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第一篇论文摘要：林业病虫害防治技术与方法初探
林业病虫害对于我国林业的发展造成了十分不利的影响,林业建设近年来逐渐受到关注,林业建设的发展不仅仅可以为国家的发展提供一定的经济效益,同时也会对我国的生态环境建设做出贡献.当前林业病虫害严重影响了林业的发展,如何防治林业病虫害成为林业管理者需要及时解决的问题.本文主要是针对当前林业病虫害存在的主要问题进行分析,并提出合理的防治技术和方法.
第二篇摘要范文：加强林业病虫害防治工作的思考与探讨
随着人们追逐经济利益需求的膨胀,对林业的破坏加剧,每年病虫害对林业的破坏面积随之不断增加,加强我国林业病虫害的防治迫在眉睫.本文从林业病虫害产生的原因入手,分析研究林业病虫害存在的问题,并在林业病虫害的监测、治理技术、投入力度等方面给出合理有效的建议,以期提高林业病虫害防治水平,减轻危害,促进林业的发展与生态建设.
第三篇林业病虫害防治论文摘要：关于林业病虫害发生原因及无公害防治策略的探讨
病虫害是影响我国林业建设健康发展的最大因素.开展并加强林业病虫害防治工作对保护森林资源、改善生态环境、和林业可持续发展具有十分重要的意义.本文对林业病虫害发生原因、特点及无公害防治等进行了探讨,旨在控制病虫害的发生,促进林业健康发展.
第四篇林业病虫害防治论文摘要模板：崇明林业病虫害发生现状与防治对策
经调查,崇明县现有林业害虫种类204种,主要害虫22种,其中为害程度中等以上且寄主种植面积在333 hm2以上的害虫种类为18种,崇明岛现有主要病害55种,其中为害严重的有10种.并基于对崇明县林业病虫害发生原因的简要分析,提出了相应的防治对策.
第五篇林业病虫害防治论文摘要怎么写：基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究
森林作为一种人类社会发展过程中的最宝贵的战略资源,正在不断地遭受着各种灾害的侵蚀.在这些重大的森林资源灾害之中,森林病虫害这种频发性的生物灾害,一直都是林业发展的一个重要的制约因素.然而,我国森林病虫害总的发生又随着人工造林面积的持续增长而不断地上升.因此,应采取积极的应急措施,来减轻或避免森林病虫害所造成的损失.
随着对“泛在林业”的要求不断地提高,使现代林业工作更加信息化、网络化和智能化,本文将粗糙集理论、专家系统、网络技术、现代信息技术以及领域专家的病虫害诊断、预测预报及防治经验和技术成果结合起来,应用在森林病虫害的预测、诊断和防治之中,从而对减少病虫害对森林的危害,对推动森林病虫害管理的现代化、科学化,实现信息化跨越式发展,对推进示范地区的森林常见病虫害监测、预警、预防、防治的体制和机制创新起着重要作用.
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为了能够准确地对森林病虫害进行预测预报,本文分析了影响森林病虫害发生发展的一些关键性因素,如林分结构、气候变化、生物因素、土壤因素和人为活动等,详细地分析了温度、湿度、降水量、光和风等气息因子及其对森林病虫害的发生发展的影响,并引用了温度和太阳辐射量的模拟模型以及湿度和降水量的模拟模型,利用这些气象模拟模型可得出该季节内逐日的最高温度、最低温度、降水量等气象因子的模拟数据,这有利于提高森林病虫害预测预报的准确度.
为了能够及时地掌握森林病虫害种群数量变化的规律,对森林病虫害未来的发生状况以及增长趋势作出准确、科学的预测预报,以能够及时提出森林病虫害的防治措施,减少森林病虫害的危害造成的损失,本文应用发育进度预测法、有效积温预测法等对示范地区常见的森林害虫的发生期进行预报预报,并建立了相应的预测预报模型；应用有效基数预测法、数理统计预测法等对示范地区常见的森林害虫的发生量进行预报预测预报,并建立了相应的预测预报模型：利用马尔柯夫过程分析,对示范地区常见的森林病害的发病程度进行预测预报；利用灰色模型对示范地区常见的森林病害的发病过程的模拟和发病时点的预测；利用非线形模型对示范地区常见的森林病害的发展阶段进行预测预报；利用灰度模型分析,对示范地区常见的森林病害的感病指数进行预测预报.
