《关于大数据背景下企业财务管理面临的挑战分析和变革》
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摘 要：在科学技术推动下,人类已经进入大数据时代.大数据时代人们的生产、生活方式发生了重要变化,企业迎来新的发展机遇,也对企业财务管理提出了严峻的挑战,如何适应大数据时代的发展需求,更好提升财务管理水平成为企业实现自我可持续发展过程中探究的重要内容.本文以大数据背景下企业财务管理为主题,在简要分析大数据涵义的基础上,重点论述大数据背景下企业财务管理面临的挑战,并根据挑战制定了应对措施.
关键词：大数据 保险公司 财务管理 挑战 措施
企业财务管理从本质来讲是对企业经营数据的有效分析,通过数据分析来提高企业管理效率,实现企业的可持续发展.企业所处环境不同,对应的财务管理方式是会发生变革的,在网络信息化时代,大数据、云计算已经成为新的数据处理工具,在处理企业财务数据,挖掘数据价值方面发挥着重要作用,所以,想要分析财务管理面临的挑战,就需要对大数据进行充分了解.
一、大数据的涵义
(一)含义
大数据建立在互联网技术之上,是在互联网技术的推动下所产生的,主要是指在特定范围内、时间内难以通过常规软件进行管理、搜集、处理的数据集合,必须要借助新模式才能够实现数据的海量、高效、多元化处理的信息资产.大数据主要体现的是人与网络信息之间的一种关联性,通过云计算等方式实现对数据信息的快速处理,更好满足人类在信息资源方面的需求.对于企业而言,同样可以利用大数据来进行财务管理,借助大数据提高财务管理的效率,为企业经营决策提供数据支撑.
(二)特点
大数据特点主要包括高速性、大量性、真实性、多样性、低价值性五个层面,对于企业财务管理而言,其数据信息也具备这样的特点,所以,能够将大数据有效运用到企业财务管理当中.高速性,主要是指在云计算等工具辅助下,能够实现数据信息的快速搜集、高效处理,这是传统财务管理所难以实现的,必须借助网络信息技术;大量性,主要是指大数据时代对应的数据信息非常庞大,各种各样的信息类型相对较多,需要对海量信息进行处理;真实性,主要是指数据信息并非凭空产生的,全部来自真实生活、工作当中,数据来源可以追溯,具有真实性特点;多样性,主要是指数据类型多种多样,相对复杂,在处理过程中较为困难,需要借助计算机工具来对多元化的数据信息进行归类、汇总、分析;低价值性,主要是指,由于数据信息的海量性,有价值的信息难以被有效挖掘出来,尤其是伴随着数据的大量增加,价值性信息在数据当中的比例相对较少.
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战
(一)财务管理方式滞后,难以适应大数据发展需求
在大数据时代,数据信息具有海量性、低价值性等特点,这就使得企业每天面对的财务数据信息大幅增加,原有财务管理方式已经无法满足企业对财务数据的处理,尤其是部分企业在财务管理工作中,依然沿用传统管理模式,以人工数据处理为主,不仅造成数据难以及时有效处理,也造成数据处理过程中存在诸多失误,不利于企业财务数据价值的发挥,制约了企业财务管理获得的顺利实施.当然,一些企业虽然紧跟时代步伐,积极推进企业信息化建设,但是,缺乏高效的财务管理体系,信息化财务人员匮乏,难以满足大数据时代下财务管理的需求.
(二)风险管理滞后,无法满足风险预测要求
在大数据背景下,企业财务管理水平大幅提升,企业利用大数据分析能够对企业财务状况进行全面分析,并掌握企业的发展状况.尤其是在财务数据的支撑下,企业可以了解到自身所处的经营环境及可能面临的风险因素.大数据能够对各种潜在风险进行评估,并将数据推送给管理者,管理者只要根据数据制定优化策略即可,但是,在现实当中,由于大数据的精确性,无论大风险,还是小风险,都可以有效预测出来,这就要求企业在风险管理方面提高水平,能够及时有效的处理各种风险,同时对风险的危害性作出评估,而现实情况是企业风险管理难以满足风险预测要求,很多风险明知存在却无力解决.
(三)财务人员不足,缺乏复合型财务管理人才
在大数据背景下,企业财务管理面临着新的挑战,其中人才挑战是企业所有问题中最为迫切的,毕竟人才是企业发展的根本,决定企业的长远发展.大数据时代,对复合型人才有着较高的要求,不仅要求人才具备基本的会计素养,要求财务人员掌握一定财务管理知识,甚至还要求财务人员掌握必要的计算机知识.但是从目前来讲,企业财务人员还无法适应大数据时代的要求,多数企业财务人员都是由传统财务人员转变而来的,虽然具备一定的财务知识,但是信息技术相对滞后,管理型财务人员更是匮乏.此外,企业并不注重复合型财务管理人才的培养,这就导致企业财务队伍整体素质相对较差,而且复合型财务人员较为匮乏,缺乏动力,创新能力不足,难以实现企业财务资源的充分利用,使得企业财务管理工作无法适应企业发展需求.
三、大数据背景下企业财务管理的优化措施
(一)创新管理模式,深化财务管理系统
企业要转变传统管理模式,树立信息化管理理念,通过创新管理模式,深化财务管理系统来实现企业财务管理水平的有效提升.首先,企业要对财务管理体制进行优化,充分利用技术手段来挖掘数据信息的价值性,尤其是要借助信息技术编制财务预算模型,提高财务预算的科学性、合理性,确保财务资源的优化配置.其次,要做好财务风险的管控建设,建立完善的预防体系,将事后处理转变为事前预防,构建信息数据反馈体系,通过财务数据的反馈,及时把握企业财务利用情况,一旦发现问题,及时进行调整.最后,引进新的财务管理系统,比如,通过ERP管理系统来提高企业财务数据的搜集、处理能力.
（二）转变风险管理理念,深化财务管理职能
在大数据背景下,企业必须要转变风险管理理念,深化财务管理职能,只有如此才能顺应大数据风险预防的要求,提升企业财务风险管理水平.首先,由于财务管理理论没有与大数据思维相匹配,由此导致企业风险管理水平相对较低,所以,必须要对现有财务管理理念进行创新,在以往管理当中,主要是通过风险的认知来实现风险管理,而大数据背景下,则要求数据监测提前对风险进行防范,并根据可能存在的风险制定优化方案,以此实现风险规避.所以,要树立预防为主,防治结合的财務风险管理理念.其次,企业财务管理水平必须要跟上大数据时代的发展需求,这样才能实现对数据信息的充分利用,最大限度的挖掘数据的价值性,提高数据利用率.对于企业而言,必须要提升财务管理部门的整体水平,实现企业预算、管理、内控的统一规范性.同时,要对财务管理职能进行优化,实现其升级改造,要将财务管理逐渐转变为管理会计,实现财务管理水平的全面提升.
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大数据和企业财务管理引用文献:
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[2] 大数据和企业财务管理论文写作技巧范文 大数据和企业财务管理相关在职研究生论文范文8000字
[3] 大数据和企业财务管理自考开题报告范文 大数据和企业财务管理类毕业论文题目范文2万字
