武汉大学学报论文范文参考 武汉大学学报毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇武汉大学学报论文范文参考：中、美学术期刊评价比较研究
2. 第二篇武汉大学学报论文样文：Web导航中用户认知特征及行为研究
3. 第三篇武汉大学学报论文范文模板：论信息安全的刑法保障
4. 第四篇武汉大学学报论文范例：中国互联网内容监管机制研究
5. 第五篇武汉大学学报论文范文格式：数字文献资源高维聚合模型研究

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第一篇武汉大学学报论文范文参考：中、美学术期刊评价比较研究

从文献计量学的视角观察,期刊评价就是通过对反映期刊内在价值的客观指标进行文献计量统计,根据分析的结果对期刊进行排序和评价.相对于对国家和省市的宏观层次评价,对大学和研究所的中观层次评价,期刊评价与对研究人员的评价一样,属于微观层次的评价.但正是在微观层次上,出现的问题也较多.目前,国内期刊评价理论发展较完善,评价对象在自然科学和社会科学期刊上各有侧重,评价实践也呈现出多元化的发展态势,但仍有一些不足或欠缺之处.而美国的科学技术及学术期刊的发展总体上居于世界领先地位,美国科学情报研究所(ISI)开发的SCI、SSCI、A&,HCI及JCR等对来源期刊的选择和评价受到了国际的广泛关注和认可,它虽然是美国的评价机构,但来源期刊来自世界各地,没有语种和地域的限制,并且其完善和成熟的评价体系代表了世界最权威的期刊评价水平,其期刊评价的理论与实践也已成为世界各国效仿的标杆.因此,在回溯中、美期刊评价历史的基础上,了解中、美期刊评价现状及未来的发展趋势,有助于更好地认识我国的期刊评价理论与实践发展现状,以取长补短,完善和规范期刊评价工作,促进我国期刊的良性竞争与健康发展.

本文除“引言”和第7章“结论与展望”外,论文主体部分共5章,主要包含理论和实证研究两大部分.其中理论部分为第1-4章,实证部分为5-6章.

论文第1章回溯了期刊评价的起源、理论基础与演变.核心期刊(Core Joumal)的概念最早产生于20世纪30年代的英国,发达于70年代的美国.布拉德福定律、加菲尔德定律、普赖斯的文献增长规律与文献老化指数,成为核心期刊遴选的三大理论基础.最初的核心期刊是为了揭示文献集中与离散的分布规律,那些刊登本学科较多论文的期刊就是核心期刊,它实际上只是一种基于论文数量统计的评价.引文分析法的出现和引文索引工具的使用,使人们对核心期刊概念的理解发生了根本转变.核心期刊不再是最初揭示文献集中与离散的分布规律,而是通过文献的被使用揭示其学术价值,核心期刊也由对论文数量的评价转变为对文献质量和学术影响力的评价.

论文第2章是美国与中国学术期刊评价的基本概括.详细介绍了美国学术期刊评价体系的构成,并对其评价体系进行了述评.我国学术期刊评价经历了中国遴选国外科技期刊、中国遴选国内科技期刊两个阶段,其中详细介绍了《中文核心期刊要目总览》、《中国人文社会科学核心期刊要览》、《中文社会科学引文索引》、《中国科技期刊引证报告》、《中国科学引文数据库》和《中国学术期刊综合引证报告》6家核心期刊或来源期刊遴选单位及其研究成果,并介绍了对我国出版的英文期刊的评价现状.

论文第3章是中、美两国学术期刊评价的比较.重点从评价目的与评价功能,评价主体与评价对象,期刊评价中的学科分类,整个评价过程中的各个环节,定性与定量的评价方法,核心区的划分与核心期刊数量的界定,学术期刊评价社会价值与影响力,学术期刊评价的外部环境,学术期刊评价中两组概念等9个方面进行比较,找出中、美两国在期刊评价中的异同之处,以及美国学术期刊评价对我国的启示.

