简介:本文是电力系统自动化和能源类有关硕士学位论文范文和电力系统有关论文范文集.
摘 要：我国电力行业发展至今取得了非常不错的成就和成果.随着科技进步,各种先进的技术和设备广泛应用在电力系统,提高了电力系统自动化水平.电力系统自动化是指对电能生产、传输和管理等各个环节进行自动化控制、自动调度和自动化管理,是电力系统发展的主要方向.将智能技术应用在电力系统自动化环节,可以减轻电力调度、电力检修等工作强度,实现电力系统的远程控制,如果电力系统出现故障,可以实现电力系统自动愈合与恢复,提高电力系统的安全性和可靠性.
关键词：电力系统自动化;智能技术;应用
引言
科学技术的快速发展推动我国各行业发展迅速,,其中电力行业的发展尤为显著.电力系统运行情况,直接关系到电力企业的整体发展,但因电力系统内部元件复杂,所以任意环节产生纰漏则会威胁到电力系统的运行.我国科学技术的良好发展下,电力系统自动化工作中运用智能技术效果较好,主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面,因而建议在电力系统自动化控制中,有效运用智能技术.
1智能技术
智能技术的核心主要在三个方面得以体现,分别是精密传感技术、GPS定位技术、计算机技术.对于这三项技术进行综合应用,能够使智能技术的优势体现在各个领域中.而智能技术的优势主要有减轻工作人员的工作强度、改善操作者的工作环境、提高机器设备的可靠性、提高机器的自动化程度与智能化水平等.智能技术终端具备相关接口,并具有学习与适应的能力,可以对产品、生产、生活过程等开展分析与学习,并做出优化,从而弥补传统控制上的不足.例如,在部分确定性较低的工作中,传统的控制技术很难实现有效控制,而智能技术在此种情况下会凸显出自身作用.
2电力系统自动化
电力系统是由发电厂、变电站、输配电网络和电力用户构成的统一调度和运行系统,通过对电力生产、传输和管理进行自动化控制、自动化调度和自动化管理.电力系统自动化是由地区调度實时监控系统、变电站自动化、电力负荷控制系统和管理系统构成.地区调度的实时监控系统由小型或者微型计算机构成,主要负责对区域内的电力设备进行实时监控;变电站自动化是以计算机信息技术为核心,通过实时采集变电站各个系统的数据信息,对数据信息进行分析,从而采取一定的控制保护措施,实现无人变电站无人值守;负荷控制是通过工频或者声频控制方式,根据用户的实际用电情况,可以调节电力系统的电力负荷,避免电力设备空载运行;管理系统自动化是通过计算机,对电力系统的生产、人力、资料、数据信息进行管理.
3智能技术在电力系统自动化中的应用
3、1专家系统控制技术
当前,专家系统控制技术是电力自动化控制系统中应用频率较高的智能技术.专家系统控制技术的应用目的是快速且精确识别电力系统的紧急状况,分析警报类型,并采取科学合理的应对措施,确保电力系统在最短时间内恢复正常运行状态.另外,高效应用专家系统控制技术,还可以自主完成电压无功控制与障碍点隔离工作,实现配电系统的自动化、集成化与智能化.专家系统控制技术的另一个显著作用就是对电力调度员进行指导与培训,提高调度员的业务水平,让调度员能够自主解决电力系统出现的各种问题,积累丰富的实践工作经验.俗话说“金无足赤,人无完人”.尽管专家系统控制技术在诸多方面体现出优势特征,但在实践应用环节仍存在一定的局限性.例如,对于电力系统出现的问题,专家系统控制技术往往会按照既定的程序进行检测与处理,缺乏灵活性,降低了问题处理效率.
3、2模糊控制技术
传统电力系统控制要想良好的运行,必须不断提高电力系统动态测量的准确度,这样保证电力系统控制的精确度.电力系统本身受到的干扰移速较多,电力系统状态的测量数据往往不够准确,控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差.模糊控制技术基于模糊数学理论,通过模拟人的近似推理和综合决策过程,使控制算法的可控性、适应性和合理性提高,对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高.由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息,包括模糊控制器控制性能的所有参数,因此,可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整,提高电力系统运行控制精度,保证系统的稳定性.
3、3神经网络控制技术的应用情况
神经网络对电力系统自动化控制的影响非常大,可很好的处理相关非线性问题,实际应用过程中能构建相关模型处理非线性问题,且处理能力非常强.同时,神经网络控制技术的使用,能发挥出控制系统的最大作用,获得硬件设备支持、定期实行设备维修、保养,故而利于提高神经网络控制工作的质量.神经网络控制技术的应用优势在于：其一,可替代人工进行控制,主要为模拟人类思维模式,然后经人工使用神经网络控制技术完成自动控制工作,确保系统运行效果;其二,可提高数据计算结果的准确性,神经网络控制技术为计算机技术之一,在电力系统自动化控制中运用能简化系统数据计算的流程,因而能确保数据计算准确;其三,可通过智能化方式处理问题,经神经网络技术+相关技术应用,分析并处理系统故障问题,加强系统运行管理、系统维护管理,从根本上提高系统运行整体质量.
3、4线性最优控制系统
先行最优控制系统在数学中也被称之为线性二次问题.该技术是电力系统中的一个重要组成系统,通过自动对比与分析励磁控制器对于发电机电压的测量结果,然后利用PID调解法,对于控制电压进行计算,转换励磁控制器为成移相角,控制硅整流桥转子的电压.而利用线性最优控制系统,可以有效地提升电力系统的自动台品质,还可以提升输电能力,改善运行质量与运行效率.
3、5人工神经网络在电力系统自动化中的应用
神经网络是智能控制技术的一个分支.人工神经网络是模仿人脑神经网络行为特征,并进行分布式处理的数学模型,也是具有学习、联想、记忆、磨蚀识别等智能信息处理功能的人工系统.人工神经网络其本质是一种运算模型,由大量节点（也就是神经元）构成,网络中的每一个节点代表了一种特定输出函数,并按照一定的学习算法调整网络的权值矩阵.人工神经网络采用并行分布式系统,避免了传统基于逻辑符合的人工智能处理结构的缺陷,具有自学习性、自适应性和自组织性等特点.电力系统运行过程中,受到运行环境的影响,可能导致电力系统采集的数据信息有一定的偏差、错误,并发出错误的调度指令.将神经网络运用在电力系统控制环节,神经网络系统可以对电力系统运行的状态以及相关参数进行识别,剔除错误信息,降低电力系统调度的盲目性.同时,通过采集电力系统运行过程中的电压、电流、电力负荷数值等样本数据信息,构建电力系统故障模型,对故障进行有效的识别.如果电力系统出现故障,则可以对其进行自动识别、判断,避免电力工作人员判断失误,导致操作故障.
结语
将智能技术应用在电力系统自动化,可以对电网的生产、传输、管理与检修等各个环节进行数据采集、分析和管理,提高电力系统运行效率,降低无功损耗,确保供电质量和供电安全性.
参考文献
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电力系统引用文献:
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