机械类简单论文框架 机械类简单论文大纲怎么写有关写作资料

目录

1. 五、小学科学前概念的教学应用研究论文提纲
2. 四、非完整系统的跟踪控制论文提纲范文
3. 三、数控加工编程通用后置处理器的研究与开发论文提纲格式范文模板
4. 二、基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律论文提纲范文
5. 一、基于特征建模的自适应迭代学习控制及应用研究论文提纲范文

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五、小学科学前概念的教学应用研究论文提纲

致谢

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1-1 研究背景

1-2 研究意义

1-3 相关概念

1-4 国内外研究现状

1-4-1 前概念的相关理论

1-4-2 前概念已有的研究

1-5 研究内容

1-6 研究方法

2 现状调查分析

2-1 问卷调查的设计

2-1-1 《工具和机械》单元内容的调查问卷

2-1-2 学生学习情况自评表和小组互评表设计

2-1-3 学生访谈调查设计

2-1-4 教师访谈调查设计

2-2 问卷调查现状分析

2-2-1 《工具和机械》单元内容的调查分析

2-2-2 学生学习情况自评表和小组互评表分析

2-2-3 学生访谈调查分析

2-2-4 教师访谈调查分析

3 《工具和机械》单元前概念形成的影响因素及归类情况

3-1 前概念形成的影响因素

3-2 前概念分类情况

3-3 《工具和机械》单元前概念分类

4 《工具和机械》单元学生前概念对策研究

4-1 《工具和机械》前概念研究策略

4-1-1 基于学生年龄，体验可视化操作

4-1-2 基于学情分析，侧重生活化知识联系

4-1-3 基于认知冲突，重建系统概念

4-2 教学过程改进

4-2-1 教学过程设计的原则

4-2-2 《工具和机械》单元教学过程例析

5 基于前概念设计教学的效果与分析

5-1 单元练习及分析

5-2 结论

5-3 思考和展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间所取得的教科研成果

四、非完整系统的跟踪控制论文提纲范文

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 引言

1-2 非完整控制系统的研究现状与研究方法

1-3 论文的主要内容

第二章 非完整控制系统概述

2-1 引言

2-2 非完整约束

2-3 非完整控制系统的控制对象

2-4 非完整控制系统模型

2-5 非完整控制系统研究现状与控制方法

第三章 一类简单的非完整链式系统的跟踪控制

3-1 引言

3-2 状态反馈控制器的设计

3-3 动态输出反馈控制器的设计

3-4 小结

第四章 一类不确定非完整系统输出反馈跟踪控制

4-1 问题的提出

4-2 控制律的设计

4-3 仿真例子

4-4 小结

第五章 非完整移动机器人的跟踪控制

5-1 问题的提出

5-2 状态反馈控制器的设计

5-3 动态输出反馈控制器的设计

5-4 小结

参考文献

致谢

三、数控加工编程通用后置处理器的研究与开发论文提纲格式范文模板

第一章 绪论

1-1 数控技术与数控加工技术

1-2 数控机床分类与多轴联动数控加工技术

1-3 数控加工编程技术与数控加工编程后置处理技术发展历史、现状与趋势

1-4 本课题的研究意义、主要研究工作、特色及创新

1-5 本章小结

第二章 CAD／CAM集成系统生成的刀位文件与数控加工程序

2-1 数控加工编程的指令代码

2-2 刀位文件

2-2-1 刀位文件概述

2-2-2 典型CAD／CAM集成系统生成的刀位文件介绍

2-3 数控加工程序

2-3-1 数控加工程序概述

2-3-2 数控加工程序的结构与格式

2-4 本章小结

第三章 数控加工编程通用后置处理器的设计思想与主要内容

3-1 数控加工编程通用后置处理器设计的前提条件

3-2 数控加工编程通用后置处理器设计目标

3-3 数控加工编程通用后置处理的主要内容

3-3-1 机床运动求解

3-3-2 非线性加工误差校验与处理

3-3-3 进给速度校验

3-3-4 数控加工程序生成

3-4 数控加工编程通用后置处理流程图

3-5 本章小结

第四章 用UML对数控加工编程通用后置处理器进行系统分析和设计

4-1 面向对象的软件开发方法

4-2 面向对象的统一建模语言UML的概述及其应用领域

4-2-1 统一建模语言UML概述

4-2-2 统一建模语言UML的应用领域

4-3 UML在数控加工编程通用后置处理器系统分析与设计中的应用

4-3-1 Rational Rose简介

4-3-2 数控加工编程通用后置处理器系统需求分析

4-3-3 数控加工编程通用后置处理器UML系统建模

4-3-4 类与接口

4-4 本章小结

第五章 数控加工编程通用后置处理器的数据结构设计与数据库设计

5-1 STL技术

5-2 结合STL和面向对象编程

5-3 数据结构的设计

5-4 数控系统特性信息、机床特性信息

5-5 创建数控系统特性信息库、机床特性信息库

5-5-1 选择数据库系统

5-5-2 选择数据库访问技术

5-7 本章小结

第六章 数控加工编程通用后置处理器的实现

6-1 数控加工编程通用后置处理器总体结构框架

6-2 系统的操作界面

6-3 系统功能的实现

6-4 系统开发的软、硬件环境

6-5 本章小结

第七章 总结与展望

7-1 总结

7-2 展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录

学位论文原创性声明

学位论文使用授权声明

二、基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题的提出