论文第4章分析了中、美两国学术期刊评价中存在的主要问题.美国学术期刊评价存在的主要问题是：以商业化经营为导向,在地域、语种方面的偏见,收录期刊学科分布不均,在收录人文社会科学期刊时,存在着意识形态的偏见.我国学术期刊评价存在的主要问题是：功利性导向使期刊评价成为科研管理与绩效评价的工具；过于看重文献计量的定量评价方法；期刊评价指标的数据客观性差,在发展性与国际化方面不足；引文不规范和统一引文数据库的缺乏直接影响评价结果的准确性；综合性期刊(含大学学报)的学科归类不准确；评价的时滞与监‘督机制的缺乏；我国人文社会科学类期刊评价的本土化问题.

论文第5章是新形势下学术期刊分类分级评价理论模型的构建.在新的学术环境下,学术期刊评价呈现出国际化的趋势.评价对象的多元化,使仅有的印刷版期刊评价发展为印刷版、电子版、网络版评价并存的格局,而开放存取期刊也将是今后期刊评价的重要对象.5年影响因子、web即年下载率和h指数等新兴的评价指标开始被应用到期刊评价实践,纳入到期刊评价指标体系中去.信息技术和计算机的广泛应用,使评价方法和手段发生改变,通过采用各种软件技术进行统计和测评,将人们从以往繁重的人工手动检索、统计和计算的评价过程中解放出来.

从文献计量学的角度来看,期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少,可分为学科的核心区、相关区和非相关区.据此也可以假设,在庞大的学术期刊群中也一定也存在着某些层级.对学术期刊进行分类分级排序,能为学术期刊找准自己的定位,为科研评价和管理提供科学的依据,有利于国家对学术期刊的管理.在评价原则与评价方法上继承了武汉大学中国科学评价研究中心的教育评价体系,确定了期刊分等级评价的原则、评价标准,将学术期刊按照学科划分为5个等级,分别进行了较为全面、系统的综合评价.

论文第6章是我国学术期刊分类分级评价的实证研究.详细说明了中国学术期刊评价的具体做法；公布了哲、经、法、教育、文、史、理、工、农、医、管理等11个学科以及本研究所属的图书馆、情报与文献学专业,共12个分学科的排行榜和所有4种分高校学报类型的排行榜；分析了我国核心期刊的学科分布、地区分布、自然科学类核心期刊被国外重要数据库收录情况、综合性核心期刊的核心效应、中国英文学术期刊的国际学术影响力和地区分布等评价结果.

本文系武汉大学中国科学评价研究中心主持的“中国学术期刊评价研究”项目的研究成果之一.

第二篇武汉大学学报论文样文：Web导航中用户认知特征及行为研究

用户Web导航过程中的认知特征的复杂性以及当前Web导航建设中存在的诸多问题,使得为用户提供一个有效的Web导航机制,成为影响网站信息服务质量,提高信息利用效率的一个瓶颈.本文围绕着用户在Web中导航行为的认知过程和行为规律,主要开展了以下工作：

(1)系统梳理了Web导航的相关理论,从理论上推动学界对Web导航的探讨.分析了Web信息空间结构的特点及Web中存在的链接关系和内容关系,引入Web导航的概念及Web导航设计的理论基础；分析典型的Web导航模型,探析用户Web导航的过程,系统比较各种WEB导航机制,丰富和完善对Web导航机制的研究.

(2)构造基于问题解决理论的用户Web导航过程模型.该模型以问题解决理论为指导,将用户在Web中的导航过程模拟为一个解决信息问题的过程：问题确立、策略制定、策略执行、结果评价.并通过理论上分析个体特征、任务特征、结构特征以及认知特征对导航行为的影响,提出了研究模型和研究方案.

(3)通过实验方法研究用户Web导航行为的认知特征及影响用户导航行为的因素.该过程分为两个阶段.第一阶段,通过发声思考法来研究用户的认知过程,探索性的寻找影响用户导航的认知因素和变量,根据分析结果利用编码工具分析用户导航过程中不同阶段的认知特征,从而将用户的认知特征纳入基于问题解决理论的用户导航过程模型中,形成更为完善的模型.第二阶段,主要是采用社会统计方法探索客观任务复杂性、主观任务复杂性、导航行为特征、认知特征之间是否存在显著相关关系,并将性别和目标层级作为控制变量,探寻控制变量是否影响各潜在变量.

