交通论文范文参考 交通毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇交通论文范文参考：基于可持续发展理论的我国公路交通发展模式研究
2. 第二篇交通论文样文：基于时空视角的轨道交通与城市空间耦合发展研究
3. 第三篇交通论文范文模板：城市道路交通状态评价和预测方法及应用研究
4. 第四篇交通论文范例：智能交通系统中的时空数据分析关键技术研究
5. 第五篇交通论文范文格式：基于多源数据的交通状态监测与预测方法研究

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第一篇交通论文范文参考：基于可持续发展理论的我国公路交通发展模式研究

公路交通是国民经济发展的基础性产业和服务性行业.改革开放30年我国公路交通取得了举世瞩目的发展,为经济腾飞和社会进步提供了坚实的物质基础.但从可持续发展角度看,我国公路交通无论是在能源、土地和建筑材料的利用上,还是对生态环境和社会环境的保护方面,还有很多提升的空间.目前,我国正处于转变经济发展方式的关键时期,节约资源和保护环境是基本国策,可持续发展已经成为经济社会发展的现实选择.作为资源利用和影响环境的大户,公路交通如何在可持续发展理念的指导下,选择科学的发展模式,实现自身的可持续发展并能满足我国经济社会高速发展的交通需求,已然成为学术关注和研究的重点.

本研究从可持续发展的视角出发,选择公路交通基础设施和营业性道路运输作为研究对象,借鉴已有的理论成果,以概念模型和量化分析为基础,提出了我国公路交通可持续发展的模式选择.全文共分7章.第1章概述了研究背景、主要研究内容和研究方法.第2章通过文献综述阐述了可持续的公路交通发展模式的内涵与特征和国外典型国家公路交通发展模式的特点.第3章对我国公路交通发展模式的现状进行了可持续性分析,构建了我国公路交通可持续发展模式的概念模型,提出了可持续发展模式选择的三个关键维度,即必须以满足能源、环境、经济的持续性为前提.第4、5、6章分别从能源利用、环境适应和资金供给三个维度对我国公路交通进行了量化分析,提出了发展模式选择的方向和实施的战略对策.第7章提出了下一步研究的建议,对未来的研究方向进行了展望.

本研究提出了公路交通可持续发展模式的概念模型、可持续的双平衡发展特征、公路能源利用分类方法和公路资金二元统筹发展模式等概念和方法,系统完善了公路交通节能潜力的情景分析法和外部成本的测算方法,设计了收费公路债务风险识别和预警标准.这些学术上的创新将丰富交通可持续发展理论和方法体系,并将对交通发展战略和公共政策制定提供理论支撑.

第二篇交通论文样文：基于时空视角的轨道交通与城市空间耦合发展研究

城市交通网络与城市空间结构之间的关系是运输经济与区域经济研究中的一个经久不衰的问题.交通网络的多层次性和城市空间结构的多样性说明交通和空间之间的发展和演化可以有多种不同的发展路径和演化模式,但在这一过程中城市地理空间的拓展和交通网络的发展并不总是协调的,城市交通问题已经成为城市发展中的普遍现象,并且降低了城市的资源配置效率.19世纪以来,城市轨道交通的出现和蓬勃发展让人们看到了在特大城市背景下实现城市空间与交通网络协调发展的契机与方向.如何利用好轨道交通,通过轨道网络的发展调整和优化城市空间结构已经成为大城市空间规划中的一个重要课题.

时间和空间是物质运动的两个基本维度,从时空视角对城市交通和城市空间问题进行分析和把握有助于发现城市交通问题的本质原因.在经济学学科发展的过程中,许多经济学家都试图通过将空间维度和时间资源引入经济学分析框架,使之更接近于真实世界的经济活动.由于交通运输的特殊性,运输经济学的发展提供了在同一框架下分析时空经济问题的平台,在此基础上,可以对城市交通与城市空间的相关问题进行更深入的研究.

论文从时空视角研究城市交通网络与城市空间结构的演化机制问题,以城市轨道交通为主要研究对象,运用运输经济理论、交通区位论、城市经济理论建立了基于交通需求与交通供给时空特征分析的解释框架,分析轨道交通网络对城市时空资源配置方式和配置效率的影响机制.总体而言,论文的主要内容与结论包括以下几个方面.

