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物流服务管理论文范文参考 物流服务管理毕业论文范文[精选]有关写作资料

主题:物流服务管理 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-26

物流服务管理论文范文

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目录

  1. 第一篇物流服务管理论文范文参考:基于服务模式创新的物流业与制造业协同联动体系研究
  2. 第二篇物流服务管理论文样文:物流服务供应链构建与绩效评价研究
  3. 第三篇物流服务管理论文范文模板:物流服务供应链的协同机理研究
  4. 第四篇物流服务管理论文范例:物联网环境下多维度协同物流管理研究
  5. 第五篇物流服务管理论文范文格式:基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究

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第一篇物流服务管理论文范文参考:基于服务模式创新的物流业与制造业协同联动体系研究

进入21世纪以来,自然资源的约束和社会需求的多样化促使社会经济逐步由产品经济向服务经济模式转变.发展服务经济一方面表现为现代服务业本身的发展,另一方面表现为传统制造业向服务化的转变.在发展服务经济的过程产生了两个主要问题:一个是如何进行服务创新,发展现代服务业;另一个是在服务经济时代社会分工进一步细化的背景下如何实现各行业之间的有效协同.很多学者对于以上两个问题的解决办法进行了探究,取得了一系列的研究成果.但对于服务供给的共性问题、服务和协同之间内在联系以及如何建立一般化服务的创新理论还缺乏充分认识.服务经济发展必然会导致社会分工的进一步细化,进而产生对协同的更大需求.而从协同需求的本质来看,对协同的需求实际上就是对满足协同的特殊服务的需求.因此,对于协同问题的解决可以用一种新型服务来满足.本论文的研究就是基于这一问题展开的.首先,针对当前服务创新和服务创新模式研究领域的缺陷,明确了服务模式作为服务供给机制这一概念,并运用技术和制度作为服务模式的组成要素,建立了服务模式创新的正向机制和逆向机制,提出了服务创新的一般化理论.这为服务的创新发展提供了理论和实践支撑.随后,分析了支撑现代服务业发展的基础性产业物流业与制造业的协同联动机制问题,并运用服务模式创新的逆向机制原理,构建了物流业与制造业协同联动的服务模式创新的研究框架.根据物流服务交易的现实需求,通过技术融合与制度变迁,设计了智能感知的第三方物流云服务平台的技术体系架构,构建了基于智能感知的第三方物流云服务平台的协同联动机制,为解决我国当前物流服务市场发展存在的供给不足和需求不足问题以及实现供需双方的有效协同提供了可行方案.最后,构建了物流服务系统的系统动力学模型,分别分析了在物流服务同质的区域封闭市场、物流服务异质的区域封闭市场和基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流市场的演进效率,仿真模拟的结果表明基于云服务平台的新型服务模式对实现物流业与制造业的有效协同联动,推动物流业发展具有积极的促进作用,相比区域市场演进的稳定状态效率得以明显提高.这充分证明了服务模式创新模型的实践可行性、可靠性和高效性.

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本文按照研究流程分为六章,各章的内容安排如下:

第一章导论.本章介绍问题提出的理论与实践背景,研究的理论与实践意义,提出本研究的主要内容、文献综述、论文研究思路、研究方法、技术路线设计及主要创新点.

第二章服务模式创新的机理研究.本章内容首先界定了服务和服务模式概念,结合实例分析了服务发展的层次以及服务模式创新的本质,明确了服务模式创新的内涵;进而在服务模式创新动因分析基础上,界定了服务模式创新的组成要素,依据要素之间的相互作用机制分析了服务模式创新的机理过程,构建了服务模式创新的正向机制和逆向机制,建立了服务模式创新的理论和实践分析框架.最后,在服务模式创新的实施策略中,辨析了服务产品化和产品服务化的概念,明确指出服务模式创新的本质就是建立服务产品化和产品服务化相互转化的机制,并基于价值链对服务模式创新策略进行了详细分析.

第三章物流业与制造业协同联动服务模式创新研究.本章首先分析了物流业与制造业协同联动的必要性,构建了协同层次的分析框架,对物流业与制造业协同的层次进行了界定;进而通过对利益相关方协同分析框架的研究及物流业与制造业协同联动过程中存在问题的分析,构建了物流业与制造业协同联动的利益相关方协同关系架构,分析了各相关方的需求及相应的解决方法.最后基于服务模式创新的逆向机制构建了物流业与制造业协同联动的新型服务模式,即智能感知的第三方物流云服务平台;并论述了智能感知的第三方物流云服务平台满足物流服务系统中各利益相关方需求的主要功能体系.


