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主题:类图和文化 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-27

类图和文化论文范文

论文

目录

  1. 1、 与总销售量的关系
  2. 2、 销售时长与总销售量的关系
  3. 3、 作者知名度与销售量的关系
  4. 1、 相关系数矩阵
  5. 2、 综合模型

《出版社棋类图书销量影响因素实证》

该文是关于类图和文化相关论文范文文献和出版社方面硕士毕业论文范文.

摘 要 X出版社是隶属于中国社会科学院的级出版社,以出版经济管理类学术专著为主,少量出版棋类书籍.本文以X出版社为例,以其销售数据为基础,选取大样本进行实证研究,从数据、模型、决策角度分析棋类图书销售过程中需要重点考虑的影响因素,并提出具体的解决方案.

关键词

棋类图书;出版社;图书销量;实证研究

出版社发展棋类图书的意义

出版社的单位性质与一般营利性企业不同,作为精神文化产品传播的重要平台,必须坚持正确的出版导向,把社会效益放在首位.随着出版行业市场化程度的加深,出版社需要在保证社会效益的同时兼顾经济效益.棋类图书,尤其是象棋图书,对传承我国优秀文化意义重大,象棋的群众基础较好,有广泛的读者,能够实现社会效益和经济效益的双丰收.

X出版社以出版学术专著为主,学术专著的“高效率”,大部分建立在“短、平、快”的基础上[1],鉴于出版社每年可以利用的出版资源是有限的,棋类图书的销售周期长,因此,需要经过多年积累才能获得盈利.而且,作者大部分是全国棋类冠军级别,前期稿酬投入较大,如何增加棋类图书的销量,给出版社出了一道难题.本文以发行部提供的实际销售数据为基础,进行实证研究,客观分析了棋类图书销售过程中需要重点考虑的影响因素,并提出具体的解决方案.

单自变量的简单回归

棋类图书的销量受到多种因素的影响,弄清这些因素的影响力强弱,以便棋类图书实施有效的销售对策.本部分将通过建立回归模型,对这些因素分别进行研究.回归分析(Regression Analysis)是研究一个变量如何随其他变量的变化而变化,发现它们之间的某种规律[2].下面以总销售量为因变量,以每种棋类图书的、销售时长、作者知名度为自变量,建立回归模型.

1、 与总销售量的关系

人们通常会认为“图书越便宜,卖得越好”,下面把棋类图书代入自变量X,销售量代入因变量Y,拟销售量与的回归方程.数据方面,以发行部提供的实际销售数据为基础,在分析之前对样本进行审核,检查是否有异常数据(极大值或极小值),尽管这些销售数据是真实的,反映了棋迷对这几种棋类图书的接纳程度,但极值会影响整体样本的分析结果,最终选取115种图书为数据样本.

第一,通过计算回归结果,可以得出回归方程:

Y等于 11921 – 141X

其中,–141表示棋类图书每增加1元,总销售册数可能减少141册.

第二,计算得出相关系数为0.45,弱相关经验值的分界线为0.3,中等相关经验值的分界线为0.5,表明销售量和的相关性中等偏弱,也就是棋类图书的总销售量与关系并不是很大.

第三,计算得出样本判定系数为0.19,表示在总销售量的变化中,仅有19%可以归因于棋类图书的影响因素.

第四,因素P值等于 3.68E-07,表示在1%的显著水平上,的显著性得到接受,所以与销售量在总体上存在回归关系.

综上所述,在115个样本中,虽然P值在1%的显著水平上通过单检验,但是,相关系数和样本判定系数均表明,销售量和的相关性不是很强,回归结论与人们通常认为的“图书越便宜,卖得越好”不一致.

2、 销售时长与总销售量的关系

人们通常认为“销售时间越长,销量越好”,但棋类图书自身的生命周期又决定其不可能持续销售.以棋类图书销售时长为自变量X,总销售量为因变量Y进行回归分析.数据方面,自变量X以月为单位,已下架棋类图书的销售时长为一个完整时间周期,数值为上架月份与下架月份之差,正在销售的棋书销售时长为上架月份与样本采集截止日期之差;因变量Y(总销售量)为每种棋类图书对应销售时长内的总销售量.同理,在分析之前的样本审核中剔除异常数据.

