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《指标均衡视角下的学术期刊综合评价方法》

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摘要：运用合理的方法对学术期刊进行评价,对于反映期刊的学术地位具有重要意义.针对当前综合评价方法普遍存在的未考虑评价指标均衡度的问题,以变异系数衡量指标均衡度,提出了均衡简单加权求和法（Simple Additive Weighting method, SAW）,并以JCR2017地质工程期刊为例,对比分析了SAW法和均衡SAW法的异同.结果显示,SAW法和均衡SAW法对期刊的排序结果具有较高的一致性,但也存在一定的差异,说明在考虑指标均衡水平以后,期刊的排序发生了较大变化,在评价中考虑指标的均衡度是必要的.该文所采用的变异系数可推广用于其他综合评价方法.

关键词：学术期刊评价简单加权求和法指标均衡度变异系数

中图分类号：G302文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）01（c）-0222-03

运用合理的方法对学术期刊进行评价,对于反映期刊学术地位,促进核心期刊遴选具有重要的意义[1].学术期刊评价的复杂性决定了单一指标评价不够全面,采用多指标综合评价具有明显的优势[2].综合评价方法众多,许多综合评价方法已经应用于学术期刊评价中.熊国经等人[3]采用熵值法修正PLS权重的TOPSIS法进行学术期刊综合评价,可有效消除指标间的多重共线性,合理为指标赋权.张和平等人[4]采用因子分析-DEMATEL定权法进行学术期刊综合评价,是一种有效的权重确定方法.张发明等人[5]利用GRA法和TOPSIS法对评价信息进行综合集成,提出一种新的基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价模型.奉国和等人[6]使用熵权法结合因子分析计算各指标权重,结合TOPSIS法进行学术期刊综合评价.楼文高等人[7]构建了低维逐次投影寻踪模型,并用于学术期刊综合评价.这些综合评价方法解决了学术期刊评价中存在的一些重要问题,但是并没有考虑评价指标之间的均衡发展.不同的评价指标反映了不同的评价视角,在保证学术质量的基础上,应该力求做到全面发展,即各指标发展相对均衡[8].为此,俞立平等人[8]提出了协调TOPSIS,并将其用于学术期刊综合评价.协调TOPSIS是以TOPSIS为基础建立的,而目前更为简单实用的方法是简单加权求和法（Simple Additive Weighting method, SAW）[9].为此,该文将以SAW法为基础,以变异系数衡量指标的均衡度,提出一种均衡SAW法,并以JCR2017地质工程期刊为例,比较均衡SAW法与均衡SAW法的区别.

1 均衡SAW法

SAW法是一種简单实用的方法,在许多领域都得到了广泛的应用.SAW法认为指标之间存在线性互补性.当某些指标取值较低时,可以在评价结果中用其他取值较高的指标加以补充.这样就忽略了指标的均衡度对评价结果的影响.显然,当各指标取值相等的时候,说明各指标发展相对均衡,而指标之间的差异越大,其均衡程度越小.所以,该文以变异系数衡量指标的均衡度,提出了均衡SAW法.其具体步骤如下.

（1）对指标进行无量纲化处理.常用的无量纲化方法有z-score标准化、min-max标准化、均值化、极大化等.该文采用min-max标准化,它可以同时处理正向和反向指标.无量纲化后各指标最大值为1,最小值为0.

（2）确定各指标的权重.权重的确定方法很多,常用的有层次分析法、熵权法等,可根据实际需要选择合适的方法.若侧重于专家的主观意见和经验,建议采用层次分析法;若侧重于指标数据的差异性对评价结果的影响,建议采用熵权法;若主观意见和客观信息都很重要,则可以采用主客观组合赋权法.

（3）根据SAW法计算各评价对象的综合评价值,计算公式如下：

式中,xij为指标的无量纲化值,wj为指标的第j个指标的权重,ci为第i个对象的综合评价值.

（4）计算指标无量纲化值的变异系数,计算公式如下：

式中,μi为平均值,σi为标准差,Vi为变异系数.变异系数为零,说明指标无量纲化值一致,指标完全均衡.显然,变异系数越大,指标越不均衡.

（5）计算考虑均衡度的综合评价值,考虑到综合评价值和变异系数的所代表的意义不同,需要进行标准化处理后再结合.考虑到变异系数为越小越优型指标,而综合评价值为越大越优型指标,该文采用以下计算公式对综合评价值和变异系数进行组合.

2 结果与讨论

2.1 学术期刊评价

为了对比均衡SAW法与SAW法,该文以JCR2017地质工程期刊为例,以总被引频次、影响因子和特征因子3个指标为例,其权重分别设定为0.3、0.5、0.2.按照第2节的计算步骤,分析计算均衡SAW法与SAW法的综合评价值以及排序结果.计算结果如表1所示,限于篇幅,该文仅列出了由均衡SAW法所决定的排名前10位的期刊.

