《豫鄂陕省际边缘区增长极城市选择与提升路径》
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关键词：省际边缘区;豫鄂陕;增长极城市;城市竞争力;南阳
基金项目：河南省软科学项目：“基于创新驱动的河南省传统特色产业小城镇产业转型升级研究”（编号：182400410521）;南阳市哲学社会科学规划项目（编号：115）;南阳市决策研究课题（编号：NYJC-2018-11）
中图分类号：F293 文献标识码：A
收录日期：2018年10月13日
一、引言
省际边缘区是指两个及以上省际行政区域在交接处所构成的特定地理空间,是以省界为起点向行政区内部横向延展一定宽度、沿省界纵向延伸的窄带型边缘化区域,它在地理区位、资源条件、文化背景、产业结构以及发展阶段等方面具有明显的同质性.十九大报告明确指出要“实施区域协调发展战略”,然而,省际边缘区特别是中西部地区的省际边缘区由于地理位置的限制,往往远离经济核心区和大市场,容易形成“边缘-贫困”的经济特征,接受不到省会城市的经济辐射是造成此种困境的原因之一.在国家级连片特困地区名单中,豫鄂陕省际边缘区属于秦巴山集中连片特殊困难地区,是我国人口最多的特困连片地区.随着竞争的全球化和信息化,各种要素资源在区域内频繁流动,资源的重新配置导致区域之间的竞争愈演愈烈,应优化区域经济空间结构,遴选和培育带动力强的中心城市,重构区域经济的发展格局,以实现省际边缘区的经济转型和快速发展.基于此,有必要在豫鄂陕省际边缘区区域内选取并培育一个中心城市,以实现贫困人口脱贫,缩小城乡发展,进而促进和带动区域经济发展.
增长极理论认为,一个国家难以实现平衡发展,通常是从一个或数个“增长中心”逐渐向其他部门或地区传导,这一理论对推动落后地区的经济发展具有重要意义.对于中心城市的选择,学者认为在选择国家中心城市时,应坚持与国家战略布局相统一的原则、与区域发展相协调的原则以及区域分工合作、产业互补等三个原则,并应具备区域性中心城市、区域性服务中心、总部汇集地、创新中心和宜居城市等五个标准;在选择省域中心城市时,中心城市应具备综合性、层次性、开放性和规模效益性;海岛型城市（如海南）与东北城市群在选择中心城市时,考虑的原则亦有差别.此外,在选择中心城市时,应考虑各城市的竞争力.江行舟（2010）以上海、青岛之间沿海中部地区9个城市为例,运用主成分分析法对9个城市的聚集、扩散、服务、创新功能和综合竞争力进行分析,促进连云港建设为我国沿海中部区域性中心城市.何龙斌（2014）从经济基础、地理位置、接受辐射和扶贫攻坚等角度对陕甘宁六大城市进行比较分析,认为陕西汉中具有经济、地理、空间以及效应优势,可作为陕甘宁省际边缘区的增长极城市,并提出相关提升路径.夏国祥、沈烁（2017）运用主成分分析法对长江中游城市群内的28个城市的竞争力进行评价,并提出相应的发展建议.韩玉刚等（2016）构建了包含城市规模、商业服务、公共服务以及交通通讯等4个维度的评价模型,对豫皖省际边缘区城市中心性进行测度.
纵观现有研究成果,学者多是对城市群进行研究,对于豫鄂陕交界区域的城市关注较少.基于此,本文试图从城市竞争力的视角构建豫鄂陕省际边缘区城市竞争力评价指标体系,运用主成分分析法对各城市竞争力进行评价,分析南阳市作为中心城市具有的优势,并提出提升南阳城市竞争力的对策建议.
二、研究设计与数据来源
（一）研究范围.豫鄂陕三省交界区域是我国重要的革命老区.第二次国内革命战争时期,中国在河南、湖北和陕西边界地区成立了有名的鄂豫陕革命根据地,北起秦岭北麓,南濒汉水,包括周围15余县,为中国由战略防御转入战略进攻做出了重要贡献,战略地位十分重要.
本研究根据需要,将豫鄂陕省际边缘区初步界定为以三省交界地区南阳市为中心,包括周边紧邻的河南的三门峡,湖北的襄阳、十堰、荆门、孝感和随州,陕西的安康、商洛等9个地市.这些地级市都是所在省份的“二线地区”,原有发展基础相对较差,导致此区域形成欠发达现状,成为典型的省际边缘区.
（二）豫鄂陕省际边缘区城市竞争力评价指标体系的构建.城市主要在于城市发展水平的描述与城市发展潜能的比较分析,其核心在于城市竞争力的测度,本文在对国内相关学者关于城市竞争力相关研究成果进行总结的基础上,结合研究地区的实际情况,在遵循针对性、数据可获得性、层次性、目的性的基础上,从城市总量竞争力、质量竞争力和流量竞争力等三个方面建立城市竞争力理论模型.
城市竞争力等于F（总量竞争力,质量竞争力,流量竞争力）
总量竞争力等于经济实力+金融实力+科技实力+政府实力
质量竞争力等于发展水平实力+产业机构实力+基础设施实力+居民素质实力
流量竞争力等于资金流实力+实物流实力+信息流实力
下面从经济实力、金融实力、科技实力、政府实力、发展水平实力、资金实力等23个方面构建城市竞争力评价指标体系,如表1所示.（表1）
（三）增长极城市的选择方法.在多元统计分析中,主成分分析方法是一种重要且常见的分析方法.因为指标个数较多且彼此之间大都存在相关性,甚至有时候这种相关程度还很高,使得所观测的指标数据所反映的信息有重叠部分,尤其是在变量较多时,在多维空间分析样本的分布规律及其特征显得就比较棘手了.应用主成分分析则可以简化问题,它本质上是通过采用降维的方法得到几个综合因子替代原来众多的变量,其中这几个综合因子能尽可能多地反映原来的信息,同时避免彼此间的相关性.
在統计软件SPSS中输入标准化后的各个城市竞争力单项指标数据.通过计算由各个分力指标构成的矩阵,得出特征值、累积特征值以及各主成分载荷.根据最初某几个特征值占全部特征值的累积百分比大于或等于85%的原则,从而决定选取主成分的个数.可以假设前v个主成分分别为：y1,y2,等,yv,输入各解释性指标的标准化数据后,可以得到各主成分的具体数值,随后用这v个主成分分别对应的特征值对其加权累计,从而就得到一个城市的综合竞争力指数,可以用以下公式表示：
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