电力物资论文范文参考 电力物资毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电力物资论文范文参考：电网企业物资绿色供应链决策机制研究
2. 第二篇电力物资论文样文：有限理性建模与若干满意决策理论问题研究
3. 第三篇电力物资论文范文模板：面向智能电网的公共信息模型及其若干关键应用研究
4. 第四篇电力物资论文范例：基于存储论的区域资源优化方法研究
5. 第五篇电力物资论文范文格式：基于战略对应理论的新能源电力项目适时决策研究

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第一篇电力物资论文范文参考：电网企业物资绿色供应链决策机制研究

随着国民经济的持续发展,我国电网企业在资产规模、服务绩效等方面日益提升；同时居于电力产业链中间环节的电网企业,面对上游发电企业协同、下游终端用户要求和政府部门监管等多重压力,优化资本结构、降低运营成本、适应需求变化等成为企业面临的现实课题.电网企业发展的重心应由安全生产逐渐转向创新能力、管理能力、服务能力的提高,加强业务协调,推行集约化管理,抓住“人、财、物”三大主线的集中控制,成为电网企业管理的重要内容.电网物资作为战略资源与企业的资本构成、运营费用密切相关,物资供应、废旧物资处置等业务绩效对企业的利润产生直接影响.针对目前物资管理存在的问题,构建物资供应链体系成为电网企业物资管理的趋势.与此同时,在资源紧缺和环境保护的双重压力下,电网企业要走可持续发展的道路,实施绿色供应链管理成为电网企业物资管理的必然选择.本文以绿色供应链管理理论为指导,结合电网企业物资管理的实际,提出电网企业物资绿色供应链管理体系框架,并围绕体系中的供应链决策机制进行了较深入地探讨,期望为电网企业物资绿色供应链决策提供一定的借鉴.论文主要研究内容如下：第一,针对电网企业物资管理的特点,在剖析关键业务、存在问题等基础上,提出电网企业物资管理的发展趋势是构建物资供应链体系.结合目前国家可持续发展战略的要求,构建了电网企业物资绿色供应链管理体系的主体框架,并就决策机制中的合作伙伴选择、运营协调机制、综合绩效评价和各成员决策行为动态等进行分析.第二,绿色供应链合作伙伴选择是电网物资绿色供应链构建的基础.在初步构建电网物资战略供应商评价指标后,运用信息增益法进行指标筛选；此后采用数据包络分析法对绿色供应商进行相对效率评价,运用DEAP2.1软件分析得出固定规模报酬、变动规模报酬下的优选供应商方案.第三,绿色供应链协调机制是电网物资绿色供应链运营的保障.在构建电网设备供应商与电网企业、电网企业与回收商两级供应链的基础上,应用动态博弈模型分析得出：电网企业在集中协调决策下可以提高供应链整体收益,同时提升环境效益.在对电网设备供应商、电网企业和回收商*供应链的研究同样可以得出集中决策优于分散决策的结论,并运用数值模拟进行分析验证.第四,绿色供应链综合绩效评价是电网物资绿色供应链运营绩效的反映,也是供应链管理提升的重要手段.在分析绿色供应链绩效评价研究的基础上,构建由电网企业绩效、供应链合作绩效和供应链发展能力组成的电网物资绿色供应链综合绩效评价指标体系,并运用突变级数法对某省电力公司物资绿色供应链综合绩效进行评价分析.第五,决策行为动态分析是对物资供应链成员绿色模式选择进行的理论探讨.以演化博弈理论作指导,分别构建政府部门与电网企业、电网企业与供应商、电网设备供应商之间的动态特性模型.分析揭示：政府部门的政策及执法力度对于电网企业的绿色模式选择具有推广作用；电网企业对供应商的优惠政策在一定条件下也能推动供应商绿色模式的扩散.

第二篇电力物资论文样文：有限理性建模与若干满意决策理论问题研究

Simon提出的“有限理性”与“满意决策”拓宽了决策理论的研究领域,也奠定了现代决策理论的基石.有限理性理论认为经典的理性决策模式所要求的完全理性在现实中是不存在的,决策者的行动不仅受到时间、信息及技术等外部因素的限制,同时也受到决策者本身心理因素的制约,因而主张用满意准则来替代最优准则.同时,许多研究者从公理化建模、行为经济学试验等角度试图修正和完善经典的决策模型,以期能建立用于描述现实中个体决策行为的一套理论与方法.

