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智能化技术论文范文

摘要：电气安装工程一般点多面广,安装调试复杂,尤其是矿山建设中的电气工程更是与安全相关,不容闪失.为提高矿山电气工程安装调试的效率和质量,引入智能化技术,通过构建智能化调试模型,对设备出现故障区域进行异常参数的监测,对故障信息进行相应的计算机成像,实现矿山电气工程的智能化安装调试工作.

关键词：智能化技术;矿山电气工程;安装调试;应用研究

我国进入到经济发展的快速时期,在电气领域需要做好安装管理工作.由于技术形式和社会发展呈现出不同的态势,整个过程是相辅相成的,对电气工程进行管理的阶段需要掌握维护管理的注意事项,以项目细节作为基础,统筹规划符合要求,在细节处理的阶段,内外工程系统调制是关键,细节处理后能提升稳定性,保证优势,促进整体进步.系统安装后,需要做好细节处理和实施等工作,结合现有管控系统和模式,对各个部分进行处理,低压电气系统预设符合实际要求,需要适当进行调整,提升稳定性.

一、智能化技术的发展

1.智能化技术的涵义

智能化技术是这个时代中科技与智慧的产物,其实在20世纪50年代,智能化技术已经小露头角.而且会随着经济科技的发展,时代的进步,不断的进行自我的发展与更新.智能化技术在如今的社会中,已经在各个行业都得到了广泛的推广与应用,并且在一直扩大自己的影响与传播范围.智能化的技术主要涵盖了人文科学、语言科学以及医药生物学等方面的技术理论.

2.智能化技术的优越性

由于智能化的技术具有十分严谨的科学数据基础,能够在相关工作中提供精准科学的计算数据.只要根据相关信息数据的录入和语言的程序编排,就能在人们进行操作和使用时更加自动化人性化,实现简易的智能操作,将操作人员的双手从繁琐的工作中解放出来.简化了人工操作的繁琐步骤,也避免了错误的频出,提高了工作效率.有了科学精准的数据,在具体的操作中可以简化步骤并更加准确,减少了差错率.智能化的操作,即使出现错误,也能迅速的进行更正,可实用性和操作性大大提升,从而保障了生产效率和工作效率.

二、利智能技术在矿山电气工程自动化控制中的应用

1.实现基于智能化技术矿山电气工程的安装调试工作

在使用智能化安装调试模型进行矿山电气工程的安装调试工作时,主要分为如下几个步骤.

根据标准的矿山电气设备安装操作,依据不同型号设备的线路设计选择不同的安装方式.首先需使用传感器设备对矿山电气工程的相关参数进行检测.其次在参数确定的基础上将矿井网络连接至控制指挥中心,确保设备数据的稳定传输.最后使用指挥终端的计算机对参数进行监控,设置对应参数的阈值范围,根据传感设备反馈的数值进行阈值范围的比对,当反馈数据超出阈值范围时,矿山电气设备采用自动断电形式进行错误预警,实现矿山电气工程的智能化安装工作.

基于智能化调试模型的基础上,可实现对已经安装的设备进行后期的检查,首先将设备扫描仪安装至仪器内部,将远程控制线与终端设备连接,根据调试模型的基本调试步骤针对矿山电气工程的监测工作分为如下两种方式.首先第一种方式将设备调整至静止状态,可将设备电源关闭,进行对应的静态调试,通过检测内燃缸内设备运行后排出渣料的状态,抽样调查,分析结果,开展对仪器的运行状态的研究,实现相应部位的精准调试.第二种方式是动态调试,在矿山电气设备运行过程中,相关操作人员使用计算机实现对终端设备的控制,开展对矿山电机的扫描工作,出现故障区域将会有故障现象反馈至指挥中心的计算机上,分析数据圈定故障范围,确定调试点.其次将设备关闭进行二次回路调试,二次调试过程主要对监测绝缘部位的扫描,使用万向表检测集成精密元部件的灵敏度高低,可将反馈数据的准确度提高,实现基于智能化技术的矿山电气工程安装调试工作的应用研究.