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第四章物流业与制造业协同联动服务模式技术实现方案研究.本章以智能感知和云服务为核心技术手段,在物流服务管理基本功能实现的基础上构建云服务平台的总体架构,设计基于融合业务技术的第三方物流P云平台、基于分布式计算的第三方物流S云平台的体系架构和技术实现手段,并给出物流全程可视化技术体系和一体化智能终端的设计方案,为物流业与制造业协同联动服务模式的实现提供了完整的技术方案.

第五章新型服务模式下物流业与制造业协同演进与效率研究.通过对物流业与制造业协同联动的现有市场环境和新型服务模式下的行为分析,构建两业协同联动的演进模型,分析比较在同质化和异质化条件下现有市场模式的演进效率和基于智能感知的第三方物流云服务平台模式的演进效率之间的优劣,从而验证了本论文提出的基于服务模式创新建立的物流业与制造业协同联动机制的高效性.

第六章总结与展望.

本论文研究的特色和创新点来自于对关键问题的解决,主要体现在以下三个方面:

(1)建立了服务模式创新的理论模型,为服务创新研究提供了理论依据和实践方法.本文从服务模式创新的视角,分析了服务模式创新的基本组成要素以及各要素之间的相互作用关系,构建了基于技术进步驱动的服务模式创新的正向机制和基于现实需求驱动的服务模式创新的逆向机制,从根本上理清了服务创新与服务模式创新的理论和实践应用思路,弥补了现有服务经济理论研究的缺陷和不足,完善了服务发展的理论体系.这是本论文研究的主要理论创新点.

(2)运用服务模式创新理论模型分析了物流业与制造业协同联动问题的过程和机理,构建了物流业与制造业协同联动发展的服务模式创新模型.物流业与制造业协同联动发展需要双方都具备快速响应的能力水平.但在当前市场环境下,物流服务的供给和需求之间存在着很大的矛盾,两类企业在相互协同上都有缺陷和不足,在现代信息技术没有得到应用和推广的前提下,很难实现有效的协同,满足经济发展的需要.本论文通过服务模式创新,构建了基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流业与制造业协同联动机制,提升了物流业与制造企业之间的协同效率和效果,能够全面推动物流服务水平和服务质量的提高,并提升制造业市场反应能力和核心竞争力.这是本论文在理论应用方面的主要创新点.

(3)构建智能感知的第三方物流云服务平台体系架构,实现服务模式创新成果.该平台作为新型服务模式的实践应用模型,需要借助于现代信息技术、物流运输技术、仓储技术和产品生产技术等多种技术的融合应用,重点是智能感知技术和“云计算”技术的融合应用.要构建一个全程可视化的物流运作体系,打造可信的物流服务,必须构建一个完善的平台架构,以满足不同市场参与者的需求.本论文的智能感知的第三方物流云服务平台体系架构全面整合了物流服务的全程业务,通过智能感知实现了物流服务全程可视化管理,通过云计算技术实现了物流业务的柔性管理,打造一个一站式服务管理平台,这在当前平台开发应用方面是一项开创性的工作.

第二篇物流服务管理论文样文:物流服务供应链构建与绩效评价研究

随着我国社会经济的稳步发展,服务业在整个国民经济中所占比例日趋增加,服务经济正逐步发展成为国民经济的核心,和世界发达国家相比而言,我国正处于快速发展阶段,服务业已经成为三大产业最具有生命力的产业,以物流为代表的服务业成为投资的最大热点之一并在不断快速发展,对我国制造业和商贸流通业的发展也起着十分关键的作用,进行物流服务供应链的相关研究对我国经济的长足发展有重要作用.基于此,本文以物流服务供应链为研究对象,从政府和企业多视角考虑,以提高顾客满意度、减少物流运作成本为切入点,较为深入的研究了物流服务供应链管理研究的理论和方法,主要内容包括:

①物流服务供应链系统模型研究.在分析服务供应链的内涵发展基础上,进一步对物流服务供应链的含义进行了界定,指出了物流服务供应链与一般服务供应链的差异性;从社会分工与专业化发展、提升核心竞争力、降低双方交易成本等方面分析了物流服务供应链的形成与发展原因;重点对物流服务供应链系统的参与主体、系统功能、以及管理活动等要素进行了深入分析,构建了以物流服务集成商、功能型物流供应商、物流需求方、物流设备供应商以及非物流服务机构为参与主体,以服务需求、服务质量、服务订单、客户关系、服务绩效等为管理活动过程,将产品供应链、物流服务供应链与物流管理信息系统集成的物流服务供应链系统结构框架.

