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电力系统及其自动化论文大纲格式 电力系统及其自动化论文提纲怎样写有关写作资料

主题:电力系统及其自动化 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-14

电力系统及其自动化论文范文

论文

目录

  1. 五、基于Elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究论文提纲
  2. 四、电力系统远动规约及其相互转换的研究与实现论文提纲范文
  3. 三、基于Web的县级电网调度自动化系统设计与研究论文提纲格式范文模板
  4. 二、基于模态分析理论的电力系统电压稳定性研究论文提纲范文
  5. 一、电力系统短期负荷预测及其应用系统论文提纲范文

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五、基于Elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究论文提纲

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1-1 课题的提出

1-2 国内外研究现状

1-3 本文的对象、方法和贡献

第2章 负荷预测分析

2-1 负荷预测的概念和分类

2-2 负荷预测的误差指标

2-3 负荷特性分析

2-3-1 甘肃省电网概况

2-3-2 负荷特性分析

2-4 历史负荷数据的预处理

2-4-1 异常负荷的辨识和修正

2-4-2 研究算例

2-5 本章小结

第3章 神经网络算法研究

3-1 人工神经网络基础

3-1-1 神经网络的发展

3-1-2 人工神经网络的特点

3-1-3 人工神经元模型

3-2 BP神经网络模型及算法

3-3 BP算法的实现步骤

3-4 BP网络算法的缺点及其改进算法

3-5 ELMAN神经网络结构与算法

3-5-1 网络结构

3-5-2 算法简介

3-6 研究算例

3-7 本章小结

第4章 基于 ELMAN神经网络的中期负荷预测研究

4-1 基于神经网络的负荷预测模型

4-1-1 网络输入、输出节点的选取

4-1-2 网络输入样本的归一化处理

4-1-3 神经网络隐含层节点数的确定

4-1-4 网络参数的选择

4-2 仿真研究

4-2-1 月负荷预测系统建模

4-2-2 模型参数初始化及训练

4-2-3 预测结果分析

4-3 本章小结

第5章 在MATLAB环境下实现中期负荷预测

5-1 MATLAB语言及其神经网络工具箱函数

5-1-1 MATLAB简介

5-1-2 神经网络工具箱函数

5-2 MATLAB语言环境下的程序设计

5-2-1 开发环境

5-2-2 数据处理

5-2-3 建立输入、输出矩阵

5-2-4 程序实现

5-2-4-1 主程序流程

5-2-4-2 建立网络

5-2-4-3 训练网络

5-3 本章小结

第6章 软件设计

6-1 功能模块设计

6-1-1 数据库模块

6-1-2 登陆模块

6-1-3 预测主模块

6-1-4 神经网络设置模块

6-1-5 应用服务模块

6-2 系统安全性

6-3 数据安全性

6-4 易用性

6-5 硬件配置

6-5-1 配置说明

6-6 本章小结

结论和展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录

四、电力系统远动规约及其相互转换的研究与实现论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第一章 概述

1-1 本课题研究的意义

1-1-1 电力系统调度自动化的发展及要求

1-1-2 电力系统远动通信规约

1-1-3 远动规约转换的功能要求及实现方法

1-1-4 远动规约转换的应用前景

1-2 本文研究的主要工作

1-2-1 本文研究的主要工作及特点

1-2-2 论文的安排

第二章 远动通信规约

2-1 循环式远动规约(CDT)

