《2019—2018年宿迁市大气污染物主要来源分析》
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摘 要：针对宿迁市2017—2018年PM2.5、PM10、臭氧浓度超标的情况,采用LPDM模型对其大气污染来源进行追踪和轨迹来源解析,结果表明：宿迁地区省内外贡献占比基本在50%左右,2017年江苏本地贡献占比49.6%,2018年占比47.1%,省内贡献同比下降2.5个百分点;2017年宿迁本地贡献占比30.2%,2018年占比26.3%,宿迁本地贡献同比下降3.9个百分点.在江苏省内的各个城市中,对宿迁PM2.5影响较大的是徐州、淮安及南京;对宿迁PM2.5影响最大的外省是山东省和安徽省,通过对比2017和2018年年均PM2.5潜在源区贡献来源比例,2018年的气象条件使得宿迁PM2.5有了更多来自山东的传输影响,其中临沂、青岛、潍坊在冬季对宿迁颗粒物浓度的贡献相对突出.
关键词：大气污染物;省内外;来源贡献;宿迁市
中图分类号 X51文献标识码 A文章编号 1007-7731（2020）07-0134-05
Abstract：In 2017-2018 PM2.5、PM10 and ozone in Suqian City are still above the standard. Throμgh LPDM traceability simulation, it is concluded that the contribution of the province and outside the province is basically about 50%, Jiangsu′s local contribution accounted for 49.6% in 2017 and 47.1% in 2018, with a year-on-year drop of 2.5 percentage points;In 2017, the local contribution of Suqian accounted for 30.2%, and in 2018, it accounted for 26.3%. The local contribution of Suqian decreased by 3.9 percentage points year on year. Among the cities in Jiangsu Province, Xuzhou, Huai′an and Nanjing he great influence on the PM2.5 of Suqian;Shandong Province and Anhui Province he the greatest impact on Suqian PM2.5, By comparing the contribution proportion of potential sources of PM2.5 in 2017 and 2018, the meteorological conditions in 2018 make Suqian PM2.5 he more tranission impact from Shandong, among which Linyi, Qingdao and Weifang he relatively prominent contribution to the concentration of phttp://127.1.1.1:801/xdl.php?url等于http://gzslib.vip.qikan.com/Text/articles in Suqian in winter.
Key words： Air pollutants; Inside and outside the province; Source contribution;Suqian City
隨着我国社会、经济的快速发展,城市化和工业化进程不断加快,工业、燃煤、机动车、生物质以及扬尘排放量也快速增加,城市大气污染问题日益严重.近几年来,宿迁市经过大力开展大气污染防治攻坚行动,空气质量得到了明显的改善,但以细颗粒物为代表的二次转化生成和以臭氧为代表的光化学污染问题仍然十分突出,并且已成为了中国众多城市面临的主要空气污染问题之一.
空气污染物对环境、气候以及人体的健康有着重要的影响,暴露于空气中的污染物会加重呼吸道等疾病,改变机体的防御能力,并进一步损害肺组织[1].因此,大气污染物的研究已受到了社会公众和政府部门的高度重视.国内外专家学者采用多种大气扩散模式,利用轨迹模式描述污染气团传输影响的路径,建立了不同尺度情形下空气污染物源与受纳体的关系,其中大气污染物扩散传输易受地形、地貌、气象条件、大气污染物物理化学属性、区域和本地污染源排放特征等多种因素的影响.通过多项验证,LPDM用来评价大气扩散的平均浓度效果最好,并且适用于复杂地形或热对流产生的复杂流动扩散情况[2].因此,开展宿迁市大气污染生成的研究,摸清大气污染物本地和外来传输贡献占比是开展PM2.5、O3污染防治与管理的迫切现实需求.
1 数据来源和分析方法
本研究使用的宿迁市2017—2018年各项污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）浓度数据均来源于大气自动监测国控站点.采用LPDM（Lagrangian Phttp://127.1.1.1:801/xdl.php?url等于http://gzslib.vip.qikan.com/Text/article Distribution Model）模型对宿迁所有大气污染来源进行追踪和轨迹来源解析,关注本地外来源占比及传输通道,分别计算宿迁地区PM2.5区域来源分布以及内外源传输贡献.该模型模拟方法是基于丁爱军[3-4]的研究发展而来,已经应用于多个地区的污染溯源工作中.模拟2017—2018年期间17520h后推72h的气团足迹.
LPDM模式是一种基于拉格朗日观点的中小尺度粒子扩散模式.假设在受体点释放一定量的粒子,随着粒子的后向扩散计算,可推出粒子可能的来源,以及粒子在每一个三维网格驻留的时间.基于高分辨率的气象数据,可以详细（网格尺度）计算污染来源地区,结合排放清单可以进一步给出各个网格各种污染源排放对所关注地区的贡献.该排放清单采用清华大学研制[5]的2016年多尺度排放清单模型MEIC.该排放清单包含了工业、农业、电厂、交通和居民生活五大类源排放,其空间分辨率为0.25°×0.25°（经度×纬度）,时间分辨率为每月.
上文结论，该文是适合大气污染论文写作的大学硕士及关于大气污染物和环境污染本科毕业论文，相关大气污染物和环境污染开题报告范文和学术职称论文参考文献.
大气污染物和环境污染引用文献:
[1] 大气污染物和环境污染本科论文开题报告范文 大气污染物和环境污染有关毕业论文格式范文3000字
[2] 大气污染物和环境污染大学毕业论文范文 大气污染物和环境污染相关论文范文数据库2万字
[3] 污染物电大毕业论文范文 环境污染和空气污染相关论文范文文献8000字
