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第一篇论文摘要：医学超声图像处理研究
近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,医学影像成为医生诊断和治疗的重要辅助手段.其中,超声医学影像技术以其安全、快速、实时和价格低廉等优点在医疗的诊断、术前计划、治疗、术后监测等各个环节中发挥着巨大的作用.
医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革.其中,图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作. 本文针对医学超声图像的特点,结合图像处理技术,在图像分割的基础上研究了医学超声图像的处理技术. 首先,系统的分析了医学超声图像处理的背景和国内外研究的现状,说明了研究超声图像处理的重要性和本课题的现实意义. 其次,介绍了医学超声图像的相关知识,包括B超、超声图像的格式、超声图像的采集、超声图像的特点等,为后续处理打下了基础. 接着,应用几种适合于超声图像的预处理方法,包括直方图技术、大尺度中值滤波、自适应中值滤波、局部统计滤波等.这些预处理方法能够有效地抑制超声图像特有的Speckle噪声,并能完整地保留图像细节信息. 最后,在分析了大量的医学超声图像和借鉴传统图像处理方法的基础上,研究了医学超声图像处理技术.采用了纹理分析、边缘检测、阈值分割、区域生长及活动轮廓模型等方法对医学超声图像进行了处理,取得了良好的实验结果.并对基于模糊集、神经网络和数学形态学等多学科理论的处理方法进行了有益的探索,还研究了医学超声图像分割的评价问题.第二篇摘要范文：医学超声图像分割新方法的研究
医学超声图像与计算机X射线断层造影术、磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术,其中超声成像由于其独具的实时性、无损性、廉价性、可重复性好、灵敏度高等优势而广泛应用于临床诊断和治疗中,它在人体内部组织器官的定量分析、实时监控和治疗规划等方面都具有极大的潜力.利用医学超声图像进行医学诊断时,常需要提取特定的组织器官或部位,以便更好地对其进行分析和诊察,这就需要以图像分割作为手段.虽然目前国内外已经存在很多各种不同的图像分割方法,但是由于医学超声图像本身固有的斑点噪声和与组织相关的纹理特性,使得医学超声图像分割一直以来成为世界性难题之一.针对这一现状,本文旨在通过对主要图像分割方法在医学超声图像上的使用进行研究和探索,改进或提出适用于医学超声图像的处理方法,这同时也是对低信噪比图像处理的有益探索.
本文首先对医学超声图像分割方法进行了总结,其后对几种经典的或已在某些医学图像中使用过的图像分割方法进行了较为全面的分析,并给出了它们对医学超声图像的分割结果.由实验结果可以说明这些方法对于存在固有斑点噪声和纹理特性的医学超声图像并不能得到满足临床需求的结果,本文对其存在的问题也进行了简要的探讨.之后,本文对一种新型的生物仿真的神经网络——脉冲耦合神经网络作了深入的研究,针对其本身存在的网络参数选取的问题,提出了相应的改进算法,得到了较好的实验结果.此外,本文还将脉冲耦合神经网络引入到医学超声图像处理中来,首次提出了基于脉冲耦合神经网络的医学超声图像增强方法,得到了较好的图像增强结果,为后续分析提供了比较可靠的保证,并阐述了该方法也可作为一种多值分割方法的原因.同时,本文也通过上述实验证明了脉冲耦合神经网络是一种具有很大应用潜力的医学超声图像处理工具.第三篇医学超声论文摘要：小波与双边滤波的医学超声图像去噪
目的医学超声图像中的斑点噪声降低了图像质量并且限制了超声图像自动化诊断技术的发展.针对斑点噪声问题,提出一种新型的基于小波和双边滤波的去噪算法.方法首先,根据医学超声图像在小波域内的统计特性,在通用小波阈值函数的基础之上,改进了小波阈值函数.其次,将无噪信号的小波系数和斑点噪声的小波系数分别建模为广义拉普拉斯分布模型和高斯分布模型,利用贝叶斯最大后验估计方法得到了新型的小波收缩算法,利用小波阈值法对小波域内的高频信号分量进行去噪.最后,对小波域内的低频信号分量进行双边滤波处理,然后利用小波逆变换便得到去噪后的图像.结果在仿真实验中,通过与其他7种去噪算法作对比,观察峰值信噪比(PSNR)等图像质量评价指标,结果表明本文算法的去噪效果优于其他相关算法.临床超声图像的实验结果进一步验证了本文算法的去噪性能.结论实验表明本文算法能够很好地抑制斑点噪声,并且能保留图像病灶边缘等细节.
