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第一篇论文摘要：基于用电大客户的电力市场分析预测方法研究
当前,我国电力市场在总体结构上分三个层次,即国家、区域、省(市),但省(市)级电力市场是我国电力运营基础核心层次.长期以来,由于受到各种相关因素的制约,省级电网公司营销部门对于电力市场的分析和预测往往从总体宏观角度开展,在售电方面多以各售电类别的总量展开分析和预测,而负荷方面则多以调度的统计数据进行分析和预测.随着经济社会的发展进步,市场变化越来越复杂,这种粗犷化的分析模式已逐渐不能跟上市场发展变化的脚步,成为制约电网公司营销水平提高的难题和瓶颈之一.如何更科学认识和分析电力市场,深入了解市场变化趋势,准确把握市场未来发展方向,以及如何遵循市场经济的基本规律和电力工业生产的特殊规律、进行企业生产经营和市场竞争决策的新课题,这需要我们将现代科学管理理论方法和市场经济的基本规律有机结合,建立一套更适应我国省级电网电力市场的分析和预测方法体系.
本文对湖北省整个售电市场进行了全面的分析和解读.从宏观-全社会、中观---行业(用户群)、微观---用电大客户这三个层次的进行分析研究,并就他们的未来的发展趋势进行了预测.基于大量的客户用电数据,分析挖掘不同类型用电大客户群体的划分、发展变化特性、主要影响因素以及结合影响因素进行分类预测,研究电力市场的构成和特点,对电力市场进行进一步细化.在此基础上,分别采用统计分析法、比较分析法、结构分析法、集中度分析法、阶梯式经济活动分析法、指数平滑、相关预测等多种分析预测方法,根据湖北省电力市场发展的特点,提出了适用于该地区的基于用电大客户行业细分的分析预测方法,结合已有的基本预测方法进行综合预测,对2014年的全社会用电量、售电、最大负荷等指标进行预测,并得出了较为合理的预测结果,可作为湖北省电力发展科学决策的依据.
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第二篇摘要范文：电力市场基于用电大客户的分析预测方法分析
随着电力事业的快速发展,电力市场中用电大客户的分析以及预测十分关键.其不仅能够使得电力的分配以及运行更加合理,还能极大成度的增强客户用电的合理性,因此对用电大客户进行预测分析十分关键.本文主要针对电力市场中用电大客户进行了具体的分析.
第三篇电力电大论文摘要：国网上海电力牵头国家863计划课题“智能配用电大数据应用关键技术”启动
电力信息发展迅速,亟需配用电大数据新技术推动行业发展和智慧城市建设,5月30日,由国网上海电力牵头的2015年度国家高技术研究发展计划(863计划)课题——",智能配用电大数据应用关键技术",课题启动,",智能配用电大数据应用关键技术",课题由国网上海电力牵头开展,中国电科院、南瑞集团、复旦大学、上海交大、浪潮集团等10余家单位
第四篇电力电大论文摘要模板：大用户直购电环境下的用户分类与电力网络成本分摊
开展大用户直购电能够激发电力市场的潜力,是电力工业市场化改革的突破口.近年来,国家多次公开提出要推进大用户直购电.新的交易机制对发电调度、电网运行方式、调峰能力、检修安排均产生了一定的影响,电力行业面临着新的挑战和机遇.如何科学设计大用户直购电的交易原则,引导电力工业可持续发展和资源的优化配置,是一个亟待解决的重要问题.目前,国内的大用户直购电试点存在的主要问题在于：各方对直购电的本质认识不清；直购电准入机制不合理；独立的输配电价机制尚未形成；直购电的实施影响了市场公平性等.
针对上述问题,本论文在研究分析了国内外大用户直购电现状及特点的基础上,主要完成了以下几点工作：
(1)针对国内大用户直购电存在的问题,就直购电中大用户及发电机组的准入条件、输配电价及交易品种、交易电量、交易模式等方面提出了建议,以期对直购电的进一步扩大发展提供参考.最后,在此基础上总结了直购电的四个发展阶段及各阶段的特点.