由于森林病虫害预测预报专家系统包含的知识量比较大,为了能够快速、准确地从杂乱无章的海量数据中挖掘潜在的有利用价值的信息并用于森林病虫害的预测预报,本文将粗糙集理论应用到了森林病虫害的预测预报过程之中.通过对森林病虫害预测预报的数据进行收集、完备化和离散化,提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,基于此算法对森林病虫害预测预报条件属性集进行约简,从而对产生的规则进行提取与约简,得出了一种新的基于粗糙集理论的森林病虫害预测预报模型.
本文采用三层B/S结构和基于J2EE标准的开发模式建立森林病虫害预测预报专家系统.这种模式可以使前端的表现与应用逻辑、数据存储相分离,通过组件的开发与部署策略,使整个系统的架构清晰灵活,方便部署和扩展.业务处理用Jsp+Javabean的方式实现并通过JDBC的方式访问数据层的数据资源.森林病虫害预测预报专家系统主要实现对示范地区常见森林病虫害的发生量与发生期的预测预报及损失评估,除此之外,该专家系统还包括树种信息、病虫害诊断、病虫害防治及病虫害查询等辅助模块.
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综上所述,本文的主要贡献如下：
(1)粗糙集理论与人工智能技术首次应用于林业病虫害领域,取得了良好效果,
(2)提出了示范地区常见的森林病虫害的发生期预测预报与发生量预测预报模型,通过对模型进行验证与精度分析,得出的模型准确度较高,且预测预报的结果与实际情况基本相符,
(3)提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,基于此算法对森林病虫害预测预报条件属性集进行约简,从而对产生的规则进行提取与约简,建立了一种新的基于粗糙集理论的森林病虫害预测预报系统,在试验示范区得到良好应用.
本论文的研究成果可为基层森工企业以及广大的林农用户在森林病虫害的预报与防治的过程中提供理论指导和技术支持,为“泛在林业”建设提供了完整范例,同时也对农业病虫害预测预报与防治等专家系统的建立具有一定的指导意义和借鉴价值.
第六篇摘要范文：林业病虫害的发生原因与防治措施
林业建设是我国绿化工程的重要组成,在长期的林业建设过程中,病虫害是影响其发展的最大因素,给森林植被的构造带来破坏.基于此,该文分析了林业病虫害的原因及其特点,并有针对性地提出防治措施,以为巩固造林成果提供借鉴.
第七篇林业病虫害防治论文摘要范文：林业病虫害发生的原因及防治策略
林业病虫害防治在我国林业建设中发挥重要作用.该文对我国林业病虫害发生的原因、制约林业病虫害防治的因素以及防治策略展开论述,期望为我国林业病虫害的防治提供借鉴.
第八篇林业病虫害防治论文摘要格式：林业病虫害防治工作中的问题及对策
林业有害生物防治是国家减灾工程的重要组成部分,通过对乌拉特前旗林业有害生物防治工作存在问题的分析,提出了解决这类问题切实可行的对策措施.
第九篇林业病虫害防治论文摘要：林业病虫害防治技术探讨
近年来,我国森林病虫害频发.从损失程度来说,病虫害对林业堪比森林火灾.因此,应该在提高防治森林病虫害认识的基础上,不断加强林业病虫害的防治,达到综合治理的目标.本文简述了我国林业病虫害防治的普遍现状,分析了森林病虫害频发的原因及林业病虫害发生的特点,提出了林木主要病虫害的防治方法.
第十篇摘要范文：浅议林业病虫害的各项防控防治措施
本研究分析了林业病虫害在实际中发生的基本特点,提供了坚持林业病虫害防控防治的基本原则,调整林业工程的树种体系和物种结构,推广生物技术防控防治林业病虫害,建立健全林业病虫害防控防治预警机制等措施和方法,希望为建立林业病虫害防控防治新体系,提升林业病虫害防控防治工作质量有所帮助.
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林业病虫害防治引用文献:
[1] 林业病虫害防治论文题目推荐 林业病虫害防治专业论文题目怎样拟
[2] 林业病虫害防治外文外文 林业病虫害防治参考文献有哪些
[3] 林业病虫害防治论文大纲格式模板 林业病虫害防治论文框架怎么写
