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大数据下信息通信数据加密技术

主题:信息通信 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-01

简介:该文是通信和数据加密本科论文开题报告范文跟信息通信方面开题报告范文.

通信和数据加密论文范文

信息通信论文

目录

  1. 一、大数据下信息通信安全问题
  2. 二、大数据下信息通信数据加密技术的应用
  3. 三、结语

摘 要:在大数据时代背景下,数据信息呈现出种类达、数量大的特征,大数据技术及相关平台的应用,极大程度上提升了信息处理效率,让海量数据得到高效利用,信息资产价值充分体现.但与此同时,数据暴露风险也显著提升,为了维护企业或个人隐私,保障信息通信安全,应合理应用对称加密算法技术、线性混合加密算法、密钥混合加密技术、公开密钥技术等,对数据进行加密、解密处理,切实保障信息安全,消除人们对于信息泄露、损毁的担忧.[1]

关键词:大数据;信息通信;数据加密技术

引言:

在互联网时代背景下,人们可获得信息的途径增加,数据信息数量呈现几何式增长,为了更好的处理数据,“大数据”应运而生.在现代化社会,人们享受着大数据平台所提供的便利,但同时,也面临着隐私数据泄漏的问题.合理应用数据加密技术,来保障信息安全,维护企业或个人隐私,是大数据时代信息通信过程中的一个重要任务.[2]

一、大数据下信息通信安全问题

大数据这个概念的推广,始于2008年白皮书《大数据计算: 商务、科学和社会领域的革命性突破》的发表,自此研究人员及业界高管开始认识并正视这一概念的认知,随后《Big Data: Science in the Petabyte Era》的发表,让这一概念传播开来.在互联网时代,大数据技术得到了广泛的应用,让海量數据信息发挥出了应有的信息指导价值,为各行各业决策提供了信息支持.[3]

但是,虽然大数据平台为大众生活及工作提供了诸多便利,但同时也带来了不小的信息安全风险,对于个人乃至企业而言,一旦重要数据信息遗失或泄露,都将造成不可挽回的后果.在深入分析大数据应用过程后,发现常见的信息安全问题有以下几种:①在互联网时代,人们的一言一行都留下来痕迹,而这些数据内容将被统一储存记录下来,公众信息乃至隐私悄然暴露,信息安全保护难度极大;②大数据时代信息爆炸,为了更好地整理、分析数据,单位、企业等组织会采用大数据技术在同类信息中挖掘有效信息,而不法分子则可借用大数据信息内部储存内容危害组织利益;③大数据平台中储存的都是动态数据,信息种类多、数量大,在利用数据时往往要对不同种类、不同时间段数据进行整合分析,这一过程中极易威胁到信息安全.[4]

二、大数据下信息通信数据加密技术的应用

数据加密技术是一种将直观数据信息转化为复杂数据代码,从而保护信息安全的一种技术,随着大数据时代信息安全系数的降低,这种技术得到了广泛的应用.

当前,常用的数据加密技术有以下几种:

①对称加密算法技术.这是一种适用范围极广的数据加密技术,可采用DES、3DES、IDEA、Blowfish、AES、R、RC5、RC6等多种方法加密秘钥,锁定信息,待信息传输到目标点后,再利用解密秘钥,将数据信息解锁还原,不过,这种技术安全性相对较低,因为密钥管理、分配时需要在网络上传输,很容易被窃取,一旦窃取将导致信息泄露或损坏;②线性混合加密算法.这种数据加密算法是在传统加密算法基础上升级、融合而来的,在技术应用过程中,需将待加密大数据整合成数据样本,再将样本分为两部分,采取两种不同算法加密,其安全性有效提升,但是存在运算速度慢的缺点;③密钥混合加密技术.密钥混合加密技术是当前较为完善的一种技术,首先采集数据样本,应用算法进行加密处理,再应用其他算法对密钥进行加密处理,具备对称加密算法技术、线性混合加密算法的优势,同时弥补了两种算法的缺陷,加密运算速度快,信息安全有保障,不过,这一技术在身份认证上存在一定补助,导致加密信息在传输时面临一定风险;④公开密钥技术.公开密钥技术类似于对称技术,但在加密、解密的密钥上存在明显差异,应用这项技术对数据展开加密处理时,加密的密钥是可公开的,而且外人无法通过密钥来解密数据,只有通过相应的密钥算法,才能够获取解密的密钥,将数据还原.除了上述数据加密技术外,还有安全信息摘 要、数字签名等多种信息安全保障方式.[5]

数据加密技术的应用,有效保障了大数据时代背景下的信息通信安全,在技术研究开发过程中,应该立足时代特征,基于大数据本身的性质,研究出相匹配的加密技术,提升技术利用价值.而且,在技术应用过程中,应该根据数据信息类型,采取合适的数据加密技术,并采取科学合理的加密算法,实现对于待加密数据的快速转换,并保证密文在传输过程中的安全性与可靠性,保证密文经过密钥解锁信息能够真实还原.除此之外,为了保障数据安全性,还可以采取驱动器加密的方式,确保大数据平台运行的安全性.

三、结语

所谓大数据,就是通过常用计算机软件无法实现高效信息处理、管理的巨量数据信息集合.在信息通信过程中,可以利用大数据技术展开数据的收集、储存、分析、挖掘、应用,提高知识层次,充分发挥信息的利用价值,为人们的工作及生活提供信息指导.不过,大数据下信息利用率虽然得到提升,但是面临的损失、泄漏风险也在提高,为了保障信息通信安全,应根据实际情况应用数据加密技术.

参考文献:

[1]孟祥智.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界,2019,26(10):148-149.

[2]庞志雄.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].数字技术与应用,2019,37(08):176+178.

[3]安金鹏.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界,2019,26(08):207-208.

[4]杨俊.大数据下信息通信技术中的隐私保护[J].信息系统工程,2019(04):25.

[5]许得翔.大数据背景下信息通信安全隐私技术实践探索[J].信息通信,2019(02):245-247.

[6]王琳琳.大数据下信息通信技术与隐私保护分析[J].科技资讯,2017,15(30):25+27.

作者简介:

梁赵(1999-),女,汉,四川省绵阳市,本科,研究方向:信息工程.

邹杰(1995-),男,汉,四川省眉山市,本科,研究方向:物联网工程.

刘均林(1997-),男,汉,四川省泸州市,本科,研究方向:信息与计算科学.

孙秋(1999-),女,汉,四川省达州市,本科,研究方向:教育学.

总结:总结:该文是一篇关于信息通信方面的通信和数据加密论文题目、论文提纲、通信和数据加密论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

信息通信引用文献:

[1] 通信和数据加密电大毕业论文范文 关于通信和数据加密方面论文怎么写2000字
[2] 通信和数据加密在职开题报告范文 通信和数据加密方面论文范本2万字
[3] 信息通信学论文题目 信息通信论文题目如何取
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