(2)为了合理制定各阶段直购电的准入大用户,提出了一种新型的直购电大用户准入机制.首先从用电特性、环保情况、信用情况、负荷重要性等方面建立大用户优先级评价指标体系；其次采用自组织神经网络和K-means相结合的两阶段聚类算法,对用户进行分类；最后,采用基于改进层次分析法的理想解法对各大类用户进行优先级的综合评价,确定各类大用户参与直购电的先后次序.
(3)为了研究大用户直购电环境下的输配电价机制,首先需要确定电网的年准许收入.预测电力网络的年投资需求,得到电网企业未来年度的预测成本对于形成平稳的年准许收入至关重要.在不同的电网发展阶段,电力网络的投资需求会呈现出明显不同的特征.在此背景下,根据电网投资需求与电网发展阶段之间的关系,首先提出采用计及环境因子的自适应钟形曲线来描述电网投资需求.之后,以1955年至2010年间日本电网的各项投资数据为例来验证该模型的有效性.最后,采用所提出的模型研究了我国东部某省级电网在不同环境下的投资需求情况.
(4)在电力网络输配电成本中,固定成本所占份额较大,因此,合理分摊固定成本对于大用户直购电输配电价的测算乃至直购电的顺利开展具有重要意义.在此背景下,对大用户直购电交易所需分摊的电力网络固定成本进行了系统的分析,并考虑了交易的多方面属性.具体地讲,首先从用户侧、发电侧和电网环节三个方面构建了与直购电交易相关的电力网络固定成本分摊的指标体系.之后,在数据包络分析框架下建立了联盟博弈模型,并利用区间层次分析法在该模型中引入了反映决策者偏好的权重约束,进而获得了一种能够计及指标权重约束的电力网络固定成本分摊模型.
最后对论文中所作的研究进行简要总结,并指出了该领域有待进一步深入研究的问题.
第五篇电力电大论文摘要怎么写：电力用户用电数据分析技术及典型场景应用
针对用电大数据平台关键技术研究以及大数据技术和电力业务的融合应用中面临的困难,提出了有效的解决方案,并结合案例进行了用电数据的深度挖掘.首先,根据用电大数据平台建设过程中面临的多源异构数据抽取、不同业务需求数据存储、多条件快速组合查询这3方面技术难题,提出利用Golden Gate实现对源数据库低影响的高效数据抽取,采用HBase和Hive协同合作的数据存储方案以满足快速查询和离线计算需求,在数据导入阶段构建高效立体索引以提高快速组合查询效率,其次,结合大数据技术,实现了配变负荷影响模型构建、短期网供负荷预测、居民住房空置率分析及行业产能利用率分析4个应用场景,为提升负荷建模精确度和负荷预测准确率提供了技术支撑,为政府掌握居民住房情况和行业发展状况提供了数据支持.
第六篇摘要范文：基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景
从负荷分解与监测(load disaggregation and monitoring,LDM)技术所能引发的大数据源革新这一角度出发,开展了用电大数据应用技术方案与用例的分析和讨论.首先介绍了负荷分解与监测技术,阐述了其在采集负荷用电信息细节和借以建立用电大数据源方面的优势.从其未来应用和实施的视角,给出了概念性的基于LDM的智能用电数据云解决方案和系统架构,进而着重讨论了基于LDM所能实现的4个典型智能用电高级应用场景和相关用例,展现了LDM技术对于电力公司、电力用户在革新电力大数据分析与应用等方面所具有的巨大潜力.
第七篇电力电大论文摘要范文：城市集中供热电厂节能减排后评价研究
节能减排,全世界的严肃课题.当前,我国节能减排的形势十分严峻,“十二五”期间,必须把单位GDP能耗、传统能源利用和二氧化碳排放量降下来.电力行业在能源转换过程中排放的二氧化碳约占全国排放总量的50%,是减排的关键部门之一,走可持续发展之路是当务之急.城市发展的进程推动了集中供热事业的发展,集中供热电厂具有显著的节能减排效益,新形势下集中供热电厂的建设和项目改造工程就是要升级节能环保技术、充分挖掘企业持续减排的潜能.从可持续发展理念出发,研究项目实施后节能减排各类指标的评估评价体系是促进节能减排目标完成的一种手段,构建节能减排评价体系可以科学衡量节能减排目标的实现.本文试图以外部视角、运用项目后评价研究方法,对城市集中供热电厂建设、改造项目的节能减排指标进行系统分析、审视和评估,建立热电厂项目节能减排单项指标的后评价体系框架,以此服务于项目的建设和管理者,后评价涵盖项目的过程评价、效益评价、影响评价以及持续性评价四个方面.本论文以山西省大同市集中供热热源点——华电大同第一热电厂节能改造项目为例,运用后评价基本模型,通过对比法对该项目实施后的节能减排指标进行综合评价,分析项目建设后的影响评价、社会评价和可持续评价,论证其节能减排的成功度.本文旨在搭建电厂建设项目节能减排的评价体系,希望能为未来电厂建设和电厂改造项目提供更多的借鉴和依据,充实电力企业建设项目后评价的例证.随着我国节能减排力度的不断加大,电力企业将更加重视建设项目的后评价工作,本研究所构建的节能减排评价指标体系仍需要进一步细化和完善,使评价体系更加科学合理.
