简介:该文是有关电力和大数据毕业论文提纲范文跟电力相关本科毕业论文范文.
摘 要：在新经济体制以及大数据的背景下,能源以及互联网相互结合的基础上,依靠着电力节能方面的大数据技术必然会走向全新的时代,电力以及大数据技术也是来自于电力行业中,和智能电网的生产也是存在密切联系,在一定程度上是未来电力行业发展的重要资源,大数据的技术电网支持必然会为城市的用电较少耗能,作为电力行业蓬勃发展奠定出坚实基础.基于此,本文主要探讨了计算机大数据技术在城市电力节能中的应用.
关键词：大数据技术;电力节能;应用分析
1.引言
我国现阶段正在大力整治环境污染,并且颁布了一系列节能减排的政策,如何实现节能发展,成为社会公众关注和讨论的热点.在智慧城市的建设背景下,应用大数据技术可以有效地提高城市电力节能程度,在满足城市居民用电需求的前提下最大限度地降低电力的消耗,为智能电网的正常运行以及城市电力用户的电力使用提供技术支持.以大数据为核心,结合“坚强智能电网”和“泛在电力物联网”在发电、输电、变电、配电、用电和调度各环节的应用,为信息化、数字化、自动化、互动化的智能电力赋能.
2大数据的发展与特征
如今大数据已经融入到社会的各行各业,成为社会生产和发展的重要因素.当然,大数据同样在城市电力系统有着举足轻重的作用,它可以用来分析电力系统中的用电数据和优化配电设施.使我们可以通过大数据提供的关于用电的信息,合理的改善产电、配电、用电等个个环节之间的配合,使电力在生产、运输、使用方面得到一个更合理的、节能的到方案.
2.1大数据背景众所周知计算机生活融入我们的社会,涉及我们生活的个个领域,信息的不断积累已经可以达到信息爆炸的时刻.现在我们所拥有的信息的量要比以往的任何时刻都多,就其速度来说比以往任何时间的增长速度都快.这个时候经过人们去认真的总结和分析得出了“大数据”这一个概念.
2.2大数据时代的到来互联网已经使用在我们生活的个个领域,并且其不断发展.我们的生活在充满在人与人之间的环境中,随着人与人亦或是机器之间的不断交流,每时每刻都有数以亿计的信息在无形的空间中不断传输.可以根据一个统计例子来看出我们日常生活中的大数据：全球每秒都会有3百万封电子邮件,大约每秒有2万个视频上传到百度,腾讯每天发布2000万条消息,我们的购物网站淘宝每天将会有1000万订单,每个网民每个月在网上的时间有10天.大数据的到来,使我们拥有和处理信息量增大,使我们对数据和信息的处理有了更高的实时性和有效性的要求.
2.3大数据的特征顾名思义大数据最主要的特征就是数据量大,而且在大量的数据类型的信息中有着各种各样的信息其中包括音频、视频、图片、地理环境等等.同时在大量信息中有着很少的有用的信息,存在着大量不相关的信息.因此大数据时代如何通过更加强大的算法去选取有用的信息是我们所面对的一个重大难题.
3大数据技术如何辅助城市电力节能
3.1大数据促进电力系统的运行维护电力大数据主要涉及电的生产和电能的使用,在城市供电过程中主要是经过发电、输电、配电、用电等各个环节.在这些环节中我们采用大数据,首先去统计有关电的信息和用户信息.比如在某些企业或者小区用电量比较大,可以根据大数据经过长时间的统计,一旦我们确定这片区域用电量较大,我们在发电过程中可以使这片区域的电量充足,而且在运输的过程中可以适当的升高电压以减少电在运输过程中的损失.我们还可以监控哪些地方的用电量比较下,这样我们在生产电力的过程中不至于多生产过多的电量,减少了不必要的损失.大数据还可以为我们监控电的情况,我们可以根据数据判断电在生产、运输、使用过程中的不当之处,以便及时调整.现在在每个家庭都安装有智能电表,它不仅仅是记录家庭的用电量,它还能够对用电量进行反馈,而且智能电表还能对电力的一系列数据进行分析,实现了大数据对家庭电网的实时监控.
案例1：大数据在电力运行维护中在应用美国Enphase能源股份有限公司利用大数据技术,每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据.这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行.另外,EnphaseEnergy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态,在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应.
3.2大数据促进降低电力生产成本大数据时代,随着数据的增多和大数据概念以及大数据的系统的形成,我们可以扩展到数以万计的机器、数以百计的额数据库中心和各种不同的行业数据.现在我们所运用的大数据的处理技术,即是使大数据在我们的分析下显得一目了然,使电力企业在观察这些用户数据时候获取新的信息,并能将信息与各个细节方面进行整合,使电力系统在更加合理和环保的情况下运行.
案例2：PSEG（公共服务电力和燃气公司）是美国最大型的综合电力和燃气公司之一,为180万燃气用户和220万电力用户提供服务.它拥有的资产价值约170亿美元,收入近80亿美元.PSEG实施了一个计算机化维护管理系统（ComputerizedMaintenanceManagementSystem,简称CMMS）来辅助维修、更换以及对包括变压器和其它设备等资产的维护决策.根据湿度、介电强度、可燃气体变化率和冷却性能等多种因素,来为变压器进行分析,生成设备状况分数.他们根据资产更换（预测）算法,对设备状况分数和其它因素（年代,备件可用性）分析,来决定更换变压器的适当时间,合理精确的计算有效降低了电力生产成本.
4大数据辅助城市电力节能的发展展望
大数据给我们人们和我们所处的时代带来了翻天覆地的變革,它的出现改变了我们的生活、思维和习惯.大数据时代加快了人类社会科学发展史上的一次变革,同时大数据也影响着能源方面.能源大数据就是将各种能源包括电力、石油、天然气等,和人口以及本地的环境等相互结合,从而进行相关分析.所以我们所说的能源大数据不仅仅是大数据在能源方向的运用,更是我们对资源、人口的一个合理的分配,使能源在使用方面更加合理,其更加符合我国国情的发展.通过对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集,市场与有序用电、新型业务、综合管理等方面的分析,掌握营销业务重点工作的开展情况,实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序用电实施和能效管理成效、新型业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测.
结语
在一个新的体系下,即能源和互联网相结合的背景下,在大数据和云计算时代（云计算即是运用不同的算法,使计算机在运行过程中有着更快的速度.）的趋势下.依靠电力大数据的电网将走向新时代.大数据的电网必然会使城市用电更加合理而且节能,为电力的进一步发展,做出一个重要的基础.
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总结：括而言之，上述文章是一篇关于电力方面的大学硕士和本科毕业论文范文,可作为电力和大数据相关论文开题报告写作参考和职称论文写作文献资料.
电力引用文献:
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