②功能型物流供应商选择模型研究.在分析功能型物流供应商选择影响因素基础上,运用重构质量屋模型从客户需求的可靠性、响应性、保证性等方面对物流需求展开表进行分析,对物流的综合表现度进行计算并以此为依据,提出了利用双层规划模型构建供应商选择模型,上层规划以物流服务成本最小为目标,下层以选择的供应商的综合表现度最大为目标,综合研究了物流服务成本和质量两个效益背反的因素;集合AHP和QFD方法构建了物流供应商的综合评价模型,将评价指标体系与服务供应链的客户需求进行结合,较好的考虑了客户需求在评价过程中的重要性;针对建立的供应商评价模型,设计了分层迭代算法对其进行求解,并通过算例对模型和算法进行了有效性验证.

③物流服务供应链合作能力协调机制研究.针对物流服务集成商与功能物流服务商组成的两阶段物流服务供应链,双方缺乏信任,对未来合同执行的预期不一致导致物流服务供应链运作绩效低下的问题,本文建立物流服务集成商与功能物流服务商Nash讨价还价模型,模型求解分析显示:双方对未来对方是否会执行预订合同预期是影响双方谈判结果的主要因素.若双方对未来交易预期相同,讨价还价的交易量能达到物流服务集成商认为的系统最优交易量;若物流服务集成商的预期小于功能物流服务商的预期,双方交易量超过了物流服务集成商认为的系统交易量;若物流服务集成商的预期大于功能物流服务商的预期,则双方交易量小于物流服务集成商认为的系统交易量.对此,建立物流服务集成商预付款协调机制,机制分析显示,该机制下,服务交割时的费用为0,所有的费用全部都表现为预付款,并且该机制下的交易量至少达到了物流服务集成商认为的系统交易量,且双方的期望利润都得到了提高.

④物流集成商生产效率测度研究.考虑物流服务业的特点,生产效率测度指标存在两个或多个影响因子相关联,本文利用SPSS软件对测度指标进行验证性因子分析,并发现原有数据中客户满意度与物流效率而不是企业协同能力关联性更强,调整后的测度指标体系可信度更优;利用结构方程模型分析影响物流服务业生产效率的四个影响因子及其与各个测度指标的关联性,研究表明:服务控制能力和企业内部管理能力体现了企业内部协调能力的高低,对于企业管理层,企业协调能力关键是加强内部管理;面对全球物流业整合优化的挑战,信息技术成为物流服务业提高生产效率必备条件.

⑤物流服务供应链绩效评价模型.基于顾客、企业自身和生态环境等视角,从顾客满意度、生态环境影响、协同发展水平、规范化管理和经营能力方面建立了由三十五个指标组成的物流服务供应链绩效评价指标体系;并运用模糊综合评价、数据包络分析和层次分析法相结合的集成方法建立评价模型,通过实际算例对该物流服务供应链绩效评价的指标体系和评价方法进行了有效性检验,根据评价结果的分析,对该企业提出了一些改进意见,对物流服务供应链的发展具有一定指导作用.

第三篇物流服务管理论文范文模板:物流服务供应链的协同机理研究

物流服务供应链是顺应物流产业协同化的发展要求,满足日益出现的现代综合化物流服务需求,在物流供需及物流企业之间形成的一种实施资源供应链一体化整合,供应链上下游集成化运作的协同共生型现代物流服务运作模式.物流服务供应链运营模式能够有效提高物流服务水平,培育社会化物流的需求基础,是实现物流产业资源整合和持续发展的重要途径,也为实现企业物流管理与第三方物流服务的有机融合提供了切实可行的方式.目前关于物流服务供应链还没有形成系统的研究,更需要展开有效的基础理论性研究以指导实践运作.协同是物流服务供应链运作与发展的核心,理解和把握物流服务供应链的协同本质与协同机理,能为物流服务供应链的构建、运营与管理提供思路和方向.因此,本文以系统科学理论为基础,借鉴协同学、集成论、种群生态学、博弈论等理论的基本思想,并广泛汲取现代供应链管理理论、技术与方法,对物流服务供应链的协同机理问题进行探索与研究.