第一,通过计算回归结果,可以得出回归方程:

Y 等于 – 850 + 157X

其中,157表示棋类图书销售时长每多1个月,总销售量可望增加157册,二者有正相关关系.

第二,计算得出相关系数为0.87,强相关经验值的分界线为0.8,表明总销售量和销售时长的相关性很强.

第三,计算得出样本判定系数为0.76,表示在总销售量的变化中,有76%可以归因于销售时长的影响,相比较前一部分影响因素的占比,可以看出销售时长因素起绝对作用.

第四,因素的P值为1.55E-37,表示在1%的顯著水平上,销售时长的显著性得到接受,所以销售时长与总销售量在总体上存在显著的回归关系.

综上所述,在115个样本中,P值在1%的显著水平上通过单检验,相关系数表明总销售量和销售时长的相关性强,样本判定系数表明销售时长有76%的可能性提高销售量.回归结论与人们通常认为的“销售时间越长,销量越好”相一致.

3、 作者知名度与销售量的关系

因为作者知名度是定秩数据,不能单独作为自变量,需要转换成一组0-1变量,记为D,进行哑变量分析,求相关系数矩阵.在这里我们假设“0”代表普通作者,“1”代表全国冠军及以上级别的大师级作者.

样本数据仍然选择剔除异常值后的115个样本值.作者知名度D与总销售量Y的相关系数为0.33,无相关性与弱相关性的经验值分界线是0.3,所以,表明作者知名度与总销售量仅有弱相关性.这个结论似乎有悖于常理,大师级作者与普通作者在棋力、阅历、写作水平方面都有较大差距,但反映在销售量上为何没有明显区别?

再分析作者知名度与年均销售量的相关系数,经计算得出结果为0.71,中等相关性与强相关性的经验值分界线是0.8,所以,表明作者知名度与年均销售量相关性中等偏强.这就解释了上述疑问,大师级作者对棋类图书年均销售量的影响还是比较明显的,之所以对总销售量的影响不明显,主要是由于销售时长的影响.

为进一步分析大师级作者的年均销量是否显著大于普通作者,需要采用假设检验,判断两个总体的平均值关系.

H0:大师级作者的年均销量≤普通作者的年均销量

H1:大师级作者的年均销量>普通作者的年均销量

此假设为大样本平均数差量的右尾检验,由显著水平0.05,可知判定法则为:Z*等于 1.65,若Z>Z*,就拒绝零假设.通过“Z-检验: 双样本均值分析”,可以得出检验结果Z值为7.16,远大于单位临界值1.65,拒绝零假设.可以得出结论,大师级作者的年均销量显著大于普通作者的年均销量.

因此,如果想提高棋类图书的销售量,最好的情况是作者知名度高且保证图书长时间不下架,从而促进总销量的提升.

多自变量的多元回归

1、 相关系数矩阵

棋类图书、销售时长2个定标自变量之间是否相互独立,需要通过相关系数矩阵判断,如果自变量之间相关性过强,则在建立多元回归模型时进行取舍.通过计算、销售时长之间的相关系数矩阵,可得相关系数绝对值为0.57.根据相关性经验值分界线,相关系数0.5~0.8之间为中等相关,因此,我们可以得出如下结论,在2个定标自变量中,与销售时长的相关性中等,可以考虑建立多元回归模型.

2、 综合模型

在检验了自变量之间的相关性后,将他们进行组合,建立多元回归模型,检验是否具有总体显著性,加入、销售时长等因素,对销售量变化的解释能力是否增强,通过取舍确定综合模型.多元样本回归方程为:

Y 等于 a + b1X1 + b2X2

第一,选取销售时长和作者知名度为自变量.在前面的简单回归中,以销售时长为自变量,对销售量的解释能力比以为自变量更强,因此,优先选取销售时长.同时,引入作者知名度作为哑变量D,经计算多元回归方程为:

Y 等于 – 921 + 157X1 + 353D

当D等于0时,Y 等于 – 921 + 157X1;当D等于1时,Y 等于 – 921 + 157X1 + 353.其意义解释为,大师级作者的销售量可能增加353本.

