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第一篇论文摘要：中国铁路货运营销理论与发展
改革开放以来,随着计划经济向市场经济的转变,我国各种交通运输方式均取得了长足发展,彼此间竞争性格局逐步形成,交通运输市场不断发育与完善.市场营销学作为一门建立在经济科学、行为科学和现代管理理论基础上的应用科学,得到了各类运输企业的高度关注.面对日益激烈的市场竞争,运输企业纷纷通过制定营销战略、采取有效的营销策略来提高自身竞争能力.铁路作为国民经济的基础产业和我国综合运输体系的骨干,近二十年来,在向市场迈进和参与竞争的过程中,初步建立了自身的营销工作体系.但由于受运能紧张状况和政企分开改革的制约,我国铁路运输市场营销,特别是铁路货运市场营销工作还存在着货运经营性取向不突出、市场分析工作薄弱、运输产品体系不完善、货运计划与市场衔接不紧密、对市场需求变化反应不灵活、货运营销战略不清晰、策略不到位等诸多问题,与当前及今后铁路企业分开改革、客货分线运输、运能逐步释放、铁路货运逐步由内部生产型向外部营销型转变的自身重大形势和货运市场需求多样化、个性化、物流化的外在形势极不相称,将严重制约铁路货运的全面协调可持续发展.究其原因,主要是我国目前尚缺乏针对铁路行业特征的铁路货运营销理论体系的系统深入研究.因此,结合铁路现实和未来发展趋势,开展铁路货运营销理论与实践的研究具有长远的战略意义和重大的现实意义.
有鉴于此,本文以提高铁路货运核心竞争力为出发点,通过理论分析和实践总结,对铁路货运营销理论和发展问题进行了系统研究和深入探索.论文主要研究结论与创新点有：
(1)系统构建了铁路货运营销的基本理论架构,阐述了铁路货运营销的概念和特征,从内在动力和外在动力两个角度分析了铁路货运营销体系的形成机理,从活动、资源和功能等方面阐释了铁路货运营销体系的构成要素,根据铁路货运行业生产与消费不能分离等特征重构了客户关系管理、运输产品、运输组织、运输服务、分销与促销等营销子系统,建立了基于顾客供应链管理的铁路货运营销战略,并从目标、战略、实施、支撑等四个层面规划设计了其实施路线.
(2)分析了我国铁路货运市场调查与预测的目标、内容和流程,制定了铁路货运市场调查与预测方案和相关工作机制,运用动态灰色预测法、Holt-Winters指数平滑法对我国铁路货运量进行了中长期和短期预测分析.从货物品类、组织形式、服务水平、时效性要求和区域性差别等方面建立了基于整体产品理念的典型铁路货运产品谱,构造了以O-D对类型与货物类型为特征的二维货运产品体系,探讨了质量功能展开法在铁路货运产品质量控制中的应用.
(3)提出了基于中国铁路货运客户结构特征的大客户战略和客户忠诚度建设战略,运用客户生命周期理论,分析了铁路大客户生命周期及其价值,采用数据挖掘技术构建了基于客户生命周期的潜在型大客户发展和保持模型,并进行了实例测算.
(4)基于供应链一体化管理理论,在分析国外铁路货运业务流程的基础上,建立了铁路货运业务流程再造模型,系统分析与诊断了铁路货运业务流程状况,从需求受理、资源配置、电子商务和客户服务中心等方面提出了铁路货运业务流程优化的相关策略.
(5)系统阐述了铁路货运营销体系下的运输组织优化策略的目标领域、基本途径和支撑要素,深入分析了面向生产的生产规模化、经营集约化和面向服务的运输便捷化、服务物流化运输组织优化途径；提出了通过固定设施布局优化、移动设备运用集约化和车流径路优化提高铁路货运生产集约化程度的策略,建立了基于机会成本的铁路货运径路优化模型,为运力紧张时车流调整和运力宽松时车流回归提供了理论支撑；提出了适应“树”形网络的重量速度密度并举、货流车流对接、高效率和高协调性的装卸作业和良好的路企路港协作的铁路重载集疏运一体化运输组织模式,建立了我国多层重载运输管理体系.
