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陈 健
（山东省临沂市义堂农业技术推广站,山东临沂 276013）
摘 要 应用逐步二级分辨技术,以山东省临沂市1995—2006年共12年棉铃虫发生程度的系统调查资料为历史原始数据,建立了3个二级分辨模型：y1等于-0.003 0x1-0.004 6x2；y2等于0.060 0x1-0.002 2x2；y3等于0.267 7x1-0.013 2x2,运用所建模型,对历史资料进行回代验证,其历史拟合率达90％以上,并对独立样本进行试报,预报结果与实际一致.
关键词 逐步二级分辨技术；棉铃虫；预测预报
中图分类号 S435.62 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2011）24-0184-02
棉铃虫[Ηeliothis armigera（Ηübner）]是北方棉区棉花蕾铃期害虫的优势种,尤其是第2代棉铃虫,直接影响第3、4代棉铃虫虫口数量.由于棉铃虫的危害,棉花产量一般减产1%～2%,甚至更严重[1-3].因此,及时、准确地预报其发生程度,对控制种群数量变动和适时进行防治均有重要意义.因此,笔者应用逐步二级分辨技术,对第2代棉铃虫发生程度进行研究.
1. 材料与方法
1.1 资料来源与预报因子的选取
根据山东省临沂市1995—2006年共12年第2代棉铃虫系统调查资料,运用逐步回归方法,筛选出影响第2代棉铃虫发生程度y（全代累计卵量,单位为粒/百株）的主要因子是：x1—4月下旬平均气温（℃）（r1等于0.745 9,p＜0.01）；x2—第1代棉铃虫残虫量（头/666.67 m2）（r2等于0.971 2,p＜0.01）,原始数据见表1.
1.2 预报对象分级标准
根据山东省制定的统一分级标准,将第2代棉铃虫发生程度y（粒/百株）分成5级,具体指标如下：*：y≤40,轻发生；2级：40＜y≤100,中等偏轻；3级：100＜y≤200；4级：200＜y≤350；5级：y＞350,大发生.
由于在生产实际中,轻发生（即y≤40）对棉花危害较小,故该文仅对中等偏轻以上等级进行探讨.据此,将第2代棉铃虫发生程度分为4级,结果如下：
1.3 建立逐步二级判别模型（判别函数）
根据多元统计分析中基于Fisher准则的2类判别分析方法[4],将统计总体（设含n个样本）分为2个类别A、B（分别含n1、n2个样本）,并建立A、B 2类判别函数.然后再将A、B 2类分别看作一个总体,各自继续分成2类AA、AB、BA、BB,并建立AA、AB及BA、BB 2类判别函数,以此类推.
1.4 判别函数的统计检验
数学模型的有效性判别可以用马哈拉诺比斯（Mahalan obis）D2统计来进行检验,下列统计量用以评价判别函数的判别有效性：
式中,k为判别函数的变量个数,可查F分布表进行检验.
1.5 预报规则
2. 结果与分析
根据上述基于Fisher准则的2类判别分析方法,在计算机上运行,结果如下.
2.1 A、B 2类判别函数的建立
2.1.1 判别系数及判别函数.具体如下：
2.1.2 其他计算结果.其他计算结果见表2.
2.1.5 回报验证.根据判别方程（1）及预报规则,将1995—2006年的历史资料逐年进行运算,结果见表3.
2.2 AA、BB 2类判别函数的建立
2.2.1 判别系数及判别函数.公式如下：
2.2.2 其他计算结果.其他项目的计算结果见表4.
2.2.3 判别函数的判别效果检验.F2等于5.120 01＞F0.01（2,4）等于8.02,所在信度水平为10%的条件下,判别函数是显著的.
2.2.5 回报验证.根据判别方程（2）及预报规则,将A类各年的历史资料逐年进行运算,结果见表5,历史拟合率达85.71％.
2.3 BA、BB 2类判别函数的建立
2.3.1 判别系数及判别函数.具体如下：
2.3.2 其他计算结果.其他计算结果见表6.
2.3.3 判别函数的判别效果检验.由于F3等于19.897 93＞F0.05（2,2）等于19.00,所以在信度水平为5%的条件下,判别函数是显著的.
2.3.4 预报规则.因为y3（BA）＞y3（BB）,所以当待判别样本的判别函数值y3≥y3（C）时,预报为BA类；当y3＜y3（C）时,则预报为BB类.
2.3.5 回报验证.根据判别方程（3）及预报规则,将B类各年的历史资料逐年进行运算,结果见表7,历史拟合率达100％.
2.4 预报应用
现以未参加判别函数建立的2007年的历史观测数据进行试报.已知2007年4月下旬的平均气温x1等于19.9 ℃,第1代棉铃虫残虫量x2等于302头/666.67 m2,首先将x1、x2代入所建判别函数（1）得：y1等于-1.441 48,因y＜y1（C）,故预报为B类；再将x1、x2代入所建判别函数（3）得：y3等于1.343 63,因y3＞y3（C）,故预报为BA类,即2007年第2代棉铃虫发生程度为中等偏重发生,而实际该年第2代棉铃虫累计卵量为340粒/百株,属中等偏重年份,预报正确.
3. 结论与讨论
（1）该文应用逐步二级分辨技术,对第2代棉铃虫发生程度逐步二级分辨模型,经验证,历史拟合率达90％以上,2007年预报与实际结果一致.
（2）将逐步二级分辨技术,应用与病虫害预测预报领域,其准确性、可行性仍需应用与多种病虫害的预测预报进行验证[5-6].
（3）逐步二级分辨技术,具有方法简单,历史拟合率及预报准确率高等优点,所以易在实践中加以进一步推广和应用[2,7-13].
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总结：本文关于判别棉铃虫论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
棉铃虫引用文献:
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[2] 蔬菜和棉铃虫论文范文例文 蔬菜和棉铃虫方面开题报告范文8000字
[3] 贝叶斯判别论文范文 贝叶斯判别类毕业论文格式范文2万字