第四篇医学超声论文摘要模板：医学超声图像分割技术的研究及发展趋势
图像分割在医学超声图像的定量分析和定性分析中均扮演着十分重要的角色 ,它直接影响到后续分析和处理工作.目前 ,虽然文献中记载着大量的图像分割方法 ,但对于具有复杂特性的医学超声图像 ,这些方法往往显得无能为力.本文拟在分析医学超声图像特性的基础上 ,对医学超声图像分割方法作一综述和评价 ,并对其发展趋势进行了展望
第五篇医学超声论文摘要怎么写：关于医学超声成像机理的研究
医学超声是一门边缘学科,它涉及了声学、计算机、医学、数学等众多学科.超声技术自从40 年代进入医学领域,至今已有半个多世纪,其技术的发展非常迅速.医学超声是以超声波为被探测信息的载体,并且依托现代电子学、计算机技术、信息技术以及计算机图像处理等现代高新技术,来解决生物医学中的有关问题.由于超声诊断具有对人体无损伤、无痛苦、无危害的优点,而且超声波的产生也比较方便,便于制成廉价系统,易于推广,所以超声诊断得到了人们的普遍重视.
医学超声成像是当前医学界普及率相当高的诊断影像技术之一,在数十年的超声诊断技术的发展中,超声成像技术已日趋成熟,先进的电子技术和计算机图像处理技术大大改善了超声成像的质量. 但是,超声成像技术仍然存在着一些问题,例如图像的分辨率远远不及X射线成像技术.其中主要的原因是超声回波中所携带的信息很多,但是人们能够从其中提取出加以利用的信息却很有限.因此,要实现医学超声成像技术的突破性进展,需要在搞清楚其成像机理,分析回波中所蕴含的信息上下功夫. 基于此,本论文从超声成像的机理出发,首先简单介绍了超声诊断的发展简史、成像特点、超声波成像的理论基础以及成像系统,然后重点分析了超声*动方程和多普勒超声波的数学模型,并将矢量表示法引入其中,最后利用计算机,制定了超声波成像模拟系统,实现了记录波形、采样坐标、生成波形图的功能,阐述了超声波成像的原理,以期对以后改善超声成像的质量有一定的启发性帮助.第六篇摘要范文：医学超声关键技术研究和进展(一) 超声换能器与超声编码技术
医学超声技术的发展使得超声成像成为临床诊断领域的重要组成部分.许多新的医学超声技术仍然在不断涌现.医疗换能器及阵列,不仅直接影响到医学超声图像的质量,同时也决定了系统设备的应用.宽频带、多维高密度、高频、微型化腔内集成探头是未来超声换能器发展的主要方向.该文对国内外医疗超声换能器材料发展、结构创新、应用三个方面作了简要综述.超声编码技术具有可以提高医学超声成像系统的信噪比、帧频和探查深度等优点,目前仍是超声成像技术的研究热点之一.该文介绍了超声编码检测原理、超声编码检测研究现状、技术难点,并对超声编码技术的前景进行了展望.
第七篇医学超声论文摘要范文：医学超声图像分割的研究与实现
医学超声成像由于其独具的实时性、无损性、廉价性、可重复性好、灵敏度高等优势广泛应用于临床诊断和治疗中,常需要提取特定组织器官的信息,其不可缺少的手段就是图像分割,通过图像分割,可以从医学超声图像中分离出感兴趣的解剖结构或定位出病源的位置和形状,它常直接决定着后续分析的准确性.但是由于医学超声图像固有的斑点噪声和组织相关的纹理,图像进行分割还达不到临床应用上的要求,在研究方面也没有提出一个速度快准确率高的方法.
本文从医学超声图像的去噪入手,通过去噪,增强等预处理后,提出和改进了医学超声图像分割算法,通过得到较为精确的分割效果,为后续分析提供可靠的保障.这也是对低信噪比图像分割方法的丰富和有效探索,具有一定的理论意义和应用价值.论文首先介绍了医学超声图像分割领域的研究现状、分析了目前医学超声图像分割中存在的不足之处,而后在预处理阶段小波变换对专门针对原始医学超声图像中存在的斑纹噪声选择合理的阈值进行去噪,在增强阶段利用直方图均衡化的理论,达到图像对比度非线性增强,在分割阶段算法中结合梯度值确定生长条件完成区域生长,利用数学形态学对生长后的图像进行调整方法,得出了较好的分割结果,在后处理阶段利用三次B样条曲线模拟了分割边界,最后通过实验验证了算法的有效性.第八篇医学超声论文摘要格式：医学超声信号及其特征提取
医学电子学是生物医学工程学一级学科下属的一个二级学科,涉及生物医学工程学中的电子学领域,对信号/信息的研究是其重要内容之一.人体信号(包括人体超声信号)具有强随机性和强背景噪声的特点.医学超声诊断技术经过超声发射与接收、信号检测与处理、结构与运动图像显示等几个环节,应用现代科技中的一些概念、方法、技术,提取医学超声中与诊断有关的特征参数,使诊断更准确、迅速和有效.本文首先简要地介绍了医学电子学中人体超声信号的检测、处理及其特征提取所采用的方法及其技术特点.通过介绍医学超声信号检测和处理中所涉及的特有技术、方法和实施,对它们的未来发展方向进行展望.然后概要地介绍了医学超声信号在时域、频域变换域)、几何域和模型应用等方面的特征提取方法,并说明其应用.在信号的时域特征提取方面,以超声多普勒血流信号的Teager能量参数提取为例进行说明.在信号的频域(变换域)特征提取方面,分别以短时傅里叶变换提取超声多普勒血流信号频谱参数、小波变换提取颈动脉超声多普勒血流信号最大频率曲线特征为例进行说明.在信号的几何域特征提取方面,给出了利用分形方法分析超声多普勒血流信号的例子.在应用模型提取信号特征方面,以超声多普勒血流信号零极点模型的特征提取为例进行
第九篇医学超声论文摘要：医学超声成像系统的编码激励技术研究
医学超声成像是现代医学影像技术研究的最重要领域之一.近年来,工程技术的迅猛发展带动了医学超声成像技术的发展和普及,超声诊断在现代医学中的地位也越来越高.改善医学超声系统的成像质量、增强系统功能、提高系统可靠性和灵活性、降低系统成本,已成为医学超声成像方法研究中的重点依据.编码激励技术在医学超声成像系统中的应用对提高成像质量、增加探测深度、提高系统对微弱信号的灵敏度等方面有显著效果.本论文从理论上分析了编码激励技术在医学超声成像系统中的应用,设计了二相编码发射电路和相应的脉冲压缩模块,通过在本课题组项目“数字医学超声内窥成像系统”中的应用,展示了编码激励技术的优越性能和广阔的应用前景.
