有关探析金融学中大数据思维的运用毕业论文写作资料-论文写作网

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【摘要】随着“学好数理化,走遍天下都不怕”这一理念的推崇,数学的这一类思维、知识被广泛的运用到各大行业,起到无可替代的作用.当然,在金融行业也不例外,如今在金融学研究中大量引进大数据思维不免是一种理智的选择,金融学本来就与数据密不可分,应用大数据思维摆脱传统的数据样本的束缚,也减少了不少人的工作量,更是提高了数据的精确度.数据可以从四面八方得来,同样基于数据本身也是五花八门,这样的多样化引领着金融行业走向多极化以及多元化.同样数据处理技术被广泛应用到金融领域中,起着辅助金融也推动金融前进的作用.虽然金融学在运用大数据思维时还存在着不足,比如在管理数据人才方面的缺乏、管理技术不当等,但是在大数据思维时代的渐渐到来以及数据思维对金融的重要作用,我们相信金融界必将迎来属于自己的数据新时代.

【关键词】金融学大数据思维运用

一、引言

过去我国的发展以文学推动为主,尤其是在古代,多少文人墨客都是在那个时代诞生的,他们在文字中徜徉,体会文字的魅力.而现今我国渐渐地进入了数据化时代,用一种数据思维理性的分析问题、解决问题.人类都是跟着时代的步伐前进的,什么样的时代造就什么样的人,时代提出新的理念,聪明的人就会及时引进企业,“共进步,谋发展”才是硬道理.随着时代的改变,金融也在作相应的调整,积极引进大数据思维,所谓大数据思维就在在海量数据袭来而形成的一种思维.大数据思维的运用使得样本数据变成总体数据,拿数学的专业术语讲解就是从统计抽样到总体抽样,统计抽样只是抽取一部分,有时误差较大不能代表总体,而统计总体就是分析所有数据得出结论,这样的统计分析方式决定了我们的思维从样本思维转变到总体思维.这样我们不难发论文范文融行业作用大数据思维那是时代必然选择.

二、金融学研究运用大数据思维的目前形势与发展前景

（一）目前形势

随着大数据思维的袭来,越来越多的金融学研究引进它,当人们在惊喜海量数据带给我们的视觉冲击的同时又会苦恼数据的杂乱无章,由于数据太多有时不容易分析出特征性结果,这也是在有人提出大数据思维后,至今仍没有广泛普及的原因.但是由于利大于弊,我们相信未来大数据思维会一统金融天下.

（二）发展前景

在金融学研究中包括对银行、证券以及企业方面的研究.对于银行方面的研究应用大数据思维旨在建立业务结构,大数据符合提高客户见解、减少风险、符合监管,又在为各大企业形成一个解决复杂业务的系统.对于证券方面的研究应用大数据更是极为重要,证券投资就是购买投资产品,最常见的就是股票,我们不难想象在股票市场中心有多少人每天在盯着股票的数据变动,根据数据来判断买哪支股票、该撤资还是继续投资.大数据的出现就显而明了的让他们了解股票的涨跌情况.而对于企业方面研究运用大数据,更是不用说了,生意人最讲究的便是收益,他们从不做亏本的买卖,怎么就知道亏本还是不亏本,就是通过对大数据的分析,在商业竞标中亮出自己的竞标价,也就是自己的底线,对方能接受就合作不能接受就另寻他人合作.因此可见金融学研究中运用大数据思维前景可观.

三、金融学研究中应用大数据思维都有哪些

第一种是总体思维,就是前边所论述的要一览全局,用一种全面的思维来看待问题,而不是只局限于部分.第二种是容错思维,所谓容错思维就是允许忽略一点细节,这样说是有原因的,由于样本数据突然转变为大数据就增加了数据的复杂难度,来源不同,类型不同的数据有时联系不是很紧密,这时我们要得出结论就有困难,我们不可能将所有数据都考虑进去,而是必要时舍弃一些,以大体为局,这就是容错思维.第三种是相关思维,大数据的出现是我们由先前的由“透过现象看本质”转变成只是单纯的看看数据与数据以及事物与事物的相关关系.第四种就是智慧思维,而这种思维的“智慧”对应的就是数据中的“大”,就如同电脑可以收集采纳多种数据一样,电脑是智慧的.

四、金融学研究运用大数据思维的不足

最大的不足就是数据太多,光靠人工分析基本无法实现,所以还得依靠网络技术,而且数据的复杂多变给结果的得出造成了困难,但是应用网络也有弊端,网络只是按照程序分析得出结论,在此期间,它不会做出对数据的筛选与舍弃,不符合容错思维,虽然人工可以,但是数据太大、多,很明显不可能了.还有的不足之处就是大数据将人们的眼光只锁定在事物的表面,却看不到事物的本质,失去了由因推果的效能,在金融学的研究工作中更是不能少了“由表及里”的步骤,当研究中出现问题时,我们不得不返回来仔细研读数据,找出错误出现在哪里,从而改正错误,使研究能正常进行下去,从而产生意义.改正不足,为金融学研究做出贡献.