本文主要采用实验设计的方法,由笔者设计实验任务,以对“中国科技论文在线”网站导航为例,邀请25名实验者参加实验,通过视频录制、编码、质性分析、视频采集等方法获得用户导航过程中的认知行为数据和导航行为数据,并利用SPSS社会统计学软件的非参数检验和Spearman相关系数方法检验各潜变量、控制变量之间的影响关系.本文通过实验,得到以下结论：

(1)用户在Web导航过程中的各种认知活动可以归纳为五种最主要的特征：①任务认知,包括信息需求认知和任务难度认知.②导航性认知,包括对主导航栏目录结构的认知、对主页导航性的认知、对其它导航机制认知、以及对页面上查找线索的认知.③使用体验认知,包括界面可用性认知以及语义理解认知.④结果失败和不确定性认知.⑤记忆认知,包括背景知识认知工作记忆认知.

(2)基于问题解决理论的四阶段用户Web导航过程模型,并探讨各个阶段用户最主要的认知活动.结果表明：①问题确立阶段,用户的认知特征主要有信息需求认知、语义理解认知、工作记忆认知；②策略制定阶段是用户思维过程最为复杂的一个阶段,各种认知特征类型都不同频率的发生；③策略执行阶段的认知特征也呈现较多的类型；④结果评价阶段,用户对“结果失败和不确定性认知”是发生最频繁的一种认知特征类型,同时伴随着少量的其它认知特征.

(3)任务复杂性分为主观任务复杂性和客观任务复杂性两个维度.但是通过统计发现,主观任务复杂性不受性别、客观任务复杂性、目标的逻辑层级、以及认知特征的影响,仅仅受目标的物理层级以及任务执行结果的显著影响.

(4)认知特征影响因素.①实验发现某些认知特征之间存在显著相关,意味着一种认知行为的发生会导致产生其它的认知行为,例如背景知识认知与工作记忆认知、结果失败和不确定性认知、线索认知以及主导航目录结构认知之间彼此显著相关.工作记忆认知除了与背景知识认知显著相关外,还和结果失败和不确定认知、主导航栏目录结构认知显著相关.结果失败和不确定性认知还和信息需求认知负显著相关、和主导航栏目录结构认知正显著相关.界面可用性认知仅和任务难度认知显著相关.语义理解认知仅和主页导航性认知显著相关.②实验还发现用户Web导航中的各种认知行为发生频次与性别无关.

(5)导航行为影响因素.①导航行为指标之间彼此存在显著相关性,反映用户的导航行为规律.表现为每项任务实际访问页面总数和其余导航行为指标都显著正相关；不重复访问的页面总数仅和主页访问次数之间没有显著相关性,和其它导航行为指标显著正相关；主页访问次数还和导航栏访问次数之间没有显著相关性,而和每项任务实际访问页面总数、后退按钮次数和再访率之间显著正相关；后退按钮次数、再访率与所有的导航行为指标都显著正相关.②不同性别的用户在6项导航行为指标上没有显著性差异.③客观任务复杂性显著影响每项任务实际访问页面总数和不重复访问的页而总数两个导航行为指标,且呈负相关性；客观任务复杂性与导航栏的访问次数显著正相关.④用户的导航行为指标中,只有后退按钮的次数和再访率两个行为指标显著影响了事后用户对任务复杂性的主观判断.⑤成功的任务执行结果和失败的任务执行结果没有显著的导航行为特征上的差异.⑥日标的逻辑层级与每项任务实际访问页面总数、不重复访问的页面总数、导航栏访问次数正显著相关,与主页访问次数、后退按钮次数负显著相关.⑦用户的导航行为不同程度的受到认知特征的影响.每项任务实际访问页面总数与背景知识认知、工作记忆认知、结果失败和不确定性认知以及主导航栏目录结构认知显著正相关.不重复访问的页而总数与背景知识认知、工作记忆认知、结果失败和不确定性认知以及主导航栏目录结构认知显著正相关.后退按钮次数与用户的线索认知、主导航栏目录结构认知两种认知心理行为显著正相关.再访率与用户的线索认知、主导航栏目录结构认知两种认知心理行为显著正相关.主页访问次数与各认知特征发生频次之间均无显著关系.