第二篇摘要范文：面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究
随着不断发展的社会经济以及不断扩大的交通基础设施,我国货运行业的运输格局发生了巨大的变化.早期我国的货运干线运输是以铁路为主,目前是铁路、公路、水路、航空等各运输方式共同发展.面对激烈的市场竞争,铁路货运需要有相应的营销手段来发现优势市场及价值客户,从而提高自己的市场竞争力.数据挖掘技术经过多年的发展,不仅在理论上取得较大的成果,在各领域也有相应的应用研究.目前铁路货运系统己沉淀了海量的数据,这些业务数据中隐含了大量的对铁路局有价值的信息.铁路营销部门使用数据挖掘技术可以从隐含的数据中发现知识以帮助其发现优势市场及价值客户,并根据分析结果制定相应的营销策略.
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本文在铁路货运电子商务平台沉淀了大量的数据未能在市场营销中得以应用的前提下,分析了铁路货运市场营销的现状及其所存在的关键问题,并针对关键问题提出了相应的营销需求—铁路货运货物市场细分及铁路货运客户价值细分.在此基础上根据数据挖掘的标准流程提出相应的铁路货运营销决策流程,并制定了基于数据挖掘的铁路货运市场细分及铁路货运客户价值细分研究方案,其中基于数据挖掘的铁路货运市场细分方案能够帮助铁路货运营销部门去发掘优势市场,基于数据挖掘的铁路货运客户价值细分方案能够帮助铁路货运营销部门去发掘价值客户.最后再根据数据挖掘的方案结合实际数据进行了挖掘,并针对挖掘的结果制定了相应的营销策略,为铁路货运部门使用数据挖掘技术进行营销需求分析提供帮助,并为营销决策提供建设性的意见.
本论文是在对铁路货运进行实际调研的基础上进行的研究分析,其中的铁路货运的市场营销体系、基于数据挖掘的铁路货运市场营销方案、具体的实现案例以及营销建议,都能够对铁路货运市场营销的展开提供建设性的参考意见.
第三篇铁路货运营销论文摘要：关于铁路货运营销对策的思考
针对我国铁路货运量下滑现状,从现有营销措施出发,分析铁路货运营销存在的主要问题.针对铁路货运营销观念淡薄,货运组织与市场营销理论脱节,缺乏营销工作的机制保障等问题,结合我国铁路货运发展实际,提出科学规划铁路货运营销发展策略,建立营销生产统一管理机制,确立以利润为主导的经营考核体系,科学制定营销策略和完善电子商务信息系统功能建设等发展对策.
第四篇铁路货运营销论文摘要模板：基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究
近年来,随着不同运输方式之间竞争的加剧,我国货物运输行业的市场格局变化很大,而我国铁路货物运输占据的市场份额也在逐年下降.这不仅是其他运输方式的充分发展所致,主要是铁路自身存在诸多不足.为配合铁路货改的浪潮,扭转在市场中的被动局面,铁路货运部门需要加强货运产品营销,制定合理有效的营销方案和策略,其中利用数据挖掘技术,对信息系统中积累的海量的货运数据作深度分析就是一个重要的研究方向.本文通过查阅、了解数据挖掘技术成功案例,说明了数据挖掘技术应用的广泛性与可靠性.同时有针对性得剖析我国铁路货运产品和铁路货运营销的现状及存在的问题,思索出一项基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究方案.该方案旨在利用成熟的数据挖掘技术,对货运部门积累的大量历史数据作深入分析,采用适用的数据挖掘模型,寻找出数据中潜藏着的有价值的规律,进一步开拓铁路货运的市场与客户.论文结合现代营销概念,构建了铁路货运产品的营销体系,然后根据分析对象自身的特征采用合适的数据挖掘方法,分别从市场细分、货运产品服务关联、客户价值细分等三个方面进行具体的营销分析；一是在掌握大量的货运数据后,利用时序模式预测铁路货运市场的发展动向,挖掘出优势市场；二是利用关联规则探索分析货运服务项目间隐藏的关联性,推出合适的促销的服务项目组合；三是利用聚类分析对现有客户进行有机划分,并针对不同客户的特点和需求作出不同的货运产品营销策略.本文主要以货运订单的原始数据为基础,按照基于数据挖掘技术的货运产品营销流程分析市场变化的趋势与客户的消费模式,提出具有科学依据与明确目的的铁路货运产品营销策略,也为今后的货运营销工作提供了一个新的思维新的方向.
