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主题:桥梁检测技术 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-05-14

桥梁检测技术论文范文

论文

目录

  1. 第一篇桥梁检测技术论文范文参考:基于现有传感器的桥梁无线检测技术的研究
  2. 第二篇桥梁检测技术论文样文:在役预应力梁桥残余承载力评估方法研究
  3. 第三篇桥梁检测技术论文范文模板:桥梁拉索表面缺陷图像检测关键技术的研究
  4. 第四篇桥梁检测技术论文范例:基于随机过程的桥梁系统可靠性及其模糊综合评价研究
  5. 第五篇桥梁检测技术论文范文格式:基于数字图像的道路工程构造物开裂与表面变形识别技术

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第一篇桥梁检测技术论文范文参考:基于现有传感器的桥梁无线检测技术的研究

桥梁作为国家基础设施的重要组成部分,在国民经济和社会生活中的作用越来越重要,人们对大型桥梁的安全性、耐久性及正常使用功能日益关注和重视.

随着世界范围内桥梁结构的检测、监测、损伤、老化、病害及事故等问题再次突出.尤其近期国内外桥梁接连发生重大事故,桥梁安全面临严重挑战.为确保桥梁的安全运营,应对桥梁进行科学的检测,现有的桥梁检测过程中均采用有线方式进行数据传输.此技术手段虽有数据传输效率高和技术成熟的优点,但在大跨度桥梁结构测试中,布线、撤线和安装费用高等问题尤为突出.桥梁无线测试系统采用无线通信手段替换有线传输链路部分,解决了上述问题,因此开展大型桥梁结构的无线检测技术的研究非常必要.

本论文结合桥梁结构测试技术、计算机技术、现代传感技术、无线通信技术及信号与系统技术,提出了桥梁无线测试系统的整体结构.桥梁无线测试系统主要由硬件和软件两大部分组成.硬件的系统结构由主站和若干副站组成,主站主要由控制中心子系统、数据传输子系统组成.副站主要由数据传输子系统、采集子系统组成.软件系统由主控程序、数据处理算法程序和单片机程序组成.

在数据采集子系统方面,开展了适用于桥梁静态测试常用的电阻应变式和振弦式传感器和动态测试常用的941B型拾振器的数据采集节点的研发工作,其具有单个采集节点控制多个传感器,实现单节点采集、存储和共有单个发射机进行数据传输特点.进行了对采集节点电源供应、相关电路、检测单元电路和信号处理的软硬件等进行设计、调试,最终集成了副站的无线数据采集节点.实验室的试验表明,所研发的静动态数据采集节点能够满足桥梁工程的测量精度.

在数据传输子系统方面,借鉴国际标准化组织的OSI七层通信协议标准,并考虑桥梁无线测试系统本身复杂程度的实际特点,分析其协议的有效性及无线传输可靠性,将无线通信的通信协议简化成三层,构筑独立的通信平台,而不是使用现有的无线通信模块或者现有的通信网络,提高了通信协议的传输效率、准确性和灵活性.

在控制中心子系统方面,进行了软件设计与编程工作,完成了单片机控制程序、主控程序、数据库程序及静动态数据后处理算法程序的设计、实现.

最后对所研发的桥梁无线测试系统进行了室内外试验验证,研究结果表明:所研发的无线测试系统,具有采集准确、精度高、传输可靠、操作简单和稳定性强等特点,能够完成对结构的静态应变、挠度及动态的加速度、速度信号测量.

第二篇桥梁检测技术论文样文:在役预应力梁桥残余承载力评估方法研究

改革开放以来,我国的桥梁建设进入了高速发展时期,尤其在中、小跨度范围内混凝土结构已占绝对优势.预应力桥梁的组成材料在气候、环境等自然因素的影响下会逐渐发生老化,而日益增加的汽车重载作用使桥梁构件的力学性能不断衰减,加之早期桥梁设计规范与现行荷载之间的差异,导致已建预应力混凝土桥梁出现承载能力下降、耐久性降低等问题,轻则影响结构的正常使用,重则威胁桥梁安全.因此,对在役预应力混凝土桥梁检测技术展开研究,全面把握预应力桥梁在正常运营阶段的使用性能,可为预应力桥梁结构的安全运营及维修、养护工作提供理论基础和实践参考.

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本文以西部交通建设科技项目“西部地区在役中小跨径桥梁承载力快速检评技术研究”(200731881232)中相关专题为依托,在总结已有桥梁检测技术及计算方法的基础上,针对在役中小跨径预应力梁桥,根据小荷载作用下单点或多点的挠度测试结果,推算多梁桥中各纵梁整体或分段的实际抗弯刚度,构建反映实际结构刚度分布的横纵向交叉刚度网,直观判断全桥受损区域及损伤程度概况,进行全桥残余承载能力计算及评定,全面推动预应力梁桥承载能力检测的数值化进程.

