有关基于1X证书的大数据技术和应用专业课程体系建设毕业论文写作资料-论文写作网

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一 1.1+X证书制度

2019年国务院印发《国家职业教育改革实施方案》中明确提出在职业院校、应用型本科高校启动“书+若干职业技能等级证书”制度试点工作,这标志着1+X证书制度正式启动.1+X证书制度推行能够促进教师职业技能等级证书培训能力,发挥教师团队在推行1+X证书制度的示范引领作用;能够促进职业技能等级标准有机融入教材之中,推进书证融通、课证融通;能够促进职业技能等级标准有机融入专业课程教学之中,优化专业人才培养方案;为产教融合、校企合作提供有效载体,助推院校教育教学改革走向深入.

二大数据相关1+X证书

在教育部公布的职业技能等级证书之中,经过筛选找出四个与大数据技术与应用专业紧密相关的证书：

（一）大数据平台运维.培训评价组织是新华三技术有限公司,主要考核Hadoop配置方法,shell,集群节点及其服务的增删改等基本操作方法,常用系统性能诊断工具及集群监控管理工具,能独立排查和解决大数据平台常见问题的能力.

（二）数据采集.培训评价组织是浪潮集团有限公司,主要考核数据库、业务系统日志、互联网应用、容器日志、操作系统日志等的采集、清洗与存储等能力.

（三）大数据分析与应用.培训评价组织是阿里巴巴（中国）有限公司,主要考核数据处理、监控及数据分析等能力.

（四）大数据应用开发（JA）.培训评价组织是国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司,主要考核软件开发,软件测试、数据管理等能力.

三专业课程体系构建

下面根据本校大数据技术与应用专业在1+X证书融入专业人才培养的过程中,阐述一下专业课程的具体设置.

(一)总体结构

为确保实现专业人才培养目标和规格,将大数据技术与应用专业课程体系划分了两个部分：职业能力课程和职业拓展课程.职业能力课程包括专业平台课、专业必修课、专业核心课;职业拓展课程设置了可选课程包：软件课程包、人工智能课程包.整个课程体系以主流的Hadoop框架为基础,以Ja和Python作为开发语言基础,涵盖大数据的采集、清洗、分析与显示、平台运维等各个环节.

(二)教学进程

在教学进程安排上,大数据专业人才培养分为六个学期：

第1学期主要学习专业平台课,包含Ja程序设计基础、网页设计与布局、Linux操作系统.学习内容包含1+X证书要求的开发语言、Linux系统操作基础.

第2学期主要学习专业必修课,包含大数据导论、数据库应用技术、Ja面向对象程序设计.学习内容包含了1+X证书要求的开发语言和数据库基础知识.

第3学期主要学习专业必修课,包含Python程序设计、软件工程、大数据架构应用、数据采集、数据清洗.学习内容包含了1+X证书要求的大数据平台、数据采集、数据清洗、开发语言等内容.

第4学期主要学习专业核心课,包含大数据库、大数据分析与应用、大数据可视化、Spark技术与应用;学习内容包含了1+X证书要求的数据存储、数据可视化、数据分析等内容.

第5學期专业拓展课,可以从多个课程包选择1个进行拓展学习,然后参加顶岗实习第一阶段.

第6学期主要完成顶岗实习和毕业设计.

从整个教学进程中可以看出,教学内容涵盖了四个职业技能等级证书;第4学期期末和第5学期期初比较适合开展认证考试.

四结束语

高职院校在制定专业人才培养方案,构建专业课程体系时,应深入研究相关职业技能等级对应的证书,筛选符合专业人才培养目标的职业等级证书.在筛选证书时既要考虑课程体系的完整性,确保职业能力对应的内容不能缺失,也要考虑证书考核内容、考核时间安排和设置.做到教学内容与职业技能等级考试要求的内容相统一,降低认证考试培训和辅导的难度.学生完成专业课程就具备了参加职业技能等级考试的能力.

参考文献：

[1]颜健.1+X证书制度下高职院校大数据技术与应用专业建设探究[J],青年与社会,2020（9）

[2]高春燕,庄绪强.1+X证书制度下高职院校大数据技术与应用专业建设初探[J],陕西青年职业学院学报,2020（3）

[3]史国洁.大数据技术与应用专业人才培养模式研究[J],信息记录材料,2020（21：8）

[4]韦宁,韦守居.“双高”背景下高职院校大数据技术与应用专业建设研究[J],科学咨询（教育科研）,2020（42）

[5]黄朝波.大数据产业技术技能型人才培养对策研究[J],专业与课程,2020（26）

总结：此文结论，该文是一篇关于大数据相关专业的经典范文,可作为专业课程方面的大学硕士与本科毕业论文写作参考和大数据论文开题报告和职称论文论文写作参考文献.

专业课程引用文献: