《空间关联和溢出效应:工业生态对资源环境承载力的影响》
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摘 要：采用DEA-SBM模型测算各省市工业生态创新效率,信息熵技术度量各地资源环境承载力水平,空间Durbin模型和偏微分方法分析二者空间关联及溢出效应.研究发现：四种不同空间权重矩阵下的工业生态创新效率直接、间接与总效应系数都为正,并通过1%显著性检验,由此证明工业生态创新是资源环境承载力提升的主要因素之一.此外,区域内的人口密度、环境规制及开发强度对资源环境承载力具有显著正向影响;城镇化水平、对外开放水平与科技水平具有显著负向影响.
关键词：工业生态创新;资源环境承载力;空间关联;溢出效应
中图分类号：F205文献标识码：A文章编号：1003-7217（2020）01-0117-08
一、引言
根据国际经济发展经验与产业结构升级规律,经济增长加速阶段一般以工业为主要驱动力.我国改革开放以来持续实现了40年高速经济增长,1978-2018年的年平均增长率为9.4%.一方面,工业的快速发展推动经济增长;另一方面,导致区域发展面临资源枯竭、环境恶化的瓶颈.随着我国工业生产总值从1978年的1621.5亿元激增至2018年的305160亿元,能源短缺、环境破坏等问题日益突出,资源环境约束趋紧成为生产力发展的制约因素.根据一般的发展模式,一个国家人均收入达到8000～10000美元时,会产生改善环境的真实意愿并具备相应的能力.同时,空间经济学认为,区域间的关联会随经济的发展越来越紧密,区域间的依赖和制约关系也会越来越明显.
2018年我国人均GDP接近1万美元,十九大报告强调“坚持节约资源和保护环境的基本国策”“提供更多优质生态产品以满足人民日益增长的优美生态环境需要”.工业生态创新有利于降低工业排污、加快产品升级和优化产业空间布局,是工业高质量发展的重要条件,也是推进工业可持续变革的动力源泉;同时,工业生态创新是促进环境保护、人与自然和谐的重要方面,也是人民对美好生活需要的根本要求.它的一个重要特性是在创新和扩散阶段会产生积极的溢出效应,对于区域发挥要素集聚和空间协同功能具有至关重要的作用.基于此,本文运用空间计量经济学分析工具检验我国工业生态创新对资源环境承载力的影响因素及其空间溢出效应,以期为制定有利于“形成节约资源和保护环境的空间格局、产业结构、生产方式、生活方式”的产业政策提供理论参考.
二、文献回顾
生态创新的概念至今没有统一界定,主要有“生态创新”“环境创新”“可持续创新”“绿色创新”等表述,本质上都是为协调经济增长与资源环境之间的矛盾而提出[1].生态创新最早由Fusser和James[2]（1996）提出,其后,Beise和Rennings[3]（2004）进行了具体界定,认为是用于避免或降低环境破坏的新的或改进的工艺流程、技术、操作、系统和产品,属于微观层面的理解,我国一部分学者也认为生态创新是一种产品创新或工艺研发应用,目标是同时实现经济效益和环境效益[4].相对而言,Kemp和Pearson[5]（2007）等把生态创新的概念扩展到中观层面,认为是兼顾生态效率和经济效率的复合指标,诸多学者引用这一界定[6],认为生态创新是实现人与人、人与地球协调发展的所有创新活动.生态创新的影响因素分为企业、市场、政府三大维度,包括企业研发投入、公司治理、规模与协作、资源禀赋、经济发展水平、FDI、OFDI、環境规制、政府行为等指标.生态创新通常用效率来表征,测度方法主要包括数据包络分析法（DEA）、随机前沿法（A）等[7].
资源环境承载力从生态学引入,指特定环境条件下某种类个体存在数量的上限[8].大部分研究针对土地、植被、城市、土壤水、地下水、人口等不同资源的承载力进行分析[9].Sleeser（1990）综合考量人口、资源、环境和发展之间的关系,提出“生态足迹”理论,构建了增加承载力策略模型（ECCO）[10].自此,资源环境承载力研究由单一要素扩展为综合要素[11],经济增长、人口增长、城镇化水平、技术创新、区域开发强度、对外开放度、环境规制等是资源环境承载力的主要影响因素[12].评价方法包括向量模法、突变级数法、状态空间法、模糊评价法、生态足迹法、系统动力学法、情景分析法、能值分析法、K-均值聚类法、信息熵技术等.
关于生态创新与资源环境承载力的关系研究,创新技术是一个关键变量,越先进的技术越具有绿色生态属性[13],它不仅提升经济效率,同时显著改善环境质量[14].随着创新技术的发展,城市逐渐出现具有双重非生态属性的边际产业,即内部节能损耗有限性和外部资源环境破坏性的产业,由于难以适应迅速攀升的要素与日渐趋紧的资源状况,逐步向要素相对低廉和矿产资源相对丰富的城市转移,从而为区域内的新兴产业提供生存空间.此外,市场竞争加剧带来马太效应,使落后企业不断被淘汰,全行业的资源利用效率和技术创新水平得以提升[15].于是,区域内产业的科技含量和资源利用率得以提升,资源消耗随之降低,进而城市的资源环境承载力提高[16,17];另一方面,作为企业社会责任与创新管理的交叉领域,生态创新具有知识溢出和环保溢出的双重正外部性特点.绿色创新水平的提高不仅有助于改善本地区雾霾污染,而且能有效降低相邻地区雾霾污染程度,进而减缓全局雾霾污染.
已有研究大多建立在空间的均质性和独立性的假设基础之上,事实上,风向、水流等自然因素都使一个地区的资源环境承载力必然受到邻近地区的影响,具有很强的空间关联性.此外,生态创新通过经济增长效应、空间溢出效应的影响又进一步增进了资源环境承载力的空间相关性.如果忽略这种空间相关性的影响,模型估计将是有偏的或产生错误的参数检验.本文基于全国30个省份样本数据,采用空间Durbin模型和偏微分方法研究工业生态创新效率对资源环境承载力的空间关联与溢出效应.在测度工业生态创新效率的指标选取上,以往文献大多只考虑了产出指标的期望产出,本文将产出指标确定为创新期望产出、经济期望产出和基于环境污染的非期望产出,采用DEA-SBM模型进行测算,使指标覆盖更为全面;空间溢出效应通过直接效应、间接效应和总效应进行测度.
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生态引用文献:
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