《生鲜食品冷链物流配送路径优化》
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通过实际调查发现,当前在我国冷链物流实施配送过程中,正因为成本投入较高,进而严重影响了我国冷链物流行业的可持续发展道路.为了能够不断优化生鲜食品的冷链物流配送路径,文章提出了几点策略,希望能够给相关人士提供重要的参考价值.
一、引言
当前我国现有的冷链物流形式,不仅需要企业投入较高的成本,而且还存在较大损耗的问题,随着时代的进步发展,传统的物流形式已经不能满足现有冷链物流的实际需求.根据实际冷链物流配送数据中可以了解到,像一些水果以及蔬菜等产品的损耗较大,从损耗总量来看,不仅造成了较高的经济损失,而且损耗量完全能够满足两亿人口的基本所需.在冷链物流中,配送环节作为不可缺少的重要部分,为了促使冷链物流行业迈向可持续发展道路,就必须不断优化生鲜食品冷链物流配送路径.
二、模型建立
(一)问题描述分析
在生鲜食品物流配送模型构建过程中,实质上就是指第三方配送企业当中,一个细小的企业分支,进队不同食品零售企业的货品进行配送.在本次配送过程当中,我们可以获取到的信息就是客户的数量、客户所在的地区以及客户需要配送货品的数量等,其目的就是基于全部配送客户需求量以及时间窗的背景上,确保货品配送路径实现不断的优化,一方面确保满足冷链物流配送特征的同时,另一方面也能促使配送企业的经济投入达到最小化.此次车辆配送过程中,从实际的运输环节到最后货品的卸载模拟流程见下图1.
图1.车辆配送流程：
(二)模型假设
在本次构建数学模型的过程中,相关工作人员还应该事先确定好以下的假设范围,主要包括以下几方面.都可以,基于单一的配送中心视角下,必须确保所有零售商的手中,货品总量要比配送中心货品总量少.第二,配送车辆从中心出发后,完成指定的配送工作后,必须确保配送车辆原路返回.第三,配送中心必须事先清楚的了解到零售商的数量,食品需要配送的数量以及制定的食品到达位置与时间窗.第四,为了促使全部的零售商能够得到高质量的配送服务,身为配送中心,可以借助整车的配送促使,安排指定的一辆配送车辆对零售商进行服务配送,进而满足所有零售商高质量配送服务的需求.第五,配送车辆的职责就是对零售商的食品进行单方的送货服务,简单来说,就是单向的物品流向.第六,针对全部的零售商需要的货品,所有零售商之间不能出现或缺商品相互调剂的问题,统一由配送中心提供供给.第七,对于所有的配送车辆来说,企业必须保证所有安排的车辆型号等方面具备一致性,也就是说,不同线路上的配送车辆,车型必须保持相同.第八,运输路线上客户的总需求量小于单车的容量.第九,各零售商的需求量确定,并在一定时期内相对稳定.
三、算法设计
根据上述文章所描述的配送模型问题,接下来借助模拟退火算法加以计算.在此,我们可以将该算法的初始温度T0设置为1000,结束时的温度设置为0.001,降温的速率为δ,设置为0.9,不同温度视角下,其迭代次数为设置为500,具体的算法可以按照以下几步进行操作：第一,先将所有的算法参数实施初始化,伴随着此步骤的进行,相关工作人员会获取到一个随机的初始解.第二,对迭代次数实施有效的计算,初始化目标值矩阵及每代的最优路线矩阵.第三,对迭代次数进行更新,最终会获取到一个新解.第四,围绕梅特罗波利斯计算方式的原则,加以对新解的合理性进行分析,若目标函数增量Δt'<0,则接受当前新解,反之以概率exp（-Δt'/T）接受新的当前解.第五,在每次迭代计算过程中,相关工作人员必须对每次计算后得出的最优路线进行详细的研究,然后帮助配送人员找到基于该温度条件下,最合适的配送线路.基于相同的温度条件下,当工作人员得出每次的配送最佳线路之后,如果发现企业需要投入的成本比上一条线路的成本要高,那么则可以忽略此次配送线路,将上次的线路加以记录,如果相反情况下,那么工作人员可以将本次计算出来的最优线路加以记录.第六,降温操作.T0逐渐减少,返回第三环节.第七,如果满足终止条件,则输出当前解作为最优解,算法结束.
四、结语
简而言之,基于新时展背景下,我国生鲜食品冷链物流配送企业迎来了飞速发展时期,为了减少企业配送经济投入的不断增加,文章构建了冷鲜食品物流配送模型,通过对该模型问题算法的合理设计,通过该套算法的实际运用,进而找到了企业配送的最优路径,为最终企业经济效益的显著提高打下了坚实的基础.从本质上来讲,该套算法就是一个特例,在所有配送企业应用过程中,并不能保证成本会明显的下降,但是基于原理視角下,该套算法还是具有较高的可行性.（作者单位：云南商务信息工程学校）
总结:上述文章是关于生鲜食品和冷链物流和配送和路径和优化方面的冷链物流论文题目、论文提纲、冷链物流论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
冷链物流引用文献:
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