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不平衡增长是世界各国普遍存在的现象,无论是发达国家还是发展中国家,都会同时存在着发展较快的部门和发展比较缓慢的部门,从而形成了一种不平衡发展的趋势.因此,发展经济学史上一直持续着对这一问题的研究,最终形成了以Nurse为代表的平衡增长理论和以Hirschm an为代表的不平衡增长理论为主的两个主要流派.
自改革开放以来,我国的经济实力得到了迅速的增强,不论是从总量上还是结构上都发生了明显的改观.而伴随着经济的飞速增长,我国三次产业先后是沿着以第一产业为主导到以第二产业为主导,再到以第三产业为主导的方向发展,由此产业间发展的不平衡成了经济学界长期关注的一个焦点问题,并已取得了很多具有现实意义和理论价值的研究成果.但是,经济学界对于这一问题的研究却忽视了各产业内部发展的不平衡对当今经济存在的影响,尤其是忽视了对还处于成长状态的第三产业变动趋势对经济增长影响的研究.
而事实上,这些年来,随着人们生活水平的不断提高,其产品的需求结构也发生了重大的变化,从而导致产业结构的巨大调整.从经济发展趋势来看,第三产业已逐渐显现出了强劲的发展优势,即在国民经济中的比重在不断地上升,而在这三次产业结构发生巨大变动的同时,第三产业内部各部门之间也呈现出了不平衡的变动趋势.因此,对于第三产业内部各行业之间发展不平衡问题的研究具有一定的现实指导价值.基于此,本文利用我国1978-2007年的时间序列数据,将这一问题的研究进一步深入到第三产业内部,旨在论证三产内部各行业之间发展的不平衡对经济增长所产生的影响.
平衡增长与不平衡增长理论阐释
国内外的经济学者对于平衡增长和不平衡增长的实证研究始于上世纪70年代,他们采用不同的方法和样本对这一问题进行研究,得出了不同的结论.Dalip Swamy( 1967)是最早使用实证方法对平衡增长与不平衡增长理论进行研究的经济学者,他用各部门的预期增长率相对于实际增长率的平均偏离程度来测量不平衡指标,结果显示不平衡与增长率之间呈正相关关系.Chenery和Taylor( 1968)对产业发展的不平衡与经济增长之间的关系进行了定量研究,结果偏向于不平衡增长理论.PaulA.Yo论文范文oulos和Lawrence J.Lau( 1970)用与Dalip类似的方法进行分析,但由于所使用的不平衡度指标的细微差异,得出了与Dalip Swamy不一致的结论.但以上研究成果都是建立在以发达国家作为研究对象的基础上所得出的,而Dalip Swamy和Lionel Demery( 1973)却突破性地将研究领域扩展到了发展中国家,他们的研究结果表明发展中国家遵循了不平衡增长的发展道路.
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与国外学者相比,国内学者对于这一问题的研究开始地相对较晚.夏锦文和章仁俊( 2005)将自新中国成立以来的历史数据作为研究对象,以经济增长率为应变量,以三次产业之间发展速度的不平衡程度为自变量进行回归分析,最终得出两者呈负相关关系的结论.随后,徐永良( 2007)基于弹性平衡增长概念的基础上计算我国自改革开放以来产业间增长速度的不平衡指标,同样采用了回归分析的方法进行了实证分析,却得出了与前者不同的结论,即指出我国经济应该遵循不平衡增长的发展模式.
总的来看,国内外的经济学者主要集中于研究产业间发展的不平衡对经济增长的影响效应,却忽略了各产业内部发展的不平衡对整个国民经济所起的作用.然而,在服务业快速发展的当今时代,服务业内部各行业之间发展的不平衡程度到底有多大?且这一不平衡增长的状况又会对整个国民经济的增长带来什么样的影响?这些问题,都需待进一步研究.因此,本文在前人研究成果的基础上,对这些问题作出进一步的解答.