本文完成的主要研究工作及成果有:

1.对分析桥梁结构短期刚度常用的直线双线性法、有效惯矩法、曲率积分法、《PPC建议》法、公路桥梁设计规范方法等进行对比研究,采用中国规范的计算公式并反推桥梁结构的抗弯刚度;对计算有效预应力时常用的基于灵敏度分析法、基于建模分析法、基于静力分析法、基于动力分析法及检测有效预应力时常用的直接法、SSRHT法、形状记忆合金技术、声发射技术和静力学原理检测技术等进行对比分析,建议采用预应力钢索张力测试仪检测在役桥梁有效预应力.

2.提出预应力梁桥的抗弯刚度受张拉力影响的观点,通过对室内模型试验及ANSYS软件仿真结果分析的探讨,分析有效预应力与预应力梁桥抗弯刚度间的数值关系,在中国规范短期挠度计算方法的基础上提出预应力结构通用的刚度修正公式,并作为计算结构实际抗弯刚度的依据.给出预应力梁实际抗弯刚度与其截面形式、截面尺寸、计算跨径及外荷载位置等因素的拟合方程,据此提出针对中小跨径预应力梁桥的刚度推算方法.

3.从传统荷载试验中实测静力性能参数的方式出发,以常用横向分布系数计算方法为分析手段,提出不考虑校验系数影响的基于挠度值的刚度分解法和考虑校验系数影响的基于挠度比值的刚度分解法.两种方法修正后的纵梁刚度均符合在役桥梁实际刚度分布状态,基于挠度值的刚度分解法更为简单.

4.以有限元整体刚度方程为基础,推导适用于任意桥型、可根据桥梁所属重要程度及实际缺损状况随意分段的纵向刚度分段求解方程,给出简支梁纵向刚度分段求解方程组、简化刚度分段求解公式及相应系数列表.并以此作为求解预应力梁桥刚度纵向分布、反映实际结构纵向损伤分布状况及损伤程度的依据.

5.以我国桥梁规范中预应力混凝土梁桥承载能力计算方法为依据,增加受拉区未开裂混凝土对截面的刚度贡献,引入名义预应力束面积的概念综合反映当前结构的平均工作性能,并结合结构实际刚度和实测有效预应力值计算残余承载能力.与现行承载能力计算方法相衔接,增加反映实际结构有效预应力和承载能力储备度的消压度和承载度的概念,建立适用于各类预应力结构的残余承载能力分级评价指标体系.

6.以C++Builder6.0及易语言环境为基础,编制包含从荷载试验设计到残余承载能力计算全过程的在役中小跨径预应力梁桥承载能力评估系统,通过对13m跨径预应力空心板桥进行分析,得到桥梁实际的横、纵向交叉刚度网及其残余承载能力计算网图,其计算结果定量的描述了当前桥梁在正常运营阶段的使用性能,验证了该计算方法的有效性.

第三篇桥梁检测技术论文范文模板:桥梁拉索表面缺陷图像检测关键技术的研究

随着桥梁交通建设的高速发展,大跨度和超大跨度桥梁的斜拉桥和悬索桥被广泛采用.在已建成并使用的这类桥梁中,拉索是其主要受力部件,拉索的可靠性和耐久性将直接关系到桥梁的安全和使用寿命.拉索外表有聚乙烯(PE)或者高密度聚乙烯(HDPE)保护层,但是拉索保护层长期暴露于自然环境中并承受交变载荷,极易发生腐蚀破坏,从而影响拉索的使用寿命,导致桥梁安全事故的发生.因此,对拉索表面缺陷的检测具有十分重要的意义.目前国内外对拉索表面保护层的主要检测方法有人工检测法和激光扫描法.这些方法存在效率低、成本高、智能化程度不足等局限.本文从此领域相关的迫切需求出发,开发了一个桥梁拉索表面缺陷的机器视觉检测系统,并围绕这个系统,深入研究了机器视觉系统的相关理论和关键技术,提出了桥梁拉索表面的分布式机器视觉缺陷检测和缺陷图像识别的方法,取得了较好的效果.针对系统采集的模糊缺陷图像,提出了基于非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)和自适应全变分(Total Variation, TV)正则化盲图像恢复方法.为了快速有效地获得完整的拉索表面缺陷,提出基于Harris算子改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法对缺陷图像进行自动拼接.最后采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法来优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)模型并对拉索表面缺陷进行分类识别.本文的主要研究内容与成果如下:

1)提出了基于分布式机器视觉桥梁拉索表面缺陷检测与缺陷图像识别的方法.该方法首先通过爬行机器人装载分布式图像传感器、光源、嵌入式DSP硬件平台、位置传感器和存储设备等机器视觉系统沿拉索爬行,并采用4个分布式CCD图像传感器获取拉索表面四周的图像;然后以TI高性能DSP TMS320DM642(简称DM642)为核心处理器实时实现缺陷图像预处理、缺陷目标分割和缺陷初步判别等,并对初步判别的疑似缺陷进行存储;最后在PC机上通过图像去模糊和图像拼接等图像处理技术完成缺陷图像的识别.

2)对桥梁拉索表面缺陷图像预处理和缺陷提取方法的实时实现进行了研究.分析了表面缺陷图像的噪声类型及来源,并基于DM642嵌入式处理器缓存的特点,提出并改进中值滤波方法对拉索表面图像进行快速有效的滤波处理,同时,为了快速实时实现缺陷目标的初步判别,结合数学形态学(Mathematical Morphology)和改进的Sobel边缘检测算法,提出并采用一种基于MM-Sobel的图像分割方法提取缺陷图像中的缺陷目标.最后对缺陷目标进行判别,并将判别出的疑似缺陷图像及其位置信息进行存储.

3)针对机器视觉检测系统采集的模糊表面缺陷图像,分析了拉索表面图像模糊的模型,提出了一种将NAS-RIF与自适应全变分正则化相结合的图像盲复原算法.该算法针对原始NAS-RIF算法在低信噪比下对噪声敏感的问题,并结合图像退化和图像盲复原的机理,在原始NAS-RIF算法代价函数的基础上加入TV正则化约束项.为了有效地达到图像细节恢复和噪声抑制之间的平衡,通过最大后验概率自适应地调整全变分正则化参数,并采用优化最小化的共轭梯度迭代算法,提高算法的收敛速度.实验结果表明,文中算法的复原效果具有较好的适应性和有效性.

4)系统采用4个CCD摄像头分布在拉索表面一周获取图像,一个缺陷有可能分布在几幅图像中.为了识别完整的缺陷,需要对相应的缺陷图像进行自动拼接.图像匹配是图像拼接算法中十分关键的步骤,根据系统获取拉索表面图像的特征,提出了基于Harris算子改进的SIFT特征匹配算法对缺陷图像进行匹配.首先采用简洁有效的Harris算子提取特征点;然后根据检测系统采集缺陷图像的特点,简化SIFT算子的特征点主方向分配和匹配图像旋转等算法步骤,对特征点进行描述和匹配;最后融合匹配图像,得到相对完整的缺陷图像.实验结果表明,该方法大大降低了算法的复杂度,可以快速有效地获得完整的拉索表面缺陷.

5)拉索表面主要存在纵向开裂、横向开裂、表面侵蚀和疤坑孔洞等4类缺陷,本文基于特征提取和支持向量机算法对这4类缺陷进行分类识别.为了提高SVM分类识别率,采用粒子群优化算法来优化SVM模型的惩罚系数c和核函数参数g,即PSO-SVM算法.通过对拉索表面缺陷的分类识别实验,分类识别率达到了96.25%.实验结果表明,采用PSO-SVM对拉索表面缺陷进行分类识别具有较高的识别率和较快的识别速度.

论文重点对桥梁拉索表面缺陷图像检测关键技术的理论和实验进行研究.基于分布式机器视觉拉索表面缺陷检测系统,采用有效的缺陷图像预处理、缺陷目标分割和缺陷初步判别等图像处理技术,改善了机器视觉检测系统的实时性.探索适用的图像去模糊方法,图像拼接方法和分类识别算法等,提高了拉索表面缺陷识别的效果.本文的研究对机器视觉检测系统在桥梁拉索表面损伤检测和维护中的应用具有重要意义.

第四篇桥梁检测技术论文范例:基于随机过程的桥梁系统可靠性及其模糊综合评价研究

桥梁健康监测系统可以分为在线测试、实时分析、损伤诊断、状态评估以及维修决策五个部分,桥梁系统的可靠性分析是状态评估中的关键部分.由于目前桥梁构件的可靠性研究比较成熟,相当一部分研究成果己经得到了应用.对于研究整个桥梁系统的可靠性,多是参照构件可靠性的研究方法,寻找桥梁系统的失效功能函数,由于桥梁系统是非常复杂的,失效功能函数的确定往往是相当困难的.基于目前的实际情况,本文欲在现有的比较成熟的构件可靠性研究的基础上,寻找评价桥梁结构系统可靠性的指标和方法,力求最大限度的利用构件可靠性分析的研究成果,使桥梁系统可靠性与构件的可靠性紧密的联系起来.