第五篇铁路货运营销论文摘要怎么写：客货分线下铁路货运营销的发展思路研究
铁路路网规模的扩大和技术装备水平的提升对管理和服务水平提出更高要求,运输能力的宽松和新的发展形势,更需要进一步全面提升铁路货运组织和货运营销水平.通过总结分析我国铁路货运营销发展现状,分析了新形势下加强铁路货运营销的重要意义.基于市场营销、集约化、物流理论,研究提出了客货分线下铁路货运组织改革和货运营销发展思路:加强货运营销策略的组合运用,积极推进货运组织创新.
第六篇摘要范文：我国铁路货运营销发展研究
随着路网规模的不断扩大和客货分线的逐步实施,铁路运输能力紧张的局面将得到缓解,铁路货物运输生产组织方式面临新的挑战,铁路货运营销理念及方式方法亟待转变.通过总结国外铁路货运营销发展经验,分析了我国铁路货运营销发展现状.在此基础上,本着",服务内容多样化、业务*便捷化",的原则,对货运营销发展进行了研究.
第七篇铁路货运营销论文摘要范文：电子商务条件下铁路货运市场营销关键问题研究
铁路货物运输作为现代物流市场中的一项重要运输方式,为我国交通运输业的发展做出了巨大贡献.如今,面对竞争激烈的物流市场,中国铁路货运以电子商务为切入点开展市场营销,无疑是适应物流发展形势的必然选择.解决在电子商务条件下铁路货运市场营销所面临的关键问题,是现阶段铁路营销管理工作的重要突破口,也是支撑铁路在物流市场中准确定位的重要基点.
在电子商务条件下开展市场营销,是一项较为先进的营销管理理念和方法,但铁路货运无论是发展电子商务还是主动开展市场营销都是一项新生事物,并且其所面临的各种问题也正在逐步显现.到目前为止,从事相关研究的学者并不是很多.因此在深入理解电子商务和市场营销的含义和吸收先进国家铁路市场营销组织体系经验的基础上,从铁路货运发展的角度,分析发现电子商务条件下铁路货运市场营销所面临的关键问题,研究提出解决这些问题的商务管理模块.本文在依据大量现场调研和数据分析,从以下几个方面对电子商务条件下铁路货运市场营销所面临的关键问题进行了研究：
(l)分析电子商务、市场营销学的基本概念,剖析电子商务的内涵,找出电子商务与市场营销相互促进的关系,为下一步研究在电子商务条件下市场营销活动奠定基础.
(2)分析电子商务对于市场营销带来的影响,总结国外先进铁路公司营销管理模式和经验,指出电子商务条件下铁路货运发展市场营销的前景.
(3)针对中国铁路货运现状,总结目前开展市场营销的问题,找出了其中“营销观念落后,缺少营销主体；营销意识不强,缺少市场分析；产品种类单一,缺少核心产品；服务手段简单,缺少服务创新”四方面关键问题,并提出“优化营销管理制度,完善营销体系；创建市场分析模块,转变营销理念；创建产品设计模块,打造核心产品；创建客户服务模块,满足客户需求”等解决这些关键性问题的市场营销管理模型.