第一,通过回顾前人研究、梳理相关文献,论文发现原有的城市区位分析框架由于缺乏对城市交通网络复杂性的关注和研究,在解释现代城市空间体系的新特征上存在不足.而对于轨道交通与城市空间结构的关系,尤其在形态层面上,尚缺乏系统性的研究.论文进一步发现在原有空间分析框架下,引入交通需求与供给的时空特征分析将有助于进一步深入分析城市交通网络与空间结构的演化.

第二,论文运用运输经济、交通区位、城市经济等相关理论,构建了一个基于时空关系和时空结构的交通网络与城市空间结构分析框架.在对交通需求的时空特征分析中引入了可靠性与时间的因素,进一步研究了时空视角的区位选择与出行行为逻辑.而在交通网络的分析中引入了交通区位的概念,分析了城市交通与空间结构演化的基本机制与过程.论文进一步指出,城市交通问题的本质原因在于由城市社会经济的时空关系不协调所引致的城市交通供需的时空特征不匹配.

第三,论文在轨道交通技术经济特征和产业经济特征的基础上,分析了轨道交通网络的时空经济特征和时空结构特征.论文发现,轨道交通的空间垄断性、时空规模经济、时空隧道效应形成了可靠、低成本和压缩的时空结构,这些时空经济特征促使了城市时空资源向轨道线网区位的聚集,提高了时空转换效率,降低了时空转换成本,促进了城市资源在更大的空间范围内的流动和配置,进而优化了城市时空资源的配置方式和配置效率.

第四,论文在分析轨道交通时空特征与城市空间结构关系的基础上,构建了轨道交通网络与城市形态的空间耦合发展框架,从物理空间、组织服务和体制政策三个角度分析了区位空间耦合发展的不同层面,同时也通过流量、连通性、接口设计三个指标分析了耦合发展的强度.

第五,论文梳理了纽约城市交通网络与空间结构的演化过程,验证了理论部分所建立的解释框架的适用性,指出交通网络之间存在时空结构特征方面的竞争和替代；论文通过分析*轨道交通网络与城市形态的发展经验,验证了空间耦合发展的框架、机制与过程,并进一步通过香港的经验指出空间耦合发展与联合开发之间的内在联系.

最后,论文对中国快速城市化时期的城市交通网络与空间结构关系进行了应用研究.基于北京交通网络与空间结构发展现状的分析,论文指出北京轨道交通网络的突发式增长是调整和优化北京城市空间结构的重要契机,并针对构建北京未来城市空间布局与轨道交通网络的耦合发展,提出了相应的发展方向和政策建议.

第三篇交通论文范文模板：城市道路交通状态评价和预测方法及应用研究

城市道路交通状态的完整获取、准确／实时评价和预测是准确把握城市道路交通系统行为、科学制定交通管理决策和充分发挥交通设施潜能的基础.然而,如何定义交通状态、如何定量描述交通状态、以及如何面向交通参与者对交通状态进行不同层次、不同粒度的评价和预测,一直是城市交通研究领域的重点和难点,对这些问题的研究具有重要的理论和现实意义.

本论文以城市交通管理的实际需求为背景,深入研究了交通状态的概念体系、交通状态的完整获取、实时评价和预测方法等内容,并通过实际应用,验证了上述理论方法的有效性,形成了一个较为完整的交通状态评价和预测方法及应用体系.本论文的主要研究成果具体体现为以下几个方面：

1)形成了交通状态的概念体系及其应用框架.

系统阐述了交通状态概念定义、构成要素、特征属性以及类别(等级)划分,形成了完整的交通状态概念体系；分析了城市道路交通状态的生成机理；明确了交通状态应用体系的内涵,并构建了支持交通管理决策的交通状态应用体系框架,为论文的进一步研究奠定了基础.

2)以交通状态的全面、准确获取为目标,提出了解决交通流数据两种典型“缺失”问题的处理方法.