第八篇电力电大论文摘要格式：大用户直购电模式下发电商的策略选择
作为售电侧市场开放的过渡阶段,大用户直购电工作在培育市场主体、厘清电价传导机制、形成合理的输配电价等方面有着重要的现实意义.
国内外电力市场建设的经验表明,合理的市场模式和定价策略能通过有效激发市场主体的积极性来推动电力市场化改革预期目标的实现.但我国现行以地方政府为主导的大用户直购电试点在政策执行、市场准入等方面限制了大用户直购电的顺利推进,有些以直购电之名实行“优惠电价”的地区甚至背离了我国电力市场化改革的大方向.为此,本文对我国大用户直购电时期的市场模式和基于此模式下的发电商策略行为进行了探讨:
首先,对我国大用户直购电的发展历程以及影响分析作了全面总结,通过对现有问题的剖析,提出大用户直购电应以省间交易为基础的区域电力市场平台上展开、市场交易主体应执行严格的准入标准,并优先考虑符合国家产业政策、适宜错峰用电的大用户.
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其次,在市场模式的选择上,提出应根据我国国情将大用户直购电纳入到国家-区域-省级*电力市场的整体体框架之中,并按计划、分步骤地完成初期、中期和远期三个不同阶段的市场交易模式设计.
此外,在发电商策略行为研究方面,针对相关市场主体的认知水平差异,研究了发电商在不同时期的两种策略行为.其中,1)直购电初期,考虑到稳定市场需求、促进发电侧公平有效竞争的需要,发电商通过实行“共享收益、共担风险”的回购机制进行定价销售,能保证在供应链效益最优的前提下,使得购售双方的利润都有不同程度的增加.2)直购电中长期,考虑到购售双方均具备了谈判议价的能力,发电商采用Q学习策略与多个大用户进行并行谈判.分析表明,与传统策略相比,Q学习策略能使发电商获得更多的利润,与此同时,Q学习策略的出价具有可控性,其每轮让价幅度的不确定性又使得对手难以掌握其出价规律.
第九篇电力电大论文摘要：智能配用电大数据需求分析与应用研究
智能电网是大数据的重要技术应用领域之一.随着智能电网的发展,高级量测体系、各种监控系统的大规模部署产生和积累了大量数据,充分挖掘这些数据的价值具有重要意义.针对智能配用电业务,首先分析智能配用电大数据的特征,然后分析数据融合后的智能配用电大数据整体业务需求和应用场景,其中重点研究大数据环境下的用户用电行为和负荷预测两个典型应用场景,提出大数据环境下的研究思路和方法,接着分析业务应用中的大数据关键技术,最后给出了智能配用电大数据应用技术架构.
第十篇摘要范文：对用电大客户的供用电形势分析和营销服务策略
为改变供电企业长期行业垄断下形成的观念和意识,建立其在用电市场竞争中的优势,供电企业应充分认识用电大客户对供电企业的营销业绩和经济效益的重要影响,开展对用电大客户供用电形势、用电情况的调查、分析,进行用电大客户营销服务策略研究,实行营销服务的创新,制定措施,积极行动,以高质量、全方位的服务,满足大客户的用电需要,提高用电大客户的满意度和忠诚度,取得其在用电市场中竞争的主动权,使供电企业适应能源市场、电力市场的变化,不断增强企业竞争力.
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