针对“有限理性”和“满意决策”的概念,本文借助数理逻辑、模糊数学等工具一方面对有限理性的概念进行了界定,分析与探讨了个体决策的内在理性建模及其有限理性特征；另一方面探讨了与传统理论中“完全理性”和“最优化准则”相容的满意决策的理性基础.具体地,本文在评述Tyson、Rubinstein等人的工作基础上对相关模型进行了扩展,一方面对现实生活中的一类“选择越多,决策越难”现象进行了解释与说明；另一方面将决策者的偏好分为内在偏好与显示偏好,并基于显示偏好与内在偏好间的逻辑关系探讨了个体决策的内在理性建模,借助修正的弱扩张、附属扩张和强扩张等理性条件分析了一类序数偏好下相容决策的存在性及特征.对Simon提出的“满意启发式”规则进行了分析与建模,定义了一类满意决策函数并探讨了决策函数的存在性及其合理性,基于该决策函数对一类非理性选择行为进行了解释与说明.另外,针对现实生活中决策个体的偏好关系及选择具有的模糊性,借助模糊理论分别对一类模糊决策函数的完全理性与有限理性进行了刻画,并在此基础上探讨了模糊决策函数的有限理性特征.

在应用方面,本文给出了两个应用案例.一是,针对具有不同理性的消费者在购买决策过程中表现出的不同需求特征,即完全理性的消费者追求的是高质量产品、有限理性的消费者追求的是满意产品,分析与探讨了供应商在一类电力物资的质量竞争中面对具有完全理性与有限理性的采购商时的物资质量决策或对策.另一是,针对现实中决策者往往表现出非最优行为的特征,对传统秘书问题研究中的理性假设进行了弱化,将一类有限理性思想与满意决策方法应用于秘书问题的研究中、并给出了决策者获取满意方案的可能性程度.

本文的研究成果可应用于消费者购买决策、一类序贯观察与选择等实际问题,为企业在产品质量或价格竞争中面对不同类型消费者时的决策提供理论上的参考和指导,也可为决策者在时间紧迫、信息有限以及分析和判断主要靠经验和直觉等情形下的选择提供一套满意决策方法.本文的研究可望在理论上得到一套能与最优决策理论相容的满意决策理性基础,与有限理性建模相结合可应用于现存经济学领域中一些“悖论”现象的分析和解释.同时对于正确认识和理解现实经济现象、有效处理实际决策问题具有一定的理论意义和学术价值.对于不完全信息决策、模糊决策等一类满意决策的研究也具有一定的启发性.

第三篇电力物资论文范文模板：面向智能电网的公共信息模型及其若干关键应用研究

智能电网的提出和发展,给电力行业带来了全新的变革和发展机遇.以信息化、自动化和互动化为特征的坚强智能电网建设,需要完善和开放的技术标准体系支持,而CIM (Common Information Model,公共信息模型)正是智能电网的核心标准.CIM涵盖了电力企业全景语义信息和标准接口规范,有丰富多样的技术表达形式,能在各业务领域环节得以广泛的应用,是智能电网建设的重要技术支撑.

本文回顾国内外智能电网的研究状况,以中国坚强智能电网的规划为研究参考,重点探讨企业公共语义模型和技术标准对智能电网的支撑作用,针对电力信息化中标准规范数据库设计、企业应用系统集成和统一命名编码三大问题,相对应地研究了CIM在智能电网的输变电资产管理、电网企业应用集成、智能调度编码等三个关键领域的应用,开发了CIM模型管理系统,实现了模型管理和数据服务等功能.本文所做的主要工作可归纳为以下五个方面：

1)分析了电网企业的信息化和自动化现状,指出统一信息模型和标准接口是解决信息孤岛问题的关键.总结了国内外智能电网核心技术标准,明确了CIM在智能电网核心标准的核心地位；提出电力信息资源规划的基本问题,阐明了CIM在电力信息资源整合中的关键作用.研究了CIM的理论技术背景、建模方法和扩展实例,并重点概述了CIM在电网企业应用集成、资产管理和调度编码等智能电网关键领域中的应用.

2)从复杂信息系统建设的规律出发,基于IEC61970/61968CIM,阐释了资产信息模型理论,分析了电力系统资源和资产的区别；提出了电力信息建模的原则和方法,并据此扩展资产信息模型,包括资产基础模型和工作模型；介绍了资产模型的各种应用,如资产数据库设计、资产分类与编码设计等；理清资产与功能位置的关系、资产管理与物资和财务管理的关联集成.

