简介:关于本文可作为数据库设计方面的大学硕士与本科毕业论文数据库设计论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
■ 王志毅副教授陈宁(九江学院 江西九江33205)
◆ 中图分类号：F270 文献标识码：A
内容提要：在知识经济时代,企业信息化已成为企业生存发展的关键因素.本文基于对企业信息化建设的考虑,以企业数据库设计为根本落脚点,分别阐述了数据库组织结构以及数据库设计流程,并从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计和数据库实施、运行及维护五个层面剖析了数据库设计流程,据此从数据库设计角度着重论述了企业信息化建设的根本途径.
关键词：企业信息化数据库设计设计流程 概念结构 逻辑结构
在激烈的市场竞争体制下,企业如何寻求发展途径、提升自身竞争力已经成为企业越来越关注的问题,企业信息化建设也成为诸多企业寻求发展的突破口.
当今社会正步入以主打信息技术为核心的知识经济时代,从而企业信息化建设逐渐成为企业生存以及发展的关键因素.加强企业信息化建设,打破原有的生产运营模式,实施企业信息化变革,直接效益体现为企业生产成本的降低以及企业办公效率的提升,直观表现为企业数据库的出现、电子化工具办公环境、企业系统平台构建、企业网络平台建设等.
本文基于对企业信息化建设的考虑,对企业数据库设计进行阐述,据此达到对企业信息化建设进行分析的目的,以期对相关企业的发展有所帮助.
企业数据库是按照数据结构来存储、组织以及管理企业数据的集合.可以把数据库简单的定义为按一定组织方式存储在一起的、具有一定相关性的、为用户所共同关注的全部数据的集合.
(一)数据库组织结构
基于SPARC（SPARC是美国国家标准协会下属的标准规划和要求委员会的缩称）规定的数据库论文范文体系结构组织标准,可以将数据库划分为内模式、概念模式以及外模式论文范文组织结构,即SPARC分级模型.
内模式(Internal Schema)是针对数据物理结构和存储方式的描述,也被称为存储模式,是数据在数据库内部的表示方式,定义了内部记录类型、文件的组织方式、索引和数据控制,是系统程序人员用一定的文件形式组织起来的存储文件和联系手段.
概念模式( Conceptual Schema)主要是对数据库的整体逻辑进行描述,是所有用户的公共数据视图.概念模式并不涉及数据的物理存储细节以及硬件环境,它与开发工具及高级程序设计语言、以及具体的应用程序无关.
外模式( External Schema)是指用户能看到的模具实际空间结构（即所谓的外部数据）的表示,是数据库用户的数据视图.在一个数据库中,可以有多个外模式,但是一个应用程序只能使用一个外模式,外模式是保证数据库安全性的一种有力保障措施.
(二)数据库设计流程
数据库的设计主要是针对上述的三种模式进行,其设计流程主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施等.本文针对其设计流程对数据库设计进行阐述.数据库设计流程具体如图1所示.
1企业需求分析.数据库设计的第一步便是准确了解与分析用户需求.需求分析是整个数据库设计过程的基础,也是其中最关键的一步.简单地说,需求分析就是了解与分析客户的需求是什么,进行需求分析可以避免企业投入大量的人力、物力、财力、时间等多种元素,而没有达到用户的最终效果的情况出现.需求分析的结果的准确性直接关系着设计的数据库能否符合用户的最终要求,影响到设计结果是否合理以及是否能够投入应用.在需求分析阶段会获取需求说明书,数据库设计人员根据需求分析得到的数据分析结果,进而进行数据库的概念设计.由此可知需求分析的重要性.
数据库设计工具:SQLServer数据库设计 第一章设计数据库
企业在进行数据库设计的过程中,对于需求分析是着重考虑的,寻找适合于企业自身管理体系的数据库设计方案.企业需求分析主要是指在了解目前信息化应用的基础上,结合企业长远发展的需求和企业的管理模式等综合情况,形成需求分析报告的过程.企业在根据自身实际情况以及企业规模的基础上,合理性进行需求分析,从而使数据库构建规模合理化,适合于企业自身信息化发展,满足企业发展对信息库的各类需求.