此外,本文还通过聚类的方法,总结用户的四种典型的导航策略：轻松型导航策略、执着型导航策略、费力导航型、“试探型”导航策略.

第三篇武汉大学学报论文范文模板：论信息安全的刑法保障

二十一世纪的竞争是经济全球化和信息化的竞争.世界上大多数国家都已经将信息化提高到国家发展战略的高度.但是由于信息技术本身的特殊性,特别是信息无国界性的特点,在整个信息化进程中,各国均存在着巨大的信息安全风险.信息安全问题涉及到国家安全、社会公共安全和公民个人安全的方方面面.适用于真实世界的传统刑法如何服务于虚拟的比特世界,如何利用刑法来保障信息安全是刑法学面临的一个重要课题.本文从信息的概念和特征入手,对信息安全的含义、信息安全的技术保障与法律保障的关系、我国刑法对信息安全的保障以及如何建立一个科学的刑事政策体系等问题进行了深入研究.

引言.在简要介绍信息安全保障的重要意义的基础上,阐述了对信息安全的刑法保障进行研究的重要意义.第一,有助于促进刑事立法,为刑事立法寻找一个科学的刑事政策指导,从而防止出现犯罪化过剩和犯罪化不足的极端局面,为信息安全保障提出一条适合中国国情的刑事立法之路.第二,有助于指导刑事司法,为打击信息犯罪的刑事司法活动提供理论指导,使刑法资源得到充分利用.第三,有助于繁荣刑法理论,在借鉴国外的研究成果的基础上,探索出一条刑法适应中国虚拟社会的途径和方法,以促进传统刑法理论在信息时代的发展.

第一章,信息安全概述.关于信息的概念,众说纷纭,作者认为“信息是以物质能量在时空中某一不均匀分布的整体形式所表达的物质运动状态和关于运动状态反映的属性.”这一定义较为全面地概括了信息的特征.以信息传播技术的发展为主线,可以将人类的历史进程划分为依次更迭的5个阶段：信息的原始传播时期、信息的语言传播时期、信息的文字传播时期、信息的机器传播时期、信息的电子传播时期.每一发展时期都不可避免地存在着信息安全问题.而具有现代含义的信息安全概念是在20年世纪40年代申农创立了信息论之后才被逐渐确立和发展起来的,此时的人类社会已步入了被称为信息时代的电子信息交流时代,正是在这个社会信息化的大背景下,信息安全的概念才突显出其重要性.到20世纪90年代,随着计算机和网络的普及,信息安全的概念开始进入高速发展阶段.信息安全涵盖的范围从信息的保密性,拓展到信息的完整性、信息的可用性、信息的可控性和信息的不可否认性等.我国信息安全研究经历了通信保密、计算机数据保护两个发展阶段,目前正在进入网络信息安全的研究阶段.由于互联网发展在地域上的极不平衡,信息强国对于信息弱国已经形成了“信息势差”.居于信息低位势的国家,其传统的国家安全(政治安全、经济安全和军事安全)面临前所未有的冲击、挑战和威胁.因此,国内很多信息安全方面的专家均认为,截至目前为止,我国有网络,但没有安全的网络.尽管有分析说,我国的信息安全介于相对安全和轻度不安全之间,但实际上我国信息安全的形势十分严峻,信息安全在我国还任重道远.