服务业发展不平衡度对经济增长的影响
(一)不平衡度的度量
服务业发展不平衡度是指服务业内部各行业之间增长速度的不平衡.到目前为止,对于不平衡度的度量指标主要有两个,即绝对不平衡指标和相对不平衡指标.其中,绝对不平衡指标反映的是各增长值相对于其均值的偏离程度,通常用标准茶公式来计算,见公式(1)；而相对不平衡指标反映的则是各增长值的绝对偏离程度相对于其均值的大小,通常用离散程度公式来测算,见公式(2).
从上述公式中可以看出：绝对不平衡指标会随着各增长值均值大小的变动而发生波动,所以对于具有不同均值的数组并不具有可比性；而相对不平衡指标恰好克服了这一缺点,能够比较真实客观地反映各年度服务业发展的不平衡程度.因此,本文采用了相对不平衡指标来衡量我国服务业发展的不平衡度,同时又对相对不平衡指标的计算公式进行了改进,即在计算其平均数的过程中采用了加权平均数的计算方法,这样便克服了简单算术平均数不够精确的缺点；根据各行业在三产中占有的构成比值来计算其均值,就能够更为确切地反映各行业之间存在的差距.具体计算公式如下：
为服务业内部各行业增长速度的加权平均值,g；为j行业的增长速度,w．为i行业占整个服务业的构成比重.
由于服务业发展不平衡度衡量的主要是服务业内部各行业之间增长速度的不平衡程度,因此在完成对衡量指标的选择以后,必须得先确定服务业行业的划分标准,才能对这一指标进行进一步地计量.本文考虑到研究数据的可得性,所以对于服务业的划分主要参考了《中国统计年鉴》当中的划分标准,即把第三产业划分为交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业和其他六个部分．也就是说本文所指的服务业发展不平衡度反映的便是这六大行业之间增长速度的不平衡程度.但这里需要注意的是,在计算各行业的增长速度的过程中应该剔除论文范文指数变动对其产生的影响,因此在选取样本数据时应选择具有可比性的总产值指数来计算历年各行业的增长速度,而非各行业总产值的绝对数：但对于第三产业来说,因其产品与第一、第二产业产品相比具有不可储存和不可累加的特殊性,所以只能用各行业的增加值指数来计算其历年的增长速度.最后,只需将改革开放以来各行业的增长速度代入公式(4),便可求得服务业内部各行业发展的不平衡度值,计算结果见表1.为方便研究,将我国历年的总经济增长速度也一并列入表1.
从整体来看,无论是经济增长指标还是服务业发展不平衡度指标,自改革开放以来到1992年期间波动较为明显,这说明在1 992年之前,我国的经济发展还未进入稳定状态；尤其是1989年,服务业发展不平衡度值高达0.291,与之相伴随的是该年的经济增长速度也相对低于其它年份,究其原因可以发现这主要是我国1989年采取了紧缩性政策所致.自进入1992年之后,这两项指标的发展趋势都显得比较稳定,没有出现什么大起大落的现象,这足以说明,自1992年开始我国的经济发展进入了一个相对稳定的阶段,同时从图1中呈现的这两项指标的变动趋势可以发现这两条线大致呈现出反方向变动的关系.然而,这只是一种直观的判断,这两项指标之间具体存在什么样的联系还需要进一步的论证.
(二)不平衡度与经济增长的关联性
1．相关性检验.相关性研究是目前学术界对各变量之间相关关系进行研究所采用的最为普遍的一种方法,研究结果将初步揭示各变量之间存在的关系.在此,我们采用该种方法对服务业发展不平衡度与经济增长之间先作一个初步的相关关系鉴定,其计算结果如表2所示.
从表2的处理结果中可以初步地推断出我国服务业发展不平衡与经济增长速度存在着负相关关系,即服务业发展不平衡将阻碍我国的经济增长.这一结论似乎是论证了我国服务业的发展应该遵循平衡增长的发展道路,但是由于相关性检验只是粗略地反映出了两个经济变量之间的初步关系,并不能从本质上说明问题,因此在下文的研究中引入了更为科学的研究方法,即利用回归分析法来进一步分析这两个经济变量之间存在的关系.