(4)跟踪沈阳局市场调研和营销工作,对铁路局营销组织方式和方法进行分析,了解沈阳铁路局的基本市场需求,分析铁路局在开展市场营销工作中存在的问题,为下一步解决电子商务条件下开展市场营销关键问题奠定了基础.
(5)结合沈阳铁路局货运物流市场的实际情况,详细分析了“优化营销管理制度,完善营销体系；创建市场分析模块,转变营销理念；创建产品设计模块,打造核心产品；创建客户服务模块,满足客户需求”这一基于电子商务条件下的市场营销管理模型,在现场实际营销工作中应该发挥的功能作用,以及如何利用电子商务模块有序开展市场营销活动.
第八篇铁路货运营销论文摘要格式：基于OLAP的铁路货运营销绩效分析
铁路货运营销是铁路货运改革的重要内容,是应对市场化竞争必须采取的措施.目前,铁路货运营销仍处于初步探索阶段,尚未建立营销绩效考评制度,营销工作缺乏方向引导和考核压力.因此,提出营销绩效考核的必要性,设计铁路货运营销绩效评价的方案具有重要的现实意义.首先,根据平衡计分卡的相关理论,从铁路货运发展的战略目标出发,结合铁路货运的实际情况,提出以提高铁路在货物运输市场的份额为目标进行业务开展和考核.通过绘制货运营销发展的战略地图,综合考虑目标实现的直接和间接因素,从财务、客户、内部运作及员工成长四个角度筛选出了若干候选指标.其次,深入分析候选指标的数据情况,在考虑数据可得性和营销工作相关性的基础上,最终筛选出24个绩效指标.从信息系统、部门存档文件、后期数据建设以及外部数据中,将具体数据与绩效指标相关联,梳理出指标的数据来源和指标度量方式,对部分尚未录入信息系统的指标数据进行数据表设计.利用OLAP技术实现对货运绩效的多维展示和分析,建立数据仓库,对事实表、维度表等关键问题进行设计,构建多维数据模型.针对营销绩效的业务需求,得出OLAP分析方案.最后,基于OLAP得到的历史数据进行权重和指标评分方法的设计.本文选择神经网络算法,对其中参数进行设定,通过网络训练,最终得到各项指标的权重.通过绩效管理的相关理论和方法,给出指标评分的标准.本文依据铁路货运营销现状,梳理出考核指标,设计构建铁路货运营销绩效评价体系的方法,对铁路货运营销工作的管理和铁路数据的利用具有指导意义.
第九篇铁路货运营销论文摘要：基于现代物流理念的铁路货运营销策略研究
随着现代物流理念和技术在生产制造业的广泛应用和不断深化,其所带来的巨大潜在利润被更多的企业所重视.更加注重客户导向的营销策略使*化的物流服务能力成为吸引顾客的重要变量,现代物流已经成为开展现代营销的一种必备手段.铁路提供的运输产品和满足消费需求的过程,与物流有着极其紧密的联系.在介绍国外铁路货运营销发展概况和经验的基础上,对我国铁路货运营销发展现状及市场变化进行分析,提出要应用现代物流的理念,通过开展第三方物流服务实现价值增值、依托信息技术突出核心竞争力、完善大客户管理体系、开展联运等方式提高铁路的市场竞争能力.
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第十篇摘要范文：铁路货运营销体系建设研究
在对加强铁路货运营销体系建设的必要性进行分析的基础上,研究和探讨了构建铁路企业货运营销体系的基本框架及主要内容,并提出了当前应当采取的对策建议,即:以市场化为导向,切实转变营销理念,以品牌化为标准,构筑有竞争力的铁路货运产品,以网格化为途径,实现营销区域全覆盖,以规范化为目标,营造铁路货运营销价格优势,以网络化为核心,全面提升铁路营销服务水平,以职业化为手段,大力提升营销人员能力与素质.
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