第二章,信息安全与刑法保障.信息与法律作为当代社会不可或缺的基本要素,其关系甚为密切,两者相互影响,交互作用,并在此过程*同促进整个社会的发展.信息的安全保障是一个由技术保障、管理保障和法律保障共同构建的多层次复合体系.尽管技术和管理手段可能为信息提供一定的安全保障,但它们并不是可完全信赖的灵丹妙药.希望通过技术手段对抗信息犯罪的前景将是暗淡的.因为技术手段只在有人发起新的攻击前有效,一旦运用新的攻击手段,现有的技术防范便会漏洞百出.迄今为止,还没有一个万无一失的安全防护系统,所有的高技术方法在它们被运用的同时,都几乎立刻遭到*的反击,而且,随着系统不断简化,计算机变得更加容易使用,但同时也更容易遭受*的攻击.因此,在信息时代,人们往往缺乏安全感,从而会加深对法律的依赖.作者在对各种因素进行比较分析的基础上,提出了法律是信息安全的最佳保障的观点.同时认为,在刑法理论的研究中,固然应当关注技术因素的介入以及由此而导致的犯罪构成要件的变异的可能性,但是,刑法理论关注的是定性评价,而不是技术类型与技术等级,因此,在刑法理论的研究中,在考虑了基本技术因素的情况下,追求的是定性准确,否定性评价程度的合理,而不是过度关注技术介入的程度和技术本身的优劣程度.本章在对危害信息安全行为的种类和特征进行了归纳,并就所掌握的资料对世界各国信息安全保障的刑事法律政策进行综述的基础上,指出国际互联网的跨国界性无疑增加了各国在其主权范围内独立调整和管制网上行为的困难,但这并不意味着国际互联网无法管制.各国不仅可以通过各种形式的国际合作联手打击网络犯罪行为,而且,由于出现了强烈的网络管制的社会要求,各种行之有效的网络管制法律也应运而生了.今天,从立法技术上讲,国际互联网络无法管制的神话已被打破.当然,截至于目前为止,世界上还没有一个国家制定出有效预防和管束*的法律.有鉴于此,各国都在苦思对策,除了从网络安全技术方面加以预防和缉拿*外,还加快制定和完善惩治*的立法步伐,对*的行为加以严格的规范.

第三章,我国刑法对信息安全的保障.就刑法典的规定而言,我国刑法为信息安全提供了较为全面的法律保障.这种保障主要体现在刑法对危害信息系统的可靠性、保密性、完整性、可用性、不可抵赖性的行为根据现实需要进行了犯罪化处理.具体到计算机网络而言,刑法从网络的硬件环境到软件环境均提供了相应的保护.当然,这种保护还有一定的缺陷,本章对以下5种具有社会危害性的网络行为的犯罪化进行了考查.1、网络*,泛指一切未经他人允许或授权而侵入其计算机系统的人.对于网络*应采取区别对待*的刑事政策,普遍实行“思想教育在前,法律制裁在后”的方针,加大对犯罪*的打击力度,坚决取缔*组织.2、网络*,是指通过网络传送*信息的一种行为和现象.由于我国没有*犯罪,只有*物品犯罪,因此,对于没有达到*标准的网络*的传播,刑法应保持谦抑性.与网络*相对应的有网络性犯罪,它是指通过互联网进行的与性有关的间接、直接的犯罪行为,对于这类犯罪应加强司法合作,加大打击力度.3、信息冗余,是指信息源包含了除了有效信息之外的信息.信息冗余具有巨大的危害性,但刑法对此并没有相应的犯罪化规定,作者认为尽管大量发送垃圾邮件的行为具有巨大的社会性,但通过技术手段和其他部门法的规制完全可以对其加以控制,目前没有将其纳入到刑法制裁的必要.4、信息欺诈,是指通过互联网工、手机或其他途径,发布虚假信息,以骗取受害人的*号、*等信息的行为.信息欺诈是传统诈骗在网络时代的新发展,目前的打击重点不是创制新的罪名,而是强化侦查技术,提高破案率.5、网络隐私权,是指公民在网上享有的私人生活安宁与私人信息依法受到保护,不被他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、公开和利用的一种人格权；同时也指禁止在网上泄露某些与个人有关的敏感信息,包括事实、图像以及毁损的意见等.网络隐私权脱胎于传统隐私权,但同时也具有新的特点.我国对于网络隐私权的法律保护几乎是一片空白,现阶段,网络隐私权遭到侵害适用解决名誉侵权的法律条款,这种解决方式自然是不妥当的.这种间接保护方式不仅在诉讼上不方便,也不利于受害人寻求司法保护.立法者应对侵犯电子邮件和个人数据的行为进行犯罪化,以维护网络的安全和秩序.