3)针对目前电网管理中应用集成的现状和不足,引入面向服务架构的企业应用集成方法.按照信息集成与互操作的自身规律,遵循IEC61968标准和模型驱动集成MDI的方法论,定义了基于CIM语义和XSD语法的应用间消息交互文件,再采用WebServices技术标准将其封装成服务.形成模型驱动流水线式的面向服务架构的企业应用集成的开发方案.

4)调度中心自动化系统对电网模型编码方式不一致,增加了系统间模型交互和上下级电网间模型拼接的困难.为了满足智能调度的一体化模型管理需求,首次提出并设计了一种基于公共信息模型的电网智能调度编码体系.该编码体系包含调度编码规范、CIM/XML交换规范和编码校验规范三方面自上而下的规范,能够解决各级调度中心长期以来在电网调度编码上没有一致标准和编码规范无法深入推广应用的难题.

5)以公共信息模型CIM为基础,开发了基于MOF技术的信息模型管理系统SG-CIM-FINDER.分析了系统设计原理,介绍了系统的模型管理和数据服务等功能,并以数据库设计和封装、调度中心系统集成、变电站与主站的数据交换和电网企业应用系统集成为例,给出了系统多种切实可行的应用模式.

第四篇电力物资论文范例：基于存储论的区域资源优化方法研究

随着人口数量的急剧增长和社会经济的快速发展,人们对各种资源的需求不断提高,直接带来了严峻的资源和环境问题.资源短缺、环境污染、生态失衡成为影响区域快速发展的制约因素.近年来,许多学者关注于区域资源的优化配置与管理研究.区域资源调配不仅与当地的社会经济发展有着紧密的联系,还涉及众多过程,如供给、生产、运输、存储、资源转换和消费,以及相关的社会政策等.其中每个过程都存在多种复杂性和不确定性.过去虽然已有大量不确定优化模型被研究并用于解决区域资源配置问题,但是很少在优化配置过程方面提供具体的资源调配方案,例如关于资源的调配总量,调配批量及调配周期等问题.

基于此,本文以区域资源系统中水资源系统及电力系统的规划与管理为主要研究对象.鉴于存储论可以有效解决物资供需问题并可以提供具体的物资调配方案的优势,将其引入水资源系统和电力系统的规划与管理中,与多种不确定优化技术结合,解决不确定条件下水资源和能源资源的调配问题,同时规避资源短缺风险.具体研究内容包括：(1)综合区间数学规划、两阶段随机规划、多阶段随机规划和存储理论的优点,分别提出了基于存储论的区间两阶段随机规划方法和基于存储论的不确定多阶段随机规划方法,用于解决水资源管理系统中不同来水情景下的水资源调配问题；(2)集区间数学规划、模糊规划、两阶段随机规划和存储理论的优点于一体,提出了区间模糊两阶段随机存储规划方法,将其应用于漳卫南流域的岳城水库对安阳和邯郸两个城市的农业供水问题；(3)以区间数学规划和存储非线性规划为基础,提出了不确定存储非线性规划方法,将其用于解决武安市电力系统中多种资源价格下的能源资源供应、能源转换技术的扩容、电力需求及相应的环境问题.

结果表明,基于存储论的多种不确定优化技术不但可以帮助决策者有效识别研究系统中存在的各种复杂性,规避资源短缺风险,还可以在实现系统成本最小或收益最大的前提下为决策者提供具体的资源调配方案,方便决策者在未来的资源管理中制定相关的方针政策,从而促进区域资源的可持续发展.

第五篇电力物资论文范文格式：基于战略对应理论的新能源电力项目适时决策研究

能源是关系国家经济命脉的重要战略物资,如何有效的开发利用我国潜在的各种能源,直接关乎到国民经济的发展和中国经济的增长.在进行多项目集投资决策时需实现项目目标、项目集管理目标与企业战略目标梯级协同,这就要求三个管理目标达到梯级战略对应的目的.以项目为导向的新能源电力项目要求项目目标、项目集管理目标与企业战略目标实现协同.多项目的管理要比单项目的管理更为复杂,多项目的组合不仅仅是项目间的组合,更要实现多项目组合管理目标的实现,以达到项目集管理目标与企业的战略目标间协同的目的.由于新能源电力项目所涉及的外部因素和内部因素是动态的,参与项目投资的投资人竞争性强,投资主体的投资行为影响面大、项目建设涉及地域广,这些特征给新能源电力项目的投资决策带来了困难.项目所处环境的内外部因素有些是可以量化,有些则不能,而这些因素的实时动态特性对项目决策以及信息对战略的对应性起到了决定性作用.只有当这些要素之间形成一种相互协调、和谐一致的状态时,才能满足在企业战略对应的前提下,实现项目的最优决策.