提出了一种基于pre-selection时空模型的交通流数据软测量方法,解决了无检测器路段交通流数据检测“缺失”的问题.该方法以有检测器路段的交通流数据为基础,依据数据序列之间的时空相关性构建时空模型,并通过预选“关键节点”的策略,减少了传统时空模型的待估参数,从而在保证精度的前提下,提高了运算效率.提出了用于描述检测器数据反映真值程度的信源可信度概念,并根据对信源可信度的不同划分方式,分别建立了基于信源可信度和知识、基于信源可信度和近似推理的数据融合模型,解决了单一检测源采集数据精度“缺失”问题.这两种融合模型结合了专家的经验和推理,不仅能够反映检测数据精度随时间的变化情况,而且实现了交通流数据规律性知识和专家经验知识的统一.

3)针对交通管理不同层次,构建了符合交通参与者认知的城市道路交通状态评价方法.

分析了交通状态评价的内涵,即可以理解为交通参与者对不同交通状态类别进行逻辑判断的过程；从交通管理者的角度,明确了交通状态评价的思路.在此基础上,面向路段和路网两个层次,设计了能够基于实时交通流数据计算的交通状态指标变量,并提出了基于主客观结合实验的路段交通状态评价方法、基于模糊聚类与模糊综合评价的路网交通状态评价方法.这两种评价方法将交通状态指标变量的客观性与人对交通状态类别认识的主观性有机结合,实现了交通状态定性分类和定量评价的统一.基于实际交通流数据的实验表明,两种方法能够准确、客观、实时地评价不同层次的交通状态.

4)提出了面向城市道路交通状态两个侧面(交通状态类别和交通状态指标变量)的短时预测方法.

将交通状态类别预测理解为模式识别问题,提出了一种基于最大熵的交通状态类别预测方法.该方法的优点在于,不仅能够有效融合影响交通状态的时间维和空间维特征,而且不需要考虑特征间的相关性.基于“分解-组合”的多模型建模策略,提出了一种自适应权重的交通状态指标变量组合预测方法.该方法可以理解为一个两阶段的预测模型,其优点在于减少了预测过程中的不确定性,适应了交通流的随机变化,从而提高了预测的精度.

5)以北京市交通管理的实际需要为背景,基于上述理论方法,开发并部署应用了北京市区域交通状态和服务水平评价系统.该系统的成功运用,验证了本论文研究成果的有效性和实用性.

第四篇交通论文范例：智能交通系统中的时空数据分析关键技术研究

随着经济社会的快速发展,城市规模不断扩大,城市交通面临着巨大的压力.通过智能交通系统建设,提高交通管理与服务的信息化水平和决策支持能力,是减少交通事故,解决交通拥堵,促进城市环保,提高人民生活质量的根本途径.纵观国内外智能交通系统的建设情况,道路、信号灯、摄像头等交通基础设施不断完善,传感、无线通信、智能终端、互联网、云计算等信息技术得到综合利用,交通信息平台中积累了越来越多的交通数据,交通实时监控、定位导航、城市应急管理等新型应用不断涌现.智能交通产业迎来了极大的发展机遇,并且在较长一段时间内都将继续呈现高速增长的态势.

对具有时空特征的交通数据进行智能分析,可获取丰富的、有价值的知识,如时空分布、时空关联规则、时空变化趋势等,这些知识能够为交通调度、路径规划、目标跟踪等提供决策支持.本文面向动态交通流和交通路网拥堵状态分析需求,分析时空数据组织和管理策略,并基于运动轨迹、交通流量、道路拥堵状态等不同数据元素研究时空相似性、时空相关性和时空关联性的度量和表达方法,在此基础上进行时空聚类、时空预测、关联规则挖掘、异常检测等操作,并应用于交通热点、路网拥堵趋势、短时交通流量预测、异常轨迹检测等分析.

本文面向动态交通数据分析需求,主要研究工作包括以下几个方面：

(1)研究多粒度动态交通网络的数据组织与管理策略,适应不同用户兴趣、不同时空范围的动态交通数据分析需求.(第2章)

基于“多粒度动态交通数据集成管理”的核心思想,突破传统空间数据库管理动态交通信息的瓶颈,解决交通数据在多时空粒度下统一组织与有效管理的难题,在减少数据冗余的同时,支持多时空粒度的数据访问和分级存储,增强系统普适性.同时,引入流数据管理技术,在提供空间分析的同时,支持静态数据查询、连续查询和混合查询,提高系统实时分析能力.

