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哈佛大学商学院访问教授、巴布森学院信息技术与管理学总统杰出奖教授02003年,被《咨询》杂志评为全球“最优秀的25位咨询大师”之一,2005年被《优化》杂志评为世界顶级商业与技术分析三强之一.
“大数据正是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器.”
除了上帝,任何人都必须用数据来说话.而当今社会,正在从数据时代走向大数据时代.
大数据,指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据,一般以“太字节”为单位.“大数据”之“大”,不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合、分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”、“大发展”.
大数据之所以产生,是因为今天无处不在的传感器和微处理器.借助它们,我们正在迈进普适计算的时代,所有的机械或电子设备都可以留下数据痕迹,这些痕迹表明了它的性能、位置或状态.这些设备和使用它的人通过互联网互相交流,又形成了另外一个庞大的数据源.当这些数据与来自其他媒体、无线或有线电话、有线电视、卫星等来源的数据相结合后,显得更加庞大无比.
通过对这些数据的使用,意味着我们可以把所有的商业或组织活动都视为大数据的问题.如今的制造业,大多数机器上都已经安装有一个或多个微处理器,进入了大数据的状态.消费营销行业,无数顾客的交易触点和网上点击的流量,也成了大数据的问题.搜索巨头谷歌甚至认为,无人驾驶汽车也是一个大数据来源.
与互联网的发明一样,大数据绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器.现代管理学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来.而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机.
在美国,公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一论文范文的百年纠结、街头论文范文的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook、推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等,无一不是数据创新给社会带来的挑战和变革.
因此,世界各国的政府也在逐渐意识到,他们坐拥海量数据,而这些数据都有待分析.
在亚洲国家的政府中,出现了大数据战略以及基于数据分析的方案和倡议.2011年,新加坡成立了德勤数据分析研究所(DAI),这个新的机构是由新加坡政府经济发展委员会资助成立的.德勤数据分析研究所的目标是,引领政府和企业对于数据的研究和应用.此外,新加坡政府还资助了几所大学开展大数据和数据分析的研究活动.
数据结构:审评指标与口腔电子病历数据组织—朱杰
美国通用电气(GE)更早地意识到了这种难得的机遇,并采取了行动.通用电气将投资15亿美元在旧金山湾区建立一个全球软件和分析中心,作为其全球研发机构的一部分.这个中心拟雇用至少400名数据科学家.现在已经有180名各就其位了.
通用电气在全球拥有超过1万名工程师从事软件开发和数据分析工作,通过共同的分析平台、训练、领导力培训以及创新,努力得以协调合作.而他们对于大数据的研究活动,有相当一部分集中在工业产品上,例如机车、涡轮机、喷气发动机以及大型能源发电设施.
对任何一个试图通过大数据获得成功的组织来说,通用电气的投资规模和雄心都是一个榜样.这对正在迅猛发展的中国来说,也是一样.
中国政府和中国的企业在很多领域都有雄心勃勃的计划,并引起了全世界的关注.现在,这些雄心和计划应该拓展到大数据领域.可以确定的是,对中国政府和中国的商业组织而言,大数据及其分析将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能.
从新加坡和通用电气的投入可以看出,任何一个组织要想抓住大数据的机遇,就必须先做好几个方面的工作.从技术角度来看,首先要收集并且开发特定的工具,来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据.这些数据,可能是自己专有的,也可能来源于“云”.
其次,每一个组织都需要选定分析软件,用它来挖掘数据的意义.其中最重要的是,任何组织都需要人才来管理和分析大数据.这些人被称为“数据科学家”,他们集论文范文和定量分析员的优势和特长于一身.这一类人现在非常短缺.聪明的领导人将想方设法地留住这类人才.
可以确定的是,任何一个组织如果早一点着手大数据的工作,都可以获得明显的竞争优势,正如早期在“小数据”时代脱颖而出的第一资本金融公司、前进保险公司、万豪酒店等竞争者一样.
时光荏苒,现在抓住大数据机遇的时候到了.
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