对概念的科学把握是研究工作的基本出发点,目前关于物流服务供应链多是从成员构成及成员关系角度给出的直观定义,对于物流服务供应链协同的理解也不全面.本文首先从本质特性、运作特性、组织特性等方面对物流服务供应链的内涵作了多角度剖析,总结出物流服务供应链的主要特征,并对其形成过程进行了探讨.接着,本文架构了物流服务供应链协同概念体系,包括协同内涵、协同特性、协同层次与协同要素.

对于物流服务供应链协同机理的研究,本文着眼于协同的动态发展特性,按照节点协同关系的动态发展变化过程对协同机理进行探索,构建了由协同形成机理、协同生长机理、协同运行机理与协同演化机理共同构成的协同机理体系.协同形成机理揭示了物流服务供应链协同形成的内在逻辑以及实现物流服务供应链协同的外部动因与内部动因,并对其协同效应及产生机理进行了探讨;协同生长机理揭示了物流服务供应链上节点协同生长的演化逻辑,借鉴种群生态学的思想,本文通过构建协同生长模型,探讨了物流服务供应链上节点协同生长的动态过程,重点研究了物流服务供应链节点协同生长的演化趋向以及生长趋于稳定状态的约束条件;协同运行机理分析了物流服务供应链内在运行逻辑及运行思路,本文从协同运行角度,将物流服务供应链的协同划分为三种运作模式:点链式协同、线链式协同与全链式协同,运用博弈论的思想,构建了节点协同运作模型,并采用数值实验的模拟方法,对这三种协同运作模式进行了全面、深入的分析,找出影响协同运行的主要因素;协同演化机理探究了物流服务供应链节点之间的协同关系、协同运作模式、协同功能等的发展变化规律,本文重点结合三种协同运作模式间的演化特性,分析了物流服务供应链的协同演化逻辑,找出影响协同演化的主要因素.

研究物流服务供应链协同机理的目的在于认识、理解和掌握物流服务供应链各个节点在协同运作发展过程中的内在的、本质的协同运作规律与发展逻辑,从而为探讨物流服务供应链的协同发展思路与协同运作管理方式提供基础和依据.因此,基于物流服务供应链协同机理的研究,本文最后提出了物流服务供应链协同运作管理的基本思路与实现方式.

第四篇物流服务管理论文范例:物联网环境下多维度协同物流管理研究

物联网作为下一代互联网的应用受到了广泛的重视,实现物与物、人与物互联的物联网是世界各国新一轮高科技竞争的制高点.随着信息化发展,须加快现代物流服务体系建设.现代物流以其快速化的反应、集成化的功能、系列化的服务、规范化的作业、系统化的目标、现代化的手段、网络化的组织、市场化的经营和电子化的信息,逐步成为推动现代服务业发展的新生力量.现代物流协同管理问题是信息化技术发展和物流服务多样化过程中一个新兴的物流管理问题.本文选题来自于中国工程院“物联网在交通运输领域的应用”重大咨询项目和湖南省科技重大专项“第三方物流协同服务系统关键技术研究与应用示范”.针对项目示范物流企业,研究该企业在物联网环境下面临的多维度协同管理问题.通过研究分析,解决了物流企业多维度协同管理问题,增强物流系统协同性,提高企业经济效益和社会效益.同时,项目的顺利验收也为研究成果的推广应用奠定了有利基础.

本文的研究意义在于,有利于完善物流管理理论中关于多维度协同管理研究的不足,有利于实现物流企业资源优化配置和协调管理,有利于满足客户多样化需求和实现物流企业全面信息化,有利于提高物流企业协同运作效率和实现企业整体最优.本文针对物联网环境下现代物流企业面临的战略管理协同问题、配送管理协同问题、服务质量管理协同问题和仓储管理协同问题,提出了现代物流多维度协同分类:技术协同、信息协同、服务协同和管理协同四个维度.研究了物流多维协同规律,提出了循环式物流协同管理机制和服务质量评估标准体系,有效地弥补了物流企业协同管理机制不完善;建立和求解现代物流系统序参量方程,得出信息协同为影响系统协同性的序参量,通过调整序参量,可以有效地控制系统平衡性,有效解决了物流系统协同性关键因素不确定性问题针对感知、网络、应用和管理四个层次上存在的技术、信息、服务和管理协同协中存在的典型问题,通过建立算法和模型,解决了物联网技术在物流协同管理中的合理应用问题.本文主要内容及创新成果如下所述.