本文在随机过程相关理论的基础上,提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标;提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系;桥梁构件的可靠度降低,即发生损伤时,是否会得到及时有效的维修,对桥梁系统的可靠性有着较大的影响,通过对桥梁系统可靠性关联矩阵R的变换,建立了桥梁的维修频率与Markov过程稳态概率之间的关系;桥梁系统在工作过程中各个构件的失效往往不是同时发生的,即不易出现同时失效的现象,通常是某些构件首先失效,使得剩余构件继续承担所有的外部载荷,在桥梁系统中产生内部应力的重新分配,造成其他构件可靠度的变化,本文推导出桥梁系统首次失效平均时间(Bridge System Mean Time To Failure,简称B*TTF)的计算方法;通过对桥梁结构状况的分析可以得到桥梁系统可靠性评估的指标,即Markov过程稳态概率,而Markov过程稳态概率的数值在何种区间范围可认为桥梁结构系统是可靠的,在何种区间范围可认为是不可靠的,可靠与不可靠间还必定存在着过渡区间,并且该过渡区间是存在着一定的模糊性的,故本文研究了桥梁系统工作状态的模糊综合评价方法,首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上,降低了模糊综合评价方法的主观性和经验性.

本文各章的主要内容如下:

第1章是对现有的可靠性分析方法的综述和总结.重点总结了系统可靠性的理论及其在桥梁工程中的应用,并对可靠度的分析方法和结构系统可靠性分析方法进行了论述.

第2章研究了随机过程的相关理论,重点包括Markov过程及其特性,Markov过程状态方程及Markov过程稳态概率.在对桥梁系统进行工作状态划分的基础上,提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标,并对Markov过程稳态概率计算方程中的Markov过程转换率矩阵进行了深入研究,提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系.借助算例分析了该方法的适用性和有效性,并通过系统可靠度的限界估计方法对该方法的正确性进行了验证.

第3章考虑了维修频率对桥梁系统可靠性的影响.通过对桥梁系统可靠性关联矩阵R的变换,建立了桥梁的维修频率与Markov过程稳态概率之间的关系,即进行了桥梁系统可靠性与维修性的分析,通过算例求出不同维修频率条件下的桥梁系统可靠性指标,得出了典型桥梁结构中可靠性指标和Markov过程稳态概率之间的关系.

第4章考虑桥梁结构系统中当出现首个失效构件后会发生荷载的转移,使应力重新分配,通过对Markov过程稳态概率计算方程及可靠度函数进行Laplace变换,求解变换后的系统状态方程,推导出桥梁系统首次失效平均时间(B*TTF)的计算方法,并以此作为载荷共享条件下的桥梁系统可靠性评价指标.同时给出了采用桥梁系统首次失效平均时间(B*TTF)进行桥梁系统时变可靠性分析的方法.

第5章针对目前桥梁系统状态评价的具体情况,在采用Markov过程稳态概率作为评价桥梁系统可靠性指标的基础上,根据行业标准及工程实际对桥梁系统进行部件及构件组成划分,选取了桥梁结构的模糊评价集,给出了典型桥梁的工作状态空间,研究了桥梁系统工作状态的模糊综合评价方法,首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上,得出桥梁系统处于可靠状态、过渡状态及不可靠状态的模糊概率数值.该评价体系未采用桥梁技术状况评价过程中的人为打分方法,避免了打分过程中可能产生的不确定性和随机性.

第6章通过全桥模型对顺次失效概率进行了模拟,计算了桥梁结构的Markov过程稳态概率、对桥梁系统首次失效平均时间(B*TTF)进行了分析,并采用模糊综合评价的方法对桥梁部件及桥梁系统进行了模糊综合评价.结果表明,上述方法在全桥模型上的应用效果是可行并且有效的.

第7章总结了本文的主要研究成果,主要创新点,得出了如下结论:

1、提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标.通过对Markov过程及其特性、Markov过程状态方程及Markov过程稳态概率的分析,结合桥梁可靠度的理论,提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标,并通过界限估计法对该指标的正确性进行了验证.

2、提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系.结合桥梁中构件的可靠性指标β,通过修改桥梁系统工作状态的Markov过程转换率矩阵,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系.

3、建立了桥梁的维修频率与Markov过程稳态概率之间的关系.通过对桥梁系统可靠性关联矩阵R的变换,考虑桥梁系统的维修频率对Markov过程稳态概率的影响,该方法可用来选定桥梁的检测维修频率.

