验中,分别采用单损伤工况和多损伤工况对神经网络进行训练和测试.实验结果表明,经过训练的神经网络可以基本准确地识别出结构损伤位置和损伤程度,从而进一步验证了所提出的基于结构动态响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法的有效性与可靠性.
第四篇土木工程论文范例：铁尾矿砂在土木工程建造领域中的再生利用分析研究
在我国,铁尾矿的堆存占全部尾矿堆存总量的近1/3,而且呈逐年增长趋势,而目前尾矿的综合利用率仅为7%.这样以来,随着开采矿数目和产量的猛增,由大量堆积的铁尾矿砂产生的危害也逐渐显现出来.巨大的堆放量占用大片耕地与植被,导致资源浪费,造成环境污染,诱发地质灾害,制约地区经济发展以及引发一系列社会问题.
研究从我国铁尾矿资源再生利用实际现状出发,立足于可持续发展角度,以寻求铁尾矿资源综合利用的有效途径,尤其是在土木工程建造领域的应用方法以及推广措施,改善生态环境,化解由此产生的系列社会矛盾为主要目的,通过对大量有关研究文献的分析汇总,并结合大范围的详细考察和调研,对国内外铁尾矿砂再生利用的现状进行分析总结,寻找出其再生利用中存在的突出问题,展开对铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用的技术可行性、经济性、环保性、适用性以及推广应用等进行系列分析研究,研究的主要内容及成果包括以下几方面：
1.铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用的技术可行性分析.通过大量实验研究对铁尾矿的化学与矿物成分、热重、碱环境下的基本性能以及基本状态进行分析总结,之后通过对铁尾矿砂,天然砂与铁尾矿—天然砂两掺三者进行性能比对实验,论证了铁尾矿砂浆具有合格的抗裂性、抗冻性、耐酸碱性以及耐久性等工程性能,从技术层面论证了铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用的可行性.
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2.铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用的环保性与经济性分析.基于循环经济理念,利用碳排放计算方法、动态实用性效益分析模型和构建的减排价值评估体系,结合工程实际,分别对铁尾矿砂再生利用的环保性、经济性以及环境经济效益进行了定量化的研究.从环保与经济层面分析了铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用的切实可行性与必要性.
3.铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用的适用性评价.应用物元可拓模型,通过借鉴建筑领域相关的评价指标体系,遵循一般评价指标体系设计的基本原则,构建铁尾矿砂再生利用效果评价指标体系.分别建立了铁尾矿砂再生利用可拓物元效果评价模型和基于CCM法的铁尾矿砂再生利用技术的适用性评价模型,对铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用效果与适用性进行更加准确地评价,最后,结合实例对模型的有效性进行了检验.
4.铁尾矿砂在土木工程建造领域中再生利用技术的推广与实施.通过总结铁尾矿砂再生利用技术在推广及实施方面存在的不足,设定再生利用技术推广工作的指导思想与基本原则.同时,通过对再生利用参与各方间的博弈分析,确定参与各方的利益平衡点,在此基础上,建立铁尾矿砂再生利用推广的框架体系,并提出相应的政策建议.
第五篇土木工程论文范文格式：土木工程结构系统辨识的统计方法研究
土木工程投资在国民经济中占重要部分,土木工程的安全运行直接关系到国家财产与人民生命的安全,因此,有必要对土木工程结构,进行面向健康监测与损伤检测的系统辨识.同时,土木工程体系复杂,规模巨大,长期监测会产生复杂的数据结构与海量的数据总体,结构内在材料属性的离散性与环境外在干扰的随机性使数据多重不确定性,而现有计算条件的限制以及即时反馈的要求,使辨识只能基于有限样本.由此,传统系统辨识方法至少可能存在以下不足:采用简单的分组标志来描述复杂的数据结构,采用确定性的知识来描述不确定性的系统,采用定性的分析来判断定量的结构参数变化,采用无限样本学习理论来预测有限样本总体,采用通用坐标来描述系统局部特征.因此,本文引入统计方法进行分析,具有重要的理论意义与工程应用价值.