第四章,建立一个科学的保障信息安全的刑事政策体系.在肯定传统刑法的基础性作用的同时,我们也应当正视网络虚拟空间中出现的新问题,正如美国有的学者所指出,从上世纪六七十年代,网络成为一种新型交互方式的时候,计算机犯罪就开始露头.然而试图将现存法律的适用范围不加变动地扩展到虚拟空间,却被证明是不成功的.刑事立法的困境主要表现在：刑法规则和理论整体上受到挑战；法益保护的范围不适应信息时代的发展；某些刑事立法与社会现实失调.对此,本文提出刑事立法的出路在于：1、刑法对危害信息安全的行为覆盖面偏窄,需要予以适当扩大；2、犯罪构成的设计不合理,需要增加法人犯罪和过失犯罪；3、刑罚设置不合理,应当增设资格刑；4、对罪行轻微者可创设社区处遇制度；5、建议增加计算机渎职犯罪；6、建议修改非法侵入计算机信息系统罪；7、建议增设盗窃计算机数据罪；8、建议将窃用计算机信息系统的行为规定为犯罪.刑事司法的困境主要表现在：网络游戏中的虚拟财产的保护问题、网站交易违禁品和犯罪信息的管理问题、刑事案件管辖问题.对此,本文提出刑事司法的出路在于：1、提高证据的收集、鉴别能力；2、建立合理的刑事法律解释体系,3、犯罪地在本国领域内的刑事管辖权的确立.本文最后就我国进入信息社会后的立法需求、立法现状等问题进行了深入探讨,并提出信息安全立法应遵循：效益原则、实事求是原则、吸收借鉴原则、适度超前原则和协调原则,制订信息安全统一法,运用多方面的社会手段对信息安全进行必要的维护,加强对网络系统运作的规范,并强化执罚责任追究制度.

第四篇武汉大学学报论文范例：中国互联网内容监管机制研究

本研究关注中国互联网监管的热点话题——内容监管.旨在通过历史回顾和现实评价,发现互联网信息内容监管的过程、参与者、方法和机制,结合当前网络环境为网络内容监管机制的改进作出建议.

本文采取的研究模型是改进了的金顿多源流政策分析模型.基于政策体制适应与演化的视角,本文将我国互联网内容监管的功能、主体和策略的演化脉络视为政策过程模型中的三大源流,将当前互联网发展状况视为机制革新的政策之窗,并以此为契机指出了当前的监管机制改革的要点,对改进的可能做出建议.

选取我国1994年至2011年颁布的195条与互联网信息内容监管相关的政策文本作为数据源,本文借助情报学的文本挖掘和内容分析方法建立了三维政策演化模型,揭示网络信息内容监管体制的功能结构特征和演化脉络.同时,利用社会网络分析工具提取并分析了监管主体的结构与合作关系,构建了三层级的策略体系结构以描绘监管策略的历史演变.在此基础上,本文基于政策适应机制和演化途径,提炼了我国互联网内容监管机制模型.继而通过对10位网络内容监管参与者进行的开放式专家访谈,总结了当前网络内容监管的特点、难点,评价了当前监管机制的适应性,并给出了改进建议.最后,本文基于复杂适应系统理论,将网络内容环境视为复杂系统,揭示其中的涌现机制和自组织临界性条件,提出了互联网信息内容复杂适应性监管机制.

本研究发现,中国互联网内容监管体制并非独立的政策集合,而是与网络监管其他方面工作紧密相关的一种功能.内容监管以直接、间接、辅助三种程度分布在不同的监管政策中,并依据监管政策主题的不同可以划分为十四个功能领域.不同领域中的监管功能彼此联系、相互支持.有些领域的监管关系到整个监管体制的基础,有的则更关注具体监管措施.政策引用类型的演化说明,监管力度和办法在不同时间上呈现出直接-间接、强力-柔性的周期*替.