从表1中可以看出,两种方法的排序结果存在明显差异,排名前10位的期刊中仅INT J ROCK MECH MIN、GEOTECHNIQUE、EARTHQ ENG STRUCT D的排名一致,其余期刊的排名存在1～3名的差异,这说明均衡度对排序结果存在重要影响.计算SAW评价值与变异系数的相关系数,结果为-0.652,这说明评价值与均衡度的相关性较低,两者不具有较强的一致性,在评价中考虑指标的均衡度是必要的.

SAW认为排名第1的INT J ROCK MECH MIN,其变异系数较小,仅为0.131,所以均衡SAW同样认为其排名第1.SAW认为排名第3的J GEOTECH GEOENVIRON,其变异系数更小,为0.090,比ENG GEOL的变异系数小0.040,由此导致其在均衡SAW下的排名升至第2位.进一步做出SAW与均衡SAW排序结果的散点图如图1所示.两种方法排序结果的拟合直线为y等于0.931x+1.6095,R2等于0.8336.这说明两种方法排序结果具有较高的一致性,但也存在一定的差异.特别是当评价值较低时,两种方法的排序结果差异较大.

2.2 讨论

该文在SAW法的基础上,结合变异系数提出了均衡SAW法.两种方法的对比结果显示,指标的变异系数与SAW法的评价值相关性不高,两种方法的排序结果差异较大,所以有必要考虑指标均衡度在評价中的作用.

指标之间的差异越大,说明其均衡程度越小.变异系数作为衡量指标数据离散性的常用指标,显然可用于衡量指标的均衡度.当然,除变异系数外,信息熵也可用于衡量指标数据的离散性,所以也可以考虑结合信息熵建立均衡SAW法.

变异系数在衡量指标的均衡度时,并不需要考虑权重,所以变异系数是独立于权重的,也是独立于SAW法的.变异系数不仅可以与SAW法相结合,也可以与其他各类评价方法相结合构建相应的考虑均衡度的方法.

3 结语

该文针对当前综合评价方法普遍存在的未考虑指标均衡度的问题,结合变异系数提出了均衡SAW法,并以JCR2017地质工程期刊为例,对比分析了SAW法和均衡SAW法,所得结论如下.

（1）均衡SAW法是一种兼顾指标均衡度和SAW法优点的综合评价方法.该文在SAW法的基础上,以变异系数衡量指标的均衡度,提出了一种新的评价方法——均衡SAW法.实证分析结果显示,SAW法和均衡SAW法对期刊的排序结果具有较高的一致性,但也存在一定的差异.特别是当评价值较低时,两种方法的排序结果差异较大.说明在考虑指标均衡水平以后,期刊的排序发生了较大变化,在评价中考虑指标的均衡度是必要的.

（2）除变异系数外,信息熵也可用于衡量指标数据的离散性,可以考虑结合信息熵建立均衡SAW法.变异系数是独立于权重的,也是独立于SAW法的.其不仅可以与SAW法相结合,也可以与其他各类评价方法相结合构建相应的考虑均衡度的方法.

参考文献

[1] 程慧平.基于主成分分析与熵权TOPSIS方法的期刊学术影响力研究[J].情报科学,2015,33（12）：77-82.

[2] 俞立平.基于聚类分析的期刊多属性评价方法选择研究——聚类结果一致度筛选法[J].图书情报工作,2018,62（21）：80-86.

[3] 熊国经,熊玲玲,陈小山.基于熵值法修正PLS权重的学术期刊综合评价[J].情报杂志,2017,36（6）：192-201.

[4] 张和平,陈齐海.基于因子分析-DEMATEL定权法的期刊综合评价研究[J].情报杂志,2017,36（11）：180-185.

[5] 张发明,庾凡,叶兆青,等.基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价研究[J].现代情报,2018,38（4）：77-82.

[6] 奉国和,周榕鑫,武佳佳.基于熵权TOPSIS及因子分析的学术期刊综合评价研究[J].图书情报工作,2018,62（17）：84-95.

[7] 楼文高,叶晶,武丹,等.期刊学术水平综合评价低维逐次投影寻踪建模与实证研究[J].情报理论与实践,2019,42（2）：87-95.

[8] 俞立平,伍蓓,刘骏.协调发展视角下的学术期刊评价——协调TOPSIS[J].情报杂志,2018,37（10）：189-193.

[9] Hwang CL, Yoon KP. Multiple attribute decision making： Methods and applications[M].Springer-Verlag：New York, USA,1981.

总结:上文是一篇关于对不知道怎么写评价方法论文范文课题研究的大学硕士、综合评价和学术期刊本科毕业论文综合评价和学术期刊论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.