《大数据时代人力资源管理变革探析》
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[摘要] 大数据时代的到来,为人力资源管理模式向数据驱动转型提供了前所未有的战略机遇.本文以大数据时代人力资源管理变革为探讨重点,分析大数据时代企业人力资源管理存在的主要问题,从人力资源规划、招聘与配置模式、培训体系和考核激励机制等环节详细阐述大数据技术给人力资源管理带来的新变化,探讨了人力资源大数据领域未来的研究方向.
[关键词] 人力资源;大数据;创新变革
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 034
[中圖分类号] F272.92[文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2020）01- 0076- 02
0 引言
随着云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的飞速发展和智能终端的广泛应用,数据总量以及数据传递速度都发生了空前的变化,因而海量可得的数据信息变得越来越重要、越来越受到社会的关注[1].大数据作为一种新兴的数据处理技术,能够有效集成海量数据并分析产生新的信息资源、管理理念、决策流程等,越来越广泛应用于社会各个领域,成为推动经济转型和社会进步的新动力.
数据分析技术早已渗透进入企业经营管理的方方面面,随着近年来大数据在企业管理方面的研究发展迅速,大数据技术已经在企业运营管理、市场营销、财务金融等领域取得了大量的研究和应用成果.数据分析所得到的相关信息已经成为企业管理者进行管理、决策和创新的重要依据.然而作为企业发展的生命力和管理的核心内容的人力资源管理还大多停留对员工人数、年龄、出勤率和薪酬等进行描述性统计阶段[2].大数据技术为人力资源部门在数据分析和管理创新方面提供了前所未有的新机遇,同时也带来了诸多挑战[3].
1 企业人力资源管理的现状及存在的问题
1.1 人力资源管理整体水平滞后
当前我国企业尤其是中小企业对人力资源管理的认知仍然存在一定的缺陷和不足,虽然大多数管理者意识到建立管理信息系统的重要性,但在重视程度和专业能力方面有所欠缺.从而导致人力资源管理模式较为落后、管理体系僵化.具体表现在以下几个方面：（1）人力资源规划不全面,缺乏前瞻性.企业管理层往往只是针对空缺的职位进行临时招募,缺乏与企业整体规划的有机融合,在快速变化的市场环境下,容易导致人力资源管理混乱的局面[4].（2）人才招聘思想存在偏差,招聘程序缺乏科学性.部分企业管理者认为招聘只是简单的事务性工作,缺乏技术含量;在招聘工作的具体实施过程中,往往还停留在简单的收集简历、面试等内容,缺乏企业形象与品牌宣传、价值观测试、招聘职位的胜任力和匹配性以及招聘后的效果评估等环节,造成人才招聘信息不对称,从而难以招募到合适的人才[5].（3）培训方法单一落后.企业为短时间内实现理论知识普及,往往采用课堂灌输型的集中培训,没有考虑到员工的潜力所在,缺乏针对性.不满足企业和员工需求的培训内容,既浪费时间又达不到培训效果.（4）激励手段过于主观单一.传统薪酬体系基于以往数据以技能、绩效、岗位为基础,具有滞后性,且现阶段绩效管理存在过于片面和主观的缺陷.同时随着人们物质生活水平的不断提高,企业员工需求呈现多样化趋势,单纯物质激励已不再能起到激励所有员工的作用[6].
1.2 数据收集及分析难度大
传统人力资源管理的数据内容主要集中在企业信息系统中所存储的员工姓名、年龄、籍贯、教育背景、工作履历、考勤、培训记录、薪酬和绩效等结构化数据中.这些数据具有相关性强、数据精确、数据质量高等优点,但数据所能反映的内容有限.随着信息技术的发展,越来越多的智能装备和应用程序可以提供员工的生理、行为和关系等大量的结构化和非结构化数据,为企业人力资源管理提供丰富的数据基础.但由于目前大多数的企业管理系统主要为了满足单项事务处理单机运行系统或者多项事务联机处理的作业系统,从而梳理事务数据之间的关系;多采用关系型数据库,大量非结构化数据很难纳入管理系统中,数据搜集难度较大且很难做到从大量的低相关性数据中发现有价值的信息.而且由于企业组织架构条块分割,不同业务系统之间存在信息孤岛现象,人力资源数据无法与业务部门数据、运营数据、财务数据等进行整合,无法实现跨部门的数据共享,以至于很难真正意义上实现人力资源大数据采集和整合.面对海量的数据,人力资源管理部门如何进行数据清洗和梳理并提取有效的信息也是目前存在的一大难题.
2 基于大数据的人力资源管理变革
大数据时代的到来给传统企业人力资源管理问题带来了新的解决方案,同时也给人力资源管理的模式带来了深刻变革.管理工作者应当主动顺应时代潮流,积极利用大数据技术的优势,解决数据收集和分析的难题,在海量数据中筛选抽取有价值的信息,为人力资源管理的优化和实施提供数据支撑.
2.1 科学全面的人力资源规划
作为人力资源起点的人力资源规划奠定了企业管理的方向和标准,大数据时代,人力资源管理的目标是满足企业实现发展战略的人力资源需求.利用大数据技术对企业内部员工信息进行统计和分析,可以有效评价员工的工作成果和个人能力,进而企业可以对自身人力资源配置状况做出精确研判.结合企业整体发展方向,基于人力资源、财务及运营大数据,采用机器学习、人工神经网络等智能信息处理技术从人才数量、质量和结构等角度对企业未来的人才供给和需求进行精确细致的预测,为企业制定人力资源规划提供数据保障,建立科学全面的人力资源规划.
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大数据时代引用文献:
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