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主题:rost 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-04

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目录

  1. 五、宁夏非物质文化遗产旅游开发模式研究论文提纲
  2. 四、基于网络内容分析法的成都市旅游感知形象研究论文提纲范文
  3. 三、国际互联网上传播的西安市旅游形象差异分析论文提纲格式范文模板
  4. 二、基于内容分析法的饭店环境责任报告体系构建研究论文提纲范文
  5. 一、学习者情感挖掘研究论文提纲范文

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五、宁夏非物质文化遗产旅游开发模式研究论文提纲

摘要

Abstract

图表目录

第一章 绪论

1-1 研究背景及研究意义

1-1-1 研究背景

1-1-2 研究意义

1-2 国内外研究进展

1-2-1 国外研究综述

1-2-2 国内非物质文化遗产研究综述

1-2-3 国内非物质文化遗产旅游研究综述

1-2-4 宁夏非物质文化遗产研究进展

1-3 国内外研究评述

1-4 研究内容、研究思路与方法

1-4-1 研究内容

1-4-2 研究思路

1-4-3 研究方法

1-5 论文创新点

1-5-1 研究视角创新

1-5-2 研究技术手段创新

第二章 相关概念与基础理论

2-1 相关概念界定

2-1-1 非物质文化遗产与遗产旅游

2-1-2 文化旅游、遗产旅游与非遗旅游

2-2 基础理论

2-2-1 旅游可持续发展理论

2-2-2 利益相关者理论

2-2-3 社区参与与社区增权理论

第三章 宁夏非物质文化遗产旅游开发现状分析

3-1 宁夏非物质文化遗产概况

3-2 宁夏非物质文化遗产旅游现有开发模式

3-2-1 文化旅游景区

3-2-2 民俗村

3-2-3 博物馆、展览馆

3-3 宁夏非物质文化遗产旅游ASEB分析

3-3-1 ASEB栅格分析法

3-3-2 宁夏非物质文化遗产旅游ASEB分析

3-4 本章小结

第四章 宁夏非遗传承人对非遗旅游开发的感知分析

4-1 传承人和代表性传承人概念

4-2 传承人特征分析

4-3 传承人深度访谈

4-3-1 访谈对象

4-3-2 访谈结果分析

4-4 本章小结

第五章 游客对非遗旅游开发的感知分析

5-1 问卷调查游客感知

5-1-1 数据获取

5-1-2 调查结果分析

5-1-3 问卷调查结论

5-2 ROST网络文本分析游客感知

5-2-1 基于网络文本的游客感知分析

5-2-2 ROST网络文本分析结论

5-3 本章小结

第六章 基于传承人和游客感知的宁夏非物质文化遗产旅游开发模式

6-1 构建宁夏非遗旅游开发模式的前提条件

6-2 宁夏现有非遗旅游开发模式评析

6-2-1 文化旅游景区模式评析

6-2-2 民俗村模式评析

6-2-3 博物馆、展览馆模式评析

6-3 宁夏非遗旅游开发新模式

6-3-1 全域体验开发模式

6-3-2 传承人技术入股开发模式

6-3-3 旅游纪念品嵌入开发模式

6-4 宁夏非物质文化遗产旅游开发实施保障

6-4-1 加强完善制度法规

6-4-2 旅游企业更新经营理念

6-4-3 加强人才技术支持

第七章 结论与展望

参考文献

附录1:宁夏非物质文化遗产名录

附录2:宁夏非物质文化遗产代表性传承人名录

附录3:非物质文化遗产旅游游客感知调查问卷

致谢

个人简介

四、基于网络内容分析法的成都市旅游感知形象研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 研究背景及意义

1-2 研究思路和内容

1-3 研究方法

1-4 国内外研究现状

1-5 研究特色

第2章 概念界定及理论基础

2-1 旅游形象和旅游感知形象的界定

2-2 理论基础

第3章 成都市旅游感知形象分析

3-1 成都市旅游发展概况及旅游形象

3-2 应用内容分析法剖析成都旅游感知形象

3-3 运用内容分析成都市旅游形象和旅游感知形象的差异

第4章 成都市旅游形象提升策略

4-1 整合传播成都市旅游形象

4-2 围绕“休闲之都”旅游形象,深度开发休闲旅游产品

4-3 深度挖掘成都休闲饮食文化,加强餐饮业管理

4-4 做好旅游从业者素质培训,提高服务质量

第5章 研究结论和展望

5-1 研究结论

5-2 研究展望

参考文献

致谢

在校期间发表论文及参与课题一览表

三、国际互联网上传播的西安市旅游形象差异分析论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 选题缘起

