简介:关于本文可作为相关专业风险政治论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文风险政治论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
（云南财经大学,云南昆明650211）
［摘 要］随着CAFTA启动之后,中国对东盟的投资高速增长,然而政治风险一直是中国对东盟投资进程的一大阻碍.本文运用因子分析,并建立BP人工神经网络模型,对东盟投资的政治风险进行了模拟及预测,对2014年东盟各国的风险等级进行了划分,为投资主体提供参考信息.
［关键词］东盟；政治风险；预测
［中图分类号］F742［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2014）29-0055-01
东盟以其丰富的资源、巨大的潜力市场和优惠政策吸引了大批中国企业到东盟开展投资.截至2012年年底,中国对东盟累计的非金融类投资达到398亿美元.而东盟国家发展水平、社会政治形态各异,中国企业在东盟投资难免遇到多种政治风险.如2007年,菲律宾单方面修订法案,导致吉林富华集团38.3亿美元投资项目被无限期延迟.对东盟投资的政治风险问题日益成为企业投资考虑的一个重要因素.
政治纪律风险:20100907《时事开讲》：政治体制改革任务很繁重且存在风险
1.模型构建
1.1指标选取与数据来源
本文选取8个指标构建政治风险评价体系：①政治稳定性；②论文范文程度；③腐败控制；④法制环境；⑤人均收入；⑥经济增长率；⑦物价指数；⑧贸易依存度.实证部分数据来自于：世界银行WDI数据库、中国—东盟年鉴与中国商务年鉴.
1.2模型结构
第一部分通过因子分析模型达到简化变量维数目的.第二部分以上文得到的东盟投资指标体系中的8个二级指标的面板数据作为输入值,构建BP神经网络模型,对政治风险进行模拟和预警.
2.实证结果
2.1因子分析结果
以我国对东盟投资政治风险的8个指标归一化后的数据作为原始数据,以各因子的旋转方差贡献率占因子总方差的累积贡献率的比重作为加权系数,采用极值—均值法,将因子总得分划分为四个区间,对应输出层值（1000）、（0100）、（0010）、（0001）,分别代表风险因子处于危险、警戒、基本安全、安全四种状态.各国风险等级阈值与2006—2013年各国风险得分如下：
3.结论
本文运用因子分析、BP人工神经网络模型,建立了我国对东盟直接投资的政治风险预警模型,通过预测结果可以得出如下结论：东盟国家2014年政治风险状态处于危险级别的有：菲律宾、越南、老挝.处于警戒级别的有：马来西亚、文莱.处于基本安全级别的国家有：柬埔寨.处于安全级别的国家有：新加坡、泰国.以上结果可以为从事东盟投资的各类主体提供风险预警信息.
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［3］赵银德.企业跨国经营中的东道国政治风险及其防范对策［J］.中国安全科学学报,2006（2）.
［作者简介］王伟明（1989—）,男,满族,辽宁本溪人,硕士研究生.研究方向：投资风险；尹豪（1972—）,男,浙江舟山人,博士,教授.研究方向：企业并购.
总结：本文是一篇关于风险政治论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
政治纪律风险引用文献:
[1] 合规风险和国际政治硕士论文范文 合规风险和国际政治方面论文范文数据库10000字
[2] 政治和纪律自考毕业论文范文 政治和纪律论文写作资料范文3000字
[3] 政治论文范例 政治和纪律类有关专科毕业论文范文2万字