1-1-1 我国对建设资源的需求情况

1-1-2 建筑垃圾产生量的估算

1-2 再生混凝土的国内外应用研究

1-3 人工神经网络在混凝土领域的研究现状

1-4 本文研究的意义、内容及关键技术路线

1-4-1 基于神经网络对再生混凝土研究的意义

1-4-2 本文的主要研究内容

1-4-3 关键技术路线

第2章 人工神经网络方法

2-1 人工神经网络简介

2-2 人工神经网络的发展

2-3 人工神经网络的基本原理

2-3-1 生物学的启示

2-3-2 人工神经元模型

2-4 常见的人工网络模型

2-4-1 RBF神经网络

2-4-2 BP神经网络

2-4-3 RBF网络与BP网络的比较

2-5 本章小结

第3章 再生骨料与再生骨料混凝土的制备

3-1 再生骨料的制备工艺

3-2 再生骨料的种类及强化方法

3-3 再生骨料的技术要求

3-3-1 再生骨料技术指标的主要内容

3-3-2 再生骨料技术指标的标准

3-4 再生骨料混凝土的制备

3-4-1 原材料的概述

3-4-2 再生混凝土的制备过程与试验方法

3-5 本章小结

第4章 基于RBF网络对再生骨料混凝土强度预测

4-1 RBF神经网络预测模型中SPREAD的确定

4-2 再生粗骨料混凝土的RBF网络模型的训练过程

4-2-1 数据的归一化

4-2-2 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练

4-2-3 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练

4-3 再生细骨料混凝土的RBF网络模型的训练过程

4-3-1 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练

4-3-2 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练

4-4 基于RBF网络的再生混凝土强度预测模型的应用

4-4-1 RBF神经网络在再生粗骨料混凝土领域中的应用

4-4-2 RBF神经网络在再生细骨料混凝土领域中的应用

4-5 本章小结

第5章 基于BP网络对再生混凝土的强度预测

5-1 BP神经网络预测模型的建立

5-2 再生粗骨料混凝土的BP网络模型的训练过程

5-2-1 数据的归一化

5-2-2 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练

5-2-3 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练

5-3 再生细骨料混凝土的BP网络模型的训练过程

5-3-1 数据的归一化

5-3-2 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练

5-3-3 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练

5-4 基于BP网络的再生混凝土强度预测模型的应用

5-4-1 BP神经网络在再生粗骨料混凝土领域中的应用

5-4-2 BP神经网络在再生细骨料混凝土领域中的应用

5-5 本章小结

第6章 基于神经网络对再生混凝土强度预测的综合评价

6-1 网络性能的评价

6-1-1 基于BP网络和RBF网络对再生粗骨料混凝土强度预测的评价

6-1-2 基于BP网络和RBF网络对再生细骨料混凝土强度预测的评价

6-2 各类因素对再生混凝土强度的影响

6-2-1 再生骨料的品质对再生混凝土强度的影响

6-2-2 再生骨料的取代率对再生混凝土强度的影响

6-2-3 胶凝材料用量对再生混凝土强度的影响

6-2-4 水胶比对再生混凝土强度的影响

6-3 本章小结

第7章 结论与展望

7-1 结论

7-2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论说文

致谢

附录

一、基于特征建模的自适应迭代学习控制及应用研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1-1 课题的背景和意义

1-2 课题的研究现状与发展

1-2-1 特征模型概述

1-2-2 系统辨识

1-2-3 迭代学习控制

1-2-4 自适应控制

1-3 本文的研究内容与章节安排

第2章 特征建模

2-1 引言

2-2 刚性机械臂动力学模型

2-2-1 拉格朗日法

2-2-2 牛顿-欧拉迭代动力学方程

2-2-3 两连杆机械臂建模

2-2-4 两连杆机械臂数值仿真

2-3 特征建模理论与应用

2-3-1 线性时变系统的特征建模

2-3-2 一类参数时变的非线性系统特征建模

2-3-3 机械臂特征建模

2-4 本章小结

第3章 改进的最小二乘迭代辨识算法

3-1 引言

3-2 最小二乘理论

3-3 改进的最小二乘迭代辨识算法

3-4 机械臂模型辨识仿真分析

3-5 本章小结

第4章 自适应迭代学习控制器设计

4-1 引言

4-2 自适应迭代学习控制器设计

4-2-1 最优自适应迭代学习控制器设计

4-2-2 一类简单的自适应迭代学习控制器设计

4-3 仿真分析

4-4 本章小结

第5章 自适应双层迭代学习控制

5-1 引言

5-2 控制器设计

5-3 收敛性分析

5-4 仿真分析

5-5 本章小结

第6章 结论与展望

6-1 结论

6-2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间参加的科研项目和成果

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机械类简单引用文献:

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