本文结合了结构振动、统计方法、系统辨识等领域研究基础,基于对结构响应数据本质进行统计解释的新视角,提出了间接辨识与统计辨识的新问题,并运用了多种新方法来解决所提出的问题.研究内容分为结构响应数据的获取、基于结构响应的系统辨识、结构响应系统辨识的统计方法三个部分,共8章,主要研究成果如下:
1)提出了土木工程结构系统辨识统计方法的定义:基于结构响应数量关系的计量及其分析,从定量认识总体现象(包括结构的激励输入与响应输出)的角度,来收集、归类、分析、解释结构响应数据,探索系统输出数据中内在的数量规律性,由此对数据本质进行描述与推断,凸现出所关注的结构特征,从而实现系统辨识.
2)获取了某3层框架模型与一类运营桥梁结构模型的动力响应数据:通过理论推导、数值计算,以及对不同构件的试验研究,获取了框架结构与运营桥梁结构的响应数据.基于不同结构的特点,进行了动力响应分析.
3)对某3层框架模型与一类运营桥梁结构进行了系统辨识:对9类模态类参数在框架损伤辨识过程中的特征进行了研究,归纳了不同类参数的特点,总结了理想参数的特征,构造了用于辨识的模型类,引入了模式搜索的新方法,部分解决了响应数据可能存在的局部极值与算法收敛的问题,以及工程数据中可能存在的不可导、不连续的问题,由此对桥梁结构参数进行了辨识,并通过与遗传算法、模拟退火算法类似辨识过程的比较,验证了模式搜索方法在辨识的精确度及计算效率上的优越性.
4)通过激励与响应的统计特征来选取计算方法:采用了正态分布、均匀分布、同余法的3种0均值白噪声来计算随机相位角,结构表明,随即相位角在时域上的频度分布与频度子区间的长度有关,时域曲线、概率密度、概率分布及幅值频度的分布特征由白噪声类型决定,通过三角级数模型法、自回归模型法计算了相应的路面谱激励,分析表明,路面粗糙度系数决定了时域曲线的幅值大小,随机相位角样本的分布决定了时域曲线的形状,路面粗糙度系数的大小决定了幅值频度、路面功率谱密度的分布区间,各级路面的功率谱密度特征基本相同,且无明显主频.由以上统计特征,可知路面随机谱激励的模拟宜基于0均值的均匀分布,采用三角级数法进行计算.
5)通过统计标志分组来实现对复杂数据结构的归类描述:定义了路面不平顺放大系数,分别基于车速、响应类型、路面不平顺的分类标志,对路面不平顺放大系数进行了归类描述,采用统计分组的方法,在3维响应数据空间,赋予了传统动力放大系数点、线、面的几何意义.
6)基于置信水平,通过不确定性的参数来描述不确定性的系统,同时在文献基础上提出了间接辨识的新问题:提出了基于车辆响应的桥梁结构参数的间接辨识的新问题.引入置信水平,通过数值解、半解析解,以及分别加入白噪声的数值解、半解析解,对运营桥梁结构的参数进行了辨识,计算了辨识过程中的残差,分别实现了间接辨识中对于桥梁刚度、频率的点估计以及区间估计,并对4类解的点估计及其误差,区间估计及其区间长度进行了比较分析,辨识的精度及效率通过遗传算法进行了验证.结果表明,模型类结构对辨识的点估计误差、区间估计整体分布置影响显著.
7)通过设定置信水平下的控制基准,为信息变化的评判提供量化的基础:引入统计过程控制理论,在特定置信水平95%下,通过控制上限UCL,对不同工况下的损伤状态进行了准确定性辨识、准确定位辨识以及大致定量辨识.辨识结果在较高噪声水平下,具备较强的鲁棒性.
8)通过有限样本的统计学习,来对系统响应进行辨识:引入统计学习理论,将多重不确定性因素下的运营桥梁结构的响应,分解为数据趋势、数据细节与噪声细节,实现了剔除噪声细节、保留数据细节与数据趋势的响应曲线辨识,并对计算过程中核函数及罚函数的参数不同取值进行了分析.
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9)基于数据本质,通过主成分坐标变换来凸现结构特征:基于加速度响应,对3层框架结构的损伤分别采用了假设检验、主成分分析方法来进行定性辨识,其计算过程简单,计算量相对较小,辨识结果直观,可用于工程实时在线辨识.基于模态数据,提出了通过主成分分析方法的坐标变换来凸现响应数据*异部分的特征,从而对损伤的质(定性)、量(大小、位置)进行辨识的方法,且讨论了不同噪声水平的影响,其实现过程较为复杂,可用于对特定结构的的定位、定量辨识.
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土木工程引用文献:
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