(1)针对物流企业面临多维协同管理问题,提出现代物流多维度协同分类.构建了现代物流系统多维度协同序参量方程,通过精确消去法求解方程得出信息协同是物流系统的序参量,实现了准确利用序参量控制物流系统涨落和平衡性.

(2)提出了合作博弈下的现代物流物联网网络层多主体协同模式,针对物流企业配送管理协同问题,构建了基于VRP的实时路况信息协同仿真模型,通过模拟仿真和数值试验验证了信息协同对物流系统效率有明显提高.

(3)针对物流企业服务质量管理协同问题,运用隶属度和重要度分析,构建了基于改进的LSQ量表和Servqual量表的物流服务质量评估指标体系,通过问卷调查有效评估了物流服务质量.

(4)提出了基于进入权的激励式内部管理协同模型.针对物流仓储管理协同问题,利用斑德分解法设计动态物流调度管理算法,通过数值试验验证了算法有效性.

本文从物联网环境下多维度协同为切入点,研究了技术协同、信息协同、服务协同和管理协同在物流领域的发生和发展规律.文章通过理论分析、仿真与实证研究,归纳和总结出了现代物流企业健康发展、提升自身服务水平和管理水平理论方法,为物联网在物流领域的应用和发展奠定了基础.

第五篇物流服务管理论文范文格式:基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究

随着计算机技术和网络技术的普及与应用,以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展,因此,传统的物流服务模式已经不能满足客户的个性化需求.现代物流业急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式,因此,基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设备的智慧物流模式应运而生.目前,云物流的理念已经在物流产业出现,但仍处于起步阶段,目前尚未形成完整的体系.从目前国内电子商务企业的实践来看,“物流执行”(包括运输、订单处理、仓储、收发货和退换货等)已成为企业经营管理之中的最大难题.然而,目前电子商务企业的物流体系仍然存在着:物流布局不合理,仓储周转难,库存量大,成本高,服务质量差以及网络安全性低等问题.因此,本文从现有理论研究的基础上,基于管网理论提出智慧云物流管网模型,并阐述了其体系架构和特点,针对智慧云物流网络的仓储问题,首先建立云物流管网模型,提出了“云仓储”模型,有效合理地制定其库存策略和分布策略,然后设计了一套完整的云物流服务质量评价体系以及资源动态安全信任管理模型,解决了智慧物流长期稳定运营的关键技术问题.具体内容如下:首先,本文从当今物流管理面临的市场和社会环境出发,给出了现代电子商务物流的主要功能,并提出了电子商务环节下智慧云物流的概念及其体系架构.其次,以智能制造中智能物流为对象,在管网模型概念和分析方法的研究基础上,提出智慧云物流管网的概念,建立智慧云物流管网模型,基于大数据技术及云物流管网模型研究“云仓储”的库存问题,建立库存策略和分布模型,基于粒子群和遗传混合启发式算法进行实现,最后以某空调生产公司为应用对象的实证研究,通过分析结果,揭示基于消费者为中心的拉取式大数据智慧物流供应链为一种最优模式,藉此能更准确地开展空调的个性化*业务.针对物流企业服务质量评价理论模型进行研究,建立基于SERVAUAL模型的多维度多层次云物流服务质量评价指标体系.最后,基于大数据RDBMS数据模型的便捷性和NOSQL数据库的可拓展性,提出了一种可扩展和高可用性海量结构化数据的分布式云数据库(HSS)解决方案.通过对云物流平台的业务进行分析,建立系统平台的框架并进行实现,并以一个空调企业为对象开发了基于大数据的智慧云物流原型平台,进行了实证分析.本文旨在为云物流模式下智慧物流网络的仓储、服务以及资源管理等关键技术方面提供一些理论指导,为智慧物流的稳定运营提供保障,对其更好更长远的发展具有一定的借鉴意义.

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