2-1-1 帧结构

2-1-2 信息字结构

2-1-3 帧系列和信息字的传送规则

2-2 IEC60870-5-101规约

2-2-1 帧格式

2-2-2 链路传送规则

2-3 CDT规约和101规约的对比

2-3-1 帧结构的对比

2-3-2 传送规则的对比

2-4 IEC60870-5-104规约

2-4-1 104规约的范围和一般体系结构

2-4-2 104规约结构

2-4-3 应用规约数据单元(APDU)的定义

2-4-4 104规约的实现要点

2-5 CAN总线通信规约

2-5-1 CAN总线简介

2-5-2 CAN的帧类型和帧格式

2-5-3 CAN总线通信规约的实现

2-5-4 CAN协议报文拼接的实现

第三章 软件开发技术

3-1 软件开发平台

3-1-1 Windows NT的特点

3-1-2 Windows NT的多线程技术和抢占式多任务

3-2 软件开发工具

3-2-1 Visual C++面向对象编程技术

3-2-2 Visual C++的多线程技术

3-3 数据库及其访问技术

3-3-1 数据库的选择

3-3-2 数据库访问技术的比较与选择

第四章 规约转换方法及其软件设计

4-1 软件总体设计

4-2 CDT-101转换方法及其程序设计

4-2-1 上行CDT数据转换为101数据

4-2-2 搜索同步字的程序实现

4-2-3 CRC校验的程序实现

4-2-4 下行101数据转换为CDT数据

4-3 101-104转换方法及其程序设计

4-3-1 101数据转换为104数据

4-3-2 104数据转换为101数据

4-4 CAN-101转换方法及其程序设计

4-4-1 CAN数据转换为101数据

4-4-2 101数据转换为CAN数据

4-5 界面设计

4-5-1 设计思想

4-5-2 转换方式的选择

4-5-3 历史记录查阅

第五章 转换软件的调试与模拟运行

5-1 软件调试

5-1-1 处理速率与显示速率的配合

5-1-2 远动帧动态显示的实现

5-1-3 远动数据以字符形式显示的实现

5-2 模拟运行

第六章 总结与展望

6-1 总结

6-2 展望

附录

参考文献

致谢

三、基于Web的县级电网调度自动化系统设计与研究论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题背景

1-2 县级电网调度自动化系统现状及问题

1-3 Web技术的提出

1-4 本论文的主要研究内容

第2章 整体方案

2-1 概述

2-2 系统整体设计要求

2-2-1 系统设计的主要依据

2-2-2 系统功能需求

2-2-3 系统性能要求

2-2-4 系统软件要求

2-3 系统整体结构

2-4 系统硬件要求

第3章 基于 Web的主站系统设计

3-1 主要技术基础

3-1-1 -NET架构

3-1-2 C#语言

3-1-3 ASP

3-2 数据结构与数据组织

3-2-1 数据库访问技术

3-2-2 数据库优化技术

3-2-3 数据库相关模块总体设计

3-3 主站系统软件架构与功能

3-3-1 主站系统软件架构

3-3-2 主站系统软件功能

3-4 主要功能模块的实现

3-4-1 数据采集模块

3-4-2 历史数据库管理模块

3-4-3 遥控和遥调功能模块

3-4-4 事故追忆(PDR)模块

3-4-5 报警处理模块

3-4-6 报表处理模块

3-4-7 系统权限管理模块

第4章 县级电网的通信子系统

4-1 概述

4-2 通道方案设计

4-2-1 系统对通道的要求

4-2-2 通道技术状况

4-2-3 通信方式选用

4-2-4 网络拓扑设计

第5章 信息采集和命令执行子系统

5-1 概述

5-2 信息采集和命令执行子系统设计

5-2-1 信息采集和命令执行子系统功能

5-2-2 信息采集和命令执行子系统构成

5-2-3 变电站自动化系统视频监视功能的实现

5-3 信息采集和命令执行子系统建设应注意的问题

第6章 基于 WEB的图形编辑与数据显示

6-1 概述

6-2 图形编辑模块的实现

6-2-1 图形编辑模块的功能

6-2-2 图元编辑

6-2-3 图形编辑

6-2-4 图形与数据库的组态

6-3 基于 Web的实时信息发布

6-3-1 传统 Web信息实时性的不足

6-3-2 解决方案

6-3-3 异步通信的 Web信息发布

6-4 实验程序演示

结论

参考文献

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录

致谢

电力系统及其自动化论文提纲相关参考属性
有关论文范文主题研究: 关于电力系统及其自动化论文提纲范例 大学生适用: 2000字学术论文、10000字专升本论文
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所属大学生专业类别: 电力系统及其自动化科目 论文提纲推荐度: 优质提纲