实际上新能源电力企业面临的是对不同类型的发电项目的组合管理问题.PMI在《项目组合管理标准》中提到项目组合管理必须考虑投资和战略的一致性.在此,我们定义新能源电力项目组合管理的概念为“在可利用的资源和企业战略计划的指导下,进行多个新能源电力项目或项目群投资的选择和支持”.

战略对应考虑组织某个具体工作领域的战略方向、应用目标与组织战略的方向、目标一致、协同的行为.由于新能源电力项目所涉及的外部因素和内部因素是动态的,参与项目投资的投资人竞争性强,投资主体的投资行为影响面大、项目建设涉及地域广,这些特征给新能源电力项目的投资决策带来了困难.所以本文致力于研究新能源电力项目决策的适时战略对应问题.此问题的概念可以阐述为：“在既定战略下,面对复杂多变的能源发展环境,新能源电力企业如何适时地做出战略对应的组合管理决策”.

本文第2章将着重从理论上分析适时战略对应的可行性与具体方法.第3章将分析适时战略对应的组织基础及管理模式基础.第4章着重分析如何通过对K*的适时生成,来建立新能源电力项目组合适时战略对应决策的基础.第5章根据前述分析和信息系统原理,建立了实现相应信息系统的框架设计.第6章根据已实现的信息系统,阐述了实际应用的案例.第7章提出了结论和展望.综上,本文进行的主要工作如下：

(1)针对新能源电力项目决策时出现的问题,从全寿命周期项目组合管理的角度出发,引入实时战略对应理论,建立基于K* (Key Success Factor,关键成功因素)的新能源电力企业项目评价体系,并将数据挖掘技术应用于K*的实时生成中,以对新能源电力项目决策起到指导作用.

(2)将实时战略对应理论引入新能源电力项目的决策中,在各投资人利用有限的资源配置的前提下,实现了项目目标、项目集管理目标与企业战略目标的协同以及K*之间的协调,这对新能源电力项目的决策起到了决定性作用,从而实现以创新的管理手段解决以能源项目为导向的集团发展执行力问题.根据其集团决策、分公司统筹、项目公司运营的特征,建立以决策层、管理层和执行层为架构的三层项目组合管理架构.组合管理以目标为中心,而目标的依据应该是集团战略.根据管理层的组织特征,探究分公司职能部门与项目部可能的项目目标管理交叉点,以探求有效项目组合管理模式,形成新能源发电企业组合管理模式.

(3)对新能源电力企业在企业产业结构、竞争策略、环境因素和暂时因素等方面的特点进行实际调研,得出企业成功影响因素的及其相关业务表征的原始数据.然后在其基础上,运用系统分析的方法,梳理因素间的因果链关系；并用粗糙集等方法进行因素的约简工作,进而得出一系列静态的K*.拟在以上研究的基础上,进一步分析K*与企业基础业务数据间的联系,为进行企业K*实时生成研究打下基础.建立动态的K*项目评价体系,借助管理信息系统收集各时点K*的相关数据,根据此数据生成不同时点的K*,进而对不同项目组合在全寿命周期中的K*进行评价,以此评价结果作为新能源电力项目决策的依据.

(4)通过数据挖掘技术,分析企业的实时内外部条件,从而得出企业的实时K*状态,而企业的战略目标可以通过管理信息系统前台写入,这就实现了企业战略目标与企业K*的关联.该管理手段对由于内外部条件的变化而对决策产生巨大影响的新能源电力项目起到了指导作用,并实现了企业战略目标与项目目标的战略对应.建立了一种K*自动生成机制,这种机制从新能源电力企业所有业务,包括项目建设、项目运营和企业总部运作等中收集实时数据,通过数据挖掘的方法,找到企业新的K*,从而实现企业K*变化的自动提醒.这样可以实时地根据企业战略和企业内外条件的改变更新项目决选标准,并且对决策者起到提醒变化的作用.

(5)在需求分析的基础上,提出了实时决策信息平台设计的方案,分析了系统关键成功因素,提出了系统架构,为文中建立的理论与方法提供了实现路径.针对系统需求,提出新能源电力企业的项目化业务流程重组方式.企业业务流程的重组应结合决策系统对数据入口的需求,将K*挖掘的基础数据与项目化业务数据进行最大程度的融合.根据企业特点,考虑到系统性能需求、可维护性需求和可修改性需求,设计合理的系统架构.包括设计系统的分层模式,系统持久性存储方式和系统对象等.

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