经计算,总体检验的P值为3.18E-36,销售时长变量的P值为2.74E-37,在1%的显著水平上可以证明有显著的回归;作者知名度哑变量的P值为0.56,在1%的显著水平上不能通过检验,即在引入作者知名度哑变量后,破坏了整个模型的显著性.样本判定系数为0.76,对比单纯用销售时长作为自变量的76%没有变化.因此,增加作者知名度的哑变量后,反而破坏了整个模型的显著性,不适宜同时选取销售时长和作者知名度为自变量.

第二,以棋书为第一自变量,引入作者知名度作为哑变量,多元回归方程为:

Y 等于 11963 – 141X1 – 228D

当D等于0时,Y 等于 11963 – 141X1;当D等于1时,Y 等于 11963 – 141X1 – 228 .其意义解释为,大师级作者的销售量可能减少228本.

加入作者知名度变量后,得出有悖于常理的结论,即大师级作者的棋类图书销量比普通作者少.再观察假设检验的P值,总检验的P值为2.52E-06,显著性没有受到影响;作者知名度哑变量的P值为0.84,在1%的显著水平上不能通过检验,即在引入作者知名度哑变量后,破坏了整个模型的显著性.判定系数为0.19,对比单纯用作为自变量的判定系数没有变化.因此得出结论,不宜同时引入和作者知名度为自变量.

第三,以出版时间为第一自变量,为第二自变量,此时多元回归方程为:

Y 等于 –2074 + 165X1 + 23X2

总体检验的P值为1.49E-36,显著性没有受到影响;但变量的P值为0.17,表明在1%的显著水平上不能通过检验,即出版时间和同时作为自变量时,破坏了整个模型的显著性.因此得出结论,不宜同时使用出版时间和作为自变量.

结束语

本文选取了棋类图书、销售时长和作者知名度作为棋类图书销售量的影响因素进行分析,分别建立了单自变量的简单回归模型和多自变量的多元回歸模型,得出如下结论.

第一,棋类图书和销售量的相关性不是很强,便宜不一定卖得越好.这也为棋类图书未来发展敲响了警钟,不要试图以低抢占市场.

第二,销售时长与销售量的相关性强,销售时间越久,销售量越高.棋类图书有其浓厚的文化背景[3],尤其是中国象棋类,与学术专著不同,受政策改变和宏观经济环境影响较小,畅销且常销,读者需求稳定,销售时间越久,累计销量越高.

第三,作者知名度与年均销售量的相关性很强.经过假设检验,大师级作者的棋类图书年均销售量显著大于普通作者.因此,棋类图书在选择作者时,应着重考虑作者是否为大师级,象棋作者尽量选择棋协大师或特级大师.当然,有些作者本人并未取得大师称号,这与国内目前大师资格的评度有关,但他们写作能力很强,培训班的教学效果好,直接销售给学员的数量可观,这些额外因素需要编辑仔细甄别,不能仅凭借定量分析.

参考文献

[1]李景瑞. 编辑发稿量猛增的隐忧[J]. 编辑学刊, 2011(4):21-22.

[2]贾怀勤. 数据、模型与决策(第三版)[M].北京:对外经济贸易大学出版社,2012.

[3]郭莉萍.象棋运动的文化流变[D].北京:北京体育大学,2014.

简而言之:此文为关于出版社方面的大学硕士和本科毕业论文范文,可作为类图和文化相关论文开题报告写作参考和职称论文写作文献资料.

类图和文化引用文献:

[1] 类图和文化论文范文集 类图和文化类有关论文范文例文2000字
[2] 类图和文化论文范文检索 类图和文化类有关毕业论文格式模板范文2000字
[3] 出版社论文范文文献 关于类图和文化相关专升本论文范文2万字
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