互联网内容监管由大量不同的监管主体承担.通过提取监管政策的发布单位,统计得到58个监管主体.这些主体在不同程度上和不同领域中参与网络内容监管.信息产业部(工业与信息化部)、*部、文化部是网络内容监管的核心主体.在2004年至2007年之间,主体合作规模达到顶峰.这些合作并非依据分工职能在具体监管领域中自发形成.而是多种不同职能的部门在统一安排指挥下针对特定的监管领域大规模的展开.

互联网内容监管在历史上采取过大量监管措施,可以划分为七类中观监管策略和五类宏观管理方略.通过内容分析和统计发现,在互联网发展早期,内容监管依赖于前置审批等制度化监管策略.随着时间的发展,制度化监管逐渐让位于运动式监管.这说明了旧有监管制度对新兴网络服务的不适应,监管主体通过建构在行政体制上的管制力量应对新的监管问题.将监管工作外包给互联网企业的*式监管同样也是具有鲜明中国特色的监管办法.

通过以上三个方面的总结分析,发现互联网内容监管肇因于发展需求与管理需求之间的政策价值矛盾.当传统管制模式不适应复杂多变的网络内容环境时,就促使监管主体调整政策.通过政策工具与政策学习构建的政策循环过程,监管主体与客体按照各自的价值目标相互适应演化,构成了共演化的复杂适应系统.

在回顾复杂性科学和复杂适应系统理论的基础上,发现互联网信息内容环境是具有涌现机制和自组织条件的复杂适应系统.由此建立了网络内容复杂适应性监管机制.在该机制下,传统治理理论中的治理重心转变为激励主体,保障流动,促进优质信息生产.政府监管部门从网络监管者的地位转变为网络信息内容复杂系统有序化过程中的主体之一.政府主体主要关注信息生产主体的激励、信息流的畅通均衡.用户主体和企业主体则承担起自我决策、自我治理的责任.同时通过组建多种类型的用户组织,作为系统内的用户聚合、目标协商和信息流动传播机制,促进系统自组织有序化的进行.

第五篇武汉大学学报论文范文格式：数字文献资源高维聚合模型研究

科学实验数据、统计数据、元数据、等,我们已被“大数据”“包围”；自然信息、社会信息、新生的信息、老化的信息、等,我们处在信息的“海洋”之中.然而,我们又苦于难觅想要的知识.国家对信息资源建设的推动、互联网应用的普及和检索技术的提高都为知识获取和知识服务提供了莫大的便利：检索系统为我们提供了搜寻的手段,互联网为检索提供了更大的平台,数据融合、信息资源整合为检索提供了更多的内容,但仍然是疲于应对信息的快速增长.随着信息资源建设的不断完善,资源聚合将成为数据融合、资源整合等研究的延伸,不断实现知识发现的功能.整合更全面的信息资源,在融合的基础上进行筛选,然后进行面向知识的挖掘、发现和推荐服务,这或许成为未来信息资源聚合的一种范式.

本文以数字文献资源为对象,本着在信息资源聚合中减少对背景知识的依赖性,便于推广应用的宗旨,提出了基于文献集本身或者相关领域的共现信息而实现文献聚合的共现潜在语义向量空间模型(Co-occurrence Latent Semantic Vector Space Model,简记为CLSV*).学术界针对文献或文本聚类问题,主要有两类解决思路,一种是文献表示模型的改进,一种是算法的改进.传统的算法对高维稀疏的向量聚类存在不足,一些新的算法也不尽完美,更主要的是聚类算法的效果与数据本身的特征以及信息提取和表示密切相关,特别是在信息有限的情况下,聚类算法的优势也不能得到完美发挥,相比之下,信息的挖掘、提取和文献向量表示就尤为重要.在本文仅限于元数据甚至只有关 键 词 的前提下,文献的表示向量相比一般文本表示就表现得非常稀疏,面对这种情形聚类算法即使是“巧妇”也“难为无米之炊”,因此,本文的重点突破是文献主题语义信息的提取、度量和文献高维向量的新表示方法.CLSV*模型就是在这种情形下提出的,而且通过实验证实基于CLSV*的文献聚类表现比基于V*模型和**模型好.