4、推导出桥梁系统首次失效平均时间(B*TTF)的计算方法,给出了实现桥梁系统时变可靠性分析的指标和方法.桥梁结构中由于部分构件失效,会产生内部应力的重分布,通过对桥梁系统状态方程进行Laplace变换,推导出桥梁系统首次失效平均时间(B*TTF)的计算方法,并在算例上进行了应用.

5、首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上,降低了模糊综合评价方法的主观性和经验性.由于桥梁系统可靠性评估的结果是一个概率数值,而满足哪些概率数值时桥梁系统是可靠的,满足哪些概率数值时桥梁系统是不可靠的,可靠与不可靠间还必定存在着过渡区间.结合模糊综合评价的方法,将Markov过程稳态概率应用到了桥梁系统的模糊综合评价上

本文采用随机过程的方法对桥梁系统可靠性进行了深入的分析研究,提出了桥梁系统可靠性分析的评价指标;提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法;建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系;推导出桥梁系统首次失效平均时间的计算方法;结合Markov过程稳态概率对桥梁部件及桥梁系统进行了模糊综合评价,首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上.上述理论和方法为桥梁系统的可靠性评估提供了理论依据和方法,具有重要的理论价值和工程应用价值.

本文在研究和撰写过程中得到了教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(课题名称:多种失效模式下在役混凝土桥梁结构的时变可靠度分析;课题编号:20100061110051)的资助,在此表示感谢.

第五篇桥梁检测技术论文范文格式:基于数字图像的道路工程构造物开裂与表面变形识别技术

近年来,数字图像技术识别混凝土结构裂缝和双目视觉技术检测土木工程结构变形取得了实质性发展,使人们对道路工程构造物开裂与表面变形识别研究上升到了一个全新的境地.研究数字图像的混凝土结构裂缝与砌体结构表面变形识别技术,关键在方法上进行突破,改进传统的识别技术与模式,才能不断提升公路的安全保障水平,适应新型城镇化、现代化发展新要求.因此,“基于数字图像的道路工程构造物开裂与表面变形识别技术”的研究非常及时,很有必要,并且具有重大的现实意义.

本论文针对数字图像的的道路工程构造物开裂与表面变形识别的关键技术及其工程化应用进行了较为系统的分析研究,改变了混凝土结构裂缝和砌体结构表面变形识别模式,实现了道路构造物安全检测手段与方法的突破与创新.取得了如下成果:

(1)论文以钢筋混凝土桥梁为混凝土结构裂缝研究对象,分析了裂缝的类型、发展、以及裂缝评估方法;以公路边坡为砌体结构表面变形研究对象,研究了边坡的灾害类型、稳定性分析评价方法.在此基础上,论文提出了基于数字图像技术的道路工程构造物开裂与表面变形识别技术,并进行了全新的总结,完善了道路工程构造物监测系统的内涵;较为完备的给出了桥梁裂缝和公路边坡监测系统的设计要点、摄像机布置原则、数据采集和传输的软硬件技术,提出了“3个主体模块和3个功能模块”的软件系统构架.

(2)论文系统研究了基于数字图像的钢筋混凝土桥梁裂缝检测技术,提出了Harris和SV结合的角点识别算法,能精确计算像素的物理尺寸;比较分析了图像预处理、图像滤波、边缘检测的有关算法,得出了用于桥梁裂缝检测的高精度、高效率算法.论文提出的基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测计算较准确,裂缝识别精度达0.1mm,可满足钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测要求.


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(3)论文提出了基于双目视觉技术的公路高危边坡表面变形监测方法,对双目视觉系统边坡表面变形监测的技术原理、系统软硬件集成、监测目标设置、摄像机的布设与图像采集、摄像机的位置和姿态参数计算等进行了研究.通过试验对比,基于双目视觉技术的公路边坡表面变形计算较准确,计算精度达1cm,可满足边坡变形监测的要求,为公路结构物信息化管理提供了较为丰富的基础数据,对提高公路安全运营水平具有重要的意义.

(4)论文用Visual C++6.0语言编制程序,按功能需求编制了基于数字图像技术的钢筋混凝土桥梁裂缝检测与公路边坡表面变形计算的可视化分析软件,介绍了系统的运行环境和软件的操作流程.该系统应用于G205国道改造示范工程(广东惠州段)重点路段的监控系统,进行桥梁裂缝检测和边坡表面变形监测.

在以后的工作中,论文研究的关键技术仍应在实践中接受进一步的检验,其技术方法仍应在实践中得到进一步的丰富、完善和发展,以适应各种环境下的道路工程构造物开裂与表面变形识别计算.

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