《基于手机信令数据的客流饱和度监测系统和应用》
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[摘 要]伴随着国内旅游热潮的兴起,景区超容量游览的现象时有发生,特别是在节假日期间该现象尤为突出.传统的景区客流统计管理方法无法做到对景区实时客流饱和度的高精度监测和预警.论文利用手机信令数据获取景区实时客流数据,开发一套客流饱和度监测系统,为公众提供出行指引,为景区管理进行有效指导,便于提前制定应急预案,避免因客流过大而导致的各类问题.
[关键字]手机信令数据；客流分析；实时监测；客流饱和度；出行指引；
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）03-0381-02
Research and Application of Passenger Flow Saturation Monitoring System Based on Mobile Signaling Data
Li Pengge
（Shenzhen Comprehensive Traffic Operation Command Center）
[Abstract]With the rise of the domestic touri boom, the phenomenon of overcapacity touri in scenic spots has occurred from time to time, especially during the holidays. Traditional scenic spot statistics management method can’t achieve high - precision monitoring and early warning of real-time passenger flow saturation. Thesis uses mobile phone signaling data to obtain real-time passenger flow data from the scenic spot and develops a passenger flow saturation monitoring system. This system can provide guidance to the public and provide effective guidance for scenic spot management, facilitate the preparation of emergency plans in advance, and oid various problems caused by excessive passenger flow.
[Keywords]Mobile Signaling Data； Passenger Flow Analysis； Real-time Monitoring； Passenger flow saturation； Trel Guide；
1引言
伴随着人们对于高生活质量的追求,旅游成为越来越多人的选择.根据国家旅游局信息统计,2017年国内旅游人数高达50.01亿人次,同比增长12.8%；全年旅游总收入为5.40万亿元,实现15.1%的涨幅.全年全国旅游业对GDP的综合贡献约为9.13万亿元,占GDP总量的11.04%.[1]由此可见,旅游已经成为我国重要的经济增长来源.
但是在其快速发展的同时,问题也日益凸显.热门旅游景区几乎都存在超负荷运营、超容量游览的情况,特别是在“清明”、“五一”、“国庆”等旅游旺季期间,旅游景区人山人海、寸步难行的现象尤为突出.[2]旅游景区的超载运营不仅使游客的旅游质量下降,而且会导致景区旅游资源破坏、存在旅游安全隐患等各类问题.为提升景区旅游舒适指数,有必要对景区客流进行监测统计,分析客流饱和度①并根据景区实时的服务水平②及时引导或疏散客流.
这些传统客流统计方法无法获取精准的实时客流数据,存在一定的滞后性,当景区客流超过最大承载量再去疏散客流为时已晚,因此如何准确的获取实时客流数据,提前做好大客流预警是一个亟待解决的问题.
随着大数据技术的迅猛发展,特别是手机信令数据应用价值的发现,手机信令数据在获取客流数据方面能做到更精确且实时,借助相关技术,便可有效利用客流数据,实现客流预测和实时监测.基于手机信令数据的客流饱和度监测具有以下优势：
第一,基于手机信令数据的客流饱和度监测在获取景区客流数据方面具有精确度高,实时性强而且不受天气等因素影响的优势；第二,基于手机信令数据的客流饱和度监测在建设和维护方面具有低成本优势.第三,该技术除了实时监测景区客流饱和度还能根据历史客流数据进行客流预测,幫助景区工作人员提前制定应对大客流的预案.
本文主要探讨如何利用手机信令数据获取景区实时客流,计算客流饱和度并开发一套客流监测系统,以深圳市为研究实例,对其进行实时客流监测及预测,帮助加强对景区客流的管控,提升景区服务质量.
2客流饱和度监测系统设计
2.1客流饱和度监测系统技术方案
如图2-1所示,基于手机信令数据的客流饱和度监测模型的技术步骤主要包括：
（1）根据手机信令数据与移动通信网络覆盖信息,分析各手机用户在移动通信网络中的出行情况.（2）根据移动通信网络覆盖与交通分析小区的映射关系,分析各手机用户在交通分析小区中出行情况.（3）在各手机用户在交通分析小区中出行情况的基础上,结合用户出行时间和各轨迹点的土地利用性质,进行各手机用户出行轨迹分析.（4）在各手机用户出行轨迹分析的基础上,进行典型区域集散客流量的时间分布分析,识别当前统计周期内,哪些移动用户分别进入了哪些区域,及离开自哪些区域,统计周期结束时,停留在哪些区域.（5）统计某分析区域内、每个统计周期内（如,每15分钟）的进入手机用户量（吸引手机用户量）,离开手机用户量（产生手机用户量）以及停留手机用户量.（6）手机人群出行数据扩样至总体人群出行数据,扩样时,采用多层扩样模型,先扩样到多家运营商所有手机用户群体,再扩样到所有人群,即还需包括老人、小孩等无手机群体.（7）根据扩样得到的区域客流数据及该区域最大承载量计算其客流饱和度,具体计算公式如下：
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监测系统引用文献:
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