本文是面向实际应用的理论和方法研究,全文共7章,除去“引言”和“总结与展望”前后两章,其余各章摘 要 如下：

第1章：理清概念,梳理研究基础理论并提出研究出发点.在概念阐述方面,首先理清了本文研究的对象——数字文献资源的范畴；其次重点探讨了资源聚合的内涵和外延,在此基础上提出了作者对聚合概念的三段式解释,即从数据融合到资源整合再到知识发现,并将本文研究的重点定位于聚类知识发现；然后总结了文献资源聚合的形式和内容.在研究基础理论的梳理中,分析了有助于文献特征信息提取的文本挖掘理论、有助于获取语言使用规律中语义信息的共现分析理论、有助于潜在语义信息分析和计算的潜在语义分析理论、有助于解释文献聚类结果的特征聚合理论、用于特征提取评价和聚类评价的信息熵理论,以及对特征词重要性取舍有指导意义的长尾理论.在以上论述的基础上,以实际应用为导向,提出了基于元数据(主要是关 键 词 )建立文献特征向量并实现聚类的基本思路.

第2章：研究了文献高维特征的向量表示与文献相似性的度量方法和模型,寻求模型的创新思路.首先文献的属性特征是多元的和高维的,本文主要实现基于主题的文献聚类,因此,选择反映文献主题属性的特征词代表文献,并选择最为实用的代数表示方法.其次从向量空间模型(V*)到广义向量空间模型(**),再到语义向量空间模型(SV*)进行了比较研究,并介绍了有代表性的相关模型.最终形成结合潜在语义和V*模型探索新表示方法的思路.

第3章：提出共现潜在语义向量空间模型(CLSV*)以及在此基础上的文献聚合步骤.进一步明确了共现潜在语义的概念,以及共现潜在语义的提取和使用.然后以补充向量中的语义信息为主要突破口,通过共现分析方法提取潜在语义信息,然后与文献的基本特征信息进行叠加,形成新的表示模型.新模型既包括了文献本身的主题特征,又包括了文献集特征词共现所蕴含的主题关系,因此,充分体现了文献的主题信息.新模型被称为潜在语义向量空间模型,简记为CLSV*.在此基础上选择余弦相似性度量、适当的算法和准则函数形成文献聚合步骤.最后与部分模型,特别是面向中文文献聚类的模型,做了对比.

第4章：通过实验检验基于CLSV*模型的聚类效果,主要与V*和**模型对比.聚类的好坏需要与原有分类作比较才能评价.本文选择了两个数据源进行实验,一个是人大复印资料G9《图书馆学和情报学》的文献集,以其栏目为分类,但实验效果不佳,究其原因主要是将栏目作为类别本身存在类别划分不清晰的问题,所以不能有效评价聚类的好坏.第三个数据集是从CNKI中“出版”、“图书情报与数字图书馆”和“档案及博物馆”三个学科抽样组成的文献集,实验表明基于CLSV*模型的聚类效果很好.通过熵值、纯度和BF值来看,基于CLSV*超过基于V*模型的聚类结果至少24%以上,超过**模型至少13%以上,因此认为CLSV*模型对文献主题聚类是有效的.以上实验都是在gCLUTO平台上开展的.

第5章：将CLSV*模型用于实践,检验深度聚合对主题的凸显能力.第一个实证选择概率论与数理统计学科的抽样文献,特点是理科应用性学科,主题相对分散；第二个实证选择检索文献集,特点是主题相对集中,主要是检验对检索结果聚类的情况.实证仍然是在gCLUTO平台上进行,采用三种方法判断能够凸显各簇主题的聚类数目,然后比较不同聚类数目的效果.两个实证结果都表明基于CLSV*模型的聚类能够很好地划分文献集的主要主题群,并且聚类数目越多对小规模研究主题的凸显能力越强,而聚类数目越多意味着对主题关系的划分越细,对主题挖掘得越深,因此也是对文献主题的深度聚合.

综上所述,面对资源聚合的庞大课题,本文着眼于文献聚合中的聚类发现,提出了CLSV*模型,并在实验中表现很好.CLSV*模型不仅为有限信息下文献聚类提供了可行的办法,还为文献聚合中的相似性度量、文献检索、文献分‘类等研究和实践提供了参考.

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