(2)以位置序列(轨迹)为数据元素,综合考虑轨迹的时空特征和语义,研究时空相似性分析方法,并与轨迹聚类相结合,分析用户移动模式及其时空分布状态.(第3章)

该方法首先依据路网约束,利用道路交叉点、停留点等语义提取轨迹特征点并进行轨迹划分,从而大大减小后续处理的数据量.之后,分别计算轨迹间的时间相似度和空间相似度并进行归一化操作,以此计算轨迹间的时空距离,并进行轨迹聚类.试验表明,聚类所得的轨迹簇能够直观、准确地反映用户运动模式、热点路径等信息.

(3)以流量序列为数据元素,综合考虑序列间的时空特征和语义,研究时空相关性分析方法,并结合预测模型预测区域内的短时交通流量.(第4章)

交通流量序列的产生与路网的空间可达性密切相关,而且空间相关的道路之间其流量序列必然存在着时间差异关系.为此,引入了空间权重矩阵与时间延迟以表达各流量序列间的时空相关性,并以时空相关系数为依据,快速选取与预测点相关的预测因子,最后采用支持向量机进行短时交通流量预测.试验表明,该方法具有较高的短时交通流量预测精度.

(4)以拥堵状态为数据元素,综合拥堵状态间的时空特征和语义,研究时空关联性分析和表达方法,并结合时空关联规则挖掘分析交通拥堵的趋势和成因.(第5章)

同时考虑时间和空间约束,能够在分析过程中及时过滤时空不相关的数据,提高时空关联规则的获取效率.基于这一思路,在频繁项集的产生过程中同时分析数据的时间有效性和空间关联性,首先对时空数据进行时间段划分和空间关联性分析并形成事务表,然后对空间关联的项集进行连接并产生时空关联规则.实验表明,该方法具有较高的处理性能,可以利用路段间拥堵状态的时空关联规则进行交通拥堵趋势分析与预测.

(5)以实时运动轨迹和预定义路线为数据元素,研究动态时空序列距离计算方法,并应用于异常轨迹实时检测.(第6章)

在公共交通、物流运输等应用领域,移动对象的运动轨迹受路网约束且大多被预先设定,偏离预先设定的正常轨迹可能预示着某种异常.异常轨迹实时检测方法在事先设定的检测时间内,采用流数据连续查询模式获取用户的实际轨迹,并动态调整参与计算的正常轨迹段,最后利用改进的有向Hausdorff距离反映实际轨迹的偏离程度.实验表明,该方法能够及时有效地检测异常.

本文的主要贡献在于结合交通领域约束,对时空数据集成管理、时空语义扩展、时空相似性分析、时空相关性分析、时空关联性分析等关键技术进行研究和应用实践,对提升智能交通管理和出行者服务水平具有一定的借鉴意义和参考价值.

第五篇交通论文范文格式：基于多源数据的交通状态监测与预测方法研究

交通事件和交通拥挤对道路交通的安全与效率具有重要影响,及时、准确发现道路上存在的交通事件和交通拥挤一直是交通状态监测领域研究的焦点和难点,且随着交通负荷的增加,交通拥挤预测已成为动态交通管理研究领域的热点之一,涌现了大量的成果.然而,受交通数据获取与处理方法的限制,交通状态监测与预测研究成果在效率、效果以及经济性方面还存在较大的提升空间.

为了进一步改善交通状态监测与预测的效率与效果,本文在相关数据共享的原则指导下,综合利用专用车辆检测器、感应式交通控制系统、道路收费系统、车辆跟踪定位系统等多种数据源,对交通数据的多模式获取以及交通状态监测与预测等方法进行了创新性研究,主要取得了以下几个方面的研究成果.

