简介:关于检修状态方面的论文题目、论文提纲、检修状态论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
（国网福建长汀县供电有限公司,福建 龙岩 366300）
摘 要：随着信息通信技术的复杂化,其设备状态检修工作应受到重视.文章首先提出了状态检修系统的设计思路,然后针对其中的数据处理、状态评价两个关键问题,提出了数学建模的解决方法,并对其模型进行了分析,最后验证了该方法的可行性.
关键词：信息通信设备；状态检修系统；数据处理模型；状态评价模型；数学建模
中图分类号：TN915 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2014）25-0049-02
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在经济的推动下,信息技术和通信技术不断发展,并相互结合应用于诸多领域.相应的信息通信设备也频繁更新,在电力系统调度、无人值守变电站自动化管理中发挥着重要作用,相关设备质量越来越高,性能也更加稳定.
1.信息通信设备状态检修系统的设计思路
（1）要考虑检修工作需遵循的原则,制定对结果评价的标准.在电力系统通信业务中,需熟悉掌握相应的准则.针对可能出现或频频发生的故障,应采取防范措施.
（2）根据设备特点和性能建立起相应的监控体系,能够实时采集设备的信息,并对其加以计算分析,然后构建数学模型.
（3）为减少因网络事故引起的损失,需合理制定警示提醒制度.利用监控系统预估潜在的危险及引起故障的原因,提前防范.
（4）对状态检修的评价不容忽视,需合理制定评价标准,建立健全设备运行状况评价体系,并实现与检测、诊断系统的融合.
（5）实现电力通信设备故障辅助分析及检修策略建议体系,故障发生后保证系统可自动做出初步诊断,并利用诊断功能对故障进行分析,最终得出处理方案,为工作人员提供有效的策略.
（6）为提供更强的技术支持,还应建立起网络专家库,将与系统有关的知识存入数据库,包括设备的使用维护方法、典型问题及常见故障的处理方法、实际案例等内容.在发生事故后,可查找类似案件,借鉴其解决方案,提高办事效率.
2.状态检修系统中的关键
状态检修是以状态评价为前提,并结合设备分析诊断结果等因素加以考虑,然后做出时间及项目安排的一种主动检修方式.传统的检修方法只能反映检修时设备的状态,比较片面.而状态检修则是对整个过程的
监测.
某供电公司根据状态检修方式设计的信息通信设备系统状态检修流程图,如图1所示,包括了基本信息、巡视数据、在线监测系统等诸多内容,与传统的检修方式比自然更加科学,但同时也带来了新的问题,例如如何有效处理海量数据、如何将处理后得到的设备数据用于状态评价服务等.为解决这两个关键点,在此建立相适应的数据处理模型和评价模型,并对其可行性加以验证.假设状态检修周期是一个月,计算周期是一天.
3.数据处理模型分析
针对不同的设备,评价标准也各有差异.为全面反映设备的运行状态,评价标准中含有多项指标,均有专家系统为其打出的分值.在此将指标主要分为两大类,一是连续变化型,二是开关型.
3.1 面积法
先将周期内采集的所有数据转换为面积数据,将其作为评价模型的输入.此方法主要用于连续变化型指标的处理.通过在线监测系统将监测数据生成统计曲线,可反映指在特定阶段内的运行状况；而后挑选设备的一个指标,将其评价标准与相应的统计曲线置于同一个坐标系中,以方便观察分析.评价标准会将曲线划分为两部分,只考虑能够表示设备超标运行的异常面积.面积越大、异常时间越久,表明设备超标越严重,则评价时给的分数就低；相反,超标越轻,得分越多.可根据实际运行的异常面积在最大异常面积占的比重衡量设备指标的异常程度.
通常需要考虑两种情况,即当某一指标有且只有一条评判标准线和某一指标有多条评判标准线.此外,设备在实际工作时,随着时间的变动,电力系统负荷也在起伏变动.这必然会影响到信息通信系统中的数据流量,所以就同一个指标而言,在其不同的运行阶段,应制定相适应的标准.标准变化的幅值与时间区间可参考电力系统负荷曲线、系统运行经验以及各通信设备运行特点而具体确定.须注意的是,在求面积时,还应观察设备指标是否长时间运行在规定的最高告警线上方.并根据实际情况设计一个合理的值,一旦超过此值,必须提出紧急告警,并予以相应的处理.
3.2 统计方法
适用于开关型指标.该方法具有离散性,所以不适宜采用曲线模型处理,可借助概率统计的方法加以处理.即将周期内采集的数据信息转换为概率,作为评价模型的输入.同时规定采集结果为真时,其值为1,否则为0.该方法有两个步骤,先求取参考值,然后确定处理结果.
4.评价模型
4.1 阈值型评分模型
主要适用于给定正常运行边界或者是极限运行范围的指标,其基本模型如式下：
其中,i表示设定的指标运行边界或者是指标极限运行条件；ki（i等于0,1）表示设备每种状态下的应扣除的分数.
4.2 曲线型评分模型
主要适用在指标偏离基准越大扣分越多的情况.本文选择指数函数作为评分模型,基本模式如下：
该模型输入x为连续变化型数据处理的结果S或者是开关型指标最后为0的状态量的个数.在实际计算中,指标类型不同,确定底数a的方式也不同.
4.3 逻辑与型评分模型
主要适用于某一指标由若干状态共同决定的情况,其基本模型如下：
其中,布尔值1代表状态良好；布尔值0表示故障；xi代表评分对象中第i个状态的布尔值；ki（i等于0,1）代表建议设备每种状态下的应扣除分数.
最终评分方法则分为三个步骤,先筛选,确保筛选后的数据包含有分值和时间；再判断,最后加以处理.
5.模型可行性的验证
采用的是自2012年05月20日到2012年06月20日的CPU利用率数据.已知评价标准为设备CPU平均利用率高于60%的部分越限越多扣越多,严重故障警戒为90%,该指标满分5分.经过对所有指标模型的实际校验,本文提出模型均符合现有实际系统,能够满足信息和通信系统状态检修的基本要求.但必须经过长期实际运行检验,不断修正参数和完善模型,最终才能达到更加符合实际、更加精确的评价效果.
6.结语
信息通信设备的意义不言而喻,为保证其能够正常运行,必须做好检修工作.针对目前状态检修面临的困难,即数据处理和状态评价,在此以数学建模的方法予以解决.
参考文献
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作者简介：郭兴（1986-）,男,福建莆田人,国网福建长汀县供电有限公司助理工程师,研究方向：信通运检.
总结：本论文主要论述了检修状态论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
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