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主题:无损检测 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-19

无损检测论文范文

论文

目录

  1. 一、关于无损检测技术的分析
  2. 1.高光谱成像技术
  3. 2.X射线技术
  4. 3.生物传感器法
  5. 4.激光诱导荧光技术
  6. 二、无损检测技术的应用进展分析
  7. 1.应用于农药残留检测中
  8. 2.应用于重金属污染检测之中
  9. 3.应用于微生物污染中

《无损检测技术与其在果品质量安全检测中的应用》

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现如今,在农产品质量安全分析领域,无损检测技术取得了广泛的应用,作为水果生产大国,我国的水果国际贸易量呈逐年上升的趋势,但是因为水果存在着质量安全方面的问题,这使得我国水果的整体竞争力较差.随着食品安全事件的频繁发生,使得食品质量安全问题逐渐为人们所重视.基于此,围绕无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用进行分析具有重要的意义.

一、关于无损检测技术的分析

1.高光谱成像技术

该技术是遥感技术的一个部分,在近些年来,该技术备受人们的关注,在农业领域中得到了广泛的应用.该技术乃是在近些年来被用于农产品质量安全评定的,在今后的发展过程中,该技术在农产品无损检测方面会有较大的发展前景.在果品种,有学者应用该技术检测脐橙表面的农药残留,证明了该技术可以具有不错的检测效果,尤其是在对高浓度的农药残留检测上.

2.X射线技术

所谓X射线检测,指的是利用射线穿透物质来进行检测的.在对样品进行检测时,可以利用其衍射作用,或者是利用激发荧光的特性,通过对X射线与样品作用时激发的荧光进行捕捉.该技术对于样品中所含的多种元素情况进行检测,尤其是对于重金属的检测更具有效果.

3.生物传感器法

该技术是近几十年发展起来的一项技术,它是利用生物活性物质做敏感器件,然后配以适当的换能器构成分析检测工具.当被测样品与分子识别元件结合之后,就会发生生物化学反应,然后通过对信号转换元件的利用,可以将其浓度转化为电信号,也可以转化为光信号,所得的信号经过放大之后,就能够对其进行分析检测.较为常用的生物传感器分为以下几种:(1)免疫传感器、(2)细胞传感器、(3)酶传感器.现如今,在食品添加剂、果品食品成分等检测工作中得到了广泛的应用.

4.激光诱导荧光技术

该技术乃是利用激光激发物质发射荧光,这样就能够获得荧光光谱的谱线宽度,能够获得荧光谱峰值强度,这样就可以对物质进行定量以及定性分析.从每种物质分子的能级结构来看,不同的物质分析,其能级结构肯定会有所不同,即便激发的条件一致,每种物质分子所发射的荧光特性也会有所差异,那么就可以通过以此为依据来对不同物质的数量以及种类进行检测.由于该技术的灵敏度较好,这使得该技术的发展较快,其浓度检出限可以达到2×10-13mol/L,在未来的果品质量检测中,势必会有更大的发展潜力.

二、无损检测技术的应用进展分析

1.应用于农药残留检测中

现如今,在果品农药残留中,无损检测技术的应用主要包括以下几种:(1)生物传感器、(2)高光谱图像等等.索少增等在对水晶梨表面的农药残留进行检测之时,采用了高光谱图像技术,结果发现梨表面的毒死蜱以及炔螨特这两种农药残留样本的相关系数较大.该技术结合充分结合了人工神经网络法,能够对例表面的农药残留量进行快速地检测.此外,薛龙等在对脐橙进行检测时,运用了高光谱图像技术,通过采集脐橙的高光谱图像,能够获得特征波长的图像,最后发现该检测技术对高浓度的农药残留有着不错的检测效果.在近红外光谱检测上,陈菁菁等利用该技术对农药的质量比进行检测,能够实现对微量有机磷农药的定量检测.

2.应用于重金属污染检测之中

在果品重金属污染检测方面,X射线、生物传感器技术等有着较大的优越性.在分析土壤重金属污染方面,X射线检测技术上已经非常的成熟,但是在果品检测中,应用相对较少.该技术测定了水果、谷物以及蔬菜中的K、Cl、Mn的含量.随后,又对水果以及蔬菜中的铅含量进行了检测,取得了不错的效果.近些年来,该技术在水果重金属残留的检测上应用更加的广泛.张旭等在对苹果中的Cr含量以及脐橙果皮中的镉铅含量进行检测时,运用了激光诱导无损检测技术,最后发现由定标模型得到的预测值较为精准,与真实值相比,误差保持在10%左后,非常的准确而且快速.现如今,在对重金属离子的检测上,生物传感器技术能够发挥巨大的作用,在对Hg、Pub以及Ag等重金属离子的含量进行检测时,运用了电化学生物传感器,结果发现该检测技术所测得的结果较为准确,与传统光度计量测定的结果一直.但是,在食品以及果品的检测中,生物传感器技术并没有得到广泛的应用.

3.应用于微生物污染中

在對果品微生物污染的检测中,利用生物传感器技术是首选.近些年来,我国微生物性食物中毒事件变得越来越多,中毒人数逐渐增加,为了缓解这一问题,就需要应用生物传感器技术.该技术能够简化食品微生物检测.对鼠伤寒沙门氏菌进行检测之时,运用了光学免疫传感器这一技术,能够实现快速检测,效果良好.Shriver-Lake等在对苹果汁等几种食品的大肠杆菌进行检测之时,设计了一种特定生物传感器阵列,在半个小时之内就完成了测定,而且检测结果较为精准.此外,在果品的病虫害检测上,近红外检测技术也得到了广泛的应用,例如,对鸭梨褐腐病进行检测之时,或者是对苹果黑心病进行检测时,就可以利用近红外检测技术,能够实现对正常果实的区分,而且准确率非常高,可达100%.

在果品外观以及内部的品质检测中,无损检测技术已经得到了广泛的应用.但是,该技术在应用中还存在着一定的问题,如研究的基础较为薄弱,分析的精度较低等等,尤其是一些数据库以及软件方面的应用,还存在着依赖国外技术的问题,而且准确度以及稳定性有所不足,很难达到检测的要求,这使得该技术的发展受到了一定的影响.但是,随着生物技术的发展,再加上信息技术的不断应用,使得该技术的关键制约因素得到了解决,这样在视频安全快速检测领域之中,该技术会得到更加广泛的应用,其发展前景非常可观.因此,在今后的发展中,我国需要加大对该技术的研究,以提高我国的果品以及食品检测技术水平,从而保证人们的食品安全.

(作者单位:276518 山东省日照市岚山区中楼镇农业综合服务中心)

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