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论文主要完成了以下工作:
1.针对编码激励技术对医学超声成像系统性能的改善进行了分析研究,介绍了编码激励以及脉冲压缩的原理,并给出了编码激励系统的评价指标.
2.分别介绍并比较了编码序列(包括Chirp和伪Chirp信号、Barker码、Golay互补序列、M序列等)在编码激励系统中的应用以及数字脉冲压缩的应用(包括时域法和频域法).
3.针对相位编码信号和时域脉压方法设计了主要由Supertex公司生产的芯片MD1211和TC6320构成的二相编码发射电路和利用Altera公司FPGA实现的脉冲压缩功能.
4.在课题组“数字医学超声内窥成像系统”的应用背景下,完成了对电路的调试和程序的修改,实验结果和仿真结论与理论分析基本一致,体现了编码激励技术在数字医学超声内窥成像系统中的优势.
第十篇摘要范文：高频医学超声成像系统的研究与设计
医学超声诊断设备,由于其具有无创、无痛、方便有效、显示直观、成本低廉等优点,被广泛的使用于医学诊断的各个领域.频率大于20 MHz的高频超声,能够提供更高的图像分辨率,因此特别适用于显示精细的结构,可用于探测人体的眼睛、皮肤和血管等器官,也可用于对小动物如老鼠、斑马鱼等的成像.当前,研究和制作性能良好的高频超声传感器和高频超声成像系统仍是一项非常重要的、具有挑战性的工作.
本文首先设计和制作了两种不同类别的35 MHz高频超声传感器.其中用新的铌酸铅铟-铌镁酸铅-钛酸铅(PIN-PMN-PT)材料制作的PIN-PMN-PT超声单阵元传感器具有比传统铌镁酸铅-钛酸铅(PMN-PT)超声传感器更高的温度稳定性,并且可以在更高的电压下工作.用PMN-PT\Epoxy 1-3复合材料制作的PMN-PT\Epoxy 1-3复合超声单阵元传感器具有比传统铌镁酸铅-钛酸铅(PMN-PT)超声传感器更高的机电耦合系统和更低的声阻抗特性.
其次,本文设计和制作了用于高频超声传感器阵列的高频医学超声成像系统.该系统具有64个通道,采用了多个高速A/D转换芯片,能实现64通道12位精度超声接收数据的高速采集(160MSPS).系统中设有多个强大的现场可编程门阵列(FPGA)芯片和一个大规模并行数字信号处理器阵列(MPPA),可以完成数据的缓存、系统的控制,并实现高速的数字信号处理.系统中还使用了GPIO接口和PCI EXPRESS接口,实现了高速的数据传输(200MBPS以上).此外,本文还对系统的软件进行了开发.整个系统采用了模块化的结构,因此具有良好的灵活性和适应性,可以便利的实现系统的调整和升级.
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再次,本文研究了超声*束形成技术,讨论了超声*束发射和接收算法和延迟技术.在单片FPGA中实现了64通道的数字式超声发射,并提出了三种基于本文硬件系统的超声*束接收算法的实现方案.其中FPGA+MPPA的实现方案可实现数据的高效处理,结合使用FIR插值滤波的方法可将接收延迟精度提高到1 ns以内.
最后,本文对设计和制作的高频超声传感器以及高频医学超声成像系统进行了测试.对PIN-PMN-PT超声传感器和PMN-PT\Epoxy 1-3复合超声传感器的测试结果表明,这两种传感器的性能良好,工作频率均在30 MHz以上,插入损耗在20db一下,可以用于高频超声成像.对高频医学超声成像系统的测试结果表明,该系统硬件部分能够完成64通道超声信号的发射、接收和数据采集,利用MPPA-Am2045芯片可以实现高精度的数据延迟,实现了高频医学超声成像系统的基本功能.
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医学超声引用文献:
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