2.建立智能化安装调试模型

在智能化安装调试模型的构件上,采用综合模块化技术和网络一体化技术两为一体的架构,使模型的构建更加智能化.基于安装调试模型的构建首先要满足对设备收集数据的标准化预处理,通过使用高密度集成处理加速器和大范围的FPGA等规范式电路连接模型,提升模型的优化使用程度.采用互联网远程监测技术实现对矿山电气设备的实时监控,及时地掌握设备的安装、调试运行情况,通过高精度的计算机监测设备将故障现象反馈至指挥控制中心的计算机上,实现矿山电气工程摆脱人工操作的束缚,满足对仪器设备的调试需求.设置矿山电气工程设备与计算机的实时网络化连通,利用图像化的友好界面进行人机的实时交互,在窗口调试菜单中引入GIS地图,实时显示可利用资源,对远程控制反馈的图像进行实时模拟成像,设定监测时间区域,每隔固定时间进行设备的全方面扫描,将数据经过计算机控制器后以图形图像的形式表现在屏幕上,根据出现的故障现象,进行设备外壳扫描,监测是否为仪器外部硬件的故障,或持续进行设备内部零部件的检查.最后需要对智能化矿山电气安装调试模型实现实时的校正,模型的准确程度直接影响设备收集元素的准确性,采用大密度的集成监督法,通过收集的数据集的精确率进行模型的精度校验,定期进行模型的更新,重点关注模型的模块化和复用程度,方便后期对设备的调试及模型的完善.

3.二次回路调试

第一次调试结束后,对设备运行中的相关问题进行解决,将螺丝拧紧,重新进行调试的过程中,为了避免出现滑动或者异常等情况,二次调试后能提升稳定性,为了避免对结果造成影响,内部系统设计中,尽量进行绝缘值控制.对于集成化控制和对应的电子原件系统,在整个检查过程中进行准确性调整和处理,为了避免数据测量异常或者其他情况,在二次设计中提前掌握电压,二次调试形式安全性比较高,如果电压值超过现有规定范围或者出現异常等情况,在现有基础上进行二次分析后,能保证整体数据的准确性.

4.应用神经网络系统

神经网络系统是智能技术在电气工程控制系统中的具体应用方向.基于不同的分工和借用的动态参数,神经网络系统可以分为两个子系统,即依赖于矿山电力系统动态参与电流辨别的系统和使用矿山电力系统的机电参数的系统.实现自动速度操作辨别的设备.首先,利用神经网络系统的计算方法是一种逆波方法,这是因为神经网络系统本身既具有前馈结构的特点,又具有诊断流电机和驱动系统,能够清楚地反映逆波的计算方法,该计算方法能有效地降低故障率.梯形控制定位工作需要时间.同时,该计算方法可以很好地控制负载转矩和非初始速度的变化.其次,在神经网络系统中加入了一个函数估计量.该估计量具有抗噪声和一致性影响的能力.它可以在信号处理、模式识别和电力驱动控制中发挥重要作用.

5.促进电气工程设计

电气工程是门综合学科,包含的知识广泛,所以能造成影响的外界因素也很多,产品在开发中十分复杂,不稳定性极高,所以开发产品的工作人员专业知识必须过硬,能够胜任这个需要将理论实践结合的繁复工作.相当长时间以来,电气工程产品的设计都是依靠着有经验工作人员的经验来进行开发的,然后才会测试产品是否能进一步开发进一步使用.所以如果有新产品,在产品开发过程中,资金的需求量大,时间多,技术人员的工作量也很大,而新产品如果通过电气工程自动化智能化的应用,就可以自动进行完善,减少人工的工作量,提高工作效率,缩短产品开发时间,提升产品的科技含量,加速电气工程企业的发展.遗传算法和专家系统是电气工程新产品设计中所用的两种主要的智能化自动化技术.遗传算法是指运用电气系统直接对设备直接操作,可以有效的提高产品的效率,而且改善了在传统电气工程中先定标准再执行的复杂步骤.应用自动化智能化技术可以使新产品按照自身的特性完成最为合理的设计,因此这类技术被广泛应用于电气企业中.

6.电气工程自动化故障诊断

在传统的电气工程自动化控制系统中,存在着许多风险问题,但故障检修和诊断的后续工作往往比较困难.智能技术的应用可以有效地解决上述问题.主要目的是对系统中的故障进行定位和分析,并提前制定预防措施,最大限度地减少系统故障造成的损失.与以往的人为诊断相比,该技术可大幅度提升诊断的精准性以及解决故障问题的效率性.故障诊断在矿山电气工程自动化控制中,首先是利用专家系统和人工神经网络系统以及模糊理论等,对相关的电气设备如发动机、发电机以及变压器等故障进行诊断,其属于一项系统、复杂的工作.