2概念结构设计.概念结构设计是整个数据库设计的关键,通过需求分析结果,可以准确地抽象出实际需求情况,进而考虑如何实现所要效果.由于直接设计数据库的逻辑结构会增加设计人员对于不同数据库管理信息系统的数据库模式的理解负担,因此在数据库设计中,本研究将依耪于具体的DBMS,即数据库设计的概念结构.通过对用户的需求分析结果进行综合与归纳,形成一个具体的DBMS概念模型.概念结构设计是将需求分析结果转换为数据库的第一步,直接关系到数据库的构建是否符合用户最终需求,它主要是借助于E-R图,然后将其整合归纳,并不断进行优化,从而达到概念结构设计的目的.
概念结构设计是对现实世界的一种抽象,将实际的人、事务以及企业内部的组织关系进行抽象化人为处理,形成一整套完备的企业概念模型.以企业的信息化需求分析为依据,将抽象后形成的完备的栅念模型梳理逻辑关系,以企业的实际生产、管理运营为主要参考因素,据此进行企业数据库逻辑结构设计.
3逻辑结构设计.逻辑结构设计可以简单地理解为将抽象的概念结构转换为所用的DBMS支持的数据模型,并对其进行优化.鉴于各种DBMS提供不同的环境和工具,因此将逻辑结构设计分为以下几步：将概念模型向关系模型、层次模型转换；将得到的关系模型、层次模型向指定的DBMS支持的数据模型转化；依据需求分析和具体的DBMS特征对其进行调整、完善.
由于目前DBMS基本上统一采用关系模型,因此,数据库的逻辑结构设计过程就可以简化为将概念结构设计过程中所得到的E-R图转化为关系模型.关系模型是由一组关系的结合,而概念结构设计中得到的E-R模型则是由实体、属性及关系三要素组成.可以说将E-R模型转换为关系模型,就是将实体、属性和关系三者转换为其相对应的关系模型,从而完成数据库逻辑结构设计.
4数据库物理设计.数据库在物理设备上的存取方法以及存储结构称为数据库物理结构.
经过前期的需求分析、概念结构设计以及逻辑结构设计,在数据库物理设计过程中,首先需要确定数据库物理结构模型.数据库物理设计主要是针对已经确定的逻辑结构进行分析设计,利用DBMS提供的方法,采用相对合理的数据存储结构、数据存放位置以及存储分配方案,进而得出相对合理的、可实施的、高效的数据库物理结构.
数据库物理设计的内容主要包括：存储记录的格式设计、存取方法设计和存储方法设计三部分.存储记录格式设计主要是针对数据库模式的属性特征和格式化存储记录,来确定数据库的数据压缩；存取方法设计主要是指快速的存取数据库中的数据,针对此项技术,一般提供常用的存取方法,即索引法、聚簇法、HASH方法；顺序存放、散列存放、聚簇存放是常用的数据库存储方式.
5数据库实施、运行及维护.数据库设计人员运用DBMS提供的数据语言及其宿主语言,根据数据库逻辑结构设计和数据库物理设计的结果建立起数据库,编译调试应用程序,将数据录入数据库中,进入数据库试运行阶段.经过试运行阶段后,便可以投入正式运行,并对其不断进行优化及完善,以保证其稳定、正常运行,使系统设计达到预期效果.
综上所述,企业信息化建设已成为当今时代企业寻求高层次发展空间的必经途径,企业数据库构建是信息化建设的基础性条件.针对数据库内模式、概念模式以及外模式论文范文组织结构进行企业数据库构建,遵循数据库需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计以及数据库实施、运行及维护的设计流程.从基础性层面上搭建企业数据库,进而利用数据库平台从管理层面上有效进行企业信息化建设.
总结：本论文可用于数据库设计论文范文写作参考研究。
数据库设计工具引用文献:
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