1）提出了一套基于多种数据源的交通数据获取及其预处理新方法

针对目前我国交通数据严重不足以及交通数据处理方法相对落后所导致的交通状态监测与预测数据基础薄弱的问题,在对已有的专用车辆检测器数据预处理方法进行改进的基础上,提出了一套基于感应式交通控制系统、道路收费系统和车辆跟踪定位系统等多种相关业务系统的基础数据获取交通数据并对其进行预处理的方法.其中,针对专用车辆检测器获取的交通数据,进一步完善了交通数据的预处理流程,并设计了一种综合考虑单个地点和多个连续检测截面的交通数据预处理方法；在感应式交通控制系统基础数据利用方面,以SCATS类交通控制系统为代表,在提出其基础数据预处理方法的基础上,针对其采样周期具有时变性的特点,提出了交通数据虚拟时间序列的概念及其构建方法,并设计了所获取交通数据的预处理方法；针对道路收费系统的数据特点,提出了基础数据的预处理方法,并以此为基础设计了基于道路收费系统的交通数据获取及其预处理方法；针对车辆跟踪定位系统的数据特点,设计了车载GPS的基础数据预处理方法以及基于车载GPS的交通数据获取及其预处理方法.本项研究成果能够在低成本下为交通状态监测与预测提供更为经济、广泛及准确的数据基础.

2）提出了一套基于多种数据源的交通事件自动检测新方法

针对专用车辆检测器、感应式交通控制系统、道路收费系统和车辆跟踪定位系统四种数据源所获取的交通数据特点,分别设计了相应的交通事件自动检测算法.其中,在专用车辆检测器数据源方面,在分析已有算法漏检及误检原因的基础上,设计了其适用条件在线评价指标体系,并以因子分析与聚类分析为手段,设计了一种新的交通事件自动检测算法融合方法；在感应式交通控制系统数据源方面,通过设计基于交通流量和平均车头时距的组合变量,提出了SCATS类交通控制系统覆盖道路交通事件自动检测新算法；在道路收费系统数据源方面,针对据其所获取的交通数据特性,从交通波动、常发*通拥挤以及算法自身的检测逻辑三个方面对标准偏差法进行了改进,设计了一种新的高速公路交通事件自动检测方法；在车辆跟踪定位系统数据源方面,以车辆瞬时速度为基础,设计了一种适用于高速公路的交通事件自动检测新算法；在多源数据综合利用方面,通过分析各种数据源体现交通事件状态的能力,设计了一种新的交通事件自动检测融合方法.本项研究成果能够在低信息成本条件下提高交通事件自动检测的效率、效果和空间覆盖范围.

3）提出了一套基于多种数据源的交通拥挤自动检测新方法

针对专用车辆检测器、感应式交通控制系统、道路收费系统和车辆跟踪定位系统四种数据源所获取的交通数据特点,在进一步完善交通拥挤指数内涵的基础上,分别设计了相应的交通拥挤自动检测算法.其中,在专用车辆检测器数据源方面,依据交通流量-速度的相关性,提出了一种交通拥挤自动检测的改进算法；在感应式交通控制系统数据源方面,依据所获取的交通流量和平均车头时距数据,设计了SCATS类交通控制系统覆盖道路交通拥挤自动检测算法；在道路收费系统数据源方面,以所获取的交通流量和O-D对间路径行程时间数据为基础,设计了一种综合考虑自然路段和扩展路段的高速公路交通拥挤自动检测新算法；在车辆跟踪定位系统数据源方面,以所获取的路段行程时间数据为基础,设计了交通拥挤自动检测算法；在多源数据综合利用方面,设计了一种新的交通拥挤自动检测融合方法.本项研究成果能够在低成本条件下提高交通拥挤状态监测的空间覆盖范围及可靠性.

4）提出了一套交通参数短时多步预测和交通拥挤时空范围预测的新方法

针对已有交通参数短时多步预测方法大多采用固定预测步数所导致的多步预测效果不佳的问题,构建了基于动态神经网络的交通参数迭代多步预测双层模型和基于k近邻的交通参数直接多步预测双层模型,并对其预测效果进行了对比分析.针对一直以来对交通拥挤发展趋势预测不足的问题,以交通参数短时多步预测结果为基础,分别设计了交通拥挤持续时间和空间扩散演化趋势预测方法.本项研究成果能够提高交通拥挤状态预测的时间范围,可进一步改善交通管理者和交通出行者决策依据的可靠性和预见性.

本文研究内容、研究方法及研究结论是对现有交通状态监测与预测方法的改善、补充以及有益探索,所取得的各项成果,对于进一步改善道路交通的安全性和效率具有重要的学术意义和实用价值.

本文是一篇交通论文范文,可作为选题参考.

交通引用文献:

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