1-2 研究背景

1-2-1 互联网的发展现状

1-2-2 中国互联网的发展现状

1-2-3 中国旅游互联网的发展现状

1-2-4 西安市旅游发展现状

1-3 研究意义

1-3-1 理论意义

1-3-2 实践意义

1-4 研究内容

1-5 拟解决的问题

1-6 研究的技术路线

第2章 相关研究综述

2-1 旅游形象定义的研究

2-1-1 国外对旅游形象定义的研究

2-1-2 国内对旅游形象定义的研究

2-2 旅游目的地形象研究

2-2-1 国外旅游目的地形象研究

2-2-2 国内旅游目的地形象研究

2-3 城市旅游形象研究

2-3-1 相关概念与理论的研究

2-3-2 对城市旅游形象的定位研究

2-3-3 对城市旅游形象设计的研究

2-3-4 旅游形象发展战略研究

2-4 旅游形象感知研究

2-5 旅游形象的传播与塑造

2-6 利用互联网对旅游形象研究的现状

2-7 对西安市旅游形象的研究现状

第3章 研究方法与步骤

3-1 基本思路

3-2 研究方法

3-2-1 文献分析法

3-2-2 内容分析法

3-2-3 对应分析法

3-2-4 AntConc软件分析法

3-2-5 ROST英语词频统计软件分析法

3-3 研究步骤

3-3-1 样本选取

3-3-2 目的地形象测量的文本处理方法

3-3-3 解决内容分析中的特殊问题

3-3-4 文本内容分析与对应分析

3-3-5 ROST英语词频统计

第4章 研究结果

4-1 内容分析结果

4-2 对应分析结果

第5章 总结与展望

5-1 总结

5-2 整合对策

5-3 研究的创新之处

5-4 研究的不足之处

5-5 对于未来的展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位论文期间科研成果

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有关论文范文主题研究: rost论文提纲相关范文 大学生适用: 3000字函授论文、2500字自考毕业论文
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所属大学生专业类别: rost学科 论文提纲推荐度: 优质提纲

二、基于内容分析法的饭店环境责任报告体系构建研究论文提纲范文

摘要

Abstract

目录

第一章 绪论

1-1 研究背景

1-1-1 低碳可持续发展

1-1-2 企业社会责任与环境责任及其报告

1-1-3 饭店环境责任报告必要性及现状

1-2 研究对象与内容

1-3 研究意义

1-4 研究方法和工具

1-4-1 研究方法

1-4-2 内容分析法

1-4-3 辅助研究工具

1-5 研究思路与技术路线

1-6 本章小结

第二章 文献综述与理论研究

2-1 核心概念界定

2-1-1 饭店环境社会责任

2-1-2 饭店环境责任报告

2-2 国内外研究述评

2-2-1 国内外饭店环境责任及报告的研究

2-2-2 国内外其他相关主题的研究

2-3 相关理论基础

2-3-1 可持续与低碳发展理论

2-3-2 环境战略与环境管理理论

2-3-3 企业社会责任理论

2-3-4 企业环境责任理论

2-3-5 饭店管理理论

2-4 本章小结

第三章 基于理论基础与内容分析的饭店环境责任报告体系构建

3-1 基于理论基础的饭店环境责任报告体系构建

3-2 基于内容分析的饭店环境责任报告体系构建

3-2-1 样本筛选与处理

3-2-2 词频分析

3-2-3 建立分析类目

3-2-4 样本编码

3-2-5 覆盖率和相似聚类分析

3-2-6 对比分析

3-2-7 编码的信、效度检验

3-3 本章小结

第四章 饭店环境责任报告体系

4-1 基本信息内容

4-2 环境责任主体内容

4-2-1 饭店环境守法与认证

4-2-2 饭店环境战略

4-2-3 饭店环境管理

4-2-4 饭店绿色产品、服务、实体环境与事件活动

4-2-5 饭店环境会计与绩效

4-2-6 饭店利益相关者

4-3 报告重点内容

4-4 本章小结

结论

参考文献

附录一:高频词表

附录二:节点相似聚类分析结构图

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢

附件

一、学习者情感挖掘研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题提出

1-2 国内外研究现状

1-2-1 情感语料库的构建

1-2-2 文本分类方法

1-2-3 文本情感分类

1-2-4 学习者情感挖掘整体思路

1-3 研究内容

1-4 理论基础、研究方法

1-4-1 认知理论

1-4-2 认知风格

1-4-3 情感教学

1-4-4 文本情感分析

1-4-5 信息互动系统观

1-5 创新点

1-6 研究方法

1-7 全文章节结构

第2章 学习者评论挖掘的信息抽取及情感分类

2-1 学习者的评论信息抽取

2-2 从多元化视角对学习者情感词汇架构的构建

2-3 学习者评论特征的抽取方法

2-4 情感分类

2-5 学习者的情感分类

第3章 学习者评论的情感文本分类方法

3-1 基于训练集的情感文本分类方法

3-1-1 主客观性判断

3-1-2 最大熵分类器

3-1-3 支持向量机

3-1-4 朴素贝叶斯

3-1-5 三种分类方法的比较

3-2 基于情感词词典的情感文本分类方法

3-3 情感挖掘算法的比较

第4章 学习者评论的情感倾向分析

4-1 情感分析工具——ROST

4-2 学习者情感倾向值计算

4-3 学习者情感倾向度判断

第5章 案例分析

5-1 学习者情感挖掘的流程

5-2 学习者情感挖掘结果

结论

参考文献

致谢

在读期间公布发表论文(著)及科研情况

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