《索尼VR手柄安装62个传感器 可精准再现每个手指动作》
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近日,索尼研究人员研发出一款VR手柄,可以较精准地跟踪玩家手指的动作,这一技术或将用于索尼下一代PS游戏机.
VR提供一种沉浸式体验,手势的自然交互对于用户的体验十分重要,但现有的VR手柄在这一点上存在缺陷,能够感知到的手部动作较少.索尼研发的VR手柄克服了这一局限性,可以较精准地再现用户每个手指的动作.
索尼研究人员设想,可以结合电容式传感器和神经网络来实现更精准的手势追踪,用手柄上的电容式传感器检测出用户手势变化,用神经网络模型预测出用户手指在三维空间的运动情况.基于上述设想,索尼研究人员设计出VR手柄原型.
首先,研究人员在手柄握把部分安装62个电容式接近传感器,使传感器尽可能多地覆盖手柄曲面和顶面.然后,他们又为神经网络模型建立训练集.选择12位手形不同的人（男性8人,女性4人）作为参与者,用动作捕捉系统OptiTrack以60帧率捕捉参与者动作.每个参与者用右手做出11套不同手势.每个动作重复4次,前3次用于训练,第四次用于验证.据介绍,准备好的训练集包含344015帧图像,验证集包含111165帧图像.
研究人员基于卷积神經网络（CNN）ResNet-18构建直接回归网络（Direct Regression Network）,基于2.5D热图回归架构（2.5D heatmap regression architecture）构建热图检测网络（Heatmap Detection Network）.最终,他们用验证数据集评估了两个神经网络模型的性能.结果显示,直接回归神经网络模型更精确地预测了手部动作.
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