二、基于模态分析理论的电力系统电压稳定性研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 课题背景

1-2 电力系统电压稳定性研究的现状分析

1-2-1 电压稳定性的定义

1-2-2 电压稳定性的分类

1-2-3 电压稳定性的分析方法

1-2-4 电压稳定性的失稳机理

1-3 模态分析理论概述

1-4 本文的工作

1-4-1 目的和内容

1-4-2 方法和流程

第二章 静态电压稳定性研究

2-1 引言

2-2 静态电压稳定性分析的理论基础

2-2-1 静态电压稳定性分析与常规潮流计算

2-2-2 静态电压稳定性分析与连续潮流计算

2-3 静态电压稳定性分析方法

2-3-1 特征结构分析法

2-3-2 奇异值分解法

2-3-3 灵敏度分析法

2-3-4 VQ模态分析分析法

2-3-5 静态分叉失稳分析法

第三章 电力系统元件模型及其对电压稳定性影响

3-1 电压稳定性的数学模型

3-1-1 发电机及其调节系统模型

3-1-2 电力网络模型

3-1-3 负荷模型

3-2 负荷特性及其对电压稳定性的影响

3-2-1 负荷特性和负荷建模

3-2-2 考虑负荷特性的电压稳定性

第四章 模态分析理论在电力系统电压稳定中的应用分析

引言

4-1 状态矩阵的特征值分析

4-1-1 动态系统的线性化

4-1-2 线性系统的状态矩阵及其特征行为

4-1-3 动态系统的自由运动

4-1-4 特征值和系统稳定性的关系

4-2 线性系统的模态分析

4-2-1 模态和特征向量

4-2-2 特征值灵敏度

4-2-3 参与因数

4-3 V-Q模态分析和全模态分析法

4-3-1 V-Q模态分析

4-3-2 全模态分析法

4-4 对模态分析法的进一步分析

4-4-1 V-Q模态分析法和全模态分析法存在的问题

4-4-2 在靠近临界失稳点处考虑有功功率变化对电压幅值的影响

4-4-3 对雅可比矩阵特征值的进一步处理

4-4-4 模态分析法在在线电压稳定性评估中的应用分析

第五章 基于MATLAB的电压稳定静态计算仿真与结果分析

5-1 关于MATLAB

5-2 算例分析

5-2-1 基于无功雅可比矩阵的特征分析

5-2-2 基于修正和无功电压两种雅可比矩阵的特征分析

5-2-3 关于无功雅可比矩阵和修正雅可比矩阵

5-3 防止/抑制电压失稳

5-3-1 短期电压不稳定抑制措施

5-3-2 中长期电压不稳定抑制措施

5-3-3 进行电压安全评估

总结与展望

全文总结

展望部分

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研项目

一、电力系统短期负荷预测及其应用系统论文提纲范文

第一章 绪 论

1-1 引言

1-2 电力负荷预测的任务和意义

1-2-1 电力负荷预测的任务

1-2-2 电力负荷预测的意义

1-3 负荷预测的发展和研究现状

1-4 本论文的主要工作

1-4-1 课题的内容

1-4-2 本论文的主要工作

1-4-3 课题的研发工作步骤

第二章 短期负荷预测的分析

2-1 引言

2-2 负荷预测的分类

2-2-1 按用电部门的属性分类

2-2-2 按负荷预测周期的时间长短分类

2-2-3 负荷预测各部分的作用及关系

2-3 负荷预测的特性分析

2-4 影响负荷预测精度的因素及误差分析

2-4-1 影响负荷预测精度的因素

2-4-2 负荷预测的误差分析

2-5 江苏省某地区负荷分析

2-6 短期负荷预测的模型

2-6-1 短期负荷预测的模型要求

2-6-2 短期负荷预测的模型

2-7 小结

第三章 短期负荷预测的方法库和组合优化原理

3-1 引言

3-2 短期负荷预测的方法库

3-2-1 指数平滑法

3-2-2 回归分析法

3-2-3 最小二乘法

3-2-4 时间序列法

3-2-5 相似日算法

3-3 组合优化预测技术

3-3-1 组合优化的原理

3-3-2 组合优化预测方法

3-4 算例分析

3-5 小结

第四章 人工神经网络和专家系统预测技术

4-1 引言

4-2 神经网络的数学基础

4-2-1 人工神经网络概述

4-2-2 神经元模型

4-2-3 神经元算法

4-2-4 神经网络的拓扑结构

4-2-5 神经网络的基本特性

4-3 人工神经网络在负荷预测中的应用

4-4 资源分配网络提出的背景

4-5 RAN网络结构及其算法

4-5-1 RAN网络结构

4-5-2 学习算法

4-5-3 算法步骤

4-5-4 网络参数的讨论

4-6 专家系统修正方法

4-7 神经网络预测过程中的几个具体问题

4-7-1 负荷数据的去伪预处理

4-7-2 负荷数据的归一化处理

4-7-3 训练样本选择策略

4-7-4 预测结果的处理

4-8 算例分析

4-9 小结

第五章 短期负荷预测系统的设计及软件介绍

5-1 引言

5-2 负荷预测系统与调度自动化系统

5-2-1 调度自动化系统简介

5-2-2 与负荷预测系统集成的调度自动化系统简介

5-2-3 系统结构示意图

5-2-4 网络工作模式

5-2-5 数据交换方式

5-2-6 系统进程管理

5-2-7 预测结果的处理

5-3 短期负荷预测系统的设计

5-3-1 软件设计原则

5-3-2 负荷预测系统总体结构设计

5-3-3 系统的开发和运行环境

5-4 短期负荷预测系统数据库设计

5-4-1 数据结构分析

5-4-2 数据库设计

5-5 系统软件的功能界面设计及功能介绍

5-5-1 系统主界面

5-5-2 日负荷预测界面

5-5-3 历史负荷查询界面

5-5-4 计划值录入界面

5-5-5 加载曲线(定义预测曲线)界面

5-5-6 气象信息界面

5-6 系统软件应用总结

第六章 结论与展望

6-1 本文的主要研究成果

6-2 未来研究工作的展望

致 谢

参考文献

附 录

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电力系统及其自动化引用文献:

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