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大数据论文范文

基于统一数据模型的国土资源大数据整合与更新技术采用“图形驱动业务”的建设思路,充分利用已有的建设成果,以国土资源一体化数据库建设为核心,具体流程包括数据调研与分析、数据资源目录建设、构建统一数据模型、一体化数据库设计、数据标准化整合、数据库建库以及数据联动更新等 ,如图 1 所示.

图1国土资源大数据整合与更新技术路线

（1）数据调查与分析：按照国土资源数据整合与更新工程的数据资源体系建设要求,对土地、矿产资源、地质环境管理对象和管理工作中形成的数据资源进行系统调研分析.

（2）数据资源目录建设：遵循科学性、实用性、稳定性、可扩展性、兼容性与针对性等原则,形成国土资源数据目录体系.

（3）统一数据模型构建：采用面向对象的理论与方法,通过统一对象描述与编码、概念模型设计、逻辑模型设计等过程建立对象关系、构建统一数据模型和设计联动更新机制,以模拟国土资源管理的空间对象的结构和行为.

（4）一体化数据库设计：包括数据库的总体架构设计、逻辑设计、物理设计、性能设计、安全设计与建库流程设计等内容.

（5）数据标准化整合：依托现有数据,通过数据分析与检查、数据映射与抽取、数据预处理、对象编码与关联关系建立、质检审核等过程,为国土资源大数据管理与业务运行提供数据基础.

（6）数据库建库：采用“分布存储、集中管理”的设计思路,针对未建库的数据采用标准化建库方法进行“新建”;对于已建库数据,根据实际情况,采用数据库迁移“统管”或者动态视图“引流”的方式实现数据统一管理.

（7）数据联动更新：基于统一数据模型,利用缓冲资源池完成数据更新,并将数据变化前后的编号信息、属性信息、业务信息记录在对象变化表中.经过数据抽取,将最终的成果数据和关联表格存储在一体化数据库中,实现联动更新、数据“留痕”.

2.关键技术

2、1 统一数据模型构建

采用面向对象的理论与方法,遵循“数据与应用分离”的原则,将空间图元（地块）作为国土资源管理的空间对象进行设计,所有涉及位置、面积、界线的信息均与图形挂接,包括统一对象描述、概念模型设计和逻辑模型设计等过程,如图 2 所示.

图2统一数据模型构建技术流程

（1）统一对象描述.为保证空间对象在整个数据资源中的唯一性,按照统一编码规则对空间对象进行编码描述,如同人的号,作为唯一性标识,形成业务关联、信息回溯、综合分析的基础与纽带.

（2）概念模型设计.采用面向对象的思想来描述国土资源数据,包括对象的逻辑组织、对象间的关系与限制,具有抽象性、封装性、多态性、继承性等特征.概念模型的建模过程更专注于分析问题本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系.

（3）逻辑模型设计.在概念模型设计的基础上,对国土资源中的各项业务内容进行数据建模,实现空间对象、基本信息、项目信息、业务信息的组织与存储,形成国土资源大数据逻辑数据对象模型.对国土资源数据业务关系进行梳理,构建数据关系模型,包括空间关系模型、業务关系模型和时态关系模型.

2、2 一体化数据库设计

一体化数据库包括国土资源一体化数据仓库、数据操作区、应用服务库,三者协同构成国土资源数据应用、沉淀、更新的自我循环体系.

（1）国土资源一体化数据仓库.国土资源一体化数据仓库存储的是基于统一数据模型,权威的、历史性的、现状性的数据,并可根据业务管理需求实时联动更新.存储内容按国土业务管理需求划分,包括公共基础类、专业基础类和业务管理类以及公共政务类数据.

（2）数据操作区.数据操作区是国土资源一体化数据仓库的缓冲地带,存储的是未经确认和标准化处理的数据,通过分析整合、加工处理、抽取等操作,将数据更新到数据仓库中.数据操作区内包括沉淀回来的审批成果数据、汇交数据,以及其他需要加工处理的数据.通过数据操作区,一体化数据库实时记录管理过程信息,做到数据“步步留痕”,同时减少荷载,保障一体化数据库高效运行.

（3）应用服务库.应用服务库包括两部分,一是面向行业内和部、省、市、县数据交换的共享交换库;二是面向行业应用可灵活组装的业务主题库.共享交换库主要存储面向国土管理行业、省市县各级汇交、分发的数据,其数据长期存放,便于后续追踪回溯.业务主题库主要从满足国土业务应用需求出发,为行业内提供可“灵活组装”的数据服务支撑（如建设用地审批主题、规划主题、耕地保护主题等）,同时也支持政府部门间的“订阅发布”（由用户单位按需求订阅数据）,对社会公众“适度开放”（按照一定的权限进行开放）的国土资源数据共享服务.