2回归分析.本文的研究重点在于揭示服务业发展不平衡对我国的经济增长带来的影响,因此在下文的研究中,我们将以经济增长值作为因变量,以不平衡度作为自变量进行回归分析.此外,由于研究样本为时间序列,考虑到现实生活中时间序列通常存在滞后性的特点,所以假定模型中存在着滞后变量.但众所周知的是,在滞后模型的建立过程中的一个难点,便是滞后长度的确定,在这里我们采用了最为简单也是最普遍的一种处理方法,即逐项加入滞后变量,逐次进行回归的方法来确定滞后模型的滞后长度,具体回归结果见表3.其中,V1表示的是滞后i期的不平衡度.
从表3可以看出,随着引入的滞后变量个数的增加,模型的拟合优度一直处于上升状态中,但是当我们把第五个滞后变量引入模型时,从其t统计量值可以发现该滞后变量对因变量的影响已不再显著,而从其估算出的系数值也可以看出它对经济增长的影响已明显小于前几个滞后变量,几乎可以忽略不计.当我们进一步引入滞后期更长的变量时发现其对因变量的影响更是一期不如一期,这里就不再具体列举.因此,从滞后模型的回归结果中,判断解释G和V两变量相关关系的最为合理的模型应该是引入4个滞后变量的滞后模型.
G等于0.0987-0.2486Vt-0.1508Vt_1+0.0763Vt—2+0.2193y_3+0.1325V,一4 (5)
( 19.466)
(-4.134) (-2.520)( 1.297)
(3.651) (2.267)
R2等于0.7038 F等于9.5027 DW等于0.7278
从各统计量来看,模型的整体回归系数尚可,但滞后二期的滞后变量不能通过显著性检验,也即说明该滞后变量对经济增长不存在显著的影响,所以应将其从回归模型中剔除,重新回归得到的结果如式(6).
G等于0.1007-0.2535Vt-0.13llVt_1+0. 2384Vt_3+0.1351Vt_4
(6)
( 20.464) (-4.155)(-2.230)( 4.031)
(2.118)
R2等于0.6788 F等于11.0964 DW等于0.8493
从回归结果来看,各自变量的t统计量值都能够通过显著性检验,但整个模型的DW值只有0.8493,表明这一滞后模型各自变量之间可能存在着自相关,这也是滞后模型中普遍存在的问题.为了克服自相关问题给模型效果带来的不良影响,我们采用了广义差分法对这一滞后模型进行修正,修正结果如下：
G等于0.1070-0.2951V.-0.2131V|-1+0.17284y_3+0.07781V．一4
(7)
( 11 .350) (-6.960) (-4.946)( 4.111) (1.983) [AR(1)等于0.7193]
R2等于0.8402 F等于19.9789 DW等于2.2928t等于4.9250
修正后的模型不管从总体上,还是从各个变量的角度来说都可以通过显著性检验.这时可以断定式(7)才是能够解释服务业发展不平衡对于经济增长影响的最佳模型.
模型中需要引入滞后变量,这说明我国服务业发展不平衡对经济增长的影响存在着滞后效应,其滞后长度长达四年之久.从各自变量前面的系数可知,服务业发展不平衡对经济增长的影响经历了一个由负影响向正影响转变的过程,而其作用强度也相应地呈现出由强变弱,再由弱变强,最后到消失的变化趋势,可以说是非常地具有规律性.
将模型中所有自变量前面的系数相加,结果为-0.2576,这说明服务业发展不平衡给经济增长带来的总体影响是负的.这一结论与初步的相关性分析结论相符,表明我国服务业的发展应该遵循平衡增长的发展道路,这便要求政府部门在制定产业政策的过程中要注意推动服务业内部各行业协调发展,应尽量减小由于该产业的不平衡发展对经济增长所造成的负面影响.
总